From eb3256ed3750d213bfe4bb46e11110e1985dc3c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CrazyJasonwell Date: Tue, 29 Jul 2025 22:37:27 +0800 Subject: [PATCH] vault backup: 2025-07-29 22:37:27 --- .obsidian/plugins/cubox-sync/data.json | 2 +- .obsidian/plugins/rss-reader/data.json | 266 +------------------------ 2 files changed, 2 insertions(+), 266 deletions(-) diff --git a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json index 3e618095..1407d13b 100644 --- a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json +++ b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json @@ -34,7 +34,7 @@ "contentTemplate": "# {{{title}}}\n\n{{{description}}}\n\n{{{article_title}}} //文章内容标题\n{{{content}}} //文章正文\n\n\n[Read in Cubox]({{{cubox_url}}}) \n[Read Original]({{{url}}}) \n\n---\n\n{{#highlights.length}}\n## Annotations \n\n{{#highlights}}\n> {{{text}}} \n\n{{#note}}\n{{{note}}}\n{{/note}}\n[Link️]({{{cubox_url}}}) \n\n{{/highlights}}\n{{/highlights.length}}", "highlightInContent": true, "dateFormat": "yyyy-MM-dd", - "lastSyncTime": 1753797560143, + "lastSyncTime": 1753799360196, "lastSyncCardId": "7341312371874336168", "lastCardUpdateTime": "2025-07-27T11:25:33.396+0800", "syncing": false diff --git a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json index 39e2e02f..f833e8ad 100644 --- a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json +++ b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json @@ -2400,7 +2400,7 @@ { "title": "BitChat Mesh – 离线蓝牙聊天应用,由 Twitter 联合创始人发布", "description": "BitChat 是一款不需要网络就能使用的聊天应用,它基于蓝牙小范围连接,不需要服务器、账户或用户信息,适合在没有网络的情况下使用。@Appinn 但是有个问题:蓝牙的连接范围,是否可以通过人类最伟大 ", - "content": "\n

BitChat 是一款不需要网络就能使用的聊天应用,它基于蓝牙小范围连接,不需要服务器、账户或用户信息,适合在没有网络的情况下使用。@Appinn

\n\n\n\n
\"BitChat
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但是有个问题:蓝牙的连接范围,是否可以通过人类最伟大的器官之一:嘴巴,来实现沟通?

\n\n\n\n

BitChat 之所以一诞生起就引起很多用户的注意,完全因为这是 Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 的周末开源项目,源代码托管在 GitHub。

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主要特点

\n\n\n\n\n\n\n\n

适用于:

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使用范围

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最远 100 米(最佳条件下)。

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获取

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目前已经上架 App Store 和 Goole Play。

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原文:https://www.appinn.com/bitchat-mesh/

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[ 点击前往获取链接 ]


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BitChat 是一款不需要网络就能使用的聊天应用,它基于蓝牙小范围连接,不需要服务器、账户或用户信息,适合在没有网络的情况下使用。@Appinn

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\"BitChat
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但是有个问题:蓝牙的连接范围,是否可以通过人类最伟大的器官之一:嘴巴,来实现沟通?

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BitChat 之所以一诞生起就引起很多用户的注意,完全因为这是 Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 的周末开源项目,源代码托管在 GitHub。

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主要特点

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适用于:

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使用范围

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最远 100 米(最佳条件下)。

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目前已经上架 App Store 和 Goole Play。

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\"头图\"/
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你知道离太阳最近的恒星是哪颗么?

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啥?三体那个比邻星?

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尼安德特人表示不同意。

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因为在大约 7 万年前,也就是早期智人决定走出非洲的那个时候,一颗叫舒尔茨之星(Scholz's Star)的恒星系统(一颗红矮星带着个褐矮星)真的闯进过太阳系,那时它们离地球只有 0.5~0.82 光年,比那个三体近多了。

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这个距离是什么概念呢?太阳系外围的奥尔特云,离太阳也有 1 光年。当时舒尔茨之星就是直接从奥尔特云中穿过去的。我们知道,奥尔特云里都是太阳系形成后的残存物质,是彗星们的老家。虽然它的距离比冥王星远百倍,但奥尔特云天体与太阳系的结合非常松散,这意味着一个非常小的引力就足以显着改变它们的轨道。舒尔茨之星的引力完全足以“踢乱”彗星的轨道了,从而使得一部分彗星冲到太阳系内部来。

\n

2018 年,天文学家研究了 339 颗轨道很特别的彗星(双曲线轨道,像是被甩进来的),发现有 36 个奥尔特云天体分布明显“过密”,往回推的话,都指向双子座那片天区——正好是 7 万年舒尔茨之星经过的地方,有过“亲密接触”,这些彗星受到的引力干扰偏移,就是那次相遇留下的“痕迹”。

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每当一颗恒星经过奥尔特云时,在接下来的几百万年里,我们与来自奥尔特云的来袭物体发生碰撞的风险就会增加。

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万一有颗恒星冲得更近呢?

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舒尔茨之星那次毕竟离得还不算近,还在冥王星之外好远的地方,影响的主要还是奥尔特云,对行星轨道没啥大影响。如果再近一些,闯到了海王星轨道以内(约 30 天文单位),那太阳系会怎么样呢?

\n

按照计算,大约每 30 万年,就会有一颗恒星距我们 1 光年以内;每十亿年,就会有一颗恒星出现在大约 1500 个天文单位的范围内[1]。 在这个距离内,即使是微小的引力变化,也会在宇宙时间尺度上导致灾难性的结果。

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除了会搅动奥尔特云和柯伊伯带、无数冰块会像雨点一样砸向内太阳系、导致地球被撞的风险暴增以外,还有更加危险的事情在等着小蓝星。

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如果它冲进内太阳系,那么大灾难将降临。

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这时,水星将成为地球生死存亡的关键因素。

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在新闯入的恒星的引力作用下,本来公转轨道就较扁的水星(偏心率 0.2),轨道会变得更扁[2],甚至会与金星相撞,金星受撞击后,又会影响火星和地球,也有一定的可能有较大的碎片撞击地球。如果恒星引力再大些,也会直接导致几大行星被带偏,将地球推向太阳或木星。如果推向木星的话,木星的引力将像弹弓一样,将地球从太阳系中射出去,流~~浪。

\n

未来会再来一颗吗?

\n

天文学家预测,大约在 129 万~140 万年后,一颗红矮星 Gliese 710 将有 86%的概率会闯入奥尔特云,最近可能离太阳只有 0.166 光年(10,520 天文单位)。虽然不足以改变行星们的轨道,但它的质量大约是太阳的 60%,比舒尔茨之星(约 9%)重多了,而且比舒尔茨之星那次近了差不多 5 倍,它对奥尔特云的搅动强度可能会高出几十倍,界时可能会引发彗星暴,增加后续百万年的彗星撞击地球的风险。

\n

别慌,概率很低

\n

地球在太阳系几十亿年历史中被恒星“踢飞”的概率小于十亿分之一。

\n

因为太阳系的结构其实挺“安全”的。近处有月亮帮我们挡着,外层有木星等巨行星当“引力盾牌”,最外面还有广阔的奥尔特云当缓冲带保护内太阳系,大大降低了内太阳系被严重干扰的风险。真有一颗恒星近到闯入海王星轨道以内(足以威胁到地球)的概率,低到几乎不可能发生(小于十亿分之一)。

\n

可以说,虽然恒星邻居偶尔“路过”太阳系外围是银河系的常态,但真正威胁到地球的可能性微乎其微。

\n

今天的天文观测能力已经很强了。我们在夏威夷、智利山顶的大型望远镜,精度高到能测出恒星在天空中极其微小的移动(相当于从北京看清上海地面上的一枚硬币)。天文学家一边盯着未来的访客(如 Gliese 710),一边通过彗星轨迹“考古”过去的相遇(如舒尔茨之星),即使真的在亿万年后发现有恒星闯入了,如果那时人类文明还在,说不定我们已经有能力搬家或者保护自己了。

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从长远来看,宇宙是一个危险的地方。但好消息是,我们都活不了那么久。

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你知道离太阳最近的恒星是哪颗么?

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啥?三体那个比邻星?

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尼安德特人表示不同意。

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因为在大约 7 万年前,也就是早期智人决定走出非洲的那个时候,一颗叫舒尔茨之星(Scholz's Star)的恒星系统(一颗红矮星带着个褐矮星)真的闯进过太阳系,那时它们离地球只有 0.5~0.82 光年,比那个三体近多了。

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这个距离是什么概念呢?太阳系外围的奥尔特云,离太阳也有 1 光年。当时舒尔茨之星就是直接从奥尔特云中穿过去的。我们知道,奥尔特云里都是太阳系形成后的残存物质,是彗星们的老家。虽然它的距离比冥王星远百倍,但奥尔特云天体与太阳系的结合非常松散,这意味着一个非常小的引力就足以显着改变它们的轨道。舒尔茨之星的引力完全足以“踢乱”彗星的轨道了,从而使得一部分彗星冲到太阳系内部来。

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2018 年,天文学家研究了 339 颗轨道很特别的彗星(双曲线轨道,像是被甩进来的),发现有 36 个奥尔特云天体分布明显“过密”,往回推的话,都指向双子座那片天区——正好是 7 万年舒尔茨之星经过的地方,有过“亲密接触”,这些彗星受到的引力干扰偏移,就是那次相遇留下的“痕迹”。

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每当一颗恒星经过奥尔特云时,在接下来的几百万年里,我们与来自奥尔特云的来袭物体发生碰撞的风险就会增加。

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万一有颗恒星冲得更近呢?

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舒尔茨之星那次毕竟离得还不算近,还在冥王星之外好远的地方,影响的主要还是奥尔特云,对行星轨道没啥大影响。如果再近一些,闯到了海王星轨道以内(约 30 天文单位),那太阳系会怎么样呢?

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按照计算,大约每 30 万年,就会有一颗恒星距我们 1 光年以内;每十亿年,就会有一颗恒星出现在大约 1500 个天文单位的范围内[1]。 在这个距离内,即使是微小的引力变化,也会在宇宙时间尺度上导致灾难性的结果。

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除了会搅动奥尔特云和柯伊伯带、无数冰块会像雨点一样砸向内太阳系、导致地球被撞的风险暴增以外,还有更加危险的事情在等着小蓝星。

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如果它冲进内太阳系,那么大灾难将降临。

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这时,水星将成为地球生死存亡的关键因素。

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在新闯入的恒星的引力作用下,本来公转轨道就较扁的水星(偏心率 0.2),轨道会变得更扁[2],甚至会与金星相撞,金星受撞击后,又会影响火星和地球,也有一定的可能有较大的碎片撞击地球。如果恒星引力再大些,也会直接导致几大行星被带偏,将地球推向太阳或木星。如果推向木星的话,木星的引力将像弹弓一样,将地球从太阳系中射出去,流~~浪。

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未来会再来一颗吗?

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天文学家预测,大约在 129 万~140 万年后,一颗红矮星 Gliese 710 将有 86%的概率会闯入奥尔特云,最近可能离太阳只有 0.166 光年(10,520 天文单位)。虽然不足以改变行星们的轨道,但它的质量大约是太阳的 60%,比舒尔茨之星(约 9%)重多了,而且比舒尔茨之星那次近了差不多 5 倍,它对奥尔特云的搅动强度可能会高出几十倍,界时可能会引发彗星暴,增加后续百万年的彗星撞击地球的风险。

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别慌,概率很低

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地球在太阳系几十亿年历史中被恒星“踢飞”的概率小于十亿分之一。

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因为太阳系的结构其实挺“安全”的。近处有月亮帮我们挡着,外层有木星等巨行星当“引力盾牌”,最外面还有广阔的奥尔特云当缓冲带保护内太阳系,大大降低了内太阳系被严重干扰的风险。真有一颗恒星近到闯入海王星轨道以内(足以威胁到地球)的概率,低到几乎不可能发生(小于十亿分之一)。

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可以说,虽然恒星邻居偶尔“路过”太阳系外围是银河系的常态,但真正威胁到地球的可能性微乎其微。

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今天的天文观测能力已经很强了。我们在夏威夷、智利山顶的大型望远镜,精度高到能测出恒星在天空中极其微小的移动(相当于从北京看清上海地面上的一枚硬币)。天文学家一边盯着未来的访客(如 Gliese 710),一边通过彗星轨迹“考古”过去的相遇(如舒尔茨之星),即使真的在亿万年后发现有恒星闯入了,如果那时人类文明还在,说不定我们已经有能力搬家或者保护自己了。

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从长远来看,宇宙是一个危险的地方。但好消息是,我们都活不了那么久。

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本 文 约 4000字
阅 读 需 要 14 分钟


在中国历朝历代的统治中,杀手的身影时隐时现。他们或被奉为侠义之士名垂青史,或被打上鹰犬爪牙的烙印遗臭万年。


北齐王朝的宫廷深处,曾活跃着一位令人谈之色变的杀手——刘桃枝。刘桃枝历经高欢、高澄、高洋、高演、高湛、高纬六代君主,以残忍手段先后参与诛杀六位亲王、三位重臣,堪称北齐王朝最令人胆寒的暗影利刃。



这位北齐头号御用杀手,是如何在腥风血雨中淬炼而成的?他的结局又是怎样的?


没有人生来便是杀手


刘桃枝本是高欢的“苍头奴”。作为出身卑贱的私家奴仆,他不仅要为主人携带兵器、骑“副马”,有时还要挡刀。日子一天天过去,刘桃枝逐渐凭借着一身过人的拳脚功夫,再加上几分上天眷顾的好运气,获得高欢青睐,崭露头角。但不幸的是,高欢早早去世。刘桃枝满心期待能得到重用、一展身手的愿望,也随之破灭。


高欢死后,其子高澄继位,刘桃枝也随之转侍新主。就在这不经意间,命运的齿轮已经开始转动,转机悄然降临,而这,与一个神秘的预言有关。


高澄统治期间,江南有位盲人相士,据说神通广大,可以根据人的声音来推测其命运。高澄对此十分好奇,便即刻派人将盲人相士带入宫中,当盲人相士听到刘桃枝的声音后,便说:“这人忠心追随君主,将来会大富大贵。很多王侯将相都会死在他的手上。就像鹰犬一样为人所驱使。”


《北齐书·列传·卷四十九》:世宗时有吴士,双盲而妙于声相,世宗历试之。 闻刘桃枝之声,曰:有所系属,然当大富贵,王侯将相多死其手,譬如鹰犬为人所使。

 

彼时的刘桃枝,或许只是将这番话当作耳旁风,并未放在心上。他怎会想到,这段看似荒诞不经的预言,竟会在日后的岁月里,以最血腥、最残酷的方式一一应验。


550年,高洋登基。一日,在朝堂之上,高洋为西魏权臣宇文泰的抗命而忧心忡忡。此时,尚怀壮志的刘桃枝毫不犹豫地站出来,请求率军直捣长安擒拿宇文泰。


《资治通鉴》:都督刘桃枝曰:“臣得三千骑,请就长安擒之以来。”


这种主动请战的行为,说明刘桃枝并非只满足于充当宫廷刺客,而是希望像真正的将领一样,在战场上立下战功。然而,人生无常,作为“苍头奴”,刘桃枝的命运从来不由自己掌控。

 

高洋称帝的前几年,尚能留心政务,勤勉治国。然而,即位六七年后,这位曾经励精图治的皇帝逐渐沉溺酒色,变得暴虐无常。作为高洋的心腹之臣,宰辅高德政一直深得皇帝信任。他为人正直,一心为国,见高洋逐渐堕落,心中忧虑不已,便屡次进献忠言,希望能劝高洋迷途知返。起初,高洋还能勉强听进几句,可日子一长,高洋便对高德政的直谏感到厌烦不已。终于有一天,高洋再也忍受不了高德政的唠叨,怒从心头起,竟亲自手持利刃,朝着高德政猛刺过去。刺伤高德政后,高洋犹不解恨,又命刘桃枝砍去其脚趾。刘桃枝提刀不敢下手,直到暴怒的高洋威胁要亲手砍下他的头颅时,他才不得不挥刀砍向了高德政的脚趾。


从此,刘桃枝逐渐沦为了北齐皇帝手中那把无情而又冰冷的杀人工具。他在黑暗的道路上越走越远,无法回头……


奴仆的生存之道


高德政被杀不久后,刘桃枝再次接到了杀人任务。公元558年,刘桃枝奉命杀永安王高浚、上党王高涣。他们都是高洋的兄弟,明明无罪,却遭到高洋的无端猜忌。


高浚曾多次劝诫高洋不要酗酒,并且私下找来他们的姐夫丞相杨愔,责备他不进谏。结果杨愔惊恐之下将此事上奏,触发了高洋的杀机。高洋恼羞成怒,派人逮捕高浚回京。


而高涣命运的转折则来源于一句荒诞的政治预言。当初有术士称亡高者黑衣,高洋去晋阳时想到了这句话,便问侍从:“什么东西最黑?”侍从回答说:“没有什么比得过漆。”这个回答让高洋立即联想到排行第七的弟弟高涣,当即下令收押。


高浚与高涣一同被关在铁笼里,囚禁在北城的地牢中。起初,高洋尚存恻隐之心,有意赦免,但在弟弟高湛(后来北齐的第四位皇帝)进言后,高洋又恐两人出狱后会成为后患,于是命令刘桃枝对铁笼乱刺。刘桃枝此时经验不足,他用长矛向牢笼中刺去,却都被折断。最后,高洋命人在牢笼四周堆满木材点燃,活活烧死了高浚及高涣。这场惨烈的处决,给刘桃枝上了重要一课,也预示着他将在这条路上越走越远。

 

高洋死后,高湛继位,刘桃枝在高湛时代再次迎来了用武之地。这一次,他受命击杀平秦王高归彦。拥立高湛为帝后,高归彦位居将相,志得意满,出言傲慢,威权震主。后来,高归彦被任命为太宰、冀州刺史。到冀州后,他心中不安,便欲在高湛前往晋阳之时起兵,乘虚攻入邺城。但高归彦的阴谋并未得逞,他很快就被擒获。王公大臣们纷纷认为高归彦罪不可赦,高湛于是下令,将高归彦关在一辆露车上,令其衔枚噤声,不得言语,又将他的双臂反绑于背后,以示惩戒。紧接着,刘桃枝奉命出手,用刀杀死了高归彦,并随之击鼓,以示告捷。最终,高归彦及其子孙十五人全部被斩首弃市,落得个悲惨下场。


《北齐书·高归彦传》记载:帝命议其罪,皆云不可赦。乃载以露车,衔枚面缚,刘桃枝临之以刃,击鼓随之,并子孙十五人皆弃市。


不久后,后主高纬上位。然而他昏庸无能,不理政事,北齐朝政愈发混乱。而刘桃枝,这位曾经的杀手,又在高纬时代再次“活跃”起来,助其击杀数人。



北齐朝堂佞臣当道,和士开便是其中之一。和士开的祖上是西域胡人,他为人谄媚逢迎,善于玩弄权谋,在北齐专权数年,做尽奸恶之事。更令人不齿的是,传说其还与胡太后有染,这自然引起了朝中正义之士的强烈不满。569年,太尉、赵郡王高睿上奏后主高纬与胡太后,要求将佞臣和士开调任外职。此举引得胡太后不悦。后来,在胡太后的授意下,刘桃枝再次出手,在雀离佛院将高睿拉杀。


《北齐书·高睿传》:出至永巷,遇兵被执,送华林园,于雀离佛院令刘桃枝拉而杀之,时年三十六。


高睿含冤离世后,北齐朝堂的风云并未因此平息。琅琊王高俨是后主高纬的弟弟,勇武过人,颇具胆气,自小便深受父母宠爱。彼时北齐政治黑暗如墨,官场腐败不堪,即便年仅十余岁的高俨,也已对这浑浊世道有了清晰且深刻的认识。在这波谲云诡的朝堂之上,若他稍有不慎,就可能被和士开等人的谗言所害。细思熟虑之下,高俨决定先下手为强。他不仅诛杀了和士开,还把招他入宫的刘桃枝也扣留了下来,随即率领三千人马杀向皇宫。




情急之下,高纬向他的老丈人、大将斛律光求救。不料斛律光做起了和事佬,亲自拉着高俨进宫向高纬请罪。高纬虽心中恨得咬牙切齿,但碍于种种情面,也只能暂时强压怒火,装作大度地原谅了弟弟。然而,这不过是暴风雨来临前的短暂宁静。此后不久,高纬便以一起狩猎的名义诱骗高俨外出。不料高俨刚走出永巷,刘桃枝就以迅雷不及掩耳之势擒拿住他,用布狠狠塞住他的嘴,让他无法呼喊求救,又用袍子紧紧蒙住他的头。随后,刘桃枝一路小跑,背着高俨直奔大明宫,最终在那里将高俨杀死,可怜高俨就此命丧黄泉。

 


可刘桃枝在高纬时代的杀戮之路并未就此终结,他杀的下一个人便是名将、咸阳王斛律光。斛律光以武艺闻名于世,百战百胜,是北齐的功臣。斛律光非常讨厌祖珽、穆提婆等小人,因而引起了他们的忌恨。在这些小人的不断挑拨离间之下,高纬渐渐动摇,开始怀疑斛律光有反叛之心。于是,高纬再次想到了刘桃枝,命他暗中除掉斛律光。刘桃枝领命后,瞅准时机,乘斛律光不备,从后面突然偷袭。但斛律光毕竟是在战场上摸爬滚打多年的老将,即便已年迈体衰,面对杀手刘桃枝也丝毫没有慌乱——他虽遭到偷袭,却并未倒下,刘桃枝没想到斛律光如此难缠,一个人根本无法将其杀掉,无奈之下,他只好又叫了另外三个力士一同前来。四人齐心协力,用弓弦紧紧勒住斛律光的脖子,将其勒死了。

 

北齐多位王公贵族被杀,让朝堂内外人心惶惶。南安王高思好以此为由举兵反叛。他在给并州各位贵族的信中写道:


“赵郡王睿实曰宗英,社稷惟寄,左丞相斛律明月,世为元辅,威著邻国,无罪无辜,奄见诛殄。”


高纬听闻高思好叛乱,派唐邕、莫多娄敬显、刘桃枝、中领军厍狄士文前往晋阳平叛。高思好及其部下二千人被刘桃枝包围,刘桃枝一边搏杀,一边大声招降,但高思好的军队誓死不降。最终,这场叛乱在血腥中落下了帷幕。



北齐第一杀手的末路之谜


作为出身卑微的“苍头奴”,在局势复杂的北齐朝廷中,刘桃枝深谙生存之道——若想在这凶险万分的环境中求得一线生机,就必须成为帝王手中最锋利的刀。这种绝对的忠诚让他获得了历代皇帝的信任,从一介奴仆步步高升,最终官至开府,并被封王。


要知道,开府之职意义非凡,一旦获此殊荣,便意味着有权建立属于自己的府署,还能随心所欲地挑选随员或职员,掌握的权力可谓相当大。然而,在这看似风光无限、令人艳羡的“荣耀”背后,是刘桃枝沾满王侯鲜血的双手。他的名字,也成为北齐朝廷中令人闻之色变的存在。


清代史学家洪亮吉,以诗为笔,以史为墨,勾勒了刘桃枝的一生:


刘桃枝,信力士,所为如此事。永安耶,铁笼死。平秦耶,露车死。

赵郡耶,雀离死。大明宫里呼家家,肠肥腊满悲琅琊。

桃枝桃枝技还绝,飞向青天斩明月。刘桃枝,慎勿过。

君如鸺鹠见者祸,呜呼尔首何时堕。


从永安王高浚的铁笼焚身,到平秦王高归彦的露车伏诛,每一句诗都是一段血腥往事。末句“呜呼尔首何时堕”,仿佛预示着这位杀人如麻的刽子手终将难逃报应。


那么,这位在北齐朝廷中翻云覆雨、令人胆寒的头号杀手,最终的结局究竟是怎样的呢?



577年,北齐的国运走到了尽头。随着北齐的灭亡,刘桃枝这个名字也如同风中残烛,消失在了史书的字里行间,他的下落成了一个永远无法解开的谜团。


关于他的结局,后世之人众说纷纭。有人猜测,刘桃枝树敌无数,定有许多仇家对他恨之入骨,或许在兵荒马乱中被仇家所杀;也有人认为,他深知自己罪孽深重,在北齐灭亡之际,选择了隐姓埋名,远走他乡。


然而,无论哪种说法,都只是后人的猜测。这个问题的真正答案,或许将会永远埋葬在历史长河中。


参考文献:

1、《北齐书》,中华书局,1972年

2、《资治通鉴》,中华书局,2019年


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作者 | 夹心
编辑 | 胡心雅 
 主编 | 周斌
排版 | 刘是琪(实习)
校对 | 李栋
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\"头图\"/
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看了一下还没有人正面回答,我就来写一下吧。

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小学自然老师教过我们,打雷是因为有的云带正电,有的云带负电,这些带正电和负电的云碰到一起,就打雷了。

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可是冬天也有厚厚的云啊,为什么冬雷震震这么不常见呢?

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冬雷震震 夏雨雪 天地合 乃敢与君绝!
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冬天空气更干燥

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坦白地说,打雷的机制很复杂,人类并没有完全理解它。但我们已经知道,有没有打雷和空气中的水分多不多有直接的关系:

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  1. 当大气中的水蒸气凝结成小水滴时会释放热量,(粗暴地说)这种热量会为打雷提供能量;
  2. \n
  3. 暖气流会把这些小水滴举升到约五到七千米高,过冷[1]的小水滴与冰晶不断碰撞形成较重的“软雹”并掉落至云的中下层,地球的自然电场令其积累负电,而较轻的冰晶积累正电继续抬升至云的上层,当积累到一定程度时,电位差增加到足够大,打雷就发生了。
  4. \n
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冬天的空气通常比较干燥,不像夏天含有那么多水分,因此不利于雷暴。(这与我们对干燥天气里毛衣易起静电的常识相反)

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冬天空气更稳定

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从上面的描述也能看出,空气的对流对打雷的形成也很重要。

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夏天阳光更强[2],地面更热,地表附近的空气就不断地被地面更快加热而变轻并迅速上升,较冷的空气就会不断去填补,从而有更多的机会形成更强烈的上升气流,将温暖潮湿的地表空气更迅速地抬升到对流层的较高处,其中的水蒸气遇冷凝结成更多的小水滴(如果足够冷的话就是冰)并与冰晶产生更多地相互摩擦,从而导致更多的闪电。温带地区的冬天地表温度较低,意味着受地表加热而产生的热空间少得可怜[3],对流的减少导致打雷机会的减少。

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简单地说,就是快速的垂直对流产生了更多的静电荷,从而产生了更多的闪电。而冬天缺少有这样的大气条件。

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综上,下雨时打雷之所以比下雪时更常见,是因为冬天的空气更干燥,更稳定,所以下雪时缺少打雷的必要大气条件:更多的水分 + 更强的对流。

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孩子的每一个问题,都值得认真去回答。

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看了一下还没有人正面回答,我就来写一下吧。

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小学自然老师教过我们,打雷是因为有的云带正电,有的云带负电,这些带正电和负电的云碰到一起,就打雷了。

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可是冬天也有厚厚的云啊,为什么冬雷震震这么不常见呢?

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冬雷震震 夏雨雪 天地合 乃敢与君绝!
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冬天空气更干燥

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坦白地说,打雷的机制很复杂,人类并没有完全理解它。但我们已经知道,有没有打雷和空气中的水分多不多有直接的关系:

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  1. 当大气中的水蒸气凝结成小水滴时会释放热量,(粗暴地说)这种热量会为打雷提供能量;
  2. \n
  3. 暖气流会把这些小水滴举升到约五到七千米高,过冷[1]的小水滴与冰晶不断碰撞形成较重的“软雹”并掉落至云的中下层,地球的自然电场令其积累负电,而较轻的冰晶积累正电继续抬升至云的上层,当积累到一定程度时,电位差增加到足够大,打雷就发生了。
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冬天的空气通常比较干燥,不像夏天含有那么多水分,因此不利于雷暴。(这与我们对干燥天气里毛衣易起静电的常识相反)

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冬天空气更稳定

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从上面的描述也能看出,空气的对流对打雷的形成也很重要。

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夏天阳光更强[2],地面更热,地表附近的空气就不断地被地面更快加热而变轻并迅速上升,较冷的空气就会不断去填补,从而有更多的机会形成更强烈的上升气流,将温暖潮湿的地表空气更迅速地抬升到对流层的较高处,其中的水蒸气遇冷凝结成更多的小水滴(如果足够冷的话就是冰)并与冰晶产生更多地相互摩擦,从而导致更多的闪电。温带地区的冬天地表温度较低,意味着受地表加热而产生的热空间少得可怜[3],对流的减少导致打雷机会的减少。

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简单地说,就是快速的垂直对流产生了更多的静电荷,从而产生了更多的闪电。而冬天缺少有这样的大气条件。

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综上,下雨时打雷之所以比下雪时更常见,是因为冬天的空气更干燥,更稳定,所以下雪时缺少打雷的必要大气条件:更多的水分 + 更强的对流。

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孩子的每一个问题,都值得认真去回答。

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因为你无法教授他们尚未准备好理解的知识

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如果老师一道题反反复复讲了很多遍,孩子依然啥也不会,这背后最根本的原因是:老师只是在「呈现」知识,而孩子的大脑还没有准备好去「建构」这些知识。

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你不能像给电脑安装软件一样,通过解释把一个概念直接「灌输」到孩子的大脑里。学习是一个主动的、内在的「建构」过程。孩子必须基于自己已有的知识和经验,找到一个切入点,一个能与新概念产生共鸣的「个人理解」,然后才能真正吸收它。

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这种情况下,老师反复讲,孩子依然不会,往往是因为以下几点:

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  1. 老师颠倒了教学顺序。 老师很可能是一上来就给出公式、定义、规则这些形式化的东西(比如 p=m/V),然后期望孩子自己去建立对这些抽象符号的直觉理解。这就像把一个新手直接推到一堵概念的高墙前,然后让他自己使劲往上撞。这种做法只会筛选出那些特别执着或者特别有「受虐倾向」的孩子,而大多数孩子只会在反复的挫败中感到厌恶和无助。

  2. \n
  3. 孩子的「前置知识」与老师的讲解不匹配。 每个孩子的知识背景和生活体验都是独一无二的。老师讲解时所依赖的类比或联系点,可能对这个孩子有效,但对另一个孩子完全无效。如果老师没有意识到这一点,只是用同一种方式反复讲解,那无异于对着一台使用不同操作系统的电脑,反复输入同一串无效的指令。

  4. \n
  5. 老师没有扮演好「引导者」的角色。 一个好的老师,不应该是知识的「呈现者」,而应该是孩子学习过程的「促进者」。他需要去理解孩子已有的认知模型是什么样的,然后设计一系列循序渐进的练习或问题,引导孩子通过自己的思考、猜测和犯错,一步步修正自己脑中的模型,最终自己「建构」起对新知识的直觉理解。当孩子有了那种「啊哈!」的顿悟时刻之后,老师再给出数学符号或专业术语,那只是给孩子已经理解的东西贴上一个标签而已。

  6. \n
  7. 孩子可能真的「还没准备好」。 就像一本书,你现在读不懂,可能不是书本身不好,而是你的人生经验和知识储备还没有达到能与它共鸣的程度。对于某个特定的数学或物理概念,孩子可能确实缺乏必要的、更底层的物理体验或直觉认知作为「跳板」。在这种情况下,反复讲解只会加剧孩子的挫败感,让他开始厌恶学习。
  8. \n
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以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《你无法教授他们尚未准备好理解的知识》
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有一句古老的英语谚语说牵马到河边(译注:完整版是「你可以牵马到河边,但你不能强迫它喝水」)——这句谚语自 12 世纪以来一直被人们使用。基于我们对人类学习方式的了解,我们大概可以将这句话改编为更符合现代语境的表述:「你可以引导学生接触认知模型,但无法强迫他们接受」。

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自从我阅读并总结了 Greg Wilson 的 Teaching Tech Together 以来,我一直在思考 Seymour Papert 的理念——这本书表面上讲的是如何向初学者教授计算机编程,实际上却是对人类学习机制的全面概述。

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在那篇总结中,我引用了 Amy Ko 对 Papert 研究的精彩总结,她写道:

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Papert 进一步论证,那些依赖牛顿公式的科学家和工程师同样不是通过直接将公式灌输到大脑中来学习的,相反,他们必须基于自己的前置知识来构建对公式含义的个人理解,比如他们骑自行车或打台球的物理体验。你可能还记得坐在物理课上的情景,绞尽脑汁试图对数学产生直觉理解,但只有当你找到了与自己已有认知深度关联的、对该概念的恰当非数学表征时,才会有恍然大悟的时刻。只有在那时,你才能将前置知识与牛顿的正式表述联系起来。这就是 Papert 所说的知识「建构」过程的体现。
(…) Papert 对现代教育批判的一个关键推论是,通过学习学术上的形式化知识表征,学生开始厌恶学习。Papert 认为,学习记忆和计算 F=ma 而完全脱离其在现实世界和个人生活中的意义,本质上是要求教师对孩子们撒谎,声称这些知识具有相关性。他痛惜世界各地的教师必须经常声称「这个公式对你很重要很有价值」,而教师自己明知并非如此,甚至不相信这对他们个人有价值。Papert 认为这种欺骗侵蚀了师生关系,最终损害了人们对教育机构的信任和尊重。这源于 Papert 的核心理念——如果你只能引导一个准备好的心智,那么你就无法指望通过简单的解释来传达洞察或认知模型。
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这个观点——你无法通过解释来传达洞察——从那时起就一直困扰着我。我能回想起过去几年中多次不耐烦地咂舌,认为某次教学尝试「毫无希望」,然后放弃了那个学习者。

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但也许我错了?也许我所需要做的只是坐下来,引导他们梳理对问题领域的认知模型,带领他们回顾已知的知识,直到我们找到他们理解中的一个突破口——一个最接近我们想要掌握的概念的平台——然后从那里实现我们需要的概念跨越,抵达新的洞察。

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但我认为这并不像我说的那么简单。

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首先,每个人的知识基础都不相同。由于我们是通过将新知识与已有知识片段相联系来理解新事物的,教师很大程度上依赖于学生当前掌握的知识,以及这些知识在他们大脑中的组织方式。对一个学生有效的方法可能对另一个学生完全无效。

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过去,当我在越南培训队友理解 Python 中的装饰器或 Ruby 中的代码块时,我经常遇到同样的、无法跨越的概念鸿沟。我习惯说「给它一些时间」或「再钻研一会儿」,持续地让某人的脑袋撞击概念墙,希望最终能带来理解上的突破。

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Papert 提出了更好的建议。在他看来,由于所有知识都是建构的,最佳的教学方式应该是给学生设计一系列循序渐进的练习,用来修正他们现有的认知模型。解释和形式化应该在学生对概念产生直觉理解之后才出现;教师的职责仅仅是促进这种洞察的发展——然后再给学生提供表达这种洞察的工具,比如数学符号。

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举个例子,考虑 Wilson 在 Teaching Tech Together 中提供的这个案例:

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…想象你在浴缸里放了一块冰,然后把浴缸装满水直到边缘。当冰融化时,水位会上升(导致浴缸溢水)、下降,还是保持不变?
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正确答案是水位保持不变:冰排开了与自身重量相等的水,所以当它融化时恰好填满了自己造成的「空洞」。弄清楚其中的原理有助于人们建立重量、体积和密度之间关系的模型。
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知识建构式的教学方法会让学生经历一系列这样的问题,在慢慢建立起体积与重量、密度相关的直觉过程中进行猜测和犯错。然后,作为最后一步,教师引入能够捕捉这种关系的技术符号,让直觉得以外化并变得可操作。

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注意这种方法与先教授 p=m/V,然后要求学生自己构建直觉理解有多么不同。(这就是我之前提到的「撞击概念墙」方法)。

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Papert 断言这种教学模式完全是颠倒的,它创造了一个人为的筛选过程,只有那些足够抖 M (受虐狂)或足够执着的人才能自己获得那种直觉。Ko 继续写道:

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因此,Papert 心目中的教师不是「呈现」知识并引导学生「获取」知识的人,而是理解儿童前置知识的人,能够直觉地把握在这些知识基础上进行建构的机会,从而帮助学生对概念产生更深层理解。
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简而言之:每个人都有其特定的学习方式,Papert 反对所有不考虑这一点的教学方法。

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知识建构与书籍

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Papert 这一重要理念还有其他值得思考的含义。

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一个自然的推论是,存在一些我们的心智尚未准备好接受的书籍。与能够适应学习者现有认知模型的教师不同,一本书是以完整的形态呈现的——你要么具备理解它所需的心智架构,要么就没有。

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你是否曾经读过某个你强烈反对的书评?「天哪,这个人完全没有理解要点」,你心想,然后就完全不予理会。我知道我有过这样的经历;《原则》系列中的第二篇文章为 Ray Dalio 的《原则》进行了辩护——我承认,这是为了回应我在 Goodreads 上看到的许多负面评论而写的。我觉得有必要为这本书提供背景,但现在很清楚,那些评论者之所以写出那样的评价,是因为《原则》未能与他们现有的心智架构产生共鸣。

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另一方面,《原则》改变了我,因为我是在人生中一个极其脆弱的时期读到它的。我的大脑准备好接受 Dalio 的观点。

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这里的另一个含义是,第二次或第三次阅读同一本书往往会产生不同的洞察。你的认知模型可能在这些年里发生了变化,提供了新的认知基点,让你能够跳跃到相邻的理解领域。你可能会发现重读比初读收获更多。知识建构理论解释了这种现象:在重读过程中,你已经准备好为自己构建不同的模型;你注意到了初读时错过的不同层次的细节。

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这里令人不安的想法是,你实际上无法确定一本书是因为你还没有准备好而显得糟糕,还是因为它本身就是一本糟糕的书。例如,许多聪明人推崇 Derrida,但我无法让自己认真对待 Derrida 的观点。

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也许错的是我;也许 Derrida 真的是大家所说的天才。

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有价值的观点并非显而易见

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Papert 的重要理念解释了为什么苏格拉底教学法作为一种教学方法论是有效的。通过避免直接解释而依靠反复提问,教师可以快速了解学生现有理解的全貌,从而更好地引导他们获得作为对话目标的洞察。

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但苏格拉底教学法也有很大的局限性。确实,这种方法对于结构清晰、范围明确的观点是有效的——比如学习编程概念,或者哲学世界观的关键要点。

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借用认识论的几个术语,苏格拉底教学法(因此也包括 Papert 的方法)在处理「知其然」(事实)和「知其所以然」(科学原理)方面效果卓越。但当我们越来越远离这些显性知识形式,转向体验性或隐性知识时,这种方法就开始失效了。这就是我在 Commonplace 上经常提到的「technê」——即某些类型的知识无法通过语言轻易表达,只能通过实践或学徒制来学习。这些知识形式包括武术的运用、和面的技巧、骑自行车或演奏乐器等。

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我的观点——在这个博客的文章中大量暗示——是隐性知识才是一个人职业生涯中真正有价值的东西。

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显性知识
以编码形式存在的知识,可在文档、数据库等中找到。
隐性知识
直觉知识和诀窍,其特点是:
* 扎根于背景、经验、实践和价值观
* 难以交流——存在于从业者的头脑中
* 是长期竞争优势和创新的最佳来源
* 通过社会化、指导等方式传递——IT 无法很好地处理
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如果说显性知识是理解编程概念的能力——比如 Python 装饰器或 Ruby 代码块;那么隐性知识就是软件工程的实践——专家在工作中做出的数百个细微决策。前者容易学习(看这个 Youtube 视频);后者则不然(看这个 InfoQ 视频)。

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如果说显性知识是研究过程的产出,那么隐性知识就是运营研究项目的能力,以及判断应该追求哪些研究方向的能力。

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如果说显性知识是运用复式记账系统的能力,那么隐性知识就是构建商业帝国的诀窍。

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Papert 的知识建构理念告诉我们,人类是通过在已有知识基础上进行建构来学习的。这是一个普遍法则;Papert 认为它既适用于显性知识也适用于隐性知识。它告诉我们,你只能学习你已经准备好接受的东西。

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但这意味着,当涉及到 technê——这种只能通过实践或学徒制学习的知识形式时——Papert 的理念就成了一个限制因素。如果你只能学习你已经准备好的东西,那么没有自己的实践,你就无法从专家那里学到东西。

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我敢说,当你仍然处于各自技能领域的底层时,像 Dalio、Buffett 和 Munger 这样的人的言论用处有限。Technê 根据定义就是难以编码和解释的知识;因此他们的言论只对具有一定专业水平的人才有用。

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这意味着你不应该浪费时间在二流博客作者(包括我自己)编写成文的认知模型中寻找洞察。这意味着你应该像巴菲特在 19 岁时直接去找本杰明·格雷厄姆那样:只从专家实践者那里阅读,将理论付诸实践,如果可能的话,直接找到那些实践者并向他们学习。

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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 geimini-2.5-pro-exp,校对 Jarrett Ye
原文:You Can't Teach What They Aren't Ready to Know - Commoncog
作者:Cedric Chin
最初发表于 2018 年 11 月 10 日,最后更新于 2021 年 7 月 19 日。
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相关回答

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为什么给学生讲了很多遍她都不会?互联网已经将绝大部分信息差抹除了,知识已经随处可以获得,为何大部分人依旧无法获得大幅突破?

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\n\n\n\n", @@ -4513,28 +4469,6 @@ "hash": "e226d5d22ebbc47efe9c44f6d2060895", "highlights": [] }, - { - "title": "如果有一颗恒星,闯入太阳系,会造成什么后果?", - "description": "
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你知道离太阳最近的恒星是哪颗么?

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啥?三体那个比邻星?

\n

尼安德特人表示不同意。

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因为在大约 7 万年前,也就是早期智人决定走出非洲的那个时候,一颗叫舒尔茨之星(Scholz's Star)的恒星系统(一颗红矮星带着个褐矮星)真的闯进过太阳系,那时它们离地球只有 0.5~0.82 光年,比那个三体近多了。

\n

这个距离是什么概念呢?太阳系外围的奥尔特云,离太阳也有 1 光年。当时舒尔茨之星就是直接从奥尔特云中穿过去的。我们知道,奥尔特云里都是太阳系形成后的残存物质,是彗星们的老家。虽然它的距离比冥王星远百倍,但奥尔特云天体与太阳系的结合非常松散,这意味着一个非常小的引力就足以显着改变它们的轨道。舒尔茨之星的引力完全足以“踢乱”彗星的轨道了,从而使得一部分彗星冲到太阳系内部来。

\n

2018 年,天文学家研究了 339 颗轨道很特别的彗星(双曲线轨道,像是被甩进来的),发现有 36 个奥尔特云天体分布明显“过密”,往回推的话,都指向双子座那片天区——正好是 7 万年舒尔茨之星经过的地方,有过“亲密接触”,这些彗星受到的引力干扰偏移,就是那次相遇留下的“痕迹”。

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每当一颗恒星经过奥尔特云时,在接下来的几百万年里,我们与来自奥尔特云的来袭物体发生碰撞的风险就会增加。

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\n

万一有颗恒星冲得更近呢?

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舒尔茨之星那次毕竟离得还不算近,还在冥王星之外好远的地方,影响的主要还是奥尔特云,对行星轨道没啥大影响。如果再近一些,闯到了海王星轨道以内(约 30 天文单位),那太阳系会怎么样呢?

\n

按照计算,大约每 30 万年,就会有一颗恒星距我们 1 光年以内;每十亿年,就会有一颗恒星出现在大约 1500 个天文单位的范围内[1]。 在这个距离内,即使是微小的引力变化,也会在宇宙时间尺度上导致灾难性的结果。

\n

除了会搅动奥尔特云和柯伊伯带、无数冰块会像雨点一样砸向内太阳系、导致地球被撞的风险暴增以外,还有更加危险的事情在等着小蓝星。

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如果它冲进内太阳系,那么大灾难将降临。

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这时,水星将成为地球生死存亡的关键因素。

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在新闯入的恒星的引力作用下,本来公转轨道就较扁的水星(偏心率 0.2),轨道会变得更扁[2],甚至会与金星相撞,金星受撞击后,又会影响火星和地球,也有一定的可能有较大的碎片撞击地球。如果恒星引力再大些,也会直接导致几大行星被带偏,将地球推向太阳或木星。如果推向木星的话,木星的引力将像弹弓一样,将地球从太阳系中射出去,流~~浪。

\n

未来会再来一颗吗?

\n

天文学家预测,大约在 129 万~140 万年后,一颗红矮星 Gliese 710 将有 86%的概率会闯入奥尔特云,最近可能离太阳只有 0.166 光年(10,520 天文单位)。虽然不足以改变行星们的轨道,但它的质量大约是太阳的 60%,比舒尔茨之星(约 9%)重多了,而且比舒尔茨之星那次近了差不多 5 倍,它对奥尔特云的搅动强度可能会高出几十倍,界时可能会引发彗星暴,增加后续百万年的彗星撞击地球的风险。

\n

别慌,概率很低

\n

地球在太阳系几十亿年历史中被恒星“踢飞”的概率小于十亿分之一。

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因为太阳系的结构其实挺“安全”的。近处有月亮帮我们挡着,外层有木星等巨行星当“引力盾牌”,最外面还有广阔的奥尔特云当缓冲带保护内太阳系,大大降低了内太阳系被严重干扰的风险。真有一颗恒星近到闯入海王星轨道以内(足以威胁到地球)的概率,低到几乎不可能发生(小于十亿分之一)。

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可以说,虽然恒星邻居偶尔“路过”太阳系外围是银河系的常态,但真正威胁到地球的可能性微乎其微。

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今天的天文观测能力已经很强了。我们在夏威夷、智利山顶的大型望远镜,精度高到能测出恒星在天空中极其微小的移动(相当于从北京看清上海地面上的一枚硬币)。天文学家一边盯着未来的访客(如 Gliese 710),一边通过彗星轨迹“考古”过去的相遇(如舒尔茨之星),即使真的在亿万年后发现有恒星闯入了,如果那时人类文明还在,说不定我们已经有能力搬家或者保护自己了。

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从长远来看,宇宙是一个危险的地方。但好消息是,我们都活不了那么久。

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你知道离太阳最近的恒星是哪颗么?

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啥?三体那个比邻星?

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尼安德特人表示不同意。

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因为在大约 7 万年前,也就是早期智人决定走出非洲的那个时候,一颗叫舒尔茨之星(Scholz's Star)的恒星系统(一颗红矮星带着个褐矮星)真的闯进过太阳系,那时它们离地球只有 0.5~0.82 光年,比那个三体近多了。

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这个距离是什么概念呢?太阳系外围的奥尔特云,离太阳也有 1 光年。当时舒尔茨之星就是直接从奥尔特云中穿过去的。我们知道,奥尔特云里都是太阳系形成后的残存物质,是彗星们的老家。虽然它的距离比冥王星远百倍,但奥尔特云天体与太阳系的结合非常松散,这意味着一个非常小的引力就足以显着改变它们的轨道。舒尔茨之星的引力完全足以“踢乱”彗星的轨道了,从而使得一部分彗星冲到太阳系内部来。

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2018 年,天文学家研究了 339 颗轨道很特别的彗星(双曲线轨道,像是被甩进来的),发现有 36 个奥尔特云天体分布明显“过密”,往回推的话,都指向双子座那片天区——正好是 7 万年舒尔茨之星经过的地方,有过“亲密接触”,这些彗星受到的引力干扰偏移,就是那次相遇留下的“痕迹”。

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每当一颗恒星经过奥尔特云时,在接下来的几百万年里,我们与来自奥尔特云的来袭物体发生碰撞的风险就会增加。

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万一有颗恒星冲得更近呢?

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舒尔茨之星那次毕竟离得还不算近,还在冥王星之外好远的地方,影响的主要还是奥尔特云,对行星轨道没啥大影响。如果再近一些,闯到了海王星轨道以内(约 30 天文单位),那太阳系会怎么样呢?

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按照计算,大约每 30 万年,就会有一颗恒星距我们 1 光年以内;每十亿年,就会有一颗恒星出现在大约 1500 个天文单位的范围内[1]。 在这个距离内,即使是微小的引力变化,也会在宇宙时间尺度上导致灾难性的结果。

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除了会搅动奥尔特云和柯伊伯带、无数冰块会像雨点一样砸向内太阳系、导致地球被撞的风险暴增以外,还有更加危险的事情在等着小蓝星。

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如果它冲进内太阳系,那么大灾难将降临。

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这时,水星将成为地球生死存亡的关键因素。

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在新闯入的恒星的引力作用下,本来公转轨道就较扁的水星(偏心率 0.2),轨道会变得更扁[2],甚至会与金星相撞,金星受撞击后,又会影响火星和地球,也有一定的可能有较大的碎片撞击地球。如果恒星引力再大些,也会直接导致几大行星被带偏,将地球推向太阳或木星。如果推向木星的话,木星的引力将像弹弓一样,将地球从太阳系中射出去,流~~浪。

\n

未来会再来一颗吗?

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天文学家预测,大约在 129 万~140 万年后,一颗红矮星 Gliese 710 将有 86%的概率会闯入奥尔特云,最近可能离太阳只有 0.166 光年(10,520 天文单位)。虽然不足以改变行星们的轨道,但它的质量大约是太阳的 60%,比舒尔茨之星(约 9%)重多了,而且比舒尔茨之星那次近了差不多 5 倍,它对奥尔特云的搅动强度可能会高出几十倍,界时可能会引发彗星暴,增加后续百万年的彗星撞击地球的风险。

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别慌,概率很低

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地球在太阳系几十亿年历史中被恒星“踢飞”的概率小于十亿分之一。

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因为太阳系的结构其实挺“安全”的。近处有月亮帮我们挡着,外层有木星等巨行星当“引力盾牌”,最外面还有广阔的奥尔特云当缓冲带保护内太阳系,大大降低了内太阳系被严重干扰的风险。真有一颗恒星近到闯入海王星轨道以内(足以威胁到地球)的概率,低到几乎不可能发生(小于十亿分之一)。

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可以说,虽然恒星邻居偶尔“路过”太阳系外围是银河系的常态,但真正威胁到地球的可能性微乎其微。

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今天的天文观测能力已经很强了。我们在夏威夷、智利山顶的大型望远镜,精度高到能测出恒星在天空中极其微小的移动(相当于从北京看清上海地面上的一枚硬币)。天文学家一边盯着未来的访客(如 Gliese 710),一边通过彗星轨迹“考古”过去的相遇(如舒尔茨之星),即使真的在亿万年后发现有恒星闯入了,如果那时人类文明还在,说不定我们已经有能力搬家或者保护自己了。

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从长远来看,宇宙是一个危险的地方。但好消息是,我们都活不了那么久。

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", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782852", - "creator": "", - "pubDate": "Sun, 27 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "9d1dbbbcd2941a8fdb76f1cc9425f84c", - "highlights": [] - }, { "title": "昆虫很多都是 6 足,为什么没有进化成 6 肢的哺乳动物?", "description": "
\"头图\"/
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这个问题的根源可能非常深,牵涉到脊椎动物乃至脊索动物的底层架构。

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我们知道陆生脊椎动物的四肢源自肉鳍鱼类的两对偶鳍:

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(图片来自网络)
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如果我继续追问:肉鳍鱼类为什么只有两对偶鳍呢?实际上,最早的有颌鱼类是有很多对偶鳍的:

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贵州发现的新塑梵净山鱼 Fanjingshania renovata,生活在 4.4 亿年前,是最早的一批有颌鱼类。可以看到它有至少 5 对偶鳍。(图片来自网络)
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为什么>2 对偶鳍的演化尝试被淘汰了呢?

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更进一步追问:在寒武纪乃至更早的时候,脊索动物的祖先也曾经是软趴趴的小肉虫,为什么这些小肉虫祖先就没有像节肢动物或者环节动物那样,演化出有很多腿的形态呢?

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参考海猪属 Scotoplanes 的海参。棘皮动物是脊索动物的近亲,但脊索动物似乎从来没有出现过类似的形态。(图片来自网络)
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追根溯源:脊索动物的身体底层架构,是用一根充满弹性的小棒子(脊索)贯穿身体,在脊索的两侧排布肌肉,交替收缩,就可以牵动脊索左右弯曲,让动物的身体呈 S 形扭摆,划水前进:

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纤细皮卡虫 Pikaia gracilens,目前已知最早的脊索动物之一。这种 S 形的泳姿,是脊索动物祖传的。图片来自网络。
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S 形运动可以常规游泳,也可以突然加速冲刺,甩开天敌或者钻入底沙。无论寒武纪的海口虫,还是现代文昌鱼身上可以都看到典型的脊索和沿脊索排布的 V 形分节肌肉(肌节):

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图片来自网络。
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脊索和沿脊索排布的 V 形肌节,这是脊索动物最最原始,最最底层的配置,早于眼睛、大脑、脊椎、四肢等等。

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所以脊索动物始祖就是高度适应游泳 + 冲刺,自然倾向于外形平整光滑,像节肢动物那样排布在身体侧面的“腿”只会阻碍运动,降低速度。而节肢动物始祖则是高度适应底栖游走,腿同时也是鳃负责呼吸,自然倾向于“多足”。

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在水体中上层“游泳”的脊索动物先祖,和底栖“游走”的节肢动物先祖,它们可能都有分节的身体,都有原始的感受器——触须,但负责运动的底层配置完全不同。前者倾向“无足”,后者倾向“多足”。(图片来源自网络)
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这就是为什么没有“脊索动物版多足虫”的答案了。

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后来的生存竞赛,推动东脊椎动物不断强化 S 形游泳的能力。更加坚固灵活的骨骼取代了脊索,沿着体轴排布的 V 形肌节也更厚实,提供更强的动力:

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(图片来自网络)
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头部感官和神经系统也更加发达,可以精确地控制游泳姿势、速度和方向。身体结构也要更加符合流体力学要求。

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早期鱼类在身体边缘布设骨针支撑的鳍,划水游泳、保持平衡、控制方向。最早的鱼鳍可能是连续的,后来分裂成几块,由不同的肌肉分别控制,提高运动的精度:

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(图片来自网络)
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这些鳍分成两类:

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位于身体上下,不成对的“奇鳍”,包括背鳍、尾鳍和臀鳍。

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位于身体左右,成对的“偶鳍”。

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早期鱼类的偶鳍数量可以是一对(一些头甲鱼),两对,或者多对(比如上面的新塑梵净山鱼)。

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\"\"
(图片来自网络)
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然后我们都知道,最后胜出的是两对偶鳍的结构。

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原因一言以蔽之:最符合流体力学要求,可以提供最高的速度、灵活性和稳定性。放一张飞机的图,可以类比一下鱼类偶鳍的作用:

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(图片来源见水印)
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通过精确控制两对偶鳍的展开角度、摆动力度,鱼类可以流畅地完成上浮、下潜、转弯、后退等等动作。而过多的偶鳍会引发湍流,破坏流体力学结构,成为生存的障碍。

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新塑梵净山鱼所在的棘鱼类中,不乏多对偶鳍的物种:

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(图片来自网络)
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棘鱼类是最早出现的有颌鱼类,但始终没有繁盛,很难说有没有这些额外偶鳍的原因。

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所以,不止是陆生四足动物,包括现存鱼类在内,所有脊椎动物的“少足”特征,都可以追溯到脊索动物始祖扭摆身体游泳的最底层配置。

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最后我开个脑洞,“脊椎动物版多足虫”可能的演化路线:

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前面说过,只要鱼类还在游泳生态位上卷,流线型的身体和两对偶鳍就是最优解。换句话说,放弃或者偏离了游泳生态位,就不一定固守两对偶鳍,比如穴居的黄鳝完全没有鳍。鲂鮄科的鱼类渗透底栖游走的生态位,甚至用游离的鳍条演化出类似六足虫的结构:

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\"\" https://www.zhihu.com/video/1874771361882320896

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鲽形目(比目鱼)高度低栖,伏击捕食,用变色伪装躲避敌害,对游泳的依赖很低。它们侧翻身体,眼睛移到脸的一侧,背鳍和臀鳍延长,鳍条在身体上下两侧平行伸展:

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\"\"
(图片来自网络)
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对比目鱼来说,让这些鳍条彼此分离,自由活动,像蜈蚣腿一样在海底爬行,也许是比扭动身体游泳更加经济,隐蔽性更好的运动方式。而且控制鳍条的肌肉和神经都是现成的,不需要太多改造。

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也许,它们已经朝这方向演化了:

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(图片来自网络)
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2025.2.17

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\"头图\"/
\n

并不是因为月亮更亮,而是因为,月亮看上去足够大。

\n

小学老师告诉我们,星星闪烁,是因为它看上去很小,就像一个点一样,点光在经过大气层时,要经过一层层的不同密度和温度的空气,它们的折射率不同,再加上空气的流动(风)会让这不同层之间出现移动,所以星星的光会一直在不同的传播路径上变来变去。(家用望远镜看这些星星,都呈现出一个模糊、抖动且扭曲的光斑,而不是一个点。即使在“最晴朗”的夜晚,望远镜目镜中的星星也很少是静止的,就像是透过篝火去看对面的少女一般。)

\n

那光都是要经过大气层的,为什么行星就不闪烁了呢?

\n

这是因为,行星距离更近一点,所以看起来更大一些,就像一个小圆盘。圆盘由大量的点组成,虽然每个点仍然会闪烁,但这个不亮那个亮,从整体来看,亮度就被“平均”化了,因此看起来比较稳定。

\n

月亮是一个更大的圆盘,它是如此之大,是星星的上千倍,以至于你根本注意不到其中每一个光点的闪烁。只有当月亮(以及行星)出现在地平线附近时,更厚的大气层、地表的热气(温度梯度)变化才有可能让它变得晃动起来(这也是为什么世界知名的大望远镜都被装在高山之巅的原因之一)。

\n

当你拥有一个天文望远镜之后,你一定会先去观察月球上的那些坑,这时你就会观察到,它其实也是在抖动着的:

\n
\"\"
\n

同样的,金星在你的小型望远镜中会是这样的:

\n
\"\"
\n

想当年,伟大的人形自走观天器、最后一位纯肉眼观星的天文学家第谷认为,星星闪烁是由于恒星绕自转轴快速旋转引起的,就像旋转的钻石在光线的照射下闪烁一样。我们现在知道,再伟大的人也会犯错误。

\n

So easy?

\n

好了,也许你会想,这太简单了,知乎平均 985,这点儿知识也能水一篇?

\n

那请下图,是亮度很接近的轩辕十四和火星的照片,当时它们在天空中离得很近,只相差 1.5 度[1]。摄影师在 10 秒长曝光的同时摆动相机镜头,产生了拖影。你是否能说出下面这幅图中,哪一个是恒星,哪一个是火星么?

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图片来源和版权:Juergen Michelberger
\n

嗯,你猜的没错,左边彩色的是轩辕十四,右边的是火星的光影。

\n

至于轩辕十四呈现彩色的原因, 是由于空气湍流导致折射率的变化,不同颜色的光进入镜头的“概率”就会发生变化,产生幻彩一样的效果。而更近的火星更接近一个面光源。虽然圆盘很小,但它的光线要宽得多,因此,湍流的影响就会被“平均”掉,产生一个更稳定的颜色。

\n

反向应用

\n

再说点相关的吧。

\n

你是否有看过这样的照片?

\n
\"\"
欧洲南方天文台甚大望远镜(VLT)的四部望远镜
\n

天文台这个黄色的激光是干什么的?

\n

前面说过,在天文观测中,地球大气层的湍流会对光线产生折射,导致星光的模糊。受此影响,地基光学望远镜的口径达到 0.4 米左右时(大气相干长度),再怎么增大口径,望远镜的实际分辨率也很难再提高太多了。

\n

那天文学家怎么解决光波在经过传输介质后发生的变形(波前畸变)呢?尤其是,这个波前畸变还是实时变化着的。

\n

现在比较流行的一个思路是,先找一颗(观测目标附近的)亮星作为导引星,用波前探测器探测,再实时反馈控制变形镜,补偿这个波前畸变(自适应光学)。也就是说,以导引星发出的光波为标准波前(称为信标),实现对被观测目标的高分辨成像。

\n

但不是每个星附近都有一颗亮星的。怎么办呢?

\n

我们知道,在海拨 80~105 千米高度的接近大气顶层的电离层中,有丰富的金属原子,其中钠原子的丰度高、而且能发出很强的钠 D2 荧光谱线。因此我们可以通过发射相应波长[2]的激光来激发这些钠原子,使之成为激光钠导引星(钠信标),来克服大气扰动的影响。

\n

当然这还需要解决拉莫尔进动等一系列问题,这里已经写得太长了,就不写了。

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并不是因为月亮更亮,而是因为,月亮看上去足够大。

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小学老师告诉我们,星星闪烁,是因为它看上去很小,就像一个点一样,点光在经过大气层时,要经过一层层的不同密度和温度的空气,它们的折射率不同,再加上空气的流动(风)会让这不同层之间出现移动,所以星星的光会一直在不同的传播路径上变来变去。(家用望远镜看这些星星,都呈现出一个模糊、抖动且扭曲的光斑,而不是一个点。即使在“最晴朗”的夜晚,望远镜目镜中的星星也很少是静止的,就像是透过篝火去看对面的少女一般。)

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那光都是要经过大气层的,为什么行星就不闪烁了呢?

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这是因为,行星距离更近一点,所以看起来更大一些,就像一个小圆盘。圆盘由大量的点组成,虽然每个点仍然会闪烁,但这个不亮那个亮,从整体来看,亮度就被“平均”化了,因此看起来比较稳定。

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月亮是一个更大的圆盘,它是如此之大,是星星的上千倍,以至于你根本注意不到其中每一个光点的闪烁。只有当月亮(以及行星)出现在地平线附近时,更厚的大气层、地表的热气(温度梯度)变化才有可能让它变得晃动起来(这也是为什么世界知名的大望远镜都被装在高山之巅的原因之一)。

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当你拥有一个天文望远镜之后,你一定会先去观察月球上的那些坑,这时你就会观察到,它其实也是在抖动着的:

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同样的,金星在你的小型望远镜中会是这样的:

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想当年,伟大的人形自走观天器、最后一位纯肉眼观星的天文学家第谷认为,星星闪烁是由于恒星绕自转轴快速旋转引起的,就像旋转的钻石在光线的照射下闪烁一样。我们现在知道,再伟大的人也会犯错误。

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So easy?

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好了,也许你会想,这太简单了,知乎平均 985,这点儿知识也能水一篇?

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那请下图,是亮度很接近的轩辕十四和火星的照片,当时它们在天空中离得很近,只相差 1.5 度[1]。摄影师在 10 秒长曝光的同时摆动相机镜头,产生了拖影。你是否能说出下面这幅图中,哪一个是恒星,哪一个是火星么?

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图片来源和版权:Juergen Michelberger
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嗯,你猜的没错,左边彩色的是轩辕十四,右边的是火星的光影。

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至于轩辕十四呈现彩色的原因, 是由于空气湍流导致折射率的变化,不同颜色的光进入镜头的“概率”就会发生变化,产生幻彩一样的效果。而更近的火星更接近一个面光源。虽然圆盘很小,但它的光线要宽得多,因此,湍流的影响就会被“平均”掉,产生一个更稳定的颜色。

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反向应用

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再说点相关的吧。

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你是否有看过这样的照片?

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欧洲南方天文台甚大望远镜(VLT)的四部望远镜
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天文台这个黄色的激光是干什么的?

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前面说过,在天文观测中,地球大气层的湍流会对光线产生折射,导致星光的模糊。受此影响,地基光学望远镜的口径达到 0.4 米左右时(大气相干长度),再怎么增大口径,望远镜的实际分辨率也很难再提高太多了。

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那天文学家怎么解决光波在经过传输介质后发生的变形(波前畸变)呢?尤其是,这个波前畸变还是实时变化着的。

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现在比较流行的一个思路是,先找一颗(观测目标附近的)亮星作为导引星,用波前探测器探测,再实时反馈控制变形镜,补偿这个波前畸变(自适应光学)。也就是说,以导引星发出的光波为标准波前(称为信标),实现对被观测目标的高分辨成像。

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但不是每个星附近都有一颗亮星的。怎么办呢?

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我们知道,在海拨 80~105 千米高度的接近大气顶层的电离层中,有丰富的金属原子,其中钠原子的丰度高、而且能发出很强的钠 D2 荧光谱线。因此我们可以通过发射相应波长[2]的激光来激发这些钠原子,使之成为激光钠导引星(钠信标),来克服大气扰动的影响。

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当然这还需要解决拉莫尔进动等一系列问题,这里已经写得太长了,就不写了。

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", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782801", - "creator": "", - "pubDate": "Fri, 25 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "ca21cca945b5c79baaef0dc9422ecbbf", - "highlights": [] - }, { "title": "China urges U.S. to abandon excessive use of national security concept", "description": "

BEIJING, June 5 (Xinhua) -- China has urged the United States to abandon its generalized and excessive use of the national security concept, and to collaborate with all parties in maintaining a rules-based multilateral trading system, the Ministry of Commerce said on Thursday.

At a regular press conference, He Yongqian, spokesperson for the ministry, made the remarks when asked to comment on the U.S. decision to raise tariffs on imported steel, aluminium and their derivative products from 25 percent to 50 percent.

He said that such U.S. moves not only harm others and itself, but also will severely disrupt the stability of global industrial and supply chains.

The United States should abandon the zero-sum mentality, address respective concerns through equal dialogue, and jointly maintain the stability of global industrial and supply chains, He said.

Source: Xinhua

", @@ -4834,28 +4746,6 @@ "hash": "3372e349617e8cdb5732ee4da3cdcdce", "highlights": [] }, - { - "title": "索契冬奥会李坚柔夺中国首金", - "description": "Short track speed skating", - "content": "Short track speed skating", - "category": "", - "link": "http://www.i21st.cn/article/translate/4927_1.html", - "creator": "www.i21st.cn", - "pubDate": "Fri, 14 Feb 2014 10:50:53", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "zh", - "folder": "双语", - "feed": "21世纪", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "7371f6dbcab15edaf9642e52b8d5ac96", - "highlights": [] - }, { "title": "在水里,鲨鱼更可怕还是鳄鱼更可怕?", "description": "
\"头图\"/
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鲨鱼只是长得不怀好意而已,它们对人的威胁其实不算大,而鳄鱼比它们的长相要更加可怕得多!

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潜水时偶遇鲨鱼,您可以和它来个合照:

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甚至可以让鲨鱼“笑一个”:

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触摸鲨鱼也没问题:

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水族馆里经过训练的鲨鱼还可以和训练师一起跳舞:

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水族馆里鳄鱼只能这样:

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这是澳大利亚一个景区的付费项目,消费者可以待在一个受保护的透明笼子里,近距离观察咸水鳄(这是现存最大的爬行动物)。

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体型较大的鳄鱼都极具攻击性,没有人会在近距离遭遇这些大鳄鱼时依然想着拍照,在任何地方,想要近距离接触它们都必须做好绝对完全的防护。

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而相比于体型较大的鲨鱼,如大白鲨,那些经验丰富的潜水员确实可以和它们互动,而且他们坚信鲨鱼不会攻击他们。

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鲨鱼和鳄鱼都是地球上现存的、非常古老的生物类群,它们都是活化石,但是两者确实完全不同。

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海洋的生存环境,没有明显的地理隔离,所以即便处在食物链顶端,鲨鱼也不像陆地动物那样具有领地意识,它们到处游动,寻找猎物和配偶。

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正因为如此,当潜水员和鲨鱼相遇时,鲨鱼并不会觉得自己的领地受到侵犯而发起无效的攻击。

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另一方面,同样出于没有地理隔离,鲨鱼可选的猎物很多,它们必须要识别出哪些才是自己真正的猎物,避免无效攻击,因此几乎所有鲨鱼都有特定的食物癖好,它们可以与非猎物很好的共存。

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对于大白鲨这种危险的鲨鱼来说,它们喜欢高脂肪含量的猎物,其中海豹就是它们的典型猎物,根据一些专家的推测,鲨鱼攻击人类,大多都是因为人在海面上游泳、冲浪时,被鲨鱼误认为是海豹。

\n

而当潜水员进入海底时,鲨鱼就可以清楚的知道,潜水员并不属于自己的猎物,所以实际上在海底与鲨鱼相遇比在水面上被鲨鱼看到更加安全。

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值得一提的是,根据一些潜水员的描述,虽然鲨鱼并不排斥在水下与潜水员相遇,但是一定要让它们觉得你没有恶意才行。

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至于鳄鱼,则完全不同!

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鳄鱼是最典型的机会主义掠食者,它们是天生的猎手,身体的一切都是为了猎杀而设计,它们没有多少留给智慧,用来识别猎物类型是否值得攻击。

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所以,鳄鱼会向任何靠近它们的动物发起攻击,甚至连大象这种明显不可能不是它们的猎物,甚至会让它们丢掉生命的动物,它们也会发起攻击。

\n

另外,鳄鱼的脾气暴躁,没有好奇心可言,即便是接受过训练的鳄鱼,它们也是十分危险的,只要您看过鳄鱼的表演,您肯定可以感受到当表演者把手伸入鳄鱼嘴巴取东西时,他们有多紧张。

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体型越大的鳄鱼越危险,越容易向人发起攻击,我们前面提到咸水鳄,就是世界上最危险动物之一,人只要一不小心进入它们的攻击范围,它们会毫不客气的发起攻击。

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另外,从数据上也可以体现出鳄鱼比鲨鱼更危险。

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根据我查询到的数据,鲨鱼每年攻击人的案例不到 100 次,而致死的几乎没有,偶尔有致死的都会成为大新闻。

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而鳄鱼的袭击事件每年会有 1000 来起,而其中致命的袭击高达 1/3 到 1/2。

\n

虽然这些数据并没有提到人类每年与鳄鱼、鲨鱼的相遇的次数分别是多少,但是也可以看出,鳄鱼比鲨鱼危险得多。

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所以,不要怀疑,无论是大鳄鱼,还是小鳄鱼,它们都比鲨鱼更危险,更加可怕,这是它们在不同环境中,长期进化造成的!

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", @@ -7509,28 +7399,6 @@ "hash": "b2ba7615ea76a0fee1a3212e0c63f7bd", "highlights": [] }, - { - "title": "开学啦!来看看新学期的正确打开方式", - "description": "
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A new semester means a fresh start. Get your semester started right by practicing these strategies, and your productivity will soar.
新学期意味着新的开始。掌握了新学期的正确打开方式,你的学习效率将会直线上升。

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\n Photo/Pexels \n
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1. Get organized
让一切井井有条

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Organization helps you reduce chaos and stress, thus making you more productive. Develop a system at the start of your semester. This may include:
条理性可以帮助你减少混乱和压力,从而让你做事更有效率。在开学时把一切都整理得井井有条,包括:

\n

--Color coded notebooks and/or folders for each class
——给每门课程准备一个彩页笔记本和文件夹;

\n

-- A planner with important dates and deadlines filled out
——准备一个日程表,标注出重要的日子和各项任务的截止日期;

\n

--Cleaning out your backpack, desk, and dorm room to reduce clutter from previous semesters
——清理背包、书桌和宿舍,把前几个学期积攒下来的无用之物处理掉;

\n

--Organizing your computer files (e.g., by school year, semester, course, and assignment type or project)
——整理电脑文件,可以按照学年、学期、课程、作业或项目分门别类;

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If you keep track of deadlines, know where to find everything, and maintain a well-organized space, you free up your mind to focus on learning and achieving.
如果你对截止日期了如指掌,知道每样东西放在哪儿,把空间整理得井井有条,你就可以把脑子腾出来专心学习,做出成绩。

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2. Get into a routine
做事有规律

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Like being organized, establishing a routine helps your life run smoothly.
和条理性一样,做事有规律可以让你的生活更顺利。

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It’s easier said than done, but try waking up and going to sleep around the same time each day (or at least on weekdays). Schedule time for the gym, any clubs or activities you participate in, and studying. Instead of waiting until the last minute to work on assignments or cram in information, set aside studying/homework blocks each day. Choose a time of day when you feel especially productive.
尽管说起来容易做起来难,但是你可以试着每天都在同一时间起床和睡觉(至少在工作日如此)。规划好去健身、去参加社团或其他活动以及学习的时间。每天都要留出一整块时间用于学习和做作业,不要等到最后一刻才赶作业或背书。选择一天中你自认为效率最高的时间来学习。

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Start each day on a positive note by preparing the night before. For instance, set out the outfit you’ll wear to class and pack your backpack with the supplies you’ll need that day. Instead of frantically scrambling around in the morning, you’ll begin the day feeling confident and prepared. Ultimately, these small habits make a big difference in your overall mood and performance.
通过在前一天晚上做好准备,以积极的态度开始每一天。举例而言,准备好你明天上课要穿的衣服,在书包里放好明天需要的东西。这样,你就可以在准备充分的情况下自信地开始新的一天,而不是一大早紧张忙乱地到处找东西。最终,这些小习惯将会让你的整体情绪状态和表现大为改观。

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3. Surround yourself with motivated peers
结交好学的同伴

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Maybe you’ve heard the saying, “Show me your friends and I’ll show you your future.” It may sound dramatic, but it’s true that the people you spend the most time with have a major influence on you. If your friends are partying every night, skipping class, and seemingly unconcerned about their grades, staying motivated will be an uphill battle for you.
也许你听过这句话:“你身边的朋友决定你的未来。”这也许听起来有些夸张,但是你与之交往时间最长的人对你会产生重大影响,这是事实。如果你的朋友夜夜狂欢,逃课,对成绩毫不在意,那么保持斗志对你来说会非常困难。

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Try to make at least one positive friend in every class. Meet ambitious people with clearly defined goals, good study habits, and healthy lifestyles. These friends can help you stay accountable, and they make great study buddies too.
你应该试着每门课程都结交至少一位好学的朋友。结交那些有明确目标、良好学习习惯和健康生活方式的有志向的人。这些朋友可以帮助你保持责任心,也可以成为很好的学伴。

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4. Take good care of yourself
照顾好自己

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Finally, remember to practice self-care and healthy habits. When you eat poorly and don’t get enough sleep, it impacts your mood and your mind. You may feel fuzzy and forgetful, and you’ll have a tough time learning new concepts. Obviously, this is not helpful for a successful semester.
最后,记得要照顾好自己,养成健康的生活习惯。如果你吃不好,睡眠不足,就会影响你的情绪和头脑。你可能会觉得脑子迷迷糊糊,变得健忘,在学习新概念时也会感到费劲。显然,这对于成功开展新学期有害无益。

\n

Eat nutritious meals (as often as you can), exercise, and get plenty of rest. Studying in small chunks instead of relying on cram sessions is one way to ensure you sleep enough.
平常多吃有营养的饭菜,坚持锻炼,充分休息。每天学一点,而不是临时抱佛脚,也是确保你睡眠充足的一个方式。

\n

Creating new habits is tough at first. Stick with it, and you’ll find that you’re far more productive and successful—and probably happier, too.
养成新习惯一开始很难。坚持下来,你会发现你远比以前效率更高、更成功,应该也会更快乐。

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英文来源:Niche

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编译:丹妮

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审校:董静、齐磊

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", - "content": "
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A new semester means a fresh start. Get your semester started right by practicing these strategies, and your productivity will soar.
新学期意味着新的开始。掌握了新学期的正确打开方式,你的学习效率将会直线上升。

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\n Photo/Pexels \n
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1. Get organized
让一切井井有条

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Organization helps you reduce chaos and stress, thus making you more productive. Develop a system at the start of your semester. This may include:
条理性可以帮助你减少混乱和压力,从而让你做事更有效率。在开学时把一切都整理得井井有条,包括:

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--Color coded notebooks and/or folders for each class
——给每门课程准备一个彩页笔记本和文件夹;

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-- A planner with important dates and deadlines filled out
——准备一个日程表,标注出重要的日子和各项任务的截止日期;

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--Cleaning out your backpack, desk, and dorm room to reduce clutter from previous semesters
——清理背包、书桌和宿舍,把前几个学期积攒下来的无用之物处理掉;

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--Organizing your computer files (e.g., by school year, semester, course, and assignment type or project)
——整理电脑文件,可以按照学年、学期、课程、作业或项目分门别类;

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If you keep track of deadlines, know where to find everything, and maintain a well-organized space, you free up your mind to focus on learning and achieving.
如果你对截止日期了如指掌,知道每样东西放在哪儿,把空间整理得井井有条,你就可以把脑子腾出来专心学习,做出成绩。

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2. Get into a routine
做事有规律

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Like being organized, establishing a routine helps your life run smoothly.
和条理性一样,做事有规律可以让你的生活更顺利。

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It’s easier said than done, but try waking up and going to sleep around the same time each day (or at least on weekdays). Schedule time for the gym, any clubs or activities you participate in, and studying. Instead of waiting until the last minute to work on assignments or cram in information, set aside studying/homework blocks each day. Choose a time of day when you feel especially productive.
尽管说起来容易做起来难,但是你可以试着每天都在同一时间起床和睡觉(至少在工作日如此)。规划好去健身、去参加社团或其他活动以及学习的时间。每天都要留出一整块时间用于学习和做作业,不要等到最后一刻才赶作业或背书。选择一天中你自认为效率最高的时间来学习。

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Start each day on a positive note by preparing the night before. For instance, set out the outfit you’ll wear to class and pack your backpack with the supplies you’ll need that day. Instead of frantically scrambling around in the morning, you’ll begin the day feeling confident and prepared. Ultimately, these small habits make a big difference in your overall mood and performance.
通过在前一天晚上做好准备,以积极的态度开始每一天。举例而言,准备好你明天上课要穿的衣服,在书包里放好明天需要的东西。这样,你就可以在准备充分的情况下自信地开始新的一天,而不是一大早紧张忙乱地到处找东西。最终,这些小习惯将会让你的整体情绪状态和表现大为改观。

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3. Surround yourself with motivated peers
结交好学的同伴

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Maybe you’ve heard the saying, “Show me your friends and I’ll show you your future.” It may sound dramatic, but it’s true that the people you spend the most time with have a major influence on you. If your friends are partying every night, skipping class, and seemingly unconcerned about their grades, staying motivated will be an uphill battle for you.
也许你听过这句话:“你身边的朋友决定你的未来。”这也许听起来有些夸张,但是你与之交往时间最长的人对你会产生重大影响,这是事实。如果你的朋友夜夜狂欢,逃课,对成绩毫不在意,那么保持斗志对你来说会非常困难。

\n

Try to make at least one positive friend in every class. Meet ambitious people with clearly defined goals, good study habits, and healthy lifestyles. These friends can help you stay accountable, and they make great study buddies too.
你应该试着每门课程都结交至少一位好学的朋友。结交那些有明确目标、良好学习习惯和健康生活方式的有志向的人。这些朋友可以帮助你保持责任心,也可以成为很好的学伴。

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4. Take good care of yourself
照顾好自己

\n

Finally, remember to practice self-care and healthy habits. When you eat poorly and don’t get enough sleep, it impacts your mood and your mind. You may feel fuzzy and forgetful, and you’ll have a tough time learning new concepts. Obviously, this is not helpful for a successful semester.
最后,记得要照顾好自己,养成健康的生活习惯。如果你吃不好,睡眠不足,就会影响你的情绪和头脑。你可能会觉得脑子迷迷糊糊,变得健忘,在学习新概念时也会感到费劲。显然,这对于成功开展新学期有害无益。

\n

Eat nutritious meals (as often as you can), exercise, and get plenty of rest. Studying in small chunks instead of relying on cram sessions is one way to ensure you sleep enough.
平常多吃有营养的饭菜,坚持锻炼,充分休息。每天学一点,而不是临时抱佛脚,也是确保你睡眠充足的一个方式。

\n

Creating new habits is tough at first. Stick with it, and you’ll find that you’re far more productive and successful—and probably happier, too.
养成新习惯一开始很难。坚持下来,你会发现你远比以前效率更高、更成功,应该也会更快乐。

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英文来源:Niche

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编译:丹妮

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审校:董静、齐磊

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\n \n 欧洲公开桥牌锦标赛公团半决赛结束,齐老板率领的瑞士军团战胜波兰梅花教父贾瑟姆的家庭桥牌队,奥斯曼土耳其部队击败法国人,两队相会决赛。\n \n

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\n \n 齐老板与波兰队的半决赛在第一节就奠定了胜局,齐老板与巴舒上阵打出了71:14IMP的比分,队中主力KK组合还没出场就领先超过50IMP,后来的比赛就进入到了松弛时间,最后3节波兰团队还赢了5分。\n \n

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\n \n 与齐老板轻松获胜不同,土法大战非常激烈,双方比分一直非常接近,直到最后一节的第25副牌,也就是全场比赛的第倒数第4副,土耳其人面临首攻局面:\n \n

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\n \n 6♦定约首攻哪张\n \n
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\n \n 假如你是东家,右手方开叫1♦,你争叫2♠,左手方3NT,右手方拉出4♦,然后他们叫到6♦,你准备首攻什么?\n \n

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\n \n 东家首攻♣,击败满贯\n \n
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\n \n 实战中土耳其东家基兹洛克首攻♣9,一击命中,击败对方的满贯。实际上,只要不首攻♠,满贯都打不成。\n \n

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\n \n 这副牌也成为半决赛决定胜负的关键,如果法国人做成满贯,最后获胜的就是法国人。\n \n

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\n \n 在另外一场半决赛中,齐老板队和贾瑟姆队都叫到满贯,但首攻都是♥,定约同样没有做成。\n \n

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\n \n 卡利塔首攻♥\n \n
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\n \n 波兰人首攻♥\n \n
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\n \n 6月22日,在波兰波兹南进行的第11届欧洲公开桥牌锦标赛混合团体赛预赛结束,共有94个队参加了混合团体赛的预赛,预赛进行10轮瑞士移位赛,前32名进入淘汰赛。\n \n

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\n \n 混团32强淘汰赛对阵\n \n
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\n \n 10轮结束后,以波兰职业高手率领的埃德蒙斯队获得第一名,波兰/法国牌手组成的SZPILIKA队获得第二名。有趣而遗憾的是,由美国年轻牌手组成的蜜月队在转播桌坐了6轮,第一天结束还是第一名,第二天最后四场全负,最终没能晋级,他们后面有时间继续蜜月之旅了。\n \n

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\n \n 淘汰赛每轮进行一天,一共5天结束。\n \n

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\n \n 下面是比赛中的一些图片。\n \n

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\n \n 混团比赛赛场\n \n
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\n \n 欧洲比赛使用平板叫牌,纸牌打牌,每个牌桌有摄像头,所有的记录都存在\n \n
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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/9XZTqX8gjcy09YAq4dCbnQ", - "creator": "标兵桥牌", - "pubDate": "Mon, 23 Jun 2025 23:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDQoJpic0ibsIxaF7GAQVwVTT6eGyFJ2u6u8uRPPuRgRemxz9bYpyyQ9DDobFOOPU8ndsqr7ibKoF7EOQ/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDQoJpic0ibsIxaF7GAQVwVTT6eGyFJ2u6u8uRPPuRgRemxz9bYpyyQ9DDobFOOPU8ndsqr7ibKoF7EOQ/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247512636_1", - "language": "", - "folder": "桥牌", - "feed": "标兵1桥牌", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "926d81696677395d95a23772a9ea152c", - "highlights": [] - }, { "title": "美国国家队名单出炉", "description": "5月26日当地时间,美国国家队选拔赛老年团体赛2025年6月1日,美国桥牌协会(USBF)公布了参加2025年世界桥牌团体锦标赛的8支美国队参赛名单。由于美国选拔赛允许一名选手报名多项比赛,因此在选拔赛全部结束后,各个美国国家队进行了调整。", @@ -8248,28 +8072,6 @@ "hash": "904cfda1cd5a396451f15015355b3b1e", "highlights": [] }, - { - "title": "亚太赛每日一牌回顾:剥光投入显身手", - "description": "亚太锦标赛结束了,中国男队夺得冠军,在比赛期间所写的“每日一牌”,比赛期间并没有发出,从今天开始,给桥友们提供迟到的每日一牌。", - "content": "
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\n \n \n 亚太锦标赛结束了,中国男队夺得冠军,在比赛期间所写的“每日一牌”,比赛期间并没有发出,从今天开始,给桥友们提供迟到的每日一牌。\n \n \n

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\n \n 5月21日每日一牌:剥光投入显身手\n \n

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\n \n 打牌的基本技术是读牌,认真阅读对方的牌情后,方能找到正确的路线。\n \n

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\n \n 下面这副牌发生在第二循环对阵印度尼西亚,孙纲的主打堪称精准。\n \n

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\n \n 孙纲主打5♣\n \n
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\n \n 西家是孙纲,开叫强梅花,北家加倍显示双高花,蔡阳再加倍表示8点以上,进局逼叫,南家阻击3♠,孙纲先Pass,在同伴加倍后,跳叫5♣成为最后定约。\n \n

\n

\n \n 首攻是♠A,继续拔K,庄家将吃后,如何考虑做庄?\n \n

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\n \n 防守从两张♠大牌开始\n \n
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\n \n 做成定约的关键是如何避免♦有两个输张,飞♥是没有用的,解决不了♦的问题。♦的普通打法是飞J,但这副牌成立吗?\n \n

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\n \n 孙纲先出将牌到明手,都有跟出,再拔♥AK明手将吃♥,南北方都跟出,然后孙纲出将牌到手中,北家跟出了两张将牌,南家垫♠。局面如下:\n \n

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\n \n 北家有2张将牌\n \n
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\n \n 现在仔细想一想,北家是什么牌?\n \n

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\n \n 南北方的♠很像是5-5配合,而北家的牌也很像是5-5高花,他已经跟出两张将牌,那么他的♦就是单张,即使不是单张,也不会超过2张,所以飞♦J的概率大大降低了。\n \n

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\n \n 孙纲判断北家是5-5-1-2牌型,于是他打小♦,北家跟小,他明手上Q,全手牌如下:\n \n

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\n \n 打对♦,南家被投入\n \n
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\n \n 南家陷入困境,如果A吃,则被投入,如果A不吃,则明手再出♦,就只输一墩♦了。\n \n

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\n \n 实战中南家A吃住Q,出小♦,孙纲放小,明手10吃到,完成5♣。\n \n

\n

\n \n 北家必须第二墩换攻♦,南家马上出A给北家将吃,才能击败5♣。如果南家不上A,而是出小,庄家则可以剥光♥,然后从明手出♠Q,手中垫♦,投入北家,北家只有高花可出,被迫给庄家将吃垫牌,♦输张消失。\n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/wN9dVtuhJM97x5qk8PsV-A", - "creator": "标兵桥牌", - "pubDate": "Mon, 02 Jun 2025 00:02:32 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDTH0sTiajz6mMGDUjHnftbibdib7FEvMaiahjxG8C2mKODhpuRaUtBEnLTyDUl3T8iciaqCAYSUSymeB1ZA/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDTH0sTiajz6mMGDUjHnftbibdib7FEvMaiahjxG8C2mKODhpuRaUtBEnLTyDUl3T8iciaqCAYSUSymeB1ZA/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247512585_1", - "language": "", - "folder": "桥牌", - "feed": "标兵1桥牌", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "1477f7b86cceef32ddd423d3016b516f", - "highlights": [] - }, { "title": "亚太赛每日一牌回顾:有趣的四红心", "description": "亚太锦标赛结束了,中国男队夺得冠军,在比赛期间所写的“每日一牌”,比赛期间并没有发出,从今天开始,给桥友们提供迟到的每日一牌。", @@ -8459,28 +8261,6 @@ "hash": "6ece793eae1a41b9db83f1da32129968", "highlights": [] }, - { - "title": "每天五分钟—Python知识点总结13张思维导图(附全套教程)", - "description": "如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,", - "content": "
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\n \n \n 如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多\n \n \n \n ,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说,非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程,会面临很多痛苦,如果学习过程得不到激励,很容易半途而废,类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。\n \n \n \n Python还有很多优点:\n \n \n \n 上手快,第三方库丰富,资料丰富,很容易做出“可见可得”的应用。\n \n \n \n Python所需要学习的知识基础知识\n \n \n \n Python最基本的语言特性和语法:•变量•数据类型与数据结构•输入和输出•运算符、表达式、语句•控制流(顺序控制,选择控制和循环控制)•面向过程编程•面向对象编程•异常处理•组织代码•标准库、第三方库\n \n

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\n \n \n 为大家准备了一些python的学习教程和PDF格式的python电子书籍,希望可以帮助到大家。\n \n \n

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\n \n \n 以上这些教程我已经为大家打包准备好了,希望对正在学习的你有所帮助!\n \n \n

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    \n \n \n \n 获取方式:公众号内回复“学习”即可\n \n \n \n

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    \n \n \n \n 需要的小伙伴可以多多点赞转发 让更多的人看到\n \n \n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/p1kNytp-ZuUyIa4g6FQemg", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Wed, 09 Jul 2025 06:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzibdZyOl6Eib8HHXcT1nesbEDU5QxVTKl7ibKiaia6p9HI6PiausBDyjib4ibx7TlS7XX8xicFn6hJdXnpuRQ/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzibdZyOl6Eib8HHXcT1nesbEDU5QxVTKl7ibKiaia6p9HI6PiausBDyjib4ibx7TlS7XX8xicFn6hJdXnpuRQ/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511318_2", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "5b731a170332c34c2ac69fa674d01432", - "highlights": [] - }, { "title": "练完这102个项目,你的Python就牛了", "description": "Python 初学者在迈过安装编程环境和基本语法的门槛,准备大展身手的时候,可能突然就会进入迷茫期:不知道做些", @@ -8503,28 +8283,6 @@ "hash": "28a2618c1b234cc3ef8658429dea6b8e", "highlights": [] }, - { - "title": "Python是什么?为什么一定要学Python?", - "description": "一,Python是什么?Python是一种计算机编程语言。", - "content": "
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\n \n 一,Python是什么?\n \n

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\n \n Python是一种计算机编程语言。\n \n

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\n \n 对于“编程”,你可能或多或少听说过Java/C语言/C++ /PHP等语言,Python作为近几年特别火的一门编程语言,相较前面几种语言,更注重可读性和效率。\n \n

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\n \n 因此,Python对于注重开发效率的程序员来说是大受欢迎的,他们给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”。\n \n

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\n \n 除此之外,Python还具有以下优势,获得人们的青睐:\n \n

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\n \n Python 易于学习——Python程序简单易懂,初学者只要识字、会简单的算术、看懂英文单词就能入门学习。因此很多小学生从小就开始通过学习python来培养编程思维。\n \n

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\n \n 少量的代码就能构建出很多功能—— 在Python中,几乎每个想法都可以通过20-30行代码快速验证。\n \n

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\n \n Python 拥有最成熟的程序包资源库之一——Python有满足不同需求的库,无论实现什么功能,都有现成的类库可以使用。\n \n

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\n \n Python 是人工智能/现代数据科学中最常使用的语言——Python应用领域广泛(如图),尤其是人工智能/大数据时代不可或缺的技能。\n \n

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\n \n 二、为什么一定要学Python?\n \n

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\n \n 1、时代之驱\n \n

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\n \n 这两年,最火的词莫过于“人工智能”。\n \n

\n

\n \n 随着人工智能和机器学习的发展,各行各业职位正在逐渐被智能机器取替,为了应对被取替的风险,越来越多人开始学习编程,学习火热的程度可谓“全民Python编程的时代”。\n \n

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\n \n 可以看看几个重要的新闻:\n \n

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    \n \n \n Python纳入浙江省高考!浙江省信息技术教材编程语言将会更换为 Python。\n \n \n

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    \n \n \n Python纳入山东省的小学教材课程,小学生都开始接触 Python 语言了。\n \n \n

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    \n \n \n Python 已加入全国计算机等级考试!教育部考试中心决定自2018年起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。\n \n \n

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\n \n 现在国外国内很多家长已经给孩子报名学习Python编程课程了。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。\n \n

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\n \n 所以,如果不想被淘汰,现在就应该抓紧机会学起来!\n \n

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\n \n 2、Python最适合0基础学习者\n \n

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\n \n 对于编程小白来说,Python是最适合0基础学习的编程语言。\n \n

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\n \n Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。从Python学起,你很快就能运用Python编程的底层逻辑去学习另外的语言。也就是说,学习Python是学习编程的最好起点。\n \n

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\n \n 3、Python极大提升现有岗位的竞争力\n \n

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\n \n 有许多在职程序员本身学了c语言、java等其他编程后,仍坚定多学一门Python开发,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。\n \n

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\n \n 比如有一些工程师,以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。\n \n

\n

\n \n 现在学会Python之后,可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题,这样,在原有专业基础上,他们就多了一项高效的技能。\n \n

\n

\n \n 此外,如果你关注新闻和就业情况,可以明显感觉到,随着 Python 语言的持续火热,对于 Python 技术人才的需求也在不断增加。\n \n

\n

\n \n 通过统计,各大招聘网中,Python岗位的日均需求量甚至达到了 15000+,北上广深等一线城市的需求更是数量庞大,可见这个技能的竞争压力之大。\n \n

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\n \n \n \n 以下通过职友集Python 工资实际查询截图:\n \n \n \n

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\n \n \n 在北京,Python平均工资20980,并且92.7%的Python从业人员薪资在10K以上。\n \n \n

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\n \n \n 在互联网比较发达的二线城市,比如成都平均工资12260,6K以上占比85% ,10K以上占比也到达了70.4%。\n \n \n

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\n \n \n 可以说,Python是近两年投入性价比最高的学习技能之一了!\n \n \n

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\n \n \n 现在,相信你已经对Python有了初步的认知和了解。\n \n \n

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\n \n 最后\n \n

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\n \n 如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料\n \n

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\n \n 对于0基础小白入门:\n \n

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\n \n 如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。\n \n

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\n \n 一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。\n \n

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\n \n Python所有方向的学习路线\n \n

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\n \n Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。\n \n

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\n \n Python所有方向的学习路线\n \n

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\n \n \n Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。\n \n \n

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\n \n Python必备开发工具\n \n

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\n \n \n 工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。\n \n \n

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\n \n Python精品PDF电子书\n \n

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\n \n \n 阅读一些书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。\n \n \n

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\n \n Python学习视频\n \n

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\n \n \n 观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。\n \n \n

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\n \n 实战案例\n \n

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\n \n \n 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。\n \n \n

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\n \n 获取方式:\n \n

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\n \n 1.点赞+再看\n \n

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\n \n 2.公众号内回复:“学习”\n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/il87sB37BUOUiln-4bMyzQ", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Mon, 30 Jun 2025 09:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZy6NhzQnQnn6fj5giafbrz2bCXCNXVa4kriaKonPngaWuYNXLfSuEOtL6Fu3Ga0XM2RExUB46rDL0eg/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZy6NhzQnQnn6fj5giafbrz2bCXCNXVa4kriaKonPngaWuYNXLfSuEOtL6Fu3Ga0XM2RExUB46rDL0eg/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511263_2", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "41aaa40f77c628b164b24e899c10bf40", - "highlights": [] - }, { "title": "计算机专业18个Java毕设项目(附源码+视频+数据库),拿走即用!期末毕设不用", "description": "领取方式:点赞+私信留言“111”或主动给我打个招呼,我都会回复的~~~一定要关注我,不然我发不了消息哦~", @@ -8547,28 +8305,6 @@ "hash": "5f74af3509bb7119b65229e9a44505ee", "highlights": [] }, - { - "title": "学习python的必读书籍《利用Python进行数据分析》附PDF版", - "description": "这是非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,", - "content": "
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\n \n 这是非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。\n \n

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\n \n 书籍简介\n \n

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\n \n 利用Python进行数据分析\n \n

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\n \n \n 本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。\n \n \n

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\n \n \n 第2版中的主要更新包括:\n \n \n

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\n \n \n • 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)\n \n \n

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\n \n \n • 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引\n \n \n

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\n \n \n • 更新pandas库到2017年的新版\n \n \n

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\n \n \n • 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示\n \n \n

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\n \n \n • 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍\n \n \n

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\n \n 目录\n \n

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\n \n 第1章 准备工作\n \n
\n \n 第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook\n \n
\n \n 第3章 内建数据结构、函数及文件\n \n
\n \n 第4章 NumPy基础:数组与向量化计算\n \n
\n \n 第5章 pandas入门\n \n
\n \n 第6章 数据载入、存储及文件格式\n \n
\n \n 第7章 数据清洗与准备\n \n
\n \n 第8章 数据规整:连接、联合与重塑\n \n
\n \n 第9章 绘图与可视化\n \n
\n \n 第10章 数据聚合与分组操作\n \n
\n \n 第11章 时间序列\n \n
\n \n 第12章 高阶pandas\n \n
\n \n 第13章 Python建模库介绍\n \n
\n \n 第14章 数据分析示例\n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/QzNsOfAyqx2sgOiavcalzQ", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Fri, 20 Jun 2025 09:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzmibvbzGeIPHq0Sn1ibibWA4MtWvsSEdycjHjFSUVspgdgrZ63Tic9M30R85C32DVibmXTlKomqNnDrKw/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzmibvbzGeIPHq0Sn1ibibWA4MtWvsSEdycjHjFSUVspgdgrZ63Tic9M30R85C32DVibmXTlKomqNnDrKw/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511178_1", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "1189f681b3a409d6c3f0d7e40085e750", - "highlights": [] - }, { "title": "第十九届世界青年桥牌团体锦标赛即将开赛", "description": "第十九届世界青年桥牌团体锦标赛(19th World Youth Team Championships)将于7月12-17日在意大利萨尔索马焦雷举办。共有来自世界各地的94支青年队参加U26,U21,U26女子,U16,U31五个组别的比赛",