From 661f79122d161cd21c425310a11766977a9dd099 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CrazyJasonwell Date: Fri, 11 Jul 2025 02:31:15 +0800 Subject: [PATCH] vault backup: 2025-07-11 02:31:15 --- .obsidian/plugins/rss-reader/data.json | 396 ++----------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 374 deletions(-) diff --git a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json index a842d6ea..94377241 100644 --- a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json +++ b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json @@ -759,6 +759,28 @@ "image": null, "description": "人民日报社主管主办,原名《文史参考》,“真相、趣味、良知”,为学术界搭建话语平台,为新锐者提供思想阵地,为文史爱好者营造精神家园。", "items": [ + { + "title": "大闹天宫的孙悟空,为什么后来连各路神仙的“坐骑”都打不过?", + "description": "



本 文 约 3300 字
阅 读 需 要 11 分钟


大闹天宫的过程,是《西游记》原著写得最出色的部分,而现代的改编和解读,总是并不怎么“忠于原著”。那么,从原著来看,大闹天宫这部分有什么值得我们再品一品的?



太白金星两次招安


四海龙王和十代冥王都到天庭告猴子的状,天庭就开始商讨,应该怎么处理这个问题。太白金星站出来了,说招安吧。于是把孙悟空招到天上来,到御马监做了个弼马温。


孙悟空管理的这个部门,叫御马监。这个部门明朝是真有的,明朝的宦官系统,有所谓十二监四司八局,总共二十四衙门。十二监里有一个御马监,十二监的长官,都被尊称为太监。——太监这个词也是在使用的过程中贬值了,一般小宦官原是没有资格叫太监。



御马监的太监,正四品,官是真不小了。但是,从《西游记》描写的孙悟空当弼马温时的工作看,他当的不是御马监太监。明代凡是有条件养马的县,都有马场,这个马场的长官,叫牧监,不入流。孙悟空干的事,像是牧监。


这里有个细节值得一说:


这猴王查看了文簿,点明了马数。本监中典簿管征备草料;力士官管刷洗马匹、扎草、饮水、煮料;监丞、监副辅佐催办;弼马昼夜不睡,滋养马匹。日间舞弄犹可,夜间看管殷勤,但是马睡的,赶起来吃草;走的捉将来靠槽。那些天马见了他,泯耳攒蹄,倒养得肉膘肥满。不觉的半月有馀,一朝闲暇,众监官都安排酒席,一则与他接风,二则与他贺喜。


正在欢饮之间,猴王忽停杯问曰:“我这‘弼马温’是个甚么官衔?”众曰:“官名就是此了。”又问:“此官是个几品?”众道:“没有品从。”猴王道:“没品,想是大之极也。”众道:“不大,不大,只唤做‘未入流’。”猴王道:“怎么叫做‘未入流’?”众道:“末等。这样官儿,最低最小,只可与他看马。似堂尊到任之后,这等殷勤,喂得马肥,只落得道声‘好’字,如稍有些尪羸,还要见责;再十分伤损,还要罚赎问罪。”猴王闻此,不觉心头火起,咬牙大怒道:“这般藐视老孙!老孙在花果山,称王称祖,怎么哄我来替他养马?养马者,乃后生小辈,下贱之役,岂是待我的?不做他!不做他!我将去也!”(第四回 《官封弼马心何足 名注齐天意未宁》)


许多影视剧和动画片,拍孙悟空当弼马温一段,都要加一个地位高点的神仙,羞辱了猴哥,才导致猴哥愤然离职。




但看这段原著,并不存在这位大神,把猴哥气走的,是猴哥手下的员工。


平心说,开始玉帝对猴哥还是不错的。接到龙王和冥王的告状,本来打算发兵征剿,太白金星提议招安,他也从善如流了,“着文曲星官修诏,着太白金星招安”,有正式发文,流程也很像样。孙悟空面见玉帝时,自称“老孙”,表现无礼,玉帝也没计较。



总之,站在玉帝的立场看,他已经展示出极大的包容。把猴哥纳入体制,让一个“妖仙”变得可防可控,目的就达成了。


但问题是,这猴子不是到天上来养老的,他竟然是个工作狂。


原著写猴哥的工作状态,很生动,古人就忍不住评点:“老孙却不尸位素餐。”但从一般御马监的监丞、监副、典簿、力士的视角看,来这么一个新领导简直是祸从天降,工作量是疯狂增加了,而这些脏活、累活,年终总结时是最难算作成绩的,加班费恐怕也是没有的。


他们当然有怨气,所以他们才要对孙悟空说这些话,把事情挑破:你就是不入流,你就是升不上去,别卷了。



而这一激,竟然直接把孙悟空气得离开天庭、亮出齐天大圣的旗号,恐怕谁也没想到。而当孙悟空反出南天门,扯起齐天大圣的大旗,问题的性质显然升级了。于是玉皇大帝派托塔天王李靖和哪吒三太子还有巨灵神等一帮神仙,前去剿灭。结果根本不是孙悟空的对手,只好再回去搬请援兵,太白金星又出来,说还是招安吧,那猴头想做齐天大圣,就给他做齐天大圣,但是不让他管事,不给他俸禄,就这么养起来。


玉帝同意了,于是太白金星二次上花果山,请孙悟空到天上来做齐天大圣。


但实际上,天庭对怎么处置孙悟空,一直有两种相反的意见,分别是剿灭和招安。而有意思的是,天宫里主张招安的,竟然是太白金星。


现在各种影视剧影响太大,大家心目中,太白金星可能都是个慈眉善目人情通透的老头儿。但实际上,太白金星的寓意,本来可不是这个。


太白金星也就是太阳系八大行星里的金星,是天空中除了太阳、月亮以外的最明亮的星体,早上叫启明星,晚上叫长庚星,自古以来就非常被关注。



太白金星象征什么呢?战争。


道理很简单,他对应五行当中的金,武器是金属打造的,所以金星当然象征战争。比如《史记·天官书》里,太白是高频出现的词汇,有大量分析太白在什么位置出现,就意味着战争结果如何的记载。如:


荧惑从太白,军忧;离之,军却。出太白阴,有分军;行其阳,有偏将战。当其行,太白逮之,破军杀将。


‍


其(指水星)与太白俱出东方,皆赤而角,外国大败,中国胜;其与太白俱出西方,皆赤而角,外国利。


作为战争象征的太白金星,到《西游记》时代,竟然转型成了一个和事佬。不过想想也很合理,因为无论是钻研历史还是观察现实,都很容易注意到一个现象:在形势不利时,主张战争的经常并不是武将。



中国古代,言官清流往往是最好战的,武将反而不得不客观评估战场形势。


孙悟空的战斗力为什么前强后弱?


孙悟空二次上天,齐天大圣做得很开心,“闲时节会友游宫,交朋结义”。但很快,就有许旌阳真人向玉帝举报,任由事态这么发展下去,要出问题。


许旌阳这番话,是早朝时公开说的,不是暗戳戳打小报告。和孙悟空“俱只以弟兄相待”的众仙家很多也在场,没有谁站出来反驳许旌阳。说明大家很可能想法一致,甚至于,许旌阳可能就是公推出来代表大家说话的。




孙悟空这种出世才几百年的“妖仙”,竟然可以享用齐天大圣的尊号,让千万年清修才有了今天这点地位的神仙怎么想?天上的神仙对孙悟空也是看不惯的。猴哥和大家称兄道弟,觉得其乐融融,是他自己的想法。神仙们并不想被一只猴搭讪然后彼此称朋友,只不过他们都有涵养有体面,所以没有表现出来罢了。


于是他们选择了孙悟空不在场时,跟玉帝说让猴儿离我们远点。


玉帝任命孙悟空去看管蟠桃园,古代文人读书至此就留下批语:


“着他管蟠桃园,分明使猫管鱼,和尚守妇人也。”


玉帝如此安排,是糊涂了,还是故意设局害孙悟空?怎么理解当然可以各开各的脑洞,可以肯定的则是,孙悟空在天上并不像电视剧里表现得那么受欢迎。


冲突是必然要发生的,蟠桃会只是导火索。




后面的事大家都知道了。


随后孙悟空逃回了花果山,李天王和哪吒太子再次出马,还带着四大天王、二十八宿、九曜星官……共十万天兵,布下一十八架天罗地网,要捉拿孙悟空。结果一打之下,十万天兵天将也不是孙悟空的对手。


这里,就引出了一个让无数人好奇的问题,这时候孙悟空这么厉害,后来西天路上,怎么有那么多妖怪,孙悟空都打不过,还得到处搬请救兵呢?



首先,《西游记》是世代累积型的作品,不是一个人写的,就算最后是由一位作者把这部书整合出来的,很多情况他也改变不了。


西行求法,本来是唐代玄奘法师的事迹,孙悟空大闹天宫的内容,根本就不挨着。



宋代的《大唐三藏取经诗话》里,就已经出现了猴行者的角色,保护三藏法师西天取经。不过猴行者扮演的角色,很多时候与其说是护驾,不如说是导游,负责给三藏法师解释情况。


当时毗沙门天王的崇拜还很流行,毗沙门天王的特点是手上托着一只塔,也就是托塔天王。这个在百回本《西游记》里被孙悟空打得狼狈不堪的天兵统帅,在《取经诗话》里就风光了:三藏和猴行者多次靠喊一声天王,就克服了困难。也就是说,在这个早期版本里,就定了猴行者经常要喊人帮忙的基调。


齐天大圣闹天宫的故事是哪里来的呢?是福建、广东一带的口头传说,这些地方猴子多,流行猴精的传说,把猴子说得特别厉害。既然是口头传说,那当然也就有很大的不确定性,有的版本是大闹天宫之后胜利大逃亡,有的则被镇压了。反正,这个故事系统里的猴子,是神通广大的。



大概是元朝的时候,有人突然灵机一动,可以把这里的猴子故事加入唐三藏取经的故事里去。于是,大闹天宫的这只猴,和保护唐僧取经的那只猴,也就合二为一了。


但是,前一只猴基本是所向无敌的属性,后一只猴是到处找人帮忙的属性,没法彻底融合,所以就给人一种前后武力值不稳定、强行融合的印象,也给后人留下了充足的解释演绎的空间。


本文系“国家人文历史”独家稿件,欢迎读者转发朋友圈。


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END
作者 |刘勃
编辑 | 胡心雅 
 主编 | 周斌
排版 | 曲晨溪(实习)
校对 | 张斌 杏皮
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国历好物
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蓄势、顺势、借势、逆势

于危机中寻先机

于危局中开新局

历史的每一步转折

都是危机与机遇的博弈

《国家人文历史》团队最新力作

讲透中国古代多个关键转折时期

新旧更迭的内在逻辑

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“在看”的永远18岁~

\n \n\n \n
\n\n \n 文章原文\n
\n \n\n \n\n \"\"
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本 文 约 3300 字
阅 读 需 要 11 分钟


大闹天宫的过程,是《西游记》原著写得最出色的部分,而现代的改编和解读,总是并不怎么“忠于原著”。那么,从原著来看,大闹天宫这部分有什么值得我们再品一品的?



太白金星两次招安


四海龙王和十代冥王都到天庭告猴子的状,天庭就开始商讨,应该怎么处理这个问题。太白金星站出来了,说招安吧。于是把孙悟空招到天上来,到御马监做了个弼马温。


孙悟空管理的这个部门,叫御马监。这个部门明朝是真有的,明朝的宦官系统,有所谓十二监四司八局,总共二十四衙门。十二监里有一个御马监,十二监的长官,都被尊称为太监。——太监这个词也是在使用的过程中贬值了,一般小宦官原是没有资格叫太监。



御马监的太监,正四品,官是真不小了。但是,从《西游记》描写的孙悟空当弼马温时的工作看,他当的不是御马监太监。明代凡是有条件养马的县,都有马场,这个马场的长官,叫牧监,不入流。孙悟空干的事,像是牧监。


这里有个细节值得一说:


这猴王查看了文簿,点明了马数。本监中典簿管征备草料;力士官管刷洗马匹、扎草、饮水、煮料;监丞、监副辅佐催办;弼马昼夜不睡,滋养马匹。日间舞弄犹可,夜间看管殷勤,但是马睡的,赶起来吃草;走的捉将来靠槽。那些天马见了他,泯耳攒蹄,倒养得肉膘肥满。不觉的半月有馀,一朝闲暇,众监官都安排酒席,一则与他接风,二则与他贺喜。


正在欢饮之间,猴王忽停杯问曰:“我这‘弼马温’是个甚么官衔?”众曰:“官名就是此了。”又问:“此官是个几品?”众道:“没有品从。”猴王道:“没品,想是大之极也。”众道:“不大,不大,只唤做‘未入流’。”猴王道:“怎么叫做‘未入流’?”众道:“末等。这样官儿,最低最小,只可与他看马。似堂尊到任之后,这等殷勤,喂得马肥,只落得道声‘好’字,如稍有些尪羸,还要见责;再十分伤损,还要罚赎问罪。”猴王闻此,不觉心头火起,咬牙大怒道:“这般藐视老孙!老孙在花果山,称王称祖,怎么哄我来替他养马?养马者,乃后生小辈,下贱之役,岂是待我的?不做他!不做他!我将去也!”(第四回 《官封弼马心何足 名注齐天意未宁》)


许多影视剧和动画片,拍孙悟空当弼马温一段,都要加一个地位高点的神仙,羞辱了猴哥,才导致猴哥愤然离职。




但看这段原著,并不存在这位大神,把猴哥气走的,是猴哥手下的员工。


平心说,开始玉帝对猴哥还是不错的。接到龙王和冥王的告状,本来打算发兵征剿,太白金星提议招安,他也从善如流了,“着文曲星官修诏,着太白金星招安”,有正式发文,流程也很像样。孙悟空面见玉帝时,自称“老孙”,表现无礼,玉帝也没计较。



总之,站在玉帝的立场看,他已经展示出极大的包容。把猴哥纳入体制,让一个“妖仙”变得可防可控,目的就达成了。


但问题是,这猴子不是到天上来养老的,他竟然是个工作狂。


原著写猴哥的工作状态,很生动,古人就忍不住评点:“老孙却不尸位素餐。”但从一般御马监的监丞、监副、典簿、力士的视角看,来这么一个新领导简直是祸从天降,工作量是疯狂增加了,而这些脏活、累活,年终总结时是最难算作成绩的,加班费恐怕也是没有的。


他们当然有怨气,所以他们才要对孙悟空说这些话,把事情挑破:你就是不入流,你就是升不上去,别卷了。



而这一激,竟然直接把孙悟空气得离开天庭、亮出齐天大圣的旗号,恐怕谁也没想到。而当孙悟空反出南天门,扯起齐天大圣的大旗,问题的性质显然升级了。于是玉皇大帝派托塔天王李靖和哪吒三太子还有巨灵神等一帮神仙,前去剿灭。结果根本不是孙悟空的对手,只好再回去搬请援兵,太白金星又出来,说还是招安吧,那猴头想做齐天大圣,就给他做齐天大圣,但是不让他管事,不给他俸禄,就这么养起来。


玉帝同意了,于是太白金星二次上花果山,请孙悟空到天上来做齐天大圣。


但实际上,天庭对怎么处置孙悟空,一直有两种相反的意见,分别是剿灭和招安。而有意思的是,天宫里主张招安的,竟然是太白金星。


现在各种影视剧影响太大,大家心目中,太白金星可能都是个慈眉善目人情通透的老头儿。但实际上,太白金星的寓意,本来可不是这个。


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太白金星象征什么呢?战争。


道理很简单,他对应五行当中的金,武器是金属打造的,所以金星当然象征战争。比如《史记·天官书》里,太白是高频出现的词汇,有大量分析太白在什么位置出现,就意味着战争结果如何的记载。如:


荧惑从太白,军忧;离之,军却。出太白阴,有分军;行其阳,有偏将战。当其行,太白逮之,破军杀将。


‍


其(指水星)与太白俱出东方,皆赤而角,外国大败,中国胜;其与太白俱出西方,皆赤而角,外国利。


作为战争象征的太白金星,到《西游记》时代,竟然转型成了一个和事佬。不过想想也很合理,因为无论是钻研历史还是观察现实,都很容易注意到一个现象:在形势不利时,主张战争的经常并不是武将。



中国古代,言官清流往往是最好战的,武将反而不得不客观评估战场形势。


孙悟空的战斗力为什么前强后弱?


孙悟空二次上天,齐天大圣做得很开心,“闲时节会友游宫,交朋结义”。但很快,就有许旌阳真人向玉帝举报,任由事态这么发展下去,要出问题。


许旌阳这番话,是早朝时公开说的,不是暗戳戳打小报告。和孙悟空“俱只以弟兄相待”的众仙家很多也在场,没有谁站出来反驳许旌阳。说明大家很可能想法一致,甚至于,许旌阳可能就是公推出来代表大家说话的。




孙悟空这种出世才几百年的“妖仙”,竟然可以享用齐天大圣的尊号,让千万年清修才有了今天这点地位的神仙怎么想?天上的神仙对孙悟空也是看不惯的。猴哥和大家称兄道弟,觉得其乐融融,是他自己的想法。神仙们并不想被一只猴搭讪然后彼此称朋友,只不过他们都有涵养有体面,所以没有表现出来罢了。


于是他们选择了孙悟空不在场时,跟玉帝说让猴儿离我们远点。


玉帝任命孙悟空去看管蟠桃园,古代文人读书至此就留下批语:


“着他管蟠桃园,分明使猫管鱼,和尚守妇人也。”


玉帝如此安排,是糊涂了,还是故意设局害孙悟空?怎么理解当然可以各开各的脑洞,可以肯定的则是,孙悟空在天上并不像电视剧里表现得那么受欢迎。


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后面的事大家都知道了。


随后孙悟空逃回了花果山,李天王和哪吒太子再次出马,还带着四大天王、二十八宿、九曜星官……共十万天兵,布下一十八架天罗地网,要捉拿孙悟空。结果一打之下,十万天兵天将也不是孙悟空的对手。


这里,就引出了一个让无数人好奇的问题,这时候孙悟空这么厉害,后来西天路上,怎么有那么多妖怪,孙悟空都打不过,还得到处搬请救兵呢?



首先,《西游记》是世代累积型的作品,不是一个人写的,就算最后是由一位作者把这部书整合出来的,很多情况他也改变不了。


西行求法,本来是唐代玄奘法师的事迹,孙悟空大闹天宫的内容,根本就不挨着。



宋代的《大唐三藏取经诗话》里,就已经出现了猴行者的角色,保护三藏法师西天取经。不过猴行者扮演的角色,很多时候与其说是护驾,不如说是导游,负责给三藏法师解释情况。


当时毗沙门天王的崇拜还很流行,毗沙门天王的特点是手上托着一只塔,也就是托塔天王。这个在百回本《西游记》里被孙悟空打得狼狈不堪的天兵统帅,在《取经诗话》里就风光了:三藏和猴行者多次靠喊一声天王,就克服了困难。也就是说,在这个早期版本里,就定了猴行者经常要喊人帮忙的基调。


齐天大圣闹天宫的故事是哪里来的呢?是福建、广东一带的口头传说,这些地方猴子多,流行猴精的传说,把猴子说得特别厉害。既然是口头传说,那当然也就有很大的不确定性,有的版本是大闹天宫之后胜利大逃亡,有的则被镇压了。反正,这个故事系统里的猴子,是神通广大的。



大概是元朝的时候,有人突然灵机一动,可以把这里的猴子故事加入唐三藏取经的故事里去。于是,大闹天宫的这只猴,和保护唐僧取经的那只猴,也就合二为一了。


但是,前一只猴基本是所向无敌的属性,后一只猴是到处找人帮忙的属性,没法彻底融合,所以就给人一种前后武力值不稳定、强行融合的印象,也给后人留下了充足的解释演绎的空间。


本文系“国家人文历史”独家稿件,欢迎读者转发朋友圈。


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作者 |刘勃
编辑 | 胡心雅 
 主编 | 周斌
排版 | 曲晨溪(实习)
校对 | 张斌 杏皮
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蓄势、顺势、借势、逆势

于危机中寻先机

于危局中开新局

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讲透中国古代多个关键转折时期

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本 文 约 3400 字

阅 读 需 要 12 分 钟 


想象一下,你正在一个社交场合,结识了一位新朋友,你礼貌地询问他贵姓?他答道:



哦!东野啊,听过听过,就是东野圭吾的“东野”,所以你肯定是……等等,你是中国人?



再转过头问另一位新朋友,什么?你祖上姓新垣?那不用问了,新垣结衣我还不知道嘛,你肯定是……啊?你也是中国人?



这对吗?不查不知道,一查才发现,东野氏、新垣氏、端木氏……看上去像外国人,都是土生土长的中国姓氏!这又是怎么一回事?


诈骗?啪,三族没了!

 

新垣氏,顾名思义,来自地名。东汉人圈称撰有地方志《陈留风俗传》,其中记载了新垣氏的由来:

 

周毕公之后居于梁,为新垣氏,梁有新垣衍、汉有新垣平是也。

 

这是与新垣氏诞生时间较近的记载。周毕公姬高,周文王姬昌第十五子,是与周公旦齐名的贤臣。他的一部分后人住在梁邑(今陕西一带),分化出新垣氏和梁垣氏。所谓“垣”,就是矮小的土墙。《陈留风俗传》提及梁垣氏“居大梁之墟”,于是以“垣”作为族氏。后来梁国也有新垣邑。战国时期,有嬴姓秦人受封于新垣邑,形成另一支新垣氏。



《陈留风俗传》中提及新垣衍和新垣平,两人事迹皆见载于《史记》。新垣衍是毕公高之后,战国时期魏国大将。新垣衍曾奉魏王之命出使赵国,劝说赵王拥立秦王为帝,《鲁仲连邹阳列传》中详细记载了新垣衍与齐人鲁仲连的辩论,在此不再赘述。

 

西汉初年有方士新垣平,擅长“望气”之术,很受汉文帝的宠幸,被奉为上大夫。在他的忽悠下,汉文帝修建渭阳五庙,行封禅大礼祭祀天地。不久后,新垣平又对汉文帝说:“阙下有宝玉气来者。”为了应验这股“祥瑞”的“宝玉气”,他暗中命人献上玉杯,杯上刻着“人主延寿”四字。当天中午异象横生,“日却复中”,即太阳两次经过正中。汉文帝看见后大喜,下令改元,大宴天下。

 

改元还不到一年,新垣平的谎言就被戳穿,其欺诈手段大白天下。新垣平被判夷三族,以至于这支新垣氏直接灭族。汉文帝大受打击,自此以后对改元和祭祀之事兴致恹恹。



虽然新垣平一族丢了小命,但其他新垣氏仍在奋发图强,子孙绵延不断。明太祖洪武五年(1372),为了方便与属国琉球(今冲绳)的外交往来,明太祖朱元璋“赐闽中舟工三十六户,以便贡使往来”,派遣闽人船工迁往琉球,并赐予琉球高大的海船。船工后人在此定居,形成久米三十六姓,其中就包括新垣氏。

 

日本近现代有很多新垣氏名人都来自冲绳。如唐手武术家新垣世璋,出身于久米村林氏新垣家,而林氏族谱上有明确记载:

 

原是福建福州府闽县林浦之人也。明洪永间,奉命同闽人三十六姓始迁中山,以敷文教。

 

可见,新垣世璋的确是闽人后代。再如当代日本明星新垣结衣,因为形象清纯可爱深受观众喜爱。一查籍贯,新垣结衣果然也是冲绳人,所以许多网友猜测,新垣结衣的祖先应当也是当年迁居琉球的新垣氏。

 


在中国古代外交史上,这种“漂洋过海”的记载数不胜数。姓氏也是和商品、文化、技术一样的“舶来品”,在新的土地上生根发芽,繁衍生息。


种地?好,就姓东野

 

再来看看文坛。在群星闪烁的日本文坛中,同样存在一类姓氏:早在两千多年前就已经活跃于中国的历史舞台上了。



提起姓氏“东野”,人们很容易想到日本著名悬疑小说家东野圭吾。然而翻阅历史文献就会发现,我国战国时期就有异士东野稷(一作“东野毕”),善于驾驶马车,《庄子》《荀子》与《吕氏春秋》中都有相关记载:

 

东野稷以御见庄公,进退中绳,左右旋中规。

 


关于东野氏的史料很多,汉人宋衷《世本八种》、宋人郑樵《通志·氏族略》、清人张澍《姓韵》、王世祯《池北偶谈》等文献中都录有“东野氏”一条。成书于明代的《东野志》详细记载了东野氏的由来:

 

成王元年,(姬旦)元子伯禽代就,封于鲁,为鲁公。生子三,长袭考公无嗣,弟熙以弟承爵。三子讳鱼,为鲁大夫,赐东野田一成,以自养,因以东野为姓,以田为名,此公族之姓东野所自始也。

 

《东野志》由明代学者吕兆祥纂修,后来经由东野氏后人东野武、东野沛然等人多次订补,不仅记述了东野氏的由来、传承,也追述了周公旦其他子孙的情况。



东野氏出自姬姓,是黄帝后裔,先祖可以追溯到周公旦长子伯禽。伯禽受封为鲁公,生三子,长子酉、次子熙先后袭爵,小儿子姬鱼只做了鲁国大夫,靠着在东野的田地生活,并“以东野为姓,以田为名”,其子孙后代就形成姬姓东野氏。

 

唐人林宝撰有《元和姓纂》,书中记载了“东方”“东楼”“东郭”“东阳”“东宫”等近十个以“东”字开头的姓氏,这种以方位为参考系的取氏方式在当时很普遍。在这群“兄弟”中,东野氏并不显眼,并且一度面临灭国之祸,不得不背井离乡才保全血脉传承。



经过上千年演化,东郭、东楼、东阳等姓氏并入东姓,我们很难在史料中再看到它们的身影。与之不同的是,东野氏始终维持着原貌。宋代有东野芳,康熙年间有五经博士东野沛然。自东野沛然以后,东野家世代承袭此职,并奉曲阜周公庙祀事。时至今日,河北一带还分布着大量东野氏后人。


 


除了东野氏,北野氏与太宰氏也是古代中国已有的姓氏,《元和姓纂》《姓韵》等史料中有相关条目,但较为简略。北野氏与东野氏一样源自地名,而太宰氏来源于官职,其先祖曾为吴国太宰,效力于吴王夫差,后代就以官名“太宰”为氏。姓氏简化后,北野氏并入北姓,而太宰氏业已失传,消失在历史洪流中。


近代以来,日本有小说家太宰治,其作品《人间失格》风靡全球;也有导演北野武,导演了《菊次郎的夏天》等一系列著名电影,并写下随笔作品《北野武的小酒馆》。由于他们声名卓著,日本姓氏北野与太宰也广为人知,却鲜有人知晓在先秦时期,我国的古人早有这样的姓氏。



端木?切,不如端水

 

远看姓氏扎堆,近看花草开会。在日本姓氏中,除了“垣”“野”这些地点,还有大量山川草木花鸟虫鱼。以木为例,“青木”“端木”“高木”“铃木”等姓氏一抓一大把。

 

不太对劲,其中有些姓氏越看越眼熟。你这“端木”是本地端木吗?两千多年前,我国古人早就有姓这个的。



不仅有,还是位熟人,只是人们很少直呼其名,而是称其为“子贡”。子贡,孔子的得意门生,复姓端木,名赐,字子贡。端木赐其人才华横溢,经商时善于敛财,依靠行商和投资“家累千金”;学习时善于思辨,总在《论语》中举手发言;从政时面面俱到,能言善辩,受到多国国君的倚重。依靠这些才能,他在乱世中游刃有余,颇有建树。

 

《元和姓纂》《姓韵》等文献都认为,端木赐一族就是端木氏的始祖,这也是当下较为普遍的说法。但端木赐应当不是端木氏的得姓始祖。《明通鉴》《清史稿》中有端木赐后人的相关记载,明代有溧水(今南京溧水)端木氏,清代有濬(同“浚”)县(今河南浚县)端木氏,都是人才辈出的望族。



近代以来,端木氏仍然活跃在历史舞台上,在诸多领域都做出了贡献。值得注意的是,曾任中国作家协会理事的近代作家端木蕻(hóng)良本名曹汉文(又名曹京平),并非端木氏,端木蕻良只是其笔名。


从目前掌握的史料来看,可以证实从中国传入日本的姓氏只有新垣氏——毕竟有族谱为证。其他中国姓氏虽然与日本姓氏重合,但并不是同宗同祖,或许的确仅是巧合。结合两国古人取氏的习惯来看,这种巧合其实是很容易发生的。

 


与中国两汉以前相似,日本古代只有贵族有姓,平民有名而无姓。日本在明治八年(1875),政府颁布《苗字必称令》,下令每一个国民都必须有姓。由于国民文化水平并不高,大量平民只能就地取材,随手一指,诸如“村口”“松下”等朴实的姓氏就诞生了,“东野”“北野”或许也是这样产生的。

 


中日两国文化交流自古就有,姓氏只是其中一个小小的缩影。由于日本姓氏的多样性和复杂性,以及两国古代文化的相似性、同源性,一些中国姓有时会被误认成日本姓,却不知其背后有着悠久的历史。

 

参考文献:

[汉]宋衷,《世本八种》

[汉]圈称,《陈留风俗传》

[唐]林宝,《元和姓纂》

[宋]郑樵,《通志略》

[清]张澍,《姓韵》


*本文系“国家人文历史”独家稿件,欢迎读者转发朋友圈。


END
作者 | 思归乐‍‍‍‍‍‍‍
编辑 | 胡心雅‍
主编 | 周斌
排版 | 徐沁(实习)‍
校对 | 火炬 李栋 张斌 古月 戈雨 彦文
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\n\n \n 文章原文\n
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作为 Windows 操作系统的开发者,微软提供了整套跨平台的远程控制方案,就是 Windows App!

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

微软在起名这方面,还是非常随意的。

\n\n\n\n

顾名思义,Windows App 是一个叫做 Windows 的 App,是微软推出的一款远程控制工具,可以用来在各种设备上,远程控制另外一台 Windows 电脑。

\n\n\n\n

支持的设备有:

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是的,目前没有 Linux,可能是唯一的遗憾了。

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Windows App 能够提供接近于本地电脑的体验,尤其在网络状况良好的情况下。

\n\n\n
\n
\"Windows
青小蛙常用的几台电脑:物理游戏机和两台虚拟机
\n\n\n

但是,青小蛙并不能离开家后,再次远程控制这些电脑,因为…青小蛙没有公网IP。

\n\n\n\n

公网IP是多少人的心头好啊

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没有,终究就是没有,你也不能去抢啊。

\n\n\n\n

如果你会一些技术、想折腾、不怕麻烦,可以自己去买一台有公网IP的云服务器,使用 frp 等工具实现内容穿透。

\n\n\n\n

但,既然都掏钱买云服务器了,能不能掏钱买内网穿透服务呢…

\n\n\n\n

俗话说:世界加钱可及。

\n\n\n\n

青小蛙就以小众软件多次介绍过的专业内网穿透服务网云穿为例,来解决这个问题吧:

\n\n\n\n

如何在外远程控制家中的电脑

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注册

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    \n
  1. 注册网云穿:https://login.xiaomy.net/#/
  2. \n\n\n\n
  3. 开通试用隧道:https://xiaomy.net/pay/?type=0
  4. \n
\n\n\n\n
\"Windows
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配置隧道

\n\n\n\n

进入网云穿的隧道管理界面,找到你的线路,点击配置,输入:

\n\n\n\n\n\n\n\n

然后点击确定,刷新页面后,看到状态显示正常,就好啦。

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

成功之后,会看到外网端口和域名:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

下载&安装客户端

\n\n\n\n

这个时候,下载网云穿的 Windows 客户端,用于在你的电脑和网云穿的服务器间,创建一条隧道。

\n\n\n\n\n\n\n\n

对于普通用户,不建议使用服务版,因为没有界面,管理起来不够方便:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

无需安装,直接解压缩,运行网云穿内网穿透.exe就行了:

\n\n\n\n
\"Windows
第一次运行后,它会在桌面创建一个快捷方式。
\n\n\n\n

使用账号进行登录,就可以看到刚刚配置的隧道了,点击启动:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

复制映射地址,就好啦,全部配置好啦。

\n\n\n\n

哦,还要开通 Windows 远程桌面功能

\n\n\n\n

正常情况下,需要专业版 Windows 才能使用远程桌面功能,但是,这个事情青小蛙也折腾过:

\n\n\n\n\n\n\n\n

跟着里面的教程,就可以在很多预装的 Windows 家庭版中使用远程桌面了。

\n\n\n\n

在系统 > 远程桌面 中,打开它:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

\"🎉\"

\n\n\n\n

正式使用

\n\n\n\n

现在,就可以出门,右转啦。记得把家里的电脑打开 \"😂\"

\n\n\n\n

此时,在 Windows App 中,添加一台电脑,输入刚刚网云穿提供的映射地址:外网端口:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

开始连接

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如果看到这个证书提示,就是正版无疑了 \"😂\"

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

点击继续,你就会看到熟悉的 Windows 界面,和在家里一模一样啦。

\n\n\n\n

但是,千万不要在此时关闭网云穿程序本身,否则会立即断开。

\n\n\n\n

开机启动

\n\n\n\n

如果你不想每次都手动打开隧道,或者想要完全的无人值守,那么只需要编辑隧道,设置开机自启就行啦:

\n\n\n\n
\"Windows
\n\n\n\n

远程开机

\n\n\n\n

一个小技巧:针对 Windows 电脑,设置通电自动开机,再配合智能插座,就低成本实现了远程开机这件事。

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\n\n\n\n

介绍完啦,内网穿透也不难折腾。

\n\n\n\n

两个活动

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限时活动,史上最低!

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活动链接:http://xiaomy.net/pay/?type=1

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活动一:永久版单映射限时买一送一,到手2条永久,赠送同等带宽,且每条都是独享带宽,不限流量~最高支持35Mbps永久

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活动二:永久版多映射套餐,活动价格之外再加送一条永久,可同时映射内网多个服务

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\n
\"Windows
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充值打折

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Backlog.md 是一款专为使用 git 的开发者设计的本地项目看板工具,拥有命令行与网页版两种操作模式。

\n\n\n\n

它的思路很直接:每个任务都用一个 .md 文件保存在 git 仓库里,所有进度、分配、归档都靠 git 协作同步。没有云端、没有账号、没有复杂配置,只要你会用 git,就能用它把项目管理和代码管理合二为一。@Appinn

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\"Backlog.md
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一个例子

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\n# 安装 Backlog.md\nbun/npm i -g backlog.md\n\n# 初始化 backlog 仓库,hello- 为前缀\nbacklog init hello-\n\n# 新建一个任务\nbacklog task create "Render markdown as kanban"\n\n# 查看当前项目看板\nbacklog board view\n
\n\n\n

它就会在你的 git 项目中,自动创建 backlog 文件夹以及 .md 文件:

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\"Backlog.md
\n\n\n\n

动起来是这样的:

\n\n\n\n
\n\n\n\n

它还有一个网页模式 backlog browser 可以查看,并且这个网页还能像真的看板一样直接添加新任务、拖拽使用、实时更新:

\n\n\n\n
\"Backlog.md
\n\n\n\n

主要特色

\n\n\n\n\n\n\n\n

获取

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感兴趣的开发者快去试试吧。

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原文:https://www.appinn.com/backlog-md/

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", - "category": "在线应用", - "link": "https://www.appinn.com/backlog-md/", - "creator": "青小蛙", - "pubDate": "Tue, 08 Jul 2025 03:28:00 +0000", - "enclosure": "https://do-cdn.appinn.com/static3/images/2025/07/Backlog.md_.mp4", - "enclosureType": "video/mp4", - "image": "https://do-cdn.appinn.com/static3/images/2025/07/Backlog.md_.mp4", - "id": "", - "language": "zh", - "folder": "资讯", - "feed": "小众软件", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "a7c49b4081e799784da1d56006161ef7", - "highlights": [] - }, { "title": "DockFlow – 分组切换 Mac 程序坞", "description": "DockFlow 是一款非常实用的 macOS 工具,支持创建多套程序坞图标组合,并可随场景一键切换。比如在工作时显示多个工作软件,娱乐时切换为游戏或影音应用。@Appinn 数码荔枝上新,买断产品。 ", @@ -957,28 +935,6 @@ "hash": "018d59f4838b74ac87ba1d824f35bc41", "highlights": [] }, - { - "title": "Daily Sparks – 在 iPhone 屏幕上显示重要的事,并不断重复", - "description": "Daily Sparks 是一款简单、小巧的免费 iPhone 应用,只有 2.7 MB,它通过桌面小组件的方式,显示重要的事情。甚至还能设置每日 16 次提醒通知,让重要的事情变成真的重要。@App ", - "content": "\n

Daily Sparks 是一款简单、小巧的免费 iPhone 应用,只有 2.7 MB,它通过桌面小组件的方式,显示重要的事情。甚至还能设置每日 16 次提醒通知,让重要的事情变成真的重要。@Appinn

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\"Daily
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青小蛙觉得,开发者的本意,是保存你最喜欢的语录,并不断的显示在屏幕上。

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但不断的重复,最终会成为你真正重要的事情。

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\"Daily
\n\n\n\n

所以除了鸡汤语录,完全可以把重要的事情添加到这里,让它不断的提醒你。

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甚至,开发者还提供了每次最多 16 次的提醒,再次、不断的重复重要的事情。

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\n
\"Daily
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不过,以青小蛙测试的大概1个小时内,还没看到通知,也不知道这个16次通知,是如何推送的,可别大半夜不停来扰啊 \"😂\"

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获取

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原文:https://www.appinn.com/daily-sparks/

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", - "category": "iOS", - "link": "https://www.appinn.com/daily-sparks/", - "creator": "青小蛙", - "pubDate": "Sun, 06 Jul 2025 06:59:30 +0000", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "zh", - "folder": "资讯", - "feed": "小众软件", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "acc1bae6a4745f1f6dc9e3919968b7ba", - "highlights": [] - }, { "title": "秦始皇求仙问药的“昆仑”在哪里?坐高铁能到吗?", "description": "


本 文 约 5000 字

阅 读 需 要 17 分 钟 


前段时间,《光明日报》的一篇《实证古代“昆仑”的地理位置——青海黄河源发现秦始皇遣使“采药昆仑”石刻》在中国的历史与考古学界掀起了一场惊涛骇浪,一大批历史学者纷纷就这一石刻的篆刻字体、年代、文字内容以及当地自然环境发表了相关评论。众说纷纭中,大家最为关注的莫过于石刻对“昆仑”这一中国古代传奇圣山的地理定位,从先秦到明清,昆仑都堪称“神圣之巅”,它的存在曾被认为是传说中虚幻之处,也曾在从陕西到新疆之间的山川广域之中辗转腾挪。那么中国古代的“昆仑”究竟在何方?



茫茫山海:昆仑之墟何在?

 

关于昆仑的记载,最早起于先秦时代的典籍中,最初多被称为“昆仑之丘”或“昆仑之虚(墟)”,代指一片具有浓郁神话色彩的神秘领域,不仅有高耸入云、连绵巍峨的山群,更是有神兽守卫的“帝之下都”(天神在人间的都邑)。

 

《山海经·海内西经》载:

 

“海内昆仑之虚,在西北,帝之下都。昆仑之虚,方八百里,高万仞….. 门有开明兽守之,百神之所在……河水出东北隅,以行其北,西南又入渤海,又出海外,即西而北,入禹所导积石山。”


 

《尔雅》载:

 

“河出昆仑虚,色白”“西北之美者 ,有昆仑虚之璆琳琅玕焉。”

 

早期昆仑的方位十分模糊,其有效的地理标识仅有“西北”“西次三经(山海经中西方山脉的第三序列)”,而能够产出“璆琳琅玕”这样的精美玉石,根据《山海经》其他已知山系的推测(如西山经中为首的是陕西华山),只能推断出昆仑位于从关中平原向西向北,包括甘肃、青海与新疆等地在内的广大群山之中,但有关真正的昆仑在何处,并没有一个确切的方位记载。从此时开始,昆仑与黄河(古称“河水”)源头所在已被深度绑定,从而使后人总将探求“昆仑”与追寻“河源”两大地理使命合二为一。


 

昆仑之墟的神秘玄幻不仅牵动着历代探险家的探奇之心,更让古往今来的中原帝王心怀向往。据《穆天子传》记述,最早向西抵达昆仑之境的是周穆王,他在西征巡游时得河伯指引,到达从关中宗周西行8100里的昆仑。“(穆王)升于昆仑之丘,以观黄帝之宫,而封丰隆之葬,以诏后世”,甚至有言,周穆王曾在昆仑山周边的瑶池与西王母相会结下不解之缘。此次周穆王在昆仑山上对黄帝之宫的参拜尽管存在争议,但先秦时期古代中原对于昆仑之域的内心崇拜显然已经贯穿于整个社会文化氛围之中,并为天子诸侯所共知。


乾坤大挪移:昆仑空间的斗转星移

 

秦汉时期,随着“华夏文化圈”和“大一统”国家的形成,古人开始尝试拨开昆仑这一“上古神山”的神秘面纱,在不断拓展的边疆中追寻它的准确位置。


向西方探寻昆仑所在的契机来自秦国的西向扩张。战国末年,秦宣太后诱杀义渠王于甘泉宫,(秦人)因起兵灭之,始置陇西、北地、上郡焉。秦国三郡的设立标志着中原地区的直接管辖范围深入到黄河上游的宁夏甘肃一线,从而将《山海经》中渺茫的西土逐渐具象化。



到公元前221年,秦始皇横扫六合统一华夏,中国历史上第一个统一的中央集权国家横空出世。与辉煌一统相伴的是秦始皇本人对大秦帝国的独特构想。首先,信奉传统秦国神祇的秦始皇想要通过“令祠官所常奉天地名山大川鬼神可得而序也”的方式将整个东方六国的信仰体系融为一体,因而在统一之后进行了大规模的天下祭祀巡行,其中第一次巡行路线便是:

 

“(秦始皇)二十七年(前220),始皇巡陇西、北地,出鸡头山,过回中。”



秦始皇将西方疆域山川放在了极为重要的位置,也为当时官方与民间继续向西探求昆仑山川奠定了基础。而秦始皇个人对于长生不老的不懈追求,也为当时官方民间以寻仙问药为由的四方探寻提供了契机,所谓五大夫翳“采药昆仑”石刻上的这段史书上并未记载的神奇故事,或许正是在这一实地考察的背景下产生。



实际文献中对于昆仑的第一次官方认定出现在汉代。《史记•大宛列传》记载:

 

“汉使穷河源,河源出于阗,其山多玉石,采来,天子案古图书,名河所出山曰昆仑云。”

 

这里穷“(黄)河源”的汉使便是张骞及其副使,他在两次出使西域之后断定黄河的起源在于阗(今新疆和田县)的山中,认为发源于于阗山中的河水向东汇入盐泽(也称蒲昌海,位于今天的新疆罗布泊)后就变成了潜行地下的隐河,随后在南方涌出地面变成黄河的源头。在获得这些关键信息之后,汉武帝依据玉石对比古图书,最终判定于阗的南山(今昆仑山西段一部)为昆仑山。这次官方定位基本上是依据“河源出昆仑”与“昆仑产美玉”两大特点认定的。今天来看,张骞关于“黄河潜行”地下的说法有些荒诞,但这依旧是第一次有史记载的对昆仑所在地进行实地考察,其定位的昆仑位置与今日昆仑山脉一部分相重叠,同时也交代了黄河在罗布泊之南某地(青藏高原之上)涌出地面这一基本事实,为后人进一步发掘昆仑山留下了可供思考的维度。


 

西汉末年以后,随着汉王朝与西羌部落(活跃于青海与甘肃交界地带)的持续作战,汉王朝对黄河上游的地理认知也不断深入,东汉经学家马融开始提出“昆仑在临羌西”,即昆仑在今天青海省西宁市一带,表明当时汉朝人已经对青藏高原东北隅有了初步的地理认知,但是仍受限于气候环境,无法进一步探寻昆仑所在。

 

魏晋以后,河西走廊一带在中原战乱背景下经济文化迅速发展,黄河上游地区相继出现了“五凉”政权,对黄河上游与祁连山以南的高原地区认识更为清晰。《晋书·张骏传》载:

 

“酒泉南山,即昆仑之体也。周穆王见西王母,乐而忘归,即谓此山。此山有石室玉堂,珠玑镂饰,焕若神宫。宜立西王母祠,以裨朝廷无疆之福。”

 

这里认为的昆仑山在祁连山之中,将昆仑对中原的距离重新拉近到华夏的边缘地带。唐朝著名的历史地理学著作《括地志》云:“昆仑山在肃州酒泉县南八十里。”同样延续了《晋书》的看法。


 

在北方政权企图将昆仑山拉近的同时,佛教文化的传入则为昆仑山的位置增加了一条新的赛道。来自中亚西域的僧人力图将佛教与华夏文化融会贯通。前秦高僧释道安,为了更好地将佛教传播给广大中原之人,将印度传说中佛教圣地阿耨(nòu)达山(佛教文献中为印度河与恒河等四大河的发源地)附加了浓郁的中华神话色彩。《水经注》作者郦道元在引据道安《释氏西域记》的“阿耨达太山,其上有大渊水,宫殿楼观甚大焉”时解释说:“山即昆仑山也。”再如引《穆天子传》中“天子升于昆仑、观黄帝之宫”时解释:“黄帝宫,即阿耨达宫也。”郦道元对这一说法的认同展现出当时中原社会浓厚的佛教氛围以及西来佛教与华夏传统文化的深度融合,“昆仑”一度同时成为佛教与中国原始道教的圣山福地。而根据后世地理著作考证,阿耨达山的位置大致位于今天青藏高原西部的冈底斯山。


观览河源昆仑:大一统帝国的不懈追求


繁盛的唐代为昆仑的进一步具象化提供了契机。

 

贞观九年(635),唐朝对盘踞在今天青海北部的吐谷浑发起总攻,唐军从鄯州(今青海西宁)出现,分南北两道一路西进,从青海湖一线向黄河上游以轻骑快速深入,创造了中原王朝在青藏高原作战的空前胜利。史载唐朝北路大军:

 

“次且末之西,(吐谷浑可汗)伏允走图伦碛(塔克拉玛干大沙漠),将托于阗,万均督锐骑追亡数百里,又破之。”

 

即相当于从青海湖向西贯穿格尔木盆地,翻越阿尔金山进入新疆南部。



而南路大军在侯君集率领下:

 

“经途二千余里,行空虚之地。盛夏降霜,山多积雪,转战过星宿川,至于柏海(今青海省鄂陵湖),频与虏遇,皆大克获。北望积石山,观河源之所出焉。”

 

即从青海湖溯黄河源头而上,途经两千余里雪山沼泽后抵达黄河源头附近的鄂陵湖。这一次军事远征对青海地区的探索可谓史无前例,中原王朝的军队与随行人员第一次深入青藏高原内部地区,也为“河源所出”的昆仑所在提供了珍贵的地理资料。



随着唐朝中期与吐蕃在青藏高原之上的长期拉锯战,中原人士对青藏高原的地理环境认知更为清晰。《新唐书•吐蕃传》记载,长庆二年(822)五月,唐朝和盟专使、大理寺卿刘元鼎率领使团前往吐蕃,与吐蕃以钵阐布·勃阑伽允丹为首的官员在逻些(今西藏拉萨)东郊会盟,这就是历史上著名的长庆会盟(前一年双方在长安西郊会盟)。这次会盟是有史料记载以来,中原王朝首次派遣官方使节经过唐蕃古道全程往返青藏高原核心区域。会盟结束回朝的路上,盟使刘元鼎在沿途详细记载青藏高原山川地貌,尤其对黄河源头附近进行了详实介绍:

 

(刘)元鼎踰湟水,至龙泉谷。西北望杀胡川哥舒翰故壁多在。湟水出濛谷,抵龙泉,与河合。河之上流繇洪济梁,西南行二千里,水益狭,春可涉,秋夏乃胜舟。其南三百里。三山中高而四下,曰紫山,直大羊同国,古所谓昆仑者也,虏曰闷摩黎山,东距长安五千里,河源其间。

 

此处记载从湟水与河水汇合处向上游溯源,在到达“洪济梁”(唐朝金天军所在,今青海贵德县黄河沿岸)后要再向西南行两千里,这一段的黄河春季可以步行涉水,夏秋可以乘舟,再向南三百里就可以到达古代羊同国故地的紫山,也就是古代昆仑,吐蕃当地人则称为闷摩黎山。而根据后世记载,此处吐蕃境内的闷摩黎山(紫山),据考即今巴颜喀拉山。此次唐朝使者认为的“黄河源头”昆仑山基本与我们今天给出的黄河源头相吻合,也将昆仑山的位置基本固定在黄河西南方向的青海一带。


 

13世纪下半叶,忽必烈建立大元,青藏高原第一次正式纳入中原王朝的行政管辖。元世祖忽必烈设置掌管全国佛教事务并统辖吐蕃地区(今西藏及青海大部)军政事务的机构——宣政院。庞大的疆域和通畅的道路为内地人员对青藏高原进行全方位考察奠定了基础。当时的忽必烈为了建立汉唐都未能达到的功勋,彰显大元对寰宇一统的历史功绩,于至元二十七年(1290),也有说法为十七年(1280),派遣女真人都实从甘肃临夏出发穷探黄河之源头,完成“古无有也”的历史创举。

 

都实首先在唐人的基础上确认了星宿川为黄河源头所在:

 

“有泉百余,泓洳散涣,弗可逼视,方七八十里。履高山下瞰,灿若列星,以故名火敦脑儿,译言‘星宿’也。”

 

即将今天黄河上游星宿海星罗棋布的泉流地带清晰描述为黄河源头。随后又记载:

 

“朵甘思东北有大雪山,名亦耳麻不莫刺,其山最髙,译言腾乞里塔,即昆仑也。”

 

又言黄河先自西向东绕昆仑之南行,随后“河水北行,转西流,过昆仑北”。由此可见,元代定义的昆仑并不在黄河源头处,反而是黄河上游一串被黄河绵延环绕的巨大山脉,以今天的地图观之,恰好是三面为黄河所环绕的今阿尼玛卿山山脉,在中国古代典籍中也被称为“大积石山”,与《尚书·禹贡》中“导河积石”的记载不谋而合,而此处昆仑山的译音“腾乞里塔”很可能也与蒙古语中的腾格里词汇同源,有所谓“天山”之义,即当地人心目中的“神山”。

 

所以,这次对昆仑位置的界定,是古代历史上第一次具有明确记载的亲身地理科学探索的结论,是一次重要诠释。


 

古人对昆仑最为系统性的考察还是在清代。康熙年间,清廷全力平定西北新疆一带的准噶尔部落,当时的青海处于准噶尔、西藏与内地的交通要冲,位于青海境内的和硕特蒙古部落便被视为朝廷重点争取对象。康熙帝借探查河源的机会在当地宣扬朝廷恩威,作为勘察使者的侍卫拉锡与舒兰于康熙四十三年(1704)不辱使命再次来到“星宿海”,得知其周围群山蒙古名为“库尔滚”,认为“即昆仑也”,同时认为从周边“库尔滚”群山中涌出的三条河流(包括黄河上的卡日曲与约古宗列曲)即黄河源头所在,这一发现再次佐证了《山海经》中“河出昆仑”的基本猜想,而此处的库尔滚(坤)山,即今巴颜喀拉山,这一结果也基本与今日现代地理考察所得出的结论相吻合。

 

现代地理学上的昆仑山脉从帕米尔高原发端,沿着塔里木盆地和青藏高原的交界一路向东,在进入青海之后,则沿柴达木盆地南缘向东南延伸,形成巴颜喀拉山脉与阿尼玛卿山等多列山系,而古人对于昆仑位置的探究尽管不尽相同,但终究处在“大昆仑”的范畴之中。


 

纵观古人对昆仑方位的认识,无不与同一时代的疆域广度与社会风貌相联结,昆仑的位置所在不仅是一个神话山脉的位置归属,更是有关华夏龙脉所在的终极探讨,堪舆之书言:

 

“万山一贯,起自昆仑。山龙之散见于地,虽有千万之多,而其龙脉之来,皆出于昆仑。”

 

大秦将昆仑视作求仙访药的神仙居所,汉武帝将昆仑视为汉家西域的明证,昆仑在大唐与吐蕃的交往中撤下隐藏的迷雾,在元代丈量寰宇的脚步中逐渐明晰,最终在清代的一统功业中找到了真实而确切的归宿。

 

巍峨的昆仑山,承载着华夏民族探寻世界寰宇的无限憧憬,矗立于祖国的茫茫西土,守望庇佑着龙之传人。

 


参考文献:

1. 沈婉婷:《中国古代昆仑观念研究》,山东大学博士论文

2.(明)宋濂:《元史》 

3. 中华书局编:《清实录》

4.(宋)欧阳修:《新唐书》

5.(清)顾祖禹:《读史方舆纪要》


*本文系“国家人文历史”独家稿件,欢迎读者转发朋友圈。


END
作者 | 王凯迪‍‍‍‍‍‍‍
编辑 | 胡心雅‍
主编 | 周斌
排版 | 曲晨溪(实习)‍
校对 | 火炬 李栋 张斌 古月
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A resident uses an umbrella to block the sun during the first high-temperature day of the year in Beijing, June 5, 2025. The Beijing Meteorological Observatory issued an orange heat alert at 6 p.m. on June 4. (China News Service/Chen Fangting)

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A resident uses an umbrella to block the sun during the first high-temperature day of the year in Beijing, June 5, 2025. The Beijing Meteorological Observatory issued an orange heat alert at 6 p.m. on June 4. (China News Service/Chen Fangting)

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People take sun protection measures during the first high-temperature day of the year in Beijing, June 5, 2025. The Beijing Meteorological Observatory issued an orange heat alert at 6 p.m. on June 4. (China News Service/Chen Fangting)

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People take sun protection measures during the first high-temperature day of the year in Beijing, June 5, 2025. The Beijing Meteorological Observatory issued an orange heat alert at 6 p.m. on June 4. (China News Service/Chen Fangting)

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A citizen shops for watermelons to cool off during the first high-temperature day of the year in Beijing, June 5, 2025. The Beijing Meteorological Observatory issued an orange heat alert at 6 p.m. on June 4. (China News Service/Chen Fangting)

Source: Ecns.cn

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BEIJING, June 5 (Xinhua) -- Chinese Vice President Han Zheng will attend the UN Ocean Conference in Nice, France and visit Spain upon invitation from June 7 to 13, a Chinese foreign ministry spokesperson announced on Thursday.

Source: Xinhua

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洪武四年,明军从陕西、湖广分别向南、向西,兵分两路进攻割据四川的明夏政权。其中东路领兵将领是汤和,北路领兵将领是傅友德,由于明朝在前一年也就是洪武三年已经大封群臣,所以此时的汤和是中山侯,傅友德是颍川侯。当时明夏那边负责对付北路明军的是平章政事丁世贞和向大亨,负责对付东路明军的是邹兴和莫仁寿。

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在明军的战前规划中,本来东路军是主力,汤和也是老朱被调去刷军功的,没成想邹兴、莫仁寿和大夏太尉吴友仁三位把夔门守了个水泼不进,再加上酉阳、石砫等土司的协助,明军顿兵在此没有任何进展,所以反而是傅友德从北边进展迅速,先在文州击败丁世贞,随后在绵州击败向大亨,直逼成都,在夔门督战的大夏丞相戴寿、太尉吴友仁眼见西边要崩,赶紧从前线分兵去川西抵挡,然后被傅友德在汉州(四川广汉)击败了向大亨、戴寿、吴友仁三路合兵,随后进围成都。

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其实傅友德跟交手的这三位明夏高层都认识,早就认识。

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龙凤三年,韩宋太保刘福通调白不信、大刀敖、李喜喜驰援西路北伐军,傅友德跟着李喜喜进陕西作战,并在次年西路军兵败巩昌之后由阶、文向南退入四川,而恰在此时,担任徐宋统军都元帅的后来大夏开国太祖明玉珍也正好带着徐宋军队从夔门向西进入四川,于是这两位河南江北行省的老乡就这样在四川不期而遇,双方打了一仗,韩宋军队惨败,打不过就加入,所以傅友德就归附了明玉珍。

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(傅)友德,其先宿州人,徙居颍州,后徙砀山,元末从山东李喜喜起兵,转攻剽入蜀,李喜喜败,归明玉珍。
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当时明玉珍只是徐宋各路统兵将领里的一位,地位并不高,所以手下也没有多少人,数得着的基本也就戴寿、万胜、向大亨、张文炳、邹兴、吴友仁、莫仁寿等几位,而这几位在明玉珍称帝之后的称呼分别是冢宰戴寿、司马万胜、司寇向大亨、司空张文炳、司徒邹兴、司徒吴友仁、司寇莫仁寿。

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所以我其实很好奇,如果拍一部以傅友德为主角的电视剧,那么当这三位在汉州城外跟傅友德再次见面时,互相之间是个怎样的心情,台词又应该怎么写。

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1911 年 10 月,武昌城内一声枪响,辛亥革命爆发,随后极短时间内革命风潮席卷全国,武昌作为这次革命的引爆点,也成为清军与革命军的重点交火对象,清军参战部队是北洋系的新军的第一、第四、第五镇,革命军是湖北新军第八镇,双方从从 10 月 18 日革命军主动进攻汉口刘家庙清军阵地开始,到 11 月 27 日清军攻陷汉阳结束,恶战四十一天。

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其实这并不是双方的第一次照面。

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光绪三十二年,1906,10 月,清朝为了检验新建陆军的成色,在河南安阳举行了一次军事演习,史称彰德秋操。参加这次野战演习的北军是新军第五镇及第一混成协,南军是湖北的新军第八镇和河南第二十九混成协,双方出动军队三万余人,马五千余匹,车一千五百多辆,各省都派出观操大员,还有外国的驻华武官观战,甚至还有国内外媒体记者记录实时报道。

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也是在这场军事演习中,后来叱咤中国二十年的人物纷纷登场。

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阅操大臣是后来的民国第一任大总统袁世凯,演习总参议是后来的民国陆军总长王士珍,中央审判长是辛亥革命时革命军陆军第八师师长哈汉章,南军审判长是冯国璋,秋操参谋是徐世昌,南军第八镇统制是黎元洪,北军第五镇统制是张怀芝,北军混成第一协统领是曹锟。

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当时有个年轻参谋在讲评会上问张怀芝:第五镇来了多少人?留守的有多少人?有多少病号?多少轻病?多少重病?帐篷来了多少?马匹来了多少?张怀芝答不上来,面红耳赤哑口无言。而他后来担任新军第二十镇统制,武昌起义爆发的时候他正在筹划着利用永平秋操的机会,与第六镇统制吴禄贞、第二混成协协统蓝天蔚一起弄假成真直接武装起义。他叫张绍曾。

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把这段趣事记录下来的人叫冯玉祥,时任新军第六镇十一协二十四标第三营后队排长。

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当时各省新军都派人前来参观学习,于是袁世凯把这些围观人员编为中央评判官,监督演习。其中广西派来的广西测绘学堂堂长是位 24 岁的小伙子,他叫蔡锷;东三省派来的东北新军督练所总参议也是 24 岁,他叫蒋百里。

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这次秋操整体而言是北军占优,但南军也不容小觑,尤其是作为第八镇统制官的黎元洪,指挥得当可圈可点,湖北新军也让袁世凯眼前一亮。

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五年之后的武昌起义,其实就是这次彰德秋操的实战版本。

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革命军都督仍然是当初秋操时的南军统领黎元洪,清军督军是当初秋操时负责监督南军的北洋新军第五镇统制冯国璋,而负责进攻革命军事宜的清军将领王占元、李纯,在当初彰德秋操的时候就是跟黎元洪对垒的北军将领。

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洪武四年,明军从陕西、湖广分别向南、向西,兵分两路进攻割据四川的明夏政权。其中东路领兵将领是汤和,北路领兵将领是傅友德,由于明朝在前一年也就是洪武三年已经大封群臣,所以此时的汤和是中山侯,傅友德是颍川侯。当时明夏那边负责对付北路明军的是平章政事丁世贞和向大亨,负责对付东路明军的是邹兴和莫仁寿。

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在明军的战前规划中,本来东路军是主力,汤和也是老朱被调去刷军功的,没成想邹兴、莫仁寿和大夏太尉吴友仁三位把夔门守了个水泼不进,再加上酉阳、石砫等土司的协助,明军顿兵在此没有任何进展,所以反而是傅友德从北边进展迅速,先在文州击败丁世贞,随后在绵州击败向大亨,直逼成都,在夔门督战的大夏丞相戴寿、太尉吴友仁眼见西边要崩,赶紧从前线分兵去川西抵挡,然后被傅友德在汉州(四川广汉)击败了向大亨、戴寿、吴友仁三路合兵,随后进围成都。

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其实傅友德跟交手的这三位明夏高层都认识,早就认识。

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龙凤三年,韩宋太保刘福通调白不信、大刀敖、李喜喜驰援西路北伐军,傅友德跟着李喜喜进陕西作战,并在次年西路军兵败巩昌之后由阶、文向南退入四川,而恰在此时,担任徐宋统军都元帅的后来大夏开国太祖明玉珍也正好带着徐宋军队从夔门向西进入四川,于是这两位河南江北行省的老乡就这样在四川不期而遇,双方打了一仗,韩宋军队惨败,打不过就加入,所以傅友德就归附了明玉珍。

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(傅)友德,其先宿州人,徙居颍州,后徙砀山,元末从山东李喜喜起兵,转攻剽入蜀,李喜喜败,归明玉珍。
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当时明玉珍只是徐宋各路统兵将领里的一位,地位并不高,所以手下也没有多少人,数得着的基本也就戴寿、万胜、向大亨、张文炳、邹兴、吴友仁、莫仁寿等几位,而这几位在明玉珍称帝之后的称呼分别是冢宰戴寿、司马万胜、司寇向大亨、司空张文炳、司徒邹兴、司徒吴友仁、司寇莫仁寿。

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所以我其实很好奇,如果拍一部以傅友德为主角的电视剧,那么当这三位在汉州城外跟傅友德再次见面时,互相之间是个怎样的心情,台词又应该怎么写。

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1911 年 10 月,武昌城内一声枪响,辛亥革命爆发,随后极短时间内革命风潮席卷全国,武昌作为这次革命的引爆点,也成为清军与革命军的重点交火对象,清军参战部队是北洋系的新军的第一、第四、第五镇,革命军是湖北新军第八镇,双方从从 10 月 18 日革命军主动进攻汉口刘家庙清军阵地开始,到 11 月 27 日清军攻陷汉阳结束,恶战四十一天。

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其实这并不是双方的第一次照面。

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光绪三十二年,1906,10 月,清朝为了检验新建陆军的成色,在河南安阳举行了一次军事演习,史称彰德秋操。参加这次野战演习的北军是新军第五镇及第一混成协,南军是湖北的新军第八镇和河南第二十九混成协,双方出动军队三万余人,马五千余匹,车一千五百多辆,各省都派出观操大员,还有外国的驻华武官观战,甚至还有国内外媒体记者记录实时报道。

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也是在这场军事演习中,后来叱咤中国二十年的人物纷纷登场。

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阅操大臣是后来的民国第一任大总统袁世凯,演习总参议是后来的民国陆军总长王士珍,中央审判长是辛亥革命时革命军陆军第八师师长哈汉章,南军审判长是冯国璋,秋操参谋是徐世昌,南军第八镇统制是黎元洪,北军第五镇统制是张怀芝,北军混成第一协统领是曹锟。

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当时有个年轻参谋在讲评会上问张怀芝:第五镇来了多少人?留守的有多少人?有多少病号?多少轻病?多少重病?帐篷来了多少?马匹来了多少?张怀芝答不上来,面红耳赤哑口无言。而他后来担任新军第二十镇统制,武昌起义爆发的时候他正在筹划着利用永平秋操的机会,与第六镇统制吴禄贞、第二混成协协统蓝天蔚一起弄假成真直接武装起义。他叫张绍曾。

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把这段趣事记录下来的人叫冯玉祥,时任新军第六镇十一协二十四标第三营后队排长。

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当时各省新军都派人前来参观学习,于是袁世凯把这些围观人员编为中央评判官,监督演习。其中广西派来的广西测绘学堂堂长是位 24 岁的小伙子,他叫蔡锷;东三省派来的东北新军督练所总参议也是 24 岁,他叫蒋百里。

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这次秋操整体而言是北军占优,但南军也不容小觑,尤其是作为第八镇统制官的黎元洪,指挥得当可圈可点,湖北新军也让袁世凯眼前一亮。

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五年之后的武昌起义,其实就是这次彰德秋操的实战版本。

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革命军都督仍然是当初秋操时的南军统领黎元洪,清军督军是当初秋操时负责监督南军的北洋新军第五镇统制冯国璋,而负责进攻革命军事宜的清军将领王占元、李纯,在当初彰德秋操的时候就是跟黎元洪对垒的北军将领。

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大元朝这种地名多的是:

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比如这个经典的“松潘叠宕威茂州宣抚司”。

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乌思藏纳里速古鲁孙等三路宣慰使司都元帅府

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碉门鱼通等处管军守镇万户府

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松潘宕叠威茂州等处军民安抚使司

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碉门鱼通黎雅长河西宁远等处军民安抚使司

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以地图上的这个“松潘叠宕威茂州宣抚司”为例,它是这么来的。北周、隋、唐的时候,在今天的甘南、川西一带设置过很多的州,虽然后来这地方被吐蕃占领导致唐后期荒废了,宋朝也没有收复此处,但这个地名是留下了的,等到蒙古人占领青藏之后,就把这些州拢到一块,设置了一个上级单位,也就是把这里的松州、潘州、叠州、宕州、威州、茂州拼到了一起,于是就有了醒目提神的松潘叠宕威茂州宣抚司,其中松州在今天的四川松潘县,潘州在四川若尔盖县求吉乡甲基村,叠州在甘肃迭部,宕州在甘肃舟曲西北(也是宕昌县的名字来源),威州在四川汶川,茂州在四川茂县。

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同理,乌思藏纳里速古鲁孙等三路宣慰使司都元帅府也是乌思、藏、纳里、速古鲁孙四个合在一起的,碉门鱼通黎雅长河西宁远等处军民安抚使司说的是碉门安抚司、鱼通万户府、黎州、雅州、长河西管军万户府、宁远府这六家拢一块。

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后来这招也被明朝学了去,在广大土司地区运用的炉火纯青。

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比如都匀南边有个叫“合江洲陈蒙烂土长官司”的土司,他是把元朝在这里设置的合江州、陈蒙州以及烂土寨三家土司合并成了一个。

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镇远附近的臻剖六洞横坡等处长官司、镇远溪洞金容金达蛮夷长官司,也是同理。本来设置的臻剖长官司、六洞长官司、横坡长官司,而这里头的臻剖长官司又是臻洞、剖洞两个土司村寨合并设置的,后来这四个合并成了一个,就叫臻剖六洞横坡等处长官司;镇远溪洞金容金达蛮夷长官司也是如此,以前是镇远、金容、金达三个土司。

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其实存留今天的拼凑地名,很多是清代把明代的卫所合二为一改设为县的情况,比如山西大同东边有天城卫、镇虏卫,阳和卫、高山卫,西边有大同左卫、云川卫,大同右卫、玉林卫这么四对八个卫所,两两同城,所以清代改设县的时候直接就是各取一个字,天城卫、镇虏卫合并就叫天镇县,阳和卫、高山卫合并就叫阳高县,大同左卫、云川卫合并叫左云县,大同右卫、玉林卫合并叫右玉县,同时,大同北边也有一个这样的地名,雍正十二年在长城以北设置丰川卫、镇宁所,乾隆十五年合此二区划为一,各取一字,就叫丰镇。

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贵州也有一个,洪武二十三年设置威清卫,崇祯三年平定水西叛乱之后又设镇西卫,康熙二十六年废威清、镇西二卫设县,名字就各取一个字,叫清镇县,由于处在西南,所以很多人都忘了,这个名字也是卫所二合一来的。

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光在介质中并没有减速。

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你会想:不对呀,你懂不懂啊,当光进入介质时,其传播速度会低于真空光速 ( c ),光速约为

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c/n

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,其中 n 是折射率。怎么能说光没减速呢?

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嗯,这种“减速”,并不是光子本身速度的改变,而是光波在介质中的相速度(phase velocity)减小了。关于相速度,费曼已经讲得很清楚了,我就不重复了。

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(以下不专门说水这种介质,只笼统一先说一下减速,关于水的话,等我周一再更,可先参考 @洗芝溪 的回答)

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大家上网也不是为了看公式的,我就用文字来简单描述一下吧。

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首先,让我们不要把光子看成一个个小球,而是波,是的光是一种电磁波。当这种波进入介质后,它的电场就会与介质中的带电粒子(主要是电子)和原子发生相互作用,电子会被光波的电场激发,产生振荡。这些振荡的电子又会发射次级电磁波,这些次级波与原始光波叠加,形成一个新的波前。这个新波前的传播速度(即相速度)低于真空光速。

\n

基于这个思路,有物理学家提出了吸收 - 再辐射经典假说。即原子中的电子吸收光子后进入更高的能级,然后当回到正常能级时重新发射出光子。(看到这里就点踩反对的,希望你先能读完全文哈)

\n

打个比方。

\n

这就像你在跑道上跑步,你的速度恒定,就假设为 x 吧。 现在,你不在跑道上跑了,而是去商业街的步道上跑,你每路过一个商店都要进去兜一圈儿[1],然后再出来继续跑。你的跑步速度仍然是 x,但你跑同样长度的步道用时更久了。

\n

光子的吸收和发射之间所需的时间,决定了光在介质中移动有多快。

\n
\"\"
\n

这么说来,再辐射出来的还是原来的光子么?

\n

光子是全部一样一样儿的,讨论它们前后是不是同一个光子,是没有物理意义的。

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这也解释了,为什么光子从介质中出来,又会“加速”。实际上它并没有加速,它只不过没有那么多商店需要去兜了而已。

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\"\"
\n

没什么问题?那就到此为止吧。

\n

好了,如果你看懂了上面这些比喻和解释,

\n

认为你得到了答案,很满意,

\n

那么我建议你就读到这里吧。

\n

因为接下来的解释会有一点难。

\n

虽然我一直以来都希望能用所有人都能看懂的通俗比喻来解释复杂的概念,但微观物理有时就是反直觉的,所以如果你看完上面的解释却产生了疑问,那么就可以试着继续读下去。

\n

前面提到的吸收 - 再辐射经典假说,有 2 个逃避不了的问题。

\n

一个是,这种“逛商店再出来”的行为,应当是一种随机的,换句话说,当一束光进入介质后,进多少个商店(与多少个原子互动)然后再出来应该是随机的(当然要符合动量守恒),那么光从一端到另一端的延迟就应该是(在一定范围内)随机的。但我们每次测量光穿过介质的速度,都是固定的。X

\n

还有一个问题,就是我们已经知道,特定的原子倾向于吸收特定频率的光,这是实验证实的。这样的话,介质的折射率,应该是针对特定波长的,或者笼统地说,有的波长的光有折射,有的波长没有折射。但实际观测表明,这一点也并不完全成立(注意这里与“折射率与波长成反比”的区别)。X

\n

一种打补丁的解释

\n

为了解决上述的 2 个问题,物理学家就开始打补丁了。

\n

于是,一个更好一点的解释出炉了。

\n

当光进入介质后,光作为电磁波,会与原子中的带电粒子(主要是电子)相作用(这和前面还没什么区别)。在光这种电磁波的作用下,介质中的电子等带电荷的粒子,会开始更加疯狂地抖动起来,就像一个个 dancer 听到心水的电子音乐就变得更 High 了一样。当这些带电荷的粒子开始疯狂抖动时,就会产生电磁波。

\n

每个被照射到的原子,都会发生这一反应,产生属于自己的电磁波,新的波与未受干扰的电磁波以及其他原子的电磁波叠加,就像湖面的涟漪一样,产生了向前运动的、在整个介质中穿行的波。

\n

考虑到每个新的光波之间有可能会出现相位差,那么波叠加的结果,就是叠加之后相同相位的那部分光波增强了,“互相不对付”的相位的那部分光波就减弱了,最后会产生一个叠加后的“相速度”(和群速度相对应,这里就不展开了)。即使每个光子(或者光脉冲,或者每个原子产生的光波)的速度仍然是光速,但介质中叠加后的相速度却可以小于光速。

\n

是的,波的叠加导致了减速。

\n

更接近真实一点的解释

\n

好了,如果你还没有越滑越快,还没有关掉这个回答,说明你大学不修物理有点可惜了。

\n

我想说的是,前面这个“介质中的叠加”这个解释,也存在一个问题。

\n

什么问题呢?如果我们做一个试验,创造出每次只打出一个光子(先这么形容吧)的机器,那么理论上,这个光子一次就只会和介质中的一个原子作用,就不太会产生上面那种扰乱一池春水般的干涉,那么是不是就不会减速、或者速度就不会减得那么快了呢?

\n

换句话说,只有一个光子的时候,折射率还是原来的折射率么?

\n

微观世界总会发生神奇的事情。就像一个光子也能在双缝实验中产生干涉条纹一样,不论是一个光子还是一群光子,介质的折射率都是不变的(我们这个讨论里先不去趟双折射率的浑水)。

\n

量子力学的模型认为,一个光子在进入介质后,应当会产生无数个影分身,去拜访路径上的所有原子,与每个原子都作用那么一下子,然后所有原子都产生新的波,接下来就和上面的解释过程类似了。唯一不同的,就是一个光子充当了一批光子,自己与自己干涉,自己的后代与自己的后代叠加。

\n

当然,这也不是真实的世界。

\n

这只是我们对这个世界的描述,一种建模,只不过,量子力学在微观领域更符合观测一些。

\n

物理并不是这个世界的真相,物理只是描述这个世界的一种模型。就类似佛法中所谓“方便法门”,它只是一种善巧,一种权宜,让大家能更快地以为摸到了真理而已。

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\"头图\"/
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光在介质中并没有减速。

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你会想:不对呀,你懂不懂啊,当光进入介质时,其传播速度会低于真空光速 ( c ),光速约为

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c/n

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,其中 n 是折射率。怎么能说光没减速呢?

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嗯,这种“减速”,并不是光子本身速度的改变,而是光波在介质中的相速度(phase velocity)减小了。关于相速度,费曼已经讲得很清楚了,我就不重复了。

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(以下不专门说水这种介质,只笼统一先说一下减速,关于水的话,等我周一再更,可先参考 @洗芝溪 的回答)

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大家上网也不是为了看公式的,我就用文字来简单描述一下吧。

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首先,让我们不要把光子看成一个个小球,而是波,是的光是一种电磁波。当这种波进入介质后,它的电场就会与介质中的带电粒子(主要是电子)和原子发生相互作用,电子会被光波的电场激发,产生振荡。这些振荡的电子又会发射次级电磁波,这些次级波与原始光波叠加,形成一个新的波前。这个新波前的传播速度(即相速度)低于真空光速。

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基于这个思路,有物理学家提出了吸收 - 再辐射经典假说。即原子中的电子吸收光子后进入更高的能级,然后当回到正常能级时重新发射出光子。(看到这里就点踩反对的,希望你先能读完全文哈)

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打个比方。

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这就像你在跑道上跑步,你的速度恒定,就假设为 x 吧。 现在,你不在跑道上跑了,而是去商业街的步道上跑,你每路过一个商店都要进去兜一圈儿[1],然后再出来继续跑。你的跑步速度仍然是 x,但你跑同样长度的步道用时更久了。

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光子的吸收和发射之间所需的时间,决定了光在介质中移动有多快。

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这么说来,再辐射出来的还是原来的光子么?

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光子是全部一样一样儿的,讨论它们前后是不是同一个光子,是没有物理意义的。

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这也解释了,为什么光子从介质中出来,又会“加速”。实际上它并没有加速,它只不过没有那么多商店需要去兜了而已。

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没什么问题?那就到此为止吧。

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好了,如果你看懂了上面这些比喻和解释,

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认为你得到了答案,很满意,

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那么我建议你就读到这里吧。

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因为接下来的解释会有一点难。

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虽然我一直以来都希望能用所有人都能看懂的通俗比喻来解释复杂的概念,但微观物理有时就是反直觉的,所以如果你看完上面的解释却产生了疑问,那么就可以试着继续读下去。

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前面提到的吸收 - 再辐射经典假说,有 2 个逃避不了的问题。

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一个是,这种“逛商店再出来”的行为,应当是一种随机的,换句话说,当一束光进入介质后,进多少个商店(与多少个原子互动)然后再出来应该是随机的(当然要符合动量守恒),那么光从一端到另一端的延迟就应该是(在一定范围内)随机的。但我们每次测量光穿过介质的速度,都是固定的。X

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还有一个问题,就是我们已经知道,特定的原子倾向于吸收特定频率的光,这是实验证实的。这样的话,介质的折射率,应该是针对特定波长的,或者笼统地说,有的波长的光有折射,有的波长没有折射。但实际观测表明,这一点也并不完全成立(注意这里与“折射率与波长成反比”的区别)。X

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一种打补丁的解释

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为了解决上述的 2 个问题,物理学家就开始打补丁了。

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于是,一个更好一点的解释出炉了。

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当光进入介质后,光作为电磁波,会与原子中的带电粒子(主要是电子)相作用(这和前面还没什么区别)。在光这种电磁波的作用下,介质中的电子等带电荷的粒子,会开始更加疯狂地抖动起来,就像一个个 dancer 听到心水的电子音乐就变得更 High 了一样。当这些带电荷的粒子开始疯狂抖动时,就会产生电磁波。

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每个被照射到的原子,都会发生这一反应,产生属于自己的电磁波,新的波与未受干扰的电磁波以及其他原子的电磁波叠加,就像湖面的涟漪一样,产生了向前运动的、在整个介质中穿行的波。

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考虑到每个新的光波之间有可能会出现相位差,那么波叠加的结果,就是叠加之后相同相位的那部分光波增强了,“互相不对付”的相位的那部分光波就减弱了,最后会产生一个叠加后的“相速度”(和群速度相对应,这里就不展开了)。即使每个光子(或者光脉冲,或者每个原子产生的光波)的速度仍然是光速,但介质中叠加后的相速度却可以小于光速。

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是的,波的叠加导致了减速。

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更接近真实一点的解释

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好了,如果你还没有越滑越快,还没有关掉这个回答,说明你大学不修物理有点可惜了。

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我想说的是,前面这个“介质中的叠加”这个解释,也存在一个问题。

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什么问题呢?如果我们做一个试验,创造出每次只打出一个光子(先这么形容吧)的机器,那么理论上,这个光子一次就只会和介质中的一个原子作用,就不太会产生上面那种扰乱一池春水般的干涉,那么是不是就不会减速、或者速度就不会减得那么快了呢?

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换句话说,只有一个光子的时候,折射率还是原来的折射率么?

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微观世界总会发生神奇的事情。就像一个光子也能在双缝实验中产生干涉条纹一样,不论是一个光子还是一群光子,介质的折射率都是不变的(我们这个讨论里先不去趟双折射率的浑水)。

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量子力学的模型认为,一个光子在进入介质后,应当会产生无数个影分身,去拜访路径上的所有原子,与每个原子都作用那么一下子,然后所有原子都产生新的波,接下来就和上面的解释过程类似了。唯一不同的,就是一个光子充当了一批光子,自己与自己干涉,自己的后代与自己的后代叠加。

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当然,这也不是真实的世界。

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这只是我们对这个世界的描述,一种建模,只不过,量子力学在微观领域更符合观测一些。

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物理并不是这个世界的真相,物理只是描述这个世界的一种模型。就类似佛法中所谓“方便法门”,它只是一种善巧,一种权宜,让大家能更快地以为摸到了真理而已。

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\n\n\n\n", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782449", - "creator": "", - "pubDate": "Thu, 10 Jul 2025 08:27:02 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "5bc4497f2b233877fe5491ea3891e2a9", - "highlights": [] - }, { "title": "航天飞机为什么被淘汰?", "description": "
\"头图\"/
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如果这问题用“航天飞机”表示美国太空运输系统 Space Transportation System(以下称为 STS),那么其退役的主要原因是成本过高、安全性不足、维护困难。

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STS. 拍摄者:Caryn Bohn
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“航天飞机”一词表示水平着陆的、可重复使用的航天器,不限于 STS。现存的无人驾驶航天飞机可以完成一些任务,主要是科学和军事任务。今后,人们或许还会制造更多的航天飞机。

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历史上,STS 曾自称在以下方面超越运载火箭:

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    \n
  • 重复使用。STS 计划起初吹嘘每架轨道飞行器可以复用 100 次,理论上比“为每次任务建造新航天器”便宜。在第一次发射前,STS 计划承诺“大大降低太空飞行的成本”。
  • \n
  • 载荷能力。可以运送 7 名航天员,可以发射·维修大型卫星、空间站结构、空间望远镜等,执行需要大量人员、物资的任务——必要时也包括“攻击敌人的航天器”、“将核弹丢在敌国”,尽管弹道导弹更擅长投送核弹。
  • \n
  • 特殊设备。STS 的机械臂等设备可帮助航天员执行相对复杂的舱外工作,在修复哈勃空间望远镜时声称“只有 STS 做得到”。
  • \n
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后来,人们发现 STS 有以下问题:

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    \n
  • 成本高昂。“重复使用”和“载荷能力”建立在昂贵的运行成本、维护成本、发射成本上,1972 年概算每磅有效载荷的成本按通货膨胀合 2012 年 1109 美元,实际上在不考虑研究与开发费用的情况下每磅有效载荷的成本高达 2012 年的 37207 美元,超额 3255%;STS 计划主任罗伯特·汤普森承认,后来设计阶段的主要目标“不包含降低造价”,因为“降低成本会导致其他技术要求无法满足”。1982 年,NASA 估算 STS 每次飞行花费 2.6 亿美元,估算时声称每年要发射 24 次、持续十年。实际上,STS 到退役共发射 135 次,平均每次发射耗资 16.42 亿美元。
  • \n
  • 过于复杂。STS 的“关键部件”数量众多,增加维护成本、延长维护时间、降低可行的发射频率和复用次数。轨道飞行器每次降落后要花 3 到 7 个月进行拆卸、检查、翻新,需要大量熟悉它的工作人员。STS 使用的多项技术,包括引擎,从未达到起初预想的水平。随着时间流逝,工作人员换代进一步降低 STS 的可维护性。
  • \n
  • 安全性差。1986 年挑战者号失事、2003 年哥伦比亚号失事造成大量航天员死亡,调查显示两次失事都归因于设计缺陷和安全管理问题,O 形环被腐蚀的事情发生过数次、没有引起足够关注,破坏哥伦比亚号隔热层的泡沫塑料块本就没必要安装、之前就曾脱落并砸到轨道飞行器上。STS 计划起初宣传事故率约 1/100000,失事后调查发现 STS 早期发射时发生“灾难性事故”的概率高达 1/9。后期经过改进,STS 的“灾难性事故”概率下降到约 1/90。美国找不到给 STS 配置有效的紧急逃生系统的方法。
  • \n
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挑战者号点火后 58.788 秒,右侧固体助推器出现羽流
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挑战者号失事
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哥伦比亚号失事
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  • 必要性低。NASA 起初将 STS 的主要任务设为部署卫星,给出的报价低于成本,但一次性运载火箭的快速进步让用 STS 赔本发射卫星的吸引力仍然不足。轨道飞行器的死重对有效载荷的限制无法处理。用 STS 为轨道上的大部分卫星进行维护、加注燃料比用一次性火箭发射一个执行相同任务的新卫星还要贵,何况新卫星能够使用新技术提高效能。在挑战者号失事后,NASA 修改了 STS 的任务安排,缓解了这个问题。
  • \n
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——从诞生到退役,STS 进行了 135 次发射,发生 2 次重大事故,死亡 14 人。轨道飞行器的最大复用次数为 39(发现号)。STS 的主发动机号称可以复用 55 次,实际上平均复用了约 7.8 次。

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苏联“暴风雪”号航天飞机只进行过 1 次无人驾驶飞行。苏联大概马上就发现了上述问题,苏联当时的经济状况也太差。

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STS 的载荷能力、相当于小型空间站的机载设备在历史上发挥了一些作用。如果历史上美国政府和军队不对 STS 的设计进行太多干预,那么 STS 的性价比也不至于整成这样。不过,最初设计的 STS 能完成的任务也较少。

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二十一世纪初,可回收火箭在回收复用上完全超越了 STS。考虑通货膨胀,猎鹰重型的每磅有效载荷成本(2022 年约 689 美元,2025 年约 748 美元)低于 1972 年 STS 的纸面数据(2012 年约 1109 美元,2025 年约 1534 美元)。喜欢的话,读者可以说,这是“我们老旧的天启坦克全面超越了最新的磁能坦克”。

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", @@ -1687,28 +1577,6 @@ "hash": "b7b8f935745963dc6347512b9735cecf", "highlights": [] }, - { - "title": "为什么小青柠用糖腌制了一段时间后会有种很浓烈的花椒味儿?", - "description": "
\"头图\"/
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恭喜你刷到这个问题,做饭的时候又可以提升一分钱厨艺了。

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为什么陈皮和花椒都可以在肉里面去腥味啊?

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\"\"
2024 年 2 月 9 日 science 封面就是柑橘的油胞
\n

嗨,因为它们都是芸香科的植物,有一些特殊的能溶于油脂的挥发性芳香味。

\n

简单来说,你可以把花椒看成没有果肉又带点麻的陈皮……

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上面这张图是《science 科学》期刊封面,大家可能都有这种体验,剥橘子、柚子,或者挤柠檬的时候,冷不丁从果皮里滋出来、又香又苦的“暗器”精油!

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\"\"
柑橘类水果,都属于芸香科
\n

这股子“水果香精”的源头,就藏在果皮里的小油包里(学名叫油胞 oil gland)。

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柑橘油胞属于分泌囊,是橘子、橙子、黄皮、九里香等芸香科植物的特征性结构。

\n

油胞里的精油香味往往富含柠檬烯、芳樟醇等脂溶性芳香物质。

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\n

肉类的腥味,往往来自挥发性的含硫化合物(如甲硫醇、硫醛类)或胺类物质,这些分子易挥发、气味刺鼻。

\n

而陈皮和花椒含有的芳香性挥发精油,能中和掉这些膻腥味。

\n

看到这里你又要迷惑了,柑橘、柠檬这些好说,剥皮的时候都会喷射出来,花椒那么小一点,它的果皮里也能藏住精油吗?

\n
\"\"
\n

是的!没错,花椒也有!

\n

我们国家用花椒用的比较多,对花椒的研究也比较多。

\n

现在萃取花椒精油的技术已经很成熟了,不过注意,这里提出来的花椒精油并不是我们平时吃的花椒油。

\n

花椒油主要还是豆油等其他油混合了花椒的香味,而花椒精油是提纯的花椒里面的油。

\n

多用在食品保鲜领域,而现在也在医药方面(比如止喘)有应用。

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那么花椒精油里的物质和柠檬里的物质有哪些相似呢?

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刚才说到了,月桂烯和芳樟醇这两个是花椒和青柠都有的味道

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\n

而柠檬醛则是柠檬独有的柠檬味。辛香醛(Sanshools)是花椒独有的麻味。

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这两个是它们的主要区别。

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至于月桂烯、(E)-β- 罗勒烯、 β- 立方烯、桉树脑等其他花椒的味道则在不同品种的花椒里差别较大。

\n

说到这里你应该看出来了。

\n

那就是花椒和柠檬作为芸香科的植物,共享柠檬烯和芳樟醇两个比较显著的清香味。

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而柠檬的香味主要在它果皮油胞里,当然是腌制以后细胞破裂,释放出来味道后更浓郁啦。

\n

至于黄柠檬为什么没有小青柠味道这么明显?

\n

因为黄柠檬比较大,在果肉里柠檬味更重,而小青柠表面果皮体积占比更大,所以更接近花椒的味道。

\n

总的来说还是因为花椒是跟柑橘类水果同科不同属的,所以气味有一些接近,但是还是有差别。、而小青柠皮多肉少减少了这种差距。

\n

另外多嘴一句,柑橘类家族其实非常“乱”,你以为橘子、橙子、柠檬、柚子各自清清白白?不,它们的血统早就“你中有我,我中有你”,亲上加亲,近亲繁殖。

\n

科学家研究柑橘类的基因发现,绝大多数我们今天吃到的柑橘类水果,其实都来自三位“祖宗”的反复组合:

\n

三位老祖宗分别是柚子( Citrus maxima )、橘子(Citrus reticulata ) 和香橼( Citrus medica)

\n

橙子是柚子和橘子这对“夫妻”的结晶,果汁丰富又常见,堪称柑橘界的“嫡长子”,柠檬则是香橼和苦橙的“狠人后代”,酸得让人起飞,是柑橘家的二世祖;青柠的血统最复杂,由香橼、小柑橘和其他杂交组合而成,活脱脱一个“私生混血儿”;葡萄柚继承了柚子和橙子的基因,外表像柚子,味道像橙子,但你的舌头可能不太买账,所以卖的不是很好;而酸橙同样是柚子和橘子的“苦情组合”,比橙子更苦涩,专门用于果酱和香料调味。

\n

目前市面上卖得好的各种耙耙柑什么的则是多是三代串亲的产物,血统已经乱的飞起了。

\n

不过它们有一个共同的点就是果皮里面有芸香科的一些独特香气。

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所以你下次做饭的时候不妨多尝试下其他柑橘类的水果说不定有惊喜:

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\n

比如 B 站粉丝百万的林大厨也做过柚子皮红烧肉,所以你如果创意独特的话,完全可以试试橘子、金桔来做饭。不过葡萄柚、酸橙等果皮可能有点呛哈哈。

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参考资料:

\n

1 花椒精油提取方法、成分分析、生物活性及实际应用研究进展

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查看知乎讨论
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恭喜你刷到这个问题,做饭的时候又可以提升一分钱厨艺了。

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为什么陈皮和花椒都可以在肉里面去腥味啊?

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2024 年 2 月 9 日 science 封面就是柑橘的油胞
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嗨,因为它们都是芸香科的植物,有一些特殊的能溶于油脂的挥发性芳香味。

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简单来说,你可以把花椒看成没有果肉又带点麻的陈皮……

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上面这张图是《science 科学》期刊封面,大家可能都有这种体验,剥橘子、柚子,或者挤柠檬的时候,冷不丁从果皮里滋出来、又香又苦的“暗器”精油!

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柑橘类水果,都属于芸香科
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这股子“水果香精”的源头,就藏在果皮里的小油包里(学名叫油胞 oil gland)。

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柑橘油胞属于分泌囊,是橘子、橙子、黄皮、九里香等芸香科植物的特征性结构。

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油胞里的精油香味往往富含柠檬烯、芳樟醇等脂溶性芳香物质。

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肉类的腥味,往往来自挥发性的含硫化合物(如甲硫醇、硫醛类)或胺类物质,这些分子易挥发、气味刺鼻。

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而陈皮和花椒含有的芳香性挥发精油,能中和掉这些膻腥味。

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看到这里你又要迷惑了,柑橘、柠檬这些好说,剥皮的时候都会喷射出来,花椒那么小一点,它的果皮里也能藏住精油吗?

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是的!没错,花椒也有!

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我们国家用花椒用的比较多,对花椒的研究也比较多。

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现在萃取花椒精油的技术已经很成熟了,不过注意,这里提出来的花椒精油并不是我们平时吃的花椒油。

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花椒油主要还是豆油等其他油混合了花椒的香味,而花椒精油是提纯的花椒里面的油。

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多用在食品保鲜领域,而现在也在医药方面(比如止喘)有应用。

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那么花椒精油里的物质和柠檬里的物质有哪些相似呢?

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刚才说到了,月桂烯和芳樟醇这两个是花椒和青柠都有的味道

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而柠檬醛则是柠檬独有的柠檬味。辛香醛(Sanshools)是花椒独有的麻味。

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这两个是它们的主要区别。

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至于月桂烯、(E)-β- 罗勒烯、 β- 立方烯、桉树脑等其他花椒的味道则在不同品种的花椒里差别较大。

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说到这里你应该看出来了。

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那就是花椒和柠檬作为芸香科的植物,共享柠檬烯和芳樟醇两个比较显著的清香味。

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而柠檬的香味主要在它果皮油胞里,当然是腌制以后细胞破裂,释放出来味道后更浓郁啦。

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至于黄柠檬为什么没有小青柠味道这么明显?

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因为黄柠檬比较大,在果肉里柠檬味更重,而小青柠表面果皮体积占比更大,所以更接近花椒的味道。

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总的来说还是因为花椒是跟柑橘类水果同科不同属的,所以气味有一些接近,但是还是有差别。、而小青柠皮多肉少减少了这种差距。

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另外多嘴一句,柑橘类家族其实非常“乱”,你以为橘子、橙子、柠檬、柚子各自清清白白?不,它们的血统早就“你中有我,我中有你”,亲上加亲,近亲繁殖。

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科学家研究柑橘类的基因发现,绝大多数我们今天吃到的柑橘类水果,其实都来自三位“祖宗”的反复组合:

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三位老祖宗分别是柚子( Citrus maxima )、橘子(Citrus reticulata ) 和香橼( Citrus medica)

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橙子是柚子和橘子这对“夫妻”的结晶,果汁丰富又常见,堪称柑橘界的“嫡长子”,柠檬则是香橼和苦橙的“狠人后代”,酸得让人起飞,是柑橘家的二世祖;青柠的血统最复杂,由香橼、小柑橘和其他杂交组合而成,活脱脱一个“私生混血儿”;葡萄柚继承了柚子和橙子的基因,外表像柚子,味道像橙子,但你的舌头可能不太买账,所以卖的不是很好;而酸橙同样是柚子和橘子的“苦情组合”,比橙子更苦涩,专门用于果酱和香料调味。

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目前市面上卖得好的各种耙耙柑什么的则是多是三代串亲的产物,血统已经乱的飞起了。

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不过它们有一个共同的点就是果皮里面有芸香科的一些独特香气。

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所以你下次做饭的时候不妨多尝试下其他柑橘类的水果说不定有惊喜:

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比如 B 站粉丝百万的林大厨也做过柚子皮红烧肉,所以你如果创意独特的话,完全可以试试橘子、金桔来做饭。不过葡萄柚、酸橙等果皮可能有点呛哈哈。

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参考资料:

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1 花椒精油提取方法、成分分析、生物活性及实际应用研究进展

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\"头图\"/
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洪武四年,明军从陕西、湖广分别向南、向西,兵分两路进攻割据四川的明夏政权。其中东路领兵将领是汤和,北路领兵将领是傅友德,由于明朝在前一年也就是洪武三年已经大封群臣,所以此时的汤和是中山侯,傅友德是颍川侯。当时明夏那边负责对付北路明军的是平章政事丁世贞和向大亨,负责对付东路明军的是邹兴和莫仁寿。

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在明军的战前规划中,本来东路军是主力,汤和也是老朱被调去刷军功的,没成想邹兴、莫仁寿和大夏太尉吴友仁三位把夔门守了个水泼不进,再加上酉阳、石砫等土司的协助,明军顿兵在此没有任何进展,所以反而是傅友德从北边进展迅速,先在文州击败丁世贞,随后在绵州击败向大亨,直逼成都,在夔门督战的大夏丞相戴寿、太尉吴友仁眼见西边要崩,赶紧从前线分兵去川西抵挡,然后被傅友德在汉州(四川广汉)击败了向大亨、戴寿、吴友仁三路合兵,随后进围成都。

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其实傅友德跟交手的这三位明夏高层都认识,早就认识。

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龙凤三年,韩宋太保刘福通调白不信、大刀敖、李喜喜驰援西路北伐军,傅友德跟着李喜喜进陕西作战,并在次年西路军兵败巩昌之后由阶、文向南退入四川,而恰在此时,担任徐宋统军都元帅的后来大夏开国太祖明玉珍也正好带着徐宋军队从夔门向西进入四川,于是这两位河南江北行省的老乡就这样在四川不期而遇,双方打了一仗,韩宋军队惨败,打不过就加入,所以傅友德就归附了明玉珍。

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(傅)友德,其先宿州人,徙居颍州,后徙砀山,元末从山东李喜喜起兵,转攻剽入蜀,李喜喜败,归明玉珍。
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当时明玉珍只是徐宋各路统兵将领里的一位,地位并不高,所以手下也没有多少人,数得着的基本也就戴寿、万胜、向大亨、张文炳、邹兴、吴友仁、莫仁寿等几位,而这几位在明玉珍称帝之后的称呼分别是冢宰戴寿、司马万胜、司寇向大亨、司空张文炳、司徒邹兴、司徒吴友仁、司寇莫仁寿。

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所以我其实很好奇,如果拍一部以傅友德为主角的电视剧,那么当这三位在汉州城外跟傅友德再次见面时,互相之间是个怎样的心情,台词又应该怎么写。

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1911 年 10 月,武昌城内一声枪响,辛亥革命爆发,随后极短时间内革命风潮席卷全国,武昌作为这次革命的引爆点,也成为清军与革命军的重点交火对象,清军参战部队是北洋系的新军的第一、第四、第五镇,革命军是湖北新军第八镇,双方从从 10 月 18 日革命军主动进攻汉口刘家庙清军阵地开始,到 11 月 27 日清军攻陷汉阳结束,恶战四十一天。

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其实这并不是双方的第一次照面。

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光绪三十二年,1906,10 月,清朝为了检验新建陆军的成色,在河南安阳举行了一次军事演习,史称彰德秋操。参加这次野战演习的北军是新军第五镇及第一混成协,南军是湖北的新军第八镇和河南第二十九混成协,双方出动军队三万余人,马五千余匹,车一千五百多辆,各省都派出观操大员,还有外国的驻华武官观战,甚至还有国内外媒体记者记录实时报道。

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也是在这场军事演习中,后来叱咤中国二十年的人物纷纷登场。

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阅操大臣是后来的民国第一任大总统袁世凯,演习总参议是后来的民国陆军总长王士珍,中央审判长是辛亥革命时革命军陆军第八师师长哈汉章,南军审判长是冯国璋,秋操参谋是徐世昌,南军第八镇统制是黎元洪,北军第五镇统制是张怀芝,北军混成第一协统领是曹锟。

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当时有个年轻参谋在讲评会上问张怀芝:第五镇来了多少人?留守的有多少人?有多少病号?多少轻病?多少重病?帐篷来了多少?马匹来了多少?张怀芝答不上来,面红耳赤哑口无言。而他后来担任新军第二十镇统制,武昌起义爆发的时候他正在筹划着利用永平秋操的机会,与第六镇统制吴禄贞、第二混成协协统蓝天蔚一起弄假成真直接武装起义。他叫张绍曾。

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把这段趣事记录下来的人叫冯玉祥,时任新军第六镇十一协二十四标第三营后队排长。

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当时各省新军都派人前来参观学习,于是袁世凯把这些围观人员编为中央评判官,监督演习。其中广西派来的广西测绘学堂堂长是位 24 岁的小伙子,他叫蔡锷;东三省派来的东北新军督练所总参议也是 24 岁,他叫蒋百里。

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这次秋操整体而言是北军占优,但南军也不容小觑,尤其是作为第八镇统制官的黎元洪,指挥得当可圈可点,湖北新军也让袁世凯眼前一亮。

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五年之后的武昌起义,其实就是这次彰德秋操的实战版本。

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革命军都督仍然是当初秋操时的南军统领黎元洪,清军督军是当初秋操时负责监督南军的北洋新军第五镇统制冯国璋,而负责进攻革命军事宜的清军将领王占元、李纯,在当初彰德秋操的时候就是跟黎元洪对垒的北军将领。

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\"头图\"/
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如果你能用意识控制肠胃的平滑肌让它们震动,那么你一天之内就可能疯掉,不用去拉莱耶也能听见克苏鲁在你耳边的低语。

\n

因为那意味着血脑屏障可能不存在了。

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具体来说的话,让我先举个例子。

\n

你会放心把电脑交给 deepseek 控制吗?

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deepseek 有时候回答问题很好用,有时候却有很严重的幻觉,相较起来,还是 Windows 系统更可靠一些,至于底层的主板硬件,还需要更基础的 BIOS 系统来控制开机自检(\"Basic Input Output System\"的缩略词,直译是\"基本输入输出系统\"),你要用 deepseek 控制估计一小时蓝屏五六次,人的意识有时候比 deepseek 幻觉还严重,身体怎么可能给它全部权限。

\n

你可以把大脑看成是个三权分立的系统,简单来说,你的身体压根不相信你那受点刺激就要死要活的愚蠢自我意识,一开始就通过血脑屏障的方式架空了意识的大多数控制权。

\n

但这是对你有好处的,血脑屏障出不去的东西也进不来,这是保护你不会随便吃点什么东西就像吃了菌子一样产生幻觉。

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不要啊,充满 oi 猫和灵感菇的世界
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但是也不意味着你对你的植物神经系统毫无办法。

\n

来吧,先从简单的开始,我今天先教你怎么控制自己的体温。

\n

简直笑话,我的身体自己不能控制那这么多知识岂不是白学了。

\n

我现在喝一杯菠萝泡椒冰沙,就能让我的胃部肌肉抽动一晚上。

\n

哦,你说的是那种让心跳从 70/ 分钟改成 30/ 分钟的精准?那确实没那么简单,只靠你自己坐在那里想是做不到的。

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但是借助科技也不是不行。

\n

好了,开玩笑的部分结束。要知道我们的意识为什么能控制一些地方,而不能控制另外一些地方。

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我们要先知道骨骼肌和平滑肌的区别。

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骨骼肌可以靠动作电位驱动也可以靠激素,平滑肌主要依赖激素和植物神经的化学调控。

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但是问题来了,你操控的意识部分大多数时候只能放电,不能想放激素就放激素,所以你几乎无法操控平滑肌。

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首先,哪些是骨骼肌,哪些是平滑肌?

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人体有 206 块骨头,骨骼肌是附着于骨骼的横纹肌,受意识控制(随意肌),分布于头、颈、躯干和四肢,也就是你所说的手啊脚啊等等。

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这是你可以靠意识操控的。

\n

但是注意,多达639-640 块的随意肌,也不是每一块你都可以随便控制的。

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比如说长期缺乏锻炼的人会丢失臀大肌的感觉和控制,这也是嫪毐能转轮你不能的原因之一……(我在说什么东西),具体内容可以看之前写的这篇:

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练肌肉对普通人来说有哪些实实在在的好处?

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平滑肌为无横纹的非随意肌,分布于内脏器官和血管壁,也就是胃壁肌、食管、胃肠壁肌层、膀胱逼尿肌、尿道括约肌等。

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刚才说了,骨骼肌运动基本靠动作电位指挥,平滑肌靠激素和化学物质,那么问题来了,为什么意识大多数时候只能放电?

\n

因为血脑屏障把意识卡得死死的。

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通常来说,意识系统包括你能控制的蓝色部分:前额叶皮质(前扣带回,内侧额叶皮层)和顶叶联合区(楔前叶,后扣带回,反向连接皮层),以及你一般不能控制的,类似于 BIOS 负责大脑开机唤醒以及注意力等潜意识部分的皮质下觉醒系统(红色部分):中脑(脑干最上端部分)、丘脑、基底前脑、下丘脑等。*1

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血脑屏障是什么?

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血脑屏障由脑毛细血内皮细胞(紧密连接)、基膜、周细胞及星形胶质细胞终足共同构成,覆盖整个中枢神经系统(脑和脊髓)。

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你可以把它看成一个保护大脑的结界。

\n

只能允许钠钾钙离子、氧气二氧化碳,必须氨基酸等维持机能运转的少部分物质通过。

\n

98%的小分子药物和 99.9%的大分子药物(如抗体)无法穿透血脑屏障,所以脑部疾病的治疗是非常麻烦的。药企都在想法设法做一些能透过的药物以期解决帕金森等疾病。

\n

(但是万事无绝对,靶向转铁蛋白受体的分子可以透过血脑屏障,因此这几年学界和药企研究得比较多,有望开发成 CNS 递送载体,把原本不能透脑的大分子通过转铁蛋白受体一起带进去。)

\n

98%的小分子药物不行,能进入血脑屏障的外源性化合物一般来说要满足分子量<450,拓扑极性表面积小于 90 平方埃,ClogP 在 2-4 之间,氢键给体(活泼氢)数量小于 3 等条件,当然这些条件并不绝对,总有个别例外。

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常见的各种阿片类药物(以及各种致幻剂、毒品),酒精等,外源性能透脑的小分子很容易控制你的意识。

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这是沾染上就几乎无法戒断的 Meth(冰):

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它的分子量小,且是一定脂溶性(CLogP 越大脂溶性越好),tPSA 才 12 平方埃,氢键给体 1 个,它可以穿过血脑屏障,是一种苯丙胺类兴奋剂,能够刺激中枢神经系统,导致神经递质失衡,特别是多巴胺、去甲肾上腺素和 5- 羟色胺的过度释放,这种现象被称为“单胺风暴”‌,所以溜冰会产生很强烈的情绪和幻觉。让你的意识根本无法控制任何事情。

\n

问题来了,常见的控制平滑肌的激素是没法通过血脑屏障的。

\n

比如抑制平滑肌收缩的去甲肾上腺素,你可以用它来抑制肠胃蠕动(也就是遇到天敌准备逃跑的时候分泌一点,让肠胃不要乱动,免得跑的时候难受。),这个玩意结构式很简单:

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它的氢键给体有 5 个,水溶性极大,tPSA 接近 90 平方埃,无法透过血脑屏障。

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没法进去也没法出来,产生意识的大脑皮层无法合成这个,合成了也没法运送出来控制身体。

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那为什么脑干里的蓝斑等位置就合成去甲肾上腺素,来控制内脏呢?

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刚才提到你的大脑里面有个类似 BIOS 的皮质下觉醒系统,这块区域啊,它属于血脑屏障的漏洞区域:室周器官(Circumventricular Organs)。

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彩色部分
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脑部功能很重要,所以需要血脑屏障保护,但是它又需要向身体发出很多指令,所以必须留出来一个对外的控制室。

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室周器官就是这么一个对外指挥中心。

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中枢神经系统通过室周器与外周血液联系,同时室周器也是参与神经内分泌功能的重要组成部分。室周器不完整的血脑屏障组织结构允许肽类和激素等分子在神经组织与血液之间进行交换,但仍可阻止毒素入脑。

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看到这里你应该明白为什么下丘脑可以分泌一些激素,并与垂体等组成下丘脑 - 垂体系统,参与一些重要的身体内调控了。

\n

因为它是脑子里的法外之地啊。

\n

像生长激素(GH)、甲状腺激素(TSH)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、促性腺激素(FSH/LH)、催乳素(PRL)等等重要的激素都由下丘脑 - 垂体系统直接参与。

\n

这些都跟 BIOS 系统的逻辑一样,你直接在 deepseek 页面是无法操控的,要进入专门的系统才行。

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好了,我们现在再来比较一下你能控制的意识区域和漏洞区域:

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你会惊喜的发现你的意识被完全架空了,无法分泌激素等物质透过血脑屏障来控制内脏。

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但是一如前面所说,这是对你有好处的。

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因为不这么做的话,其他小分子物质或者蛋白等都有可能穿过血脑屏障直达你的意识指挥中心,这样的后果人体是无法接受的。

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你可能随便吃点什么东西就不小心吃到了大脑的受体激动剂,开始产生幻觉,比如你正在树上,却以为自己在平地上,一脚踏空,你就 game over 了,正是为了避免这种极端不利的情况,进化才选择了三权分立的大脑系统。

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说到这里不得不再说点有趣的事情,动作电位是即时的,你想打字的时候抬手就打字了。但是激素调节是有滞后性的,比如甲状腺需要碘来合成甲状腺素,甲状腺素是个非常重要的身体机能调节激素,还可以利用 T3 和 T4 来打个时间差,平衡所有器官的反应时间:

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分子上多放几个碘,增加容错率,防止随便摄入的一个含碘芳环身体就激动得不要不要的。
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3GWS,Crystal Structure of T3-Bound Thyroid Hormone Receptor,受体空腔内部含多个硫原子,形成硫属元素和卤素的相互作用(软亲软,软硬酸碱理论)裹着绿球的紫球是碘原子,黄色折角是硫原子
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对了!还要防止与这个模块挨得近的器官把信号分子近水楼台全独吞了,导致近一点儿的器官过度激动,远一些的激动不了。那就设计冗余和局部掉碘的机制打个时间差,以平衡所有器官的反应时间。设计 3 个碘的 T3 活性高、起效快,但持续时间短,掉一个碘就没活性;四个碘的 T4 的活性低、起效慢,但持续时间长,因为还可以脱一个碘变 T3。
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如前所述,还需要设计一个对碘代物独一无二的代谢通路,它最好也是稀有的,用到微量元素的,这样不容易出系统级 bug,满足正交性。你看向剩下的 Se 元素,它因为一定的金属性和与 S 元素的相似性一开始并未被你选作信号分子的原材料,但作为掉碘的工具是个不二的选择。
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具体可以看看我老公之前写的这篇有趣的碘的科普:

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既然碘在自然界中并不富裕,那么为什么甲状腺激素一定要用碘来合成?

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哦,还有植物神经系统没说。

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刚才的图片可以看见, 你的意识只能控制大脑皮层的一部分(甚至你连这可怜的一部分都不是完全控制的,比如我叫你现在不要去想一头大象,你的脑子里马上就会出现大象的影子,这也是很多人失眠的原因)

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剩下不能控制的大脑皮层、下丘脑、脑干和脊髓组成植物神经系统,用来控制呼吸、心跳、肠胃蠕动等等非常重要的基本生理功能。

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植物神经系统是在你意识不到的情况下自动运行的。

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说了这么多,我要兑现开头的承诺了。

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教你控制体温。

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一般情况下你不能控制体温,是因为你的意识压根不知道体温是个什么东西,怎么去度量它。

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但是现在借住生物反馈技术,我们可以直观地观察一些我们的生理指标。

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比如把你的手指跟体温监测仪器相连接,你可以直接看到你的体表温度。

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虽然核心体温(如直肠、食道温度)受下丘脑严格调控,意识直接干预难度大。

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但是体表温度(如四肢、面部)可通过血流再分配部分调节,也就是说,这部分你是有一定权限控制的。

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受试者可以通过冥想、呼吸调控或心理暗示尝试影响信号变化。

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通过放松训练激活副交感神经,降低代谢率,间接影响体温(如降低 0.2~0.5℃)。

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注意力惊人的可以靠全神贯注引发特定部位血管舒张 / 收缩(如手部温度升高 1~3℃)。*2

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这个体温控制实验其实不是让你用来玩的,而是有实际用处的。

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有些焦虑症患者通过训练提升手部温度,缓解交感神经过度激活,能有效缓解焦虑症。

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是不是很神奇!

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但是你想绕开下丘脑分泌激素则不太可能,我们先从一些小分子入手倒是方便。

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记住前面一个很重要的点,能进去的分子才能出来。

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五羟色胺能进去,这是一种能让人快乐的小分子,现在请你说“感谢大脑,来点五羟色胺”,你就会真的笑出来诶~~

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(当然五羟色胺这个是我逗你开心的小把戏,请你不要当真。)

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以上~

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引用文献:

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1Epilepsy and driving: Potential impact of transient impaired consciousness

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2Biofeedback:An overview in the contextof heart-brain medicine

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如果你能用意识控制肠胃的平滑肌让它们震动,那么你一天之内就可能疯掉,不用去拉莱耶也能听见克苏鲁在你耳边的低语。

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因为那意味着血脑屏障可能不存在了。

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具体来说的话,让我先举个例子。

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你会放心把电脑交给 deepseek 控制吗?

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deepseek 有时候回答问题很好用,有时候却有很严重的幻觉,相较起来,还是 Windows 系统更可靠一些,至于底层的主板硬件,还需要更基础的 BIOS 系统来控制开机自检(\"Basic Input Output System\"的缩略词,直译是\"基本输入输出系统\"),你要用 deepseek 控制估计一小时蓝屏五六次,人的意识有时候比 deepseek 幻觉还严重,身体怎么可能给它全部权限。

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你可以把大脑看成是个三权分立的系统,简单来说,你的身体压根不相信你那受点刺激就要死要活的愚蠢自我意识,一开始就通过血脑屏障的方式架空了意识的大多数控制权。

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但这是对你有好处的,血脑屏障出不去的东西也进不来,这是保护你不会随便吃点什么东西就像吃了菌子一样产生幻觉。

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不要啊,充满 oi 猫和灵感菇的世界
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但是也不意味着你对你的植物神经系统毫无办法。

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来吧,先从简单的开始,我今天先教你怎么控制自己的体温。

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简直笑话,我的身体自己不能控制那这么多知识岂不是白学了。

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我现在喝一杯菠萝泡椒冰沙,就能让我的胃部肌肉抽动一晚上。

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哦,你说的是那种让心跳从 70/ 分钟改成 30/ 分钟的精准?那确实没那么简单,只靠你自己坐在那里想是做不到的。

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但是借助科技也不是不行。

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好了,开玩笑的部分结束。要知道我们的意识为什么能控制一些地方,而不能控制另外一些地方。

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我们要先知道骨骼肌和平滑肌的区别。

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骨骼肌可以靠动作电位驱动也可以靠激素,平滑肌主要依赖激素和植物神经的化学调控。

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但是问题来了,你操控的意识部分大多数时候只能放电,不能想放激素就放激素,所以你几乎无法操控平滑肌。

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首先,哪些是骨骼肌,哪些是平滑肌?

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人体有 206 块骨头,骨骼肌是附着于骨骼的横纹肌,受意识控制(随意肌),分布于头、颈、躯干和四肢,也就是你所说的手啊脚啊等等。

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这是你可以靠意识操控的。

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但是注意,多达639-640 块的随意肌,也不是每一块你都可以随便控制的。

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比如说长期缺乏锻炼的人会丢失臀大肌的感觉和控制,这也是嫪毐能转轮你不能的原因之一……(我在说什么东西),具体内容可以看之前写的这篇:

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练肌肉对普通人来说有哪些实实在在的好处?

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平滑肌为无横纹的非随意肌,分布于内脏器官和血管壁,也就是胃壁肌、食管、胃肠壁肌层、膀胱逼尿肌、尿道括约肌等。

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刚才说了,骨骼肌运动基本靠动作电位指挥,平滑肌靠激素和化学物质,那么问题来了,为什么意识大多数时候只能放电?

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因为血脑屏障把意识卡得死死的。

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通常来说,意识系统包括你能控制的蓝色部分:前额叶皮质(前扣带回,内侧额叶皮层)和顶叶联合区(楔前叶,后扣带回,反向连接皮层),以及你一般不能控制的,类似于 BIOS 负责大脑开机唤醒以及注意力等潜意识部分的皮质下觉醒系统(红色部分):中脑(脑干最上端部分)、丘脑、基底前脑、下丘脑等。*1

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血脑屏障是什么?

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血脑屏障由脑毛细血内皮细胞(紧密连接)、基膜、周细胞及星形胶质细胞终足共同构成,覆盖整个中枢神经系统(脑和脊髓)。

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你可以把它看成一个保护大脑的结界。

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只能允许钠钾钙离子、氧气二氧化碳,必须氨基酸等维持机能运转的少部分物质通过。

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98%的小分子药物和 99.9%的大分子药物(如抗体)无法穿透血脑屏障,所以脑部疾病的治疗是非常麻烦的。药企都在想法设法做一些能透过的药物以期解决帕金森等疾病。

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(但是万事无绝对,靶向转铁蛋白受体的分子可以透过血脑屏障,因此这几年学界和药企研究得比较多,有望开发成 CNS 递送载体,把原本不能透脑的大分子通过转铁蛋白受体一起带进去。)

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98%的小分子药物不行,能进入血脑屏障的外源性化合物一般来说要满足分子量<450,拓扑极性表面积小于 90 平方埃,ClogP 在 2-4 之间,氢键给体(活泼氢)数量小于 3 等条件,当然这些条件并不绝对,总有个别例外。

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常见的各种阿片类药物(以及各种致幻剂、毒品),酒精等,外源性能透脑的小分子很容易控制你的意识。

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这是沾染上就几乎无法戒断的 Meth(冰):

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它的分子量小,且是一定脂溶性(CLogP 越大脂溶性越好),tPSA 才 12 平方埃,氢键给体 1 个,它可以穿过血脑屏障,是一种苯丙胺类兴奋剂,能够刺激中枢神经系统,导致神经递质失衡,特别是多巴胺、去甲肾上腺素和 5- 羟色胺的过度释放,这种现象被称为“单胺风暴”‌,所以溜冰会产生很强烈的情绪和幻觉。让你的意识根本无法控制任何事情。

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问题来了,常见的控制平滑肌的激素是没法通过血脑屏障的。

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比如抑制平滑肌收缩的去甲肾上腺素,你可以用它来抑制肠胃蠕动(也就是遇到天敌准备逃跑的时候分泌一点,让肠胃不要乱动,免得跑的时候难受。),这个玩意结构式很简单:

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它的氢键给体有 5 个,水溶性极大,tPSA 接近 90 平方埃,无法透过血脑屏障。

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没法进去也没法出来,产生意识的大脑皮层无法合成这个,合成了也没法运送出来控制身体。

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那为什么脑干里的蓝斑等位置就合成去甲肾上腺素,来控制内脏呢?

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刚才提到你的大脑里面有个类似 BIOS 的皮质下觉醒系统,这块区域啊,它属于血脑屏障的漏洞区域:室周器官(Circumventricular Organs)。

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脑部功能很重要,所以需要血脑屏障保护,但是它又需要向身体发出很多指令,所以必须留出来一个对外的控制室。

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室周器官就是这么一个对外指挥中心。

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中枢神经系统通过室周器与外周血液联系,同时室周器也是参与神经内分泌功能的重要组成部分。室周器不完整的血脑屏障组织结构允许肽类和激素等分子在神经组织与血液之间进行交换,但仍可阻止毒素入脑。

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看到这里你应该明白为什么下丘脑可以分泌一些激素,并与垂体等组成下丘脑 - 垂体系统,参与一些重要的身体内调控了。

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因为它是脑子里的法外之地啊。

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像生长激素(GH)、甲状腺激素(TSH)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、促性腺激素(FSH/LH)、催乳素(PRL)等等重要的激素都由下丘脑 - 垂体系统直接参与。

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这些都跟 BIOS 系统的逻辑一样,你直接在 deepseek 页面是无法操控的,要进入专门的系统才行。

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好了,我们现在再来比较一下你能控制的意识区域和漏洞区域:

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你会惊喜的发现你的意识被完全架空了,无法分泌激素等物质透过血脑屏障来控制内脏。

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但是一如前面所说,这是对你有好处的。

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因为不这么做的话,其他小分子物质或者蛋白等都有可能穿过血脑屏障直达你的意识指挥中心,这样的后果人体是无法接受的。

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你可能随便吃点什么东西就不小心吃到了大脑的受体激动剂,开始产生幻觉,比如你正在树上,却以为自己在平地上,一脚踏空,你就 game over 了,正是为了避免这种极端不利的情况,进化才选择了三权分立的大脑系统。

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说到这里不得不再说点有趣的事情,动作电位是即时的,你想打字的时候抬手就打字了。但是激素调节是有滞后性的,比如甲状腺需要碘来合成甲状腺素,甲状腺素是个非常重要的身体机能调节激素,还可以利用 T3 和 T4 来打个时间差,平衡所有器官的反应时间:

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分子上多放几个碘,增加容错率,防止随便摄入的一个含碘芳环身体就激动得不要不要的。
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3GWS,Crystal Structure of T3-Bound Thyroid Hormone Receptor,受体空腔内部含多个硫原子,形成硫属元素和卤素的相互作用(软亲软,软硬酸碱理论)裹着绿球的紫球是碘原子,黄色折角是硫原子
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对了!还要防止与这个模块挨得近的器官把信号分子近水楼台全独吞了,导致近一点儿的器官过度激动,远一些的激动不了。那就设计冗余和局部掉碘的机制打个时间差,以平衡所有器官的反应时间。设计 3 个碘的 T3 活性高、起效快,但持续时间短,掉一个碘就没活性;四个碘的 T4 的活性低、起效慢,但持续时间长,因为还可以脱一个碘变 T3。
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如前所述,还需要设计一个对碘代物独一无二的代谢通路,它最好也是稀有的,用到微量元素的,这样不容易出系统级 bug,满足正交性。你看向剩下的 Se 元素,它因为一定的金属性和与 S 元素的相似性一开始并未被你选作信号分子的原材料,但作为掉碘的工具是个不二的选择。
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具体可以看看我老公之前写的这篇有趣的碘的科普:

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既然碘在自然界中并不富裕,那么为什么甲状腺激素一定要用碘来合成?

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哦,还有植物神经系统没说。

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刚才的图片可以看见, 你的意识只能控制大脑皮层的一部分(甚至你连这可怜的一部分都不是完全控制的,比如我叫你现在不要去想一头大象,你的脑子里马上就会出现大象的影子,这也是很多人失眠的原因)

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剩下不能控制的大脑皮层、下丘脑、脑干和脊髓组成植物神经系统,用来控制呼吸、心跳、肠胃蠕动等等非常重要的基本生理功能。

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植物神经系统是在你意识不到的情况下自动运行的。

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说了这么多,我要兑现开头的承诺了。

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教你控制体温。

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一般情况下你不能控制体温,是因为你的意识压根不知道体温是个什么东西,怎么去度量它。

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但是现在借住生物反馈技术,我们可以直观地观察一些我们的生理指标。

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比如把你的手指跟体温监测仪器相连接,你可以直接看到你的体表温度。

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虽然核心体温(如直肠、食道温度)受下丘脑严格调控,意识直接干预难度大。

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但是体表温度(如四肢、面部)可通过血流再分配部分调节,也就是说,这部分你是有一定权限控制的。

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受试者可以通过冥想、呼吸调控或心理暗示尝试影响信号变化。

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通过放松训练激活副交感神经,降低代谢率,间接影响体温(如降低 0.2~0.5℃)。

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注意力惊人的可以靠全神贯注引发特定部位血管舒张 / 收缩(如手部温度升高 1~3℃)。*2

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这个体温控制实验其实不是让你用来玩的,而是有实际用处的。

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有些焦虑症患者通过训练提升手部温度,缓解交感神经过度激活,能有效缓解焦虑症。

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是不是很神奇!

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但是你想绕开下丘脑分泌激素则不太可能,我们先从一些小分子入手倒是方便。

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记住前面一个很重要的点,能进去的分子才能出来。

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五羟色胺能进去,这是一种能让人快乐的小分子,现在请你说“感谢大脑,来点五羟色胺”,你就会真的笑出来诶~~

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(当然五羟色胺这个是我逗你开心的小把戏,请你不要当真。)

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以上~

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引用文献:

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1Epilepsy and driving: Potential impact of transient impaired consciousness

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2Biofeedback:An overview in the contextof heart-brain medicine

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\n\n\n\n", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782415", - "creator": "", - "pubDate": "Tue, 08 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "26f477ad66dc7451ea827bcb3ef83db1", - "highlights": [] - }, { "title": "牙齿是 tooth ,医生是 doctor ,那为什么牙医不是 tooth doctor ,而是 dentist ?", "description": "
\"头图\"/
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实际上 dent- 和 tooth 是同源的,意思也相同,只不过前者借自拉丁语(或法语)而后者是英语本土词。

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其实不止这俩,英语还有第三个表示牙齿的词根——odont-,比如 odontology(牙科学),odontoid(齿状的),这个词根来自希腊语,和前面提到过的拉丁词根 dent-、英语本土 tooth 全部同源

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由于英语、拉丁语、希腊语都属于印欧语系,在很多年前是同一种语言,因此他们彼此之间有大量同源词是很正常的事情,「牙齿」就是一个例子。

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那么在这三种语言分开之前,原始印欧语是怎么说牙齿的呢?——*h₃dónts

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    \n
  1. 之后这个词走了三条路,演变为了英语中的三个词 / 词根:*h₃dónts>*tanþs(原始日耳曼语,词首辅音前喉音消失,格林定律推移 d>t>þ,短元音 o 变 a)>tōþ(古英语,北海日耳曼语擦音前鼻音消失,并导致前面的短 a 延长再高化至ō)>tooth(现代英语)
  2. \n
  3. *h₃dónts>*h₃dn̩ts(零级形式)>*dents(原始意大利语,词首辅音前喉音消失)>dēns(拉丁语,dēns 是主格,很多变形依然保留了 dent- 的形式,比如宾格为 dentem。后代包括意大利语 dente,葡萄牙语 dente,西班牙语 diente,罗马尼亚语 dinte,加泰罗尼亚语 / 奥克语 dent,法语 dent 等)→借入英语 dent-
  4. \n
  5. *h₃dónts>*odónts(原始希腊语,词首辅音前的第三喉音 h₃元音化为 o)>odoús(古典希腊语(已拉丁转写),odoús 是主格,很多变形依然保留了 odont- 的形式,比如宾格 odónta)→借入英语 odont-
  6. \n

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至于为什么英语会通过借词整出这三个同源同义不同形的词或词根……因为很长一段时间盎撒人以尊法、拉丁、希腊为荣,借了大量法语 / 拉丁 / 希腊词汇,同在造高级词汇时也倾向于使用法语 / 拉丁 / 希腊词根而非本土词(这点其实不止盎撒人,整个欧洲或多或少都有这种倾向,只是盎撒人的这种倾向很大),就类似于——近代日本人在造高级词汇时也倾向于使用汉语词(音读)而非和语词。日本人造了不少和制汉语,盎撒人同样造了不少「盎制拉丁语 / 希腊语」,比如 internet 就是美国人用拉丁词根造出来的

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再举一些英语中类似的「同源同义不同形」词 / 词根例子(按本土,拉丁,希腊的顺序排):

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    \n
  • over,super-,hyper-
  • \n
  • un-,in-(im-/ir-/il-),a-(元音或 h 前作 an-)
  • \n
  • heart,cordi-/core,cardio-
  • \n
  • night,nocto-,nycto-
  • \n
  • foot-,pedo-,podo-
  • \n
  • tear,lacrimal,dacryo-
  • \n
  • two-,duo-/bi-,di-/dy-
  • \n
  • three,tri-,tri-
  • \n
  • four,quart-/quadr-,tetra-
  • \n
  • five,quint-,penta-
  • \n
  • six-,sex-,hexa-
  • \n
  • seven,sept-,hept-
  • \n
  • eight,octo-,octo-/octa-
  • \n
  • nine,nona-,ennea-
  • \n
  • ten,deci-,deca-
  • \n
  • hundred,centi-/cent-,hecato-/hecto-
  • \n
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\n\n\n\n", @@ -1775,28 +1621,6 @@ "hash": "40b72135b8d3eeb7a090e0ed5cf12895", "highlights": [] }, - { - "title": "宇宙中已知最大的岩石行星(超级地球)有多大?", - "description": "
\"头图\"/
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截至 2025 年,已知最大的岩石行星可能是:

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    \n
  • PSR J1719-1438b——估计半径约 4 倍地球半径,可能由少量的氧和大量的碳组成,估计密度超过常温常压下的金属锇。一部分文章愿意称它是已知最大的岩石行星,另一些文章认为它是碳行星、是钻石。
  • \n
  • TOI-849b——估计半径约 3.44 倍地球半径,可能是冥府行星,需要进一步研究;
  • \n
  • 开普勒 277c——估计半径约 3.36 倍地球半径,需要进一步研究。
  • \n
\n

不考虑特别的形成过程,当前理论允许的岩石行星半径上限是地球半径的约 1.75 倍。超出这一尺寸的岩石行星大抵有特殊情况。

\n
    \n
  • 低于 5 倍地球质量的行星通常会是岩石行星,超过 10 倍地球质量的行星则容易成为类海王星或气体行星,这是因为后者的引力可以束缚氢气分子。一些学者提出,在足够靠近恒星的情况下,类海王星或气体行星的气体可以被恒星大量驱散,直到露出固体核心,称为“冥府行星”。
  • \n
  • 气体行星 Corot-20b 的岩石核心可能有 600~800 倍地球质量。
  • \n
  • 按照现有理论,在 B 型和 O 型恒星(5~120 倍太阳质量的大质量恒星)附近有概率形成质量达千倍地球质量的固体行星,因为这些恒星周围可以产生规模巨大的原行星盘,而且强烈的恒星风和紫外辐射可以从靠近恒星的原行星盘中推开气体。
  • \n
\n

在质量增加到一定地步时,由于中心附近的物质压得非常紧密、依赖电子简并压支撑,行星的体积会随着质量增加而缩小,其极限体积取决于材料。

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按当前理论,计算机模拟的固体行星的质量 - 半径关系图[1]:

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纵轴为固体行星半径和地球半径的比值,也就是二者体积比值的立方根。横轴是固体行星质量与地球质量的比值。

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线对应的行星材料:

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    \n
  • 纯氢(绝对零度下的理论值,下同)——青色实线;
  • \n
  • 含 25% 氦的氢氦混合物——青色点线;
  • \n
  • 水冰——蓝色实线(原作者的图就蓝得发紫,在上图里看起来相当紫,下同);
  • \n
  • 75% 水冰、22% 硅酸盐、3% 铁——蓝色虚线;
  • \n
  • 45% 水冰、48.5% 硅酸盐、6.5% 铁(类似木卫三)——蓝色点划线;
  • \n
  • 25% 水冰、52.5% 硅酸盐、22.5% 铁——蓝色点线;
  • \n
  • 硅酸盐(MgSiO3 过氧化物)——红色实线;
  • \n
  • 32.5% 铁、67.5% 硅酸盐(类似地球)——红色虚线;
  • \n
  • 70% 铁、30% 硅酸盐(类似水星)——红色点线;
  • \n
  • 纯铁(ε 态)——绿色实线。
  • \n
\n

蓝色三角形表示太阳系现有的行星,从左到右是火星、金星、地球、天王星、海王星、土星、木星,水星太靠近原点就没画。品红色方块表示通过凌日法观测的系外行星。

\n

在温度高于绝对零度的现实中,上述体积可以再膨胀一些。TOI-849b、开普勒 277 c 都被恒星猛烤。PSR J1719-1438b 在不到 62 万千米的距离上绕恒星残骸(毫秒脉冲星 PSR J1719-1438,一般认为是中子星)公转、处于极端条件下。

\n

近年来,一些科学研究高估了若干系外行星的密度、将并非岩石行星的天体错误估计为岩石行星,这些研究后来常常得到纠正。例如开普勒 10c:

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    \n
  • 2017 年 7 月,对 HARPS-N 和 HIRES 数据的更仔细分析显示,开普勒 10c 的质量比最初认为的要小得多,为 6.18 至 8.69 倍地球质量,平均密度约 3.14 克每立方厘米,估计它主要由水构成。
  • \n
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截至 2025 年,已知最大的岩石行星可能是:

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  • PSR J1719-1438b——估计半径约 4 倍地球半径,可能由少量的氧和大量的碳组成,估计密度超过常温常压下的金属锇。一部分文章愿意称它是已知最大的岩石行星,另一些文章认为它是碳行星、是钻石。
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  • TOI-849b——估计半径约 3.44 倍地球半径,可能是冥府行星,需要进一步研究;
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  • 开普勒 277c——估计半径约 3.36 倍地球半径,需要进一步研究。
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不考虑特别的形成过程,当前理论允许的岩石行星半径上限是地球半径的约 1.75 倍。超出这一尺寸的岩石行星大抵有特殊情况。

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  • 低于 5 倍地球质量的行星通常会是岩石行星,超过 10 倍地球质量的行星则容易成为类海王星或气体行星,这是因为后者的引力可以束缚氢气分子。一些学者提出,在足够靠近恒星的情况下,类海王星或气体行星的气体可以被恒星大量驱散,直到露出固体核心,称为“冥府行星”。
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  • 气体行星 Corot-20b 的岩石核心可能有 600~800 倍地球质量。
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  • 按照现有理论,在 B 型和 O 型恒星(5~120 倍太阳质量的大质量恒星)附近有概率形成质量达千倍地球质量的固体行星,因为这些恒星周围可以产生规模巨大的原行星盘,而且强烈的恒星风和紫外辐射可以从靠近恒星的原行星盘中推开气体。
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在质量增加到一定地步时,由于中心附近的物质压得非常紧密、依赖电子简并压支撑,行星的体积会随着质量增加而缩小,其极限体积取决于材料。

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按当前理论,计算机模拟的固体行星的质量 - 半径关系图[1]:

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纵轴为固体行星半径和地球半径的比值,也就是二者体积比值的立方根。横轴是固体行星质量与地球质量的比值。

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线对应的行星材料:

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  • 纯氢(绝对零度下的理论值,下同)——青色实线;
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  • 含 25% 氦的氢氦混合物——青色点线;
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  • 水冰——蓝色实线(原作者的图就蓝得发紫,在上图里看起来相当紫,下同);
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  • 25% 水冰、52.5% 硅酸盐、22.5% 铁——蓝色点线;
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蓝色三角形表示太阳系现有的行星,从左到右是火星、金星、地球、天王星、海王星、土星、木星,水星太靠近原点就没画。品红色方块表示通过凌日法观测的系外行星。

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在温度高于绝对零度的现实中,上述体积可以再膨胀一些。TOI-849b、开普勒 277 c 都被恒星猛烤。PSR J1719-1438b 在不到 62 万千米的距离上绕恒星残骸(毫秒脉冲星 PSR J1719-1438,一般认为是中子星)公转、处于极端条件下。

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近年来,一些科学研究高估了若干系外行星的密度、将并非岩石行星的天体错误估计为岩石行星,这些研究后来常常得到纠正。例如开普勒 10c:

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  • 2017 年 7 月,对 HARPS-N 和 HIRES 数据的更仔细分析显示,开普勒 10c 的质量比最初认为的要小得多,为 6.18 至 8.69 倍地球质量,平均密度约 3.14 克每立方厘米,估计它主要由水构成。
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\n\n\n\n", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782381", - "creator": "", - "pubDate": "Mon, 07 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "8995ba66e081a90a972647b03ea317f4", - "highlights": [] - }, { "title": "有哪些类似武汉这样,由若干地名拼成的地名?", "description": "
\"头图\"/
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大元朝这种地名多的是:

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比如这个经典的“松潘叠宕威茂州宣抚司”。

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乌思藏纳里速古鲁孙等三路宣慰使司都元帅府

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碉门鱼通等处管军守镇万户府

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松潘宕叠威茂州等处军民安抚使司

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碉门鱼通黎雅长河西宁远等处军民安抚使司

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以地图上的这个“松潘叠宕威茂州宣抚司”为例,它是这么来的。北周、隋、唐的时候,在今天的甘南、川西一带设置过很多的州,虽然后来这地方被吐蕃占领导致唐后期荒废了,宋朝也没有收复此处,但这个地名是留下了的,等到蒙古人占领青藏之后,就把这些州拢到一块,设置了一个上级单位,也就是把这里的松州、潘州、叠州、宕州、威州、茂州拼到了一起,于是就有了醒目提神的松潘叠宕威茂州宣抚司,其中松州在今天的四川松潘县,潘州在四川若尔盖县求吉乡甲基村,叠州在甘肃迭部,宕州在甘肃舟曲西北(也是宕昌县的名字来源),威州在四川汶川,茂州在四川茂县。

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同理,乌思藏纳里速古鲁孙等三路宣慰使司都元帅府也是乌思、藏、纳里、速古鲁孙四个合在一起的,碉门鱼通黎雅长河西宁远等处军民安抚使司说的是碉门安抚司、鱼通万户府、黎州、雅州、长河西管军万户府、宁远府这六家拢一块。

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后来这招也被明朝学了去,在广大土司地区运用的炉火纯青。

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比如都匀南边有个叫“合江洲陈蒙烂土长官司”的土司,他是把元朝在这里设置的合江州、陈蒙州以及烂土寨三家土司合并成了一个。

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镇远附近的臻剖六洞横坡等处长官司、镇远溪洞金容金达蛮夷长官司,也是同理。本来设置的臻剖长官司、六洞长官司、横坡长官司,而这里头的臻剖长官司又是臻洞、剖洞两个土司村寨合并设置的,后来这四个合并成了一个,就叫臻剖六洞横坡等处长官司;镇远溪洞金容金达蛮夷长官司也是如此,以前是镇远、金容、金达三个土司。

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其实存留今天的拼凑地名,很多是清代把明代的卫所合二为一改设为县的情况,比如山西大同东边有天城卫、镇虏卫,阳和卫、高山卫,西边有大同左卫、云川卫,大同右卫、玉林卫这么四对八个卫所,两两同城,所以清代改设县的时候直接就是各取一个字,天城卫、镇虏卫合并就叫天镇县,阳和卫、高山卫合并就叫阳高县,大同左卫、云川卫合并叫左云县,大同右卫、玉林卫合并叫右玉县,同时,大同北边也有一个这样的地名,雍正十二年在长城以北设置丰川卫、镇宁所,乾隆十五年合此二区划为一,各取一字,就叫丰镇。

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贵州也有一个,洪武二十三年设置威清卫,崇祯三年平定水西叛乱之后又设镇西卫,康熙二十六年废威清、镇西二卫设县,名字就各取一个字,叫清镇县,由于处在西南,所以很多人都忘了,这个名字也是卫所二合一来的。

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\"头图\"/
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“因为植物没有这种黑色的颜料,所以涂不出黑色的花来”

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实际上,即便我们说有看到过黑色的话,其实那种颜色也不是真正的黑色,它们实际上是较深的红色、紫色或蓝色。只不过由于花青素的存在,让这些花看起来偏黑色。比如黑色大丽花(建议不要手贱去直接搜索这个花.....因为你看到的可能跟植物本身无关),由于颜色非常深,在人眼看来就容易辨识成是黑色的,但实际上这中花的颜色呈现是多种色素综合而成的,其中花青素占了很重要的作用,但这些色素中没有黑色的色素。

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我们都知道,大多数植物的绿色是由叶绿素产生的,而红色、黄色和橙色是由类胡萝卜素产生的,类胡萝卜素是植物中常见的色素。但是植物就是没有天然的黑色颜料。

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\n

另外,即便是作为观赏植物,黑色的花也不受主流的待见,因此在长时间的人类的育种过程中,黑色的花也不太常见。哪些被选择性地培育的植物的花,通常是可以产生一系列颜色和形状的花。

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那为什么植物就是不生产黑色的颜料呢?可能跟生态学有关,因为黑色不容易吸引昆虫来,因此不利于传粉,繁衍后代。

\n

植物不能动,所以必须依靠昆虫朋友们的帮忙,才能帮助它们完成传粉,授粉的过程,这样它们才能有下一代。但植物不能开口说话,怎么求助呢?开花的颜色就是其中的一种高效的方式了。

\n

在自然界中,黑色并不常见。那为什么黑色的动物,貌似也不少见呢?那是因为黑色对于这些动物而言,实际上是起了保护作用。黑色可以让它们在夜晚的行动根据隐蔽性,同样黑色也会让它们显得更危险,从而对捕食者起到警示作用。但是对于花来说,这种方法就不那么有效了。虽然说,也不是没有黑色的花朵(当然,也可以说不是黑色,后面会提到)。但相对而言,可以被利用来传粉的昆虫,更容易被鲜艳的花朵颜色所吸引。黑色花朵对传粉者的吸引力最小。

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\"头图\"/
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“因为植物没有这种黑色的颜料,所以涂不出黑色的花来”

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实际上,即便我们说有看到过黑色的话,其实那种颜色也不是真正的黑色,它们实际上是较深的红色、紫色或蓝色。只不过由于花青素的存在,让这些花看起来偏黑色。比如黑色大丽花(建议不要手贱去直接搜索这个花.....因为你看到的可能跟植物本身无关),由于颜色非常深,在人眼看来就容易辨识成是黑色的,但实际上这中花的颜色呈现是多种色素综合而成的,其中花青素占了很重要的作用,但这些色素中没有黑色的色素。

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我们都知道,大多数植物的绿色是由叶绿素产生的,而红色、黄色和橙色是由类胡萝卜素产生的,类胡萝卜素是植物中常见的色素。但是植物就是没有天然的黑色颜料。

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另外,即便是作为观赏植物,黑色的花也不受主流的待见,因此在长时间的人类的育种过程中,黑色的花也不太常见。哪些被选择性地培育的植物的花,通常是可以产生一系列颜色和形状的花。

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那为什么植物就是不生产黑色的颜料呢?可能跟生态学有关,因为黑色不容易吸引昆虫来,因此不利于传粉,繁衍后代。

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植物不能动,所以必须依靠昆虫朋友们的帮忙,才能帮助它们完成传粉,授粉的过程,这样它们才能有下一代。但植物不能开口说话,怎么求助呢?开花的颜色就是其中的一种高效的方式了。

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在自然界中,黑色并不常见。那为什么黑色的动物,貌似也不少见呢?那是因为黑色对于这些动物而言,实际上是起了保护作用。黑色可以让它们在夜晚的行动根据隐蔽性,同样黑色也会让它们显得更危险,从而对捕食者起到警示作用。但是对于花来说,这种方法就不那么有效了。虽然说,也不是没有黑色的花朵(当然,也可以说不是黑色,后面会提到)。但相对而言,可以被利用来传粉的昆虫,更容易被鲜艳的花朵颜色所吸引。黑色花朵对传粉者的吸引力最小。

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\"头图\"/
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结论:从几何分析和进球概率上来看,上角球最刁钻也难守。但刁钻的射门角度又会带来另一个风险:球容易射到球门外或撞到球门框上。

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在点球大战中罚失点球的原因很多,但归结起来主要有两方面:门将扑救水平和主罚球员罚球的质量。点球射门的方向是影响罚球质量的重要因素。一记高质量的点球,除了要有力量外,还要有刁钻的角度。例如在 2018 年世界杯 1/8 决赛哥伦比亚对阵英格兰的点球大战中,哥伦比亚队主罚球员夸德拉多射向左上角的点球角度就非常刁钻(图 1)。这种情况下,即使守门员判断出了正确方向,也很难守得住。然而刁钻的射门角度又会带来另一个风险:球射到球门外或撞到球门框上。

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图 1 : 哥伦比亚队夸德拉多的左上角点球
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点球大战中,主罚球员到底应该往哪个方向射?研究表明[1],守门员容易扑救的范围是有限的,这个范围近似为一个半圆(跳跃包线)区域,我们称为“扑救区”(红色),扑救区外的球门区域称为“死亡区”(图 2)。根据每个门将身高、臂长以及反应速度不同,扑救区的范围又有大有小。

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图 2: 跳跃包线和扑救区
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射向扑救区的点球被扑住的概率约为 50%,而射向死亡区的点球被扑住的概率只有不到 20%[2]。因此,点球想要让对方守门员难以扑住,就应该瞄准球门左右两侧的死亡区射门。但为了不让点球射到球门外或撞到球门框上,又应该尽可能地让球远离球门左右两侧的立柱和上方的横梁。那有没有完美的点球瞄准点,既能让守门员难以扑住,又能最大程度确保球不射到球门外?

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模型几何模型

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从图 2 中不难看出,当我们将点球的瞄准点从球门的底角往上移动到顶角时,球门死亡区的宽度逐渐增大了。因此,球门左右两侧的底角并不是最好的选择。此外,低位射门时球还很容易触及地面,这会降低球的速度并降低守门员扑球的难度。因此,点球应瞄准死亡区较高的位置,并让球尽可能远离跳跃包线、球门横梁和立柱。为了找到这样的瞄准点,本文建立如图 5 所示的坐标系,其中 a = 3.66 m 为球门的半长,b = 2.44 m 为球门的高度,R 为跳跃包线的半径,本文假定 R = 2.85 m。从几何角度来讲,最满足条件的点是与跳跃包线、球门横梁和立柱同时相切的圆的圆心,即图 3 中的 P 点。在球门左侧对称的位置还有一个这样满足条件的点,下文仅以右侧的 P 点为例展开讨论。

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图 3: 最佳瞄准点的几何位置
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要确定 P 点的准确位置并不难,假定其坐标为 (x, y),根据图 3 中几何关系有

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将 x = a - r 和 y = b - r 代入上式并稍加整理可得

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上式是 r 的一元二次方程,由求根公式可知方程的两个根为

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将 a =3.66 m,b = 2.44 m 和 R = 2.85 m 代入上式,可得一元二次方程的两个解:r = 0.65 m 和 r = 17.25 m。两个解对应的几何情况如图 4 所示,显然 r = 17.25 m 并不符合实际情况。因此,我们取 r = 0.65 m。这表明,我们要瞄准的目标点 P 位于距离球门横梁和立柱都为 0.65 m 的位置。当然我们也可以给出 P 的坐标 (3.01, 1.79)。

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图 4: 一元二次方程的两个解
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以上模型和求解过程对点球大战的主罚球员有参考意义吗?当主罚球员准备罚球点时,他们会去考虑一元二次方程吗?当然不会,而且也没有足够的时间考虑!

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图 5: 最佳瞄准点的参考位置
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在实践中我们有更有效的方法来确定 P 的大致位置:0.65 m 差不多是一个正常身高守门员的臂长。如果让守门员以图 5 的方式站立在门柱旁,P 点刚好位于守门员的头右侧一点点。包括女子足球在内的专业比赛中,守门员的身高都比较高。例如克罗地亚队门将多米尼克·利瓦科维奇身高 188 cm,而中国女足门将赵丽娜身高也是 188 cm。因此这种确定 P 点大致位置的方式既适用于男足,也适用于女足。

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统计模型

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上文中几何模型给出了点球最佳瞄准点的精确位置,但我们没有足够精细的数据来确认这个精确位置。罚点球的运动员不会瞄准一个精确的点,而是一个大致的区域。几何模型确定的最佳瞄准点位于球门的右上角。因此,只要实际数据表明瞄准右上角的点球得分频率高于其它区域就能一定程度上证明几何模型的合理性。

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图 6: 数据集对球门区域的划分
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接下来,我们通过分析 Kaggle 数据集[3,4]来证明几何模型的合理性。该数据集给出了 1982 年至 2018 年世界杯点球大战中所有点球的数据。数据集将球门划分为了左上、中上、右上、左中、中、右中、左下,中下和右下 9 个区域(图 6),并记录了每一次点球射向的区域和是否得分。通过对数据的简单统计,我们得到了球门各区射门的次数 N(i), i = 1, 2, ..., 9(图 7)。

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图 7: 各区射门次数
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从图 7 中不难看出,射向球门下部的点球明显高于中部和上部,这可能是因为瞄准球门底部相对容易和稳妥。射向球门左侧区域的点球数量明显高于中间和右侧区域,这可能是因为大多数球员都习惯用右脚罚点球。这两个原因的叠加,使得射向左下区的点球数量最多,而射向右上区的点球数量最少。

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图 8: 各区进球次数
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然而,瞄准一个区域的点球数量多并不意味着进球的次数就多。为此,我们还统计了射入每个区域得分的点球数量 n(i), i = 1, 2, ..., 9(图 8),结果表明,各区进球次数的分布与各区射门次数类似,也是下部高于中部和上部、左侧高于中间和右侧。

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仅从每个区域的射门次数或进球次数并不能看出每个区域的射门成功率。但我们可以用每个区域的进球次数 n(i) 除以射门次数 N(i) 来计算出每个区域的得分频率:

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结果如图 9 所示。从图中不难发现,射向球门右侧区域的点球得分频率高于左侧和中间区域,这可能是因为大多守门员的左手不如右手灵活(注意:守门员的左右和主罚球员的左右是相反的)。

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图 9: 各区进球频率
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和我们预想的一样,左右两侧的进球频率高于中间区域,而左右两侧区域的上部得分频率也高于中部和下部。左侧区域的得分频率略低于右侧,这表明守门员左右手的差别会使射向左侧区域的点球得分频率略低于右侧。总而言之,射向右上区的点球得分频率最高、其次是右中和左上区。

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结论

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本文旨在确定点球大战中最佳瞄准位置,以最大限度地提高点球得分的成功率。根据分析,最佳瞄准点应尽可能远离跳跃包线、球门横梁和立柱。为了找到这样的瞄准点,本文建立了几何模型,确定了最佳瞄准点是与跳跃包线、球门横梁和立柱同时相切的圆的圆心,并通过一元二次方程的求解得到了该点的精确位置:球门内距离横梁和立柱都为 0.65 m 的点。为了能在实践中应用模型的结果,我们还给出了一个快速确定最佳瞄准点大致位置的方法。

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为了验证几何模型的结果,我们对 1982 年至 2018 年世界杯点球大战中所有点球的数据进行了统计分析。结果表明,左右两侧的进球频率高于中间区域,而左右两侧区域的上部得分频率也高于中部和下部。射向右上区的点球得分频率最高、其次是右中和左上区。这一定程度上证明了我们几何模型的合理性,因为几何模型给出的点球最佳瞄准点就位于球门的右(或左)上角。

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参考资料

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[1] Ken Bray. How to take a perfect penalty, 2014: https://www.youtube.com/watch?v=Bbxb9wyH_lw

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[2] Ken Bray. Hitting the spot, 2014: https://plus.maths.org/content/hitting-spot-euros

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[3] Kaggle. World cup penalty shootouts: Data for every penalty kick in a world cup shootout from 1982 to 2018, 2020: https://www.kaggle.com/datasets/pablollanderos33/world-cup-penalty-shootouts

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[4] Anish Ravilla and Ishika Sanghi. Deciding where to finish: The math behind the penalty shootout, 2021: https://www.bruinsportsanalytics.com/post/penalty_shootout

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\n极易搭建的自助Git服务Gogs

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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简介

什么是 Gogs ?

Gogs 是一个轻量级、自托管的 Git 服务,旨在提供简单、高效的 Git 版本控制解决方案。它允许用户在自己的服务器上快速部署 Git 仓库,便于团队协作和代码管理。使用 Go 语言开发使得 Gogs 能够通过独立的二进制分发,并且支持 Go 语言支持的所有平台,包括 Linux、macOS、Windows 和基于 ARM 的操作系统。

主要特点

  1. 易于安装: 用户只需运行适合其平台的二进制文件,或通过 Docker、Vagrant 等工具进行部署。
  2. 跨平台支持:Gogs 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Mac、Linux 和 ARM 等。
  3. 轻量级:Gogs 的最低系统要求非常低,可以在 Raspberry Pi 等低配置设备上运行,甚至一些用户在 NAS 设备上也能成功部署。
  4. 开源免费:Gogs 是 100% 开源的,遵循 MIT 许可证,源代码可在 GitHub 上获取,用户无需支付费用即可使用。

应用场景

  • 团队协作: Gogs 适合开发团队用于管理代码和项目,提供版本控制和协作功能。
  • 私有项目托管: 适合需要在内部网络中托管代码的企业和开发者,确保数据安全。
  • 轻量级解决方案: 对于资源有限的环境(如小型服务器或单板计算机),Gogs 提供了一个经济实惠的 Git 解决方案。

Gogs 以其简洁和高效的特性,成为了许多开发者和团队的理想选择。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 gogs ,选择第一个 gogs/gogs,版本选择 latest。

本文写作时, latest 应该是  0.13.2 之后的版本;

从软件界面看是 0.14.0+dev

卷

在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 gogs,并在其中建一个子文件夹 data

文件夹
装载路径
说明
docker/gogs/data/data 
存放数据,包括仓库和配置文件

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
说明
32343000
主服务端口,用于访问 Gogs 的 Web 界面
322222
用于 SSH 访问,以便通过 Git 协议进行代码推送和拉取

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name gogs \\
   -p 3234:3000 \\
   -p 3222:22 \\
   -v $(pwd)/data:/data \\
   gogs/gogs:latest

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
gogs:
    image:gogs/gogs:latest
    container_name:gogs
    restart:unless-stopped
    ports:
      -\"3234:3000\"
      -\"3222:22\"
    volumes:
      -./data:/data

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3234 就能看到向导界面

既然是简易,数据库就选择 SQLite3

修改

  • 域名: 填写 Docker 主机的主机名或 IP 地址,将默认的 localhost 改为 192.168.0.197
  • 应用 URL:填写公开的访问地址,将默认的 http://localhost:3000/  改为  http://192.168.0.197:3234/

如果要启用 SSH 协议,要将 SSH 端口 改为 3222;

点 立即安装

完成之后,会显示登录界面

第一次需要先注册

登录成功后的主界面

接下来就可以创建仓库了

如果是管理员,可以进入管理面板

参考文档

gogs/gogs: Gogs is a painless self-hosted Git service
地址:https://github.com/gogs/gogs

Gogs: A painless self-hosted Git service
地址:https://gogs.io/

gogs/gogs - Docker Image | Docker Hub
地址:https://hub.docker.com/r/gogs/gogs

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清晨悦耳的鸟鸣让人心旷神怡,但是一天中的其他时间却很少能听到鸟叫。为什么鸟儿都喜欢在清晨歌唱?来本文中寻找答案吧。

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\n Photo/Pexels \n
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Wake up early enough and, depending on where you live, you’ll likely hear a pleasant chorus of birds chirping their tiny hearts out. This am avian arrangement is instinctual behavior for birds, but why?
早上起得够早的话,在你所住的地方也许能听到一阵悦耳的鸟鸣。在清晨歌唱是鸟的本能行为,但是鸟鸣为什么都在清晨呢?

\n

 

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According to the Woodland Trust, this early singing is known as the dawn chorus, and it can start as early as 4 am and last for several hours. Birds do it to attract mates and warn other birds to avoid their turf. One theory as to why they opt for the wee hours to communicate these important messages is because the low visibility makes it hard to do other bird activities, like foraging. Keeping their activity level low, they opt to sing instead.
林地信托机构称,鸟儿在清晨鸣叫最早从凌晨4点开始,可持续数个小时。鸟鸣叫是为了吸引配偶,也是为了警告其他鸟不要入侵自己的领地。关于鸟类为什么选择在凌晨传递这些重要信息,有一个理论是,凌晨能见度低,鸟类难以进行觅食等其他活动,既然无事可做,那么鸟儿就转而选择鸣叫。

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Another theory argues that birds use the morning vocals to project an image of strength. By singing with fervor, they’re letting other birds know they survived the night—no guarantee in nature—and would make for an excellent mate.
另一种理论认为,鸟类利用晨鸣来展示自己的力量。通过热情地歌唱,它们让其他鸟儿知道自己已经安然度过黑夜——要知道自然界的动物过着朝不保夕的日子,不一定能看见明天的太阳——并能够成为出色的伴侣。

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Like a good recording studio, the early morning hours also allow birds to transmit a clear tune thanks to the cooler, drier air. Because birds have distinctive chirps, that clarity helps them be more easily identified by birds within listening distance.
清晨的空气更凉爽、更干燥,就像一个效果很好的录音棚,鸟儿在此时歌唱能传递出清晰的音质。因为鸟儿的声音各有不同,这种清晰度可以让听得见的鸟儿更容易识别出它们的声音。

\n

 

\n

There used to be a prevailing theory that birds sang so much in the mornings because the sounds could travel greater distances due to less atmospheric turbulence, but it was disproven by researchers at the University of Western Ontario in 2003. They played recordings of sparrows at dawn and midday. The songs didn’t travel farther, but they were more consistent.
过去有一个流行的理论认为,鸟儿最爱在清晨鸣叫是因为在气流稳定的时候声音能传播得更远。但是西安大略大学的研究人员在2003年否定了这一理论。研究人员在黎明和中午分别播放了麻雀的录音。然而麻雀声音并没有传播得更远,只不过黎明时分麻雀的叫声更连贯。

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Because birds only have so much energy to belt one out, singing when they stand the best chance of being heard makes sense. For a bird, an early morning session is like having the perfect acoustic environment for their performance.
因为鸟儿只能用有限的精力来鸣叫,它们自然会选择在最可能被听到的时候歌唱。对一只鸟儿来说,清晨鸣叫相当于在最佳音效环境中表演。

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英文来源:Mental Floss

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编译:丹妮

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审校:董静、齐磊

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", - "content": "
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清晨悦耳的鸟鸣让人心旷神怡,但是一天中的其他时间却很少能听到鸟叫。为什么鸟儿都喜欢在清晨歌唱?来本文中寻找答案吧。

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\n Photo/Pexels \n
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Wake up early enough and, depending on where you live, you’ll likely hear a pleasant chorus of birds chirping their tiny hearts out. This am avian arrangement is instinctual behavior for birds, but why?
早上起得够早的话,在你所住的地方也许能听到一阵悦耳的鸟鸣。在清晨歌唱是鸟的本能行为,但是鸟鸣为什么都在清晨呢?

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According to the Woodland Trust, this early singing is known as the dawn chorus, and it can start as early as 4 am and last for several hours. Birds do it to attract mates and warn other birds to avoid their turf. One theory as to why they opt for the wee hours to communicate these important messages is because the low visibility makes it hard to do other bird activities, like foraging. Keeping their activity level low, they opt to sing instead.
林地信托机构称,鸟儿在清晨鸣叫最早从凌晨4点开始,可持续数个小时。鸟鸣叫是为了吸引配偶,也是为了警告其他鸟不要入侵自己的领地。关于鸟类为什么选择在凌晨传递这些重要信息,有一个理论是,凌晨能见度低,鸟类难以进行觅食等其他活动,既然无事可做,那么鸟儿就转而选择鸣叫。

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Another theory argues that birds use the morning vocals to project an image of strength. By singing with fervor, they’re letting other birds know they survived the night—no guarantee in nature—and would make for an excellent mate.
另一种理论认为,鸟类利用晨鸣来展示自己的力量。通过热情地歌唱,它们让其他鸟儿知道自己已经安然度过黑夜——要知道自然界的动物过着朝不保夕的日子,不一定能看见明天的太阳——并能够成为出色的伴侣。

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Like a good recording studio, the early morning hours also allow birds to transmit a clear tune thanks to the cooler, drier air. Because birds have distinctive chirps, that clarity helps them be more easily identified by birds within listening distance.
清晨的空气更凉爽、更干燥,就像一个效果很好的录音棚,鸟儿在此时歌唱能传递出清晰的音质。因为鸟儿的声音各有不同,这种清晰度可以让听得见的鸟儿更容易识别出它们的声音。

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There used to be a prevailing theory that birds sang so much in the mornings because the sounds could travel greater distances due to less atmospheric turbulence, but it was disproven by researchers at the University of Western Ontario in 2003. They played recordings of sparrows at dawn and midday. The songs didn’t travel farther, but they were more consistent.
过去有一个流行的理论认为,鸟儿最爱在清晨鸣叫是因为在气流稳定的时候声音能传播得更远。但是西安大略大学的研究人员在2003年否定了这一理论。研究人员在黎明和中午分别播放了麻雀的录音。然而麻雀声音并没有传播得更远,只不过黎明时分麻雀的叫声更连贯。

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Because birds only have so much energy to belt one out, singing when they stand the best chance of being heard makes sense. For a bird, an early morning session is like having the perfect acoustic environment for their performance.
因为鸟儿只能用有限的精力来鸣叫,它们自然会选择在最可能被听到的时候歌唱。对一只鸟儿来说,清晨鸣叫相当于在最佳音效环境中表演。

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英文来源:Mental Floss

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编译:丹妮

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审校:董静、齐磊

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\n\n \n\n \n \n\n

A new semester means a fresh start. Get your semester started right by practicing these strategies, and your productivity will soar.
新学期意味着新的开始。掌握了新学期的正确打开方式,你的学习效率将会直线上升。

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\n Photo/Pexels \n
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1. Get organized
让一切井井有条

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Organization helps you reduce chaos and stress, thus making you more productive. Develop a system at the start of your semester. This may include:
条理性可以帮助你减少混乱和压力,从而让你做事更有效率。在开学时把一切都整理得井井有条,包括:

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--Color coded notebooks and/or folders for each class
——给每门课程准备一个彩页笔记本和文件夹;

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-- A planner with important dates and deadlines filled out
——准备一个日程表,标注出重要的日子和各项任务的截止日期;

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--Cleaning out your backpack, desk, and dorm room to reduce clutter from previous semesters
——清理背包、书桌和宿舍,把前几个学期积攒下来的无用之物处理掉;

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--Organizing your computer files (e.g., by school year, semester, course, and assignment type or project)
——整理电脑文件,可以按照学年、学期、课程、作业或项目分门别类;

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If you keep track of deadlines, know where to find everything, and maintain a well-organized space, you free up your mind to focus on learning and achieving.
如果你对截止日期了如指掌,知道每样东西放在哪儿,把空间整理得井井有条,你就可以把脑子腾出来专心学习,做出成绩。

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2. Get into a routine
做事有规律

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Like being organized, establishing a routine helps your life run smoothly.
和条理性一样,做事有规律可以让你的生活更顺利。

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It’s easier said than done, but try waking up and going to sleep around the same time each day (or at least on weekdays). Schedule time for the gym, any clubs or activities you participate in, and studying. Instead of waiting until the last minute to work on assignments or cram in information, set aside studying/homework blocks each day. Choose a time of day when you feel especially productive.
尽管说起来容易做起来难,但是你可以试着每天都在同一时间起床和睡觉(至少在工作日如此)。规划好去健身、去参加社团或其他活动以及学习的时间。每天都要留出一整块时间用于学习和做作业,不要等到最后一刻才赶作业或背书。选择一天中你自认为效率最高的时间来学习。

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Start each day on a positive note by preparing the night before. For instance, set out the outfit you’ll wear to class and pack your backpack with the supplies you’ll need that day. Instead of frantically scrambling around in the morning, you’ll begin the day feeling confident and prepared. Ultimately, these small habits make a big difference in your overall mood and performance.
通过在前一天晚上做好准备,以积极的态度开始每一天。举例而言,准备好你明天上课要穿的衣服,在书包里放好明天需要的东西。这样,你就可以在准备充分的情况下自信地开始新的一天,而不是一大早紧张忙乱地到处找东西。最终,这些小习惯将会让你的整体情绪状态和表现大为改观。

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3. Surround yourself with motivated peers
结交好学的同伴

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Maybe you’ve heard the saying, “Show me your friends and I’ll show you your future.” It may sound dramatic, but it’s true that the people you spend the most time with have a major influence on you. If your friends are partying every night, skipping class, and seemingly unconcerned about their grades, staying motivated will be an uphill battle for you.
也许你听过这句话:“你身边的朋友决定你的未来。”这也许听起来有些夸张,但是你与之交往时间最长的人对你会产生重大影响,这是事实。如果你的朋友夜夜狂欢,逃课,对成绩毫不在意,那么保持斗志对你来说会非常困难。

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Try to make at least one positive friend in every class. Meet ambitious people with clearly defined goals, good study habits, and healthy lifestyles. These friends can help you stay accountable, and they make great study buddies too.
你应该试着每门课程都结交至少一位好学的朋友。结交那些有明确目标、良好学习习惯和健康生活方式的有志向的人。这些朋友可以帮助你保持责任心,也可以成为很好的学伴。

\n

 

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4. Take good care of yourself
照顾好自己

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Finally, remember to practice self-care and healthy habits. When you eat poorly and don’t get enough sleep, it impacts your mood and your mind. You may feel fuzzy and forgetful, and you’ll have a tough time learning new concepts. Obviously, this is not helpful for a successful semester.
最后,记得要照顾好自己,养成健康的生活习惯。如果你吃不好,睡眠不足,就会影响你的情绪和头脑。你可能会觉得脑子迷迷糊糊,变得健忘,在学习新概念时也会感到费劲。显然,这对于成功开展新学期有害无益。

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Eat nutritious meals (as often as you can), exercise, and get plenty of rest. Studying in small chunks instead of relying on cram sessions is one way to ensure you sleep enough.
平常多吃有营养的饭菜,坚持锻炼,充分休息。每天学一点,而不是临时抱佛脚,也是确保你睡眠充足的一个方式。

\n

Creating new habits is tough at first. Stick with it, and you’ll find that you’re far more productive and successful—and probably happier, too.
养成新习惯一开始很难。坚持下来,你会发现你远比以前效率更高、更成功,应该也会更快乐。

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英文来源:Niche

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编译:丹妮

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审校:董静、齐磊

\n\n
", @@ -2768,28 +2504,6 @@ "tags": [], "hash": "c93cd7fea5ef9801a585814b525d20a3", "highlights": [] - }, - { - "title": "微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp", - "description": "\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n\n \n \n \n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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\n微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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前言

偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。

miku_ai 是一个用于搜索和获取微信公众号文章 Python 库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的

速度挺快的

所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

安装

源码安装

如果不想借助服务器,可以在本机安装

关于 python 环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;

# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
  
# 进入目录  
cd weixin-search-mcp

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务
python main.py

docker 安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
80008000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name weixin-search-mcp \\
   -p 8000:8000 \\
   wbsu2003/weixin-search-mcp

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  mcp:
    image: wbsu2003/weixin-search-mcp
    container_name: weixin-search-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8000:8000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

网页

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000 就能看到主界面

输入搜索关键词和返回的最大结果数量

继续

在手机浏览器上也是没问题的

接口

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000/docs 会看到接口文档,这个速度有点慢,如果页面空白不要担心,稍微多等一会儿

可以用命令行进行测试

# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health

# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
     -H 'accept: application/json' \\
     -H \"Content-Type: application/json\" \\
     -d '{\"query\": \"人工智能\",\"top_num\": 5}'

# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp

MCP

当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例

  • 名称: 自己好识别就可以
  • 类型:选择 SSE 协议
  • URL:http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp

如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数

新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章

别忘了启用 MCP

输入关键词,这种情况默认会返回 5 条

如果希望返回更多,可以直接要求

从工具中看,参数确实是符合了我们的要求

但实际返回的少于我们的要求

风险提示

查询数量太大或者太频繁,可能存在风险,这个需要有充分的认识,下图来自 Miku Spider 的说明

Miku Spider 给的建议是使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁,weixin_search_mcp 是基于同样的库,所以解决方案是一致的

参考文档

wbsu2003/weixin-search-mcp: 这是一个基于FastAPI的微信文章搜索MCP服务,提供了通过关键词搜索微信公众号文章的功能。
地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

GobinFan/Miku_Spider: Miku Spider 是用于搜索微信公众号文章的 Python 工具,具有异步搜索、获取文章多信息等特性。
地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider

@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。

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前言

偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。

miku_ai 是一个用于搜索和获取微信公众号文章 Python 库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的

速度挺快的

所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

安装

源码安装

如果不想借助服务器,可以在本机安装

关于 python 环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;

# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
  
# 进入目录  
cd weixin-search-mcp

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务
python main.py

docker 安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
80008000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name weixin-search-mcp \\
   -p 8000:8000 \\
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也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  mcp:
    image: wbsu2003/weixin-search-mcp
    container_name: weixin-search-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8000:8000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

网页

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接口

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可以用命令行进行测试

# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health

# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
     -H 'accept: application/json' \\
     -H \"Content-Type: application/json\" \\
     -d '{\"query\": \"人工智能\",\"top_num\": 5}'

# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp

MCP

当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例

  • 名称: 自己好识别就可以
  • 类型:选择 SSE 协议
  • URL:http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp

如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数

新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章

别忘了启用 MCP

输入关键词,这种情况默认会返回 5 条

如果希望返回更多,可以直接要求

从工具中看,参数确实是符合了我们的要求

但实际返回的少于我们的要求

风险提示

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地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

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地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider

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\n自托管的云文件存储解决方案Phylum

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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简介

什么是 Phylum ?

Phylum 是一个自托管的文件存储平台,旨在替代 Google Drive 和 Dropbox 等云存储服务。它具有离线优先的 web 和原生客户端,用户可以在没有稳定互联网连接的情况下进行操作。

主要特点

  1. 自托管:用户可以在自己的服务器上部署,确保数据的隐私和控制。
  2. 离线优先:支持在无网络连接时进行操作,并在重新连接时自动同步更改。
  3. 多种客户端:提供 web 和原生客户端,支持跨平台使用。
  4. 文件共享:支持对文件进行公开分享,并设置密码保护和过期时间。
  5. 权限管理: 用户权限管理灵活,可以添加、修改用户及其权限。
  6. 版本历史:保留文件的完整版本历史,允许用户回溯和下载以前的版本。
  7. WebDAV 兼容:支持 WebDAV 协议,方便与其他应用程序集成。
  8. 多种身份验证后端:支持 LDAP 和 OpenID(OAuth)等身份验证方式。
  9. 高度可配置:允许用户根据需求自定义配置和管理选项。

应用场景

  • 个人和团队文件管理:适用于需要安全存储和管理个人或团队文件的用户。
  • 开发和测试环境:开发者可以在本地或测试环境中使用 Phylum,支持快速迭代和版本控制。
  • 企业文件共享:企业可以利用 Phylum 实现内部文件共享和权限管理,确保数据安全。
  • 教育和培训:教师和学生可以共享学习资料,管理课程文件。

Phylum 为用户提供了一种灵活、安全的文件存储和管理解决方案,适合各种需求和使用场景。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

本文写作时, latest 版本对应的软件版本为  0.4.0;

采用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

services:
  server:
    image:shroff12/phylum:latest
    container_name:phylum_server
    restart:always
    ports:
      -'2448:2448'
    volumes:
      -./storage:/app/storage
    #  - ./config.yml:/app/config.yml
    environment:
      PHYLUM_DB_HOST:db
      PHYLUM_DB_NAME:phylum
      PHYLUM_DB_USER:phylum
      PHYLUM_DB_PASSWORD:phylum123
    depends_on:
      db:
        condition:service_healthy

db:
    image:docker.io/postgres:17
    container_name:phylum_db
    restart:always
    # ports:
    #   - '5432:5432'
    volumes:
      -./data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      POSTGRES_DB:phylum
      POSTGRES_USER:phylum
      POSTGRES_PASSWORD:phylum123
    healthcheck:
      test:\"pg_isready -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}\"
      interval:30s
      timeout:5s
      retries:3
      start_period:5s

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 phylum 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/phylum/{data,storage}

# 进入 phylum 目录
cd /volume1/docker/phylum

# 将 docker-compose.yml 和 config.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d 

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:2448 就能看到设置界面

直接点 Next 会看到登录界面

添加用户

官方的文档没看懂,所以求助了一下 AI

# 进入容器
docker exec -it phylum_server /bin/sh

# 创建用户(不发送邮件)
./phylum admin user invite wbsu2003@gmail.com --no-email

# 为用户设置密码
# 密码不能少于12个字符,必须要有1个大写字母等(示例:@Abc1234567890@)
./phylum admin user passwd wbsu2003@gmail.com

用上面创建用户的邮件和密码登录成功后的主界面

点 + NEW 可以新建目录和上传文件

随便上传了一个文件

支持右键功能

WebDAV

默认是开启的,user@exmaple.com 的 WebDAV 路径将为 /webdav/~user@example.com

按照上一步新建的

  • 服务器 URL:http://群晖IP:2448/webdav/~wbsu2003@gmail.com
  • 账号: wbsu2003@gmail.com
  • 密码: 对应的用户网页登录密码

连接成功后,能看到我们上传的文件

客户端

从代码看,客户端使用 Flutter 开发,应该是支持多平台的

但是发布的版本,目前似乎还只有 Android 的,可能是因为还在项目早期吧

参考文档

1. shroff/phylum: Self-hosted cloud file storage with offline-first web and native clients - Codeberg.org
地址:https://codeberg.org/shroff/phylum

2. Phylum - self-hosted file storage with offline-first web and native clients : r/selfhosted
地址:https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1lseax4/phylum_selfhosted_file_storage_with_offlinefirst/

@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。

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\n自托管的云文件存储解决方案Phylum

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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简介

什么是 Phylum ?

Phylum 是一个自托管的文件存储平台,旨在替代 Google Drive 和 Dropbox 等云存储服务。它具有离线优先的 web 和原生客户端,用户可以在没有稳定互联网连接的情况下进行操作。

主要特点

  1. 自托管:用户可以在自己的服务器上部署,确保数据的隐私和控制。
  2. 离线优先:支持在无网络连接时进行操作,并在重新连接时自动同步更改。
  3. 多种客户端:提供 web 和原生客户端,支持跨平台使用。
  4. 文件共享:支持对文件进行公开分享,并设置密码保护和过期时间。
  5. 权限管理: 用户权限管理灵活,可以添加、修改用户及其权限。
  6. 版本历史:保留文件的完整版本历史,允许用户回溯和下载以前的版本。
  7. WebDAV 兼容:支持 WebDAV 协议,方便与其他应用程序集成。
  8. 多种身份验证后端:支持 LDAP 和 OpenID(OAuth)等身份验证方式。
  9. 高度可配置:允许用户根据需求自定义配置和管理选项。

应用场景

  • 个人和团队文件管理:适用于需要安全存储和管理个人或团队文件的用户。
  • 开发和测试环境:开发者可以在本地或测试环境中使用 Phylum,支持快速迭代和版本控制。
  • 企业文件共享:企业可以利用 Phylum 实现内部文件共享和权限管理,确保数据安全。
  • 教育和培训:教师和学生可以共享学习资料,管理课程文件。

Phylum 为用户提供了一种灵活、安全的文件存储和管理解决方案,适合各种需求和使用场景。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

本文写作时, latest 版本对应的软件版本为  0.4.0;

采用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

services:
  server:
    image:shroff12/phylum:latest
    container_name:phylum_server
    restart:always
    ports:
      -'2448:2448'
    volumes:
      -./storage:/app/storage
    #  - ./config.yml:/app/config.yml
    environment:
      PHYLUM_DB_HOST:db
      PHYLUM_DB_NAME:phylum
      PHYLUM_DB_USER:phylum
      PHYLUM_DB_PASSWORD:phylum123
    depends_on:
      db:
        condition:service_healthy

db:
    image:docker.io/postgres:17
    container_name:phylum_db
    restart:always
    # ports:
    #   - '5432:5432'
    volumes:
      -./data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      POSTGRES_DB:phylum
      POSTGRES_USER:phylum
      POSTGRES_PASSWORD:phylum123
    healthcheck:
      test:\"pg_isready -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}\"
      interval:30s
      timeout:5s
      retries:3
      start_period:5s

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 phylum 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/phylum/{data,storage}

# 进入 phylum 目录
cd /volume1/docker/phylum

# 将 docker-compose.yml 和 config.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d 

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:2448 就能看到设置界面

直接点 Next 会看到登录界面

添加用户

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# 进入容器
docker exec -it phylum_server /bin/sh

# 创建用户(不发送邮件)
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# 为用户设置密码
# 密码不能少于12个字符,必须要有1个大写字母等(示例:@Abc1234567890@)
./phylum admin user passwd wbsu2003@gmail.com

用上面创建用户的邮件和密码登录成功后的主界面

点 + NEW 可以新建目录和上传文件

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支持右键功能

WebDAV

默认是开启的,user@exmaple.com 的 WebDAV 路径将为 /webdav/~user@example.com

按照上一步新建的

  • 服务器 URL:http://群晖IP:2448/webdav/~wbsu2003@gmail.com
  • 账号: wbsu2003@gmail.com
  • 密码: 对应的用户网页登录密码

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客户端

从代码看,客户端使用 Flutter 开发,应该是支持多平台的

但是发布的版本,目前似乎还只有 Android 的,可能是因为还在项目早期吧

参考文档

1. shroff/phylum: Self-hosted cloud file storage with offline-first web and native clients - Codeberg.org
地址:https://codeberg.org/shroff/phylum

2. Phylum - self-hosted file storage with offline-first web and native clients : r/selfhosted
地址:https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1lseax4/phylum_selfhosted_file_storage_with_offlinefirst/

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\nDocker端口映射查看工具Dockpeek

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简介

什么是 Dockpeek ?

Dockpeek 是一个轻量级的 Docker 容器端口映射仪表盘,主要用于即时查看 Docker 容器的端口映射情况。它支持管理多个 Docker 套接字(Docker sockets),可以一键打开暴露的端口,方便访问和管理容器化应用。

主要特点

  • 端口映射展示:提供可点击的主机到容器端口链接,方便快速访问对应的 Web 应用。
  • 多 Docker 套接字支持:能够集中管理多个 Docker 主机的套接字。
  • 安全设计:通过认证和 socket-proxy 实现对 Docker API 的只读安全访问。
  • 便捷搜索:支持按容器名称或外部端口快速查找容器。
  • 数据导出:可以将容器和端口详情导出为 JSON 格式。
  • 用户友好界面:界面简洁,支持持久化暗黑模式。

应用场景

  • 复杂的 Docker 环境:在多 Docker 主机或大量容器的复杂环境中,帮助用户集中、直观地查看和管理所有容器的端口映射,解决了追踪应用端口使用的难题。
  • 开发和测试: 适合需要快速访问多个容器服务的开发、测试和运维场景。
  • 运维管理:通过安全认证和只读访问,适合对安全性有要求的生产环境。

总结来说,Dockpeek 是一个方便、集中且安全的 Docker 端口映射查看工具,提升了多主机多容器环境下的管理效率和使用体验

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

本文写作时, latest 版本对应为  v1.1;

单主机模式

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name dockpeek \\
   -p 8644:8000 \\
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \\
   -e SECRET_KEY=my_secret_key \\
   -e USERNAME=admin \\
   -e PASSWORD=admin \\
   ghcr.io/dockpeek/dockpeek:latest

/var/run/docker.sock

/var/run/docker.sock 是 Docker API 的主要入口,简单地说,它是 Docker 守护进程(Docker daemon)默认监听的 Unix 域套接字(Unix domain socket),容器中的进程可以通过它与 Docker 守护进程进行通信。

\"title\"
title

图片来自:https://betterprogramming.pub/about-var-run-docker-sock-3bfd276e12fd

环境

可变
值
SECRET_KEY
用于加密会话数据和 cookie 的强密码
USERNAME
用于登录 Dockpeek 仪表板的用户名
PASSWORD
与用户名关联的密码
DOCKER_HOST_N_URL
定义额外 Docker 主机的 UR
DOCKER_HOST_N_NAME
显示在用户界面中的友好名称,关联到相应的 Docker 主机 URL
DOCKER_HOST_N_PUBLIC_HOSTNAME
用于生成可点击的容器链接的公共主机名或 IP。如果未设置,则从主机 URL 推断

其中 N 为数字,可以参考多主机模式的示例;

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

services:
  dockpeek:
    image:ghcr.io/dockpeek/dockpeek:latest
    container_name:dockpeek
    restart:unless-stopped
    ports:
      -\"8644:8000\"
    volumes:
      -/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      -SECRET_KEY=my_secret_key   # Set secret key
      -USERNAME=admin             # Change default username
      -PASSWORD=admin             # Change default password

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 dockpeek
mkdir -p /volume1/docker/dockpeek

# 进入 dockpeek 目录
cd /volume1/docker/dockpeek

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

多主机模式

准备

首先我们需要让群晖的 docker 服务允许通过 TCP 进行连接,用 SSH 连到群晖上,编辑文件 /var/packages/Docker/etc/dockerd.json ,并新增一行:

\"hosts\" : [ \"tcp://192.168.0.199:2375\", \"unix:///var/run/docker.sock\" ],
\"title\"
title

其中的 IP 需要改成群晖主机的 IP 地址,然后用保存。接下来重启群晖的 docker 服务:

# 重启 docker 套件
synoservice --restart pkgctl-Docker

docker-compose.yml

services:
  dockpeek:
    image:ghcr.io/dockpeek/dockpeek:latest
    container_name:dockpeek
    restart:unless-stopped
    ports:
      -\"8644:8000\"
    volumes:
      -/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    environment:
      -SECRET_KEY=my_secret_key   # Set secret key
      -USERNAME=admin             # Change default username
      -PASSWORD=admin             # Change default password
      
      # Docker Host 1
      -DOCKER_HOST_1_URL=unix:///var/run/docker.sock    # Required for DOCKER_HOST_N: URL of the additional Docker host.
      -DOCKER_HOST_1_NAME=ds3617xs                      # Required for DOCKER_HOST_N: Display name shown in the UI.
      -DOCKER_HOST_1_PUBLIC_HOSTNAME=                   # Optional: Public hostname or IP for clickable links. If empty, inferred from the URL.

      # Docker Host 2
      -DOCKER_HOST_2_URL=tcp://192.168.0.199:2375       # Required for DOCKER_HOST_N: URL of the additional Docker proxy.
      -DOCKER_HOST_2_NAME=ds918                         # Required for DOCKER_HOST_N: Display name shown in the UI.
      -DOCKER_HOST_2_PUBLIC_HOSTNAME=                   # Optional: Public hostname or IP for clickable links. If empty, inferred from the URL. 
                                                         # Example: Use device name like 'NAS' for easier access via Tailscale.           

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8644 就能看到登录界面

登录后的主界面,点端口可以直接打开应用的界面

如果是多主模式,则会多显示一列 Server

可以搜索端口

能很容易找到空闲的端口,对老苏这种没事就瞎折腾的人来说,省了很多事

参考文档

dockpeek/dockpeek
地址:https://github.com/dockpeek/dockpeek

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\n极易搭建的自助Git服务Gogs

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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简介

什么是 Gogs ?

Gogs 是一个轻量级、自托管的 Git 服务,旨在提供简单、高效的 Git 版本控制解决方案。它允许用户在自己的服务器上快速部署 Git 仓库,便于团队协作和代码管理。使用 Go 语言开发使得 Gogs 能够通过独立的二进制分发,并且支持 Go 语言支持的所有平台,包括 Linux、macOS、Windows 和基于 ARM 的操作系统。

主要特点

  1. 易于安装: 用户只需运行适合其平台的二进制文件,或通过 Docker、Vagrant 等工具进行部署。
  2. 跨平台支持:Gogs 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Mac、Linux 和 ARM 等。
  3. 轻量级:Gogs 的最低系统要求非常低,可以在 Raspberry Pi 等低配置设备上运行,甚至一些用户在 NAS 设备上也能成功部署。
  4. 开源免费:Gogs 是 100% 开源的,遵循 MIT 许可证,源代码可在 GitHub 上获取,用户无需支付费用即可使用。

应用场景

  • 团队协作: Gogs 适合开发团队用于管理代码和项目,提供版本控制和协作功能。
  • 私有项目托管: 适合需要在内部网络中托管代码的企业和开发者,确保数据安全。
  • 轻量级解决方案: 对于资源有限的环境(如小型服务器或单板计算机),Gogs 提供了一个经济实惠的 Git 解决方案。

Gogs 以其简洁和高效的特性,成为了许多开发者和团队的理想选择。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 gogs ,选择第一个 gogs/gogs,版本选择 latest。

本文写作时, latest 应该是  0.13.2 之后的版本;

从软件界面看是 0.14.0+dev

卷

在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 gogs,并在其中建一个子文件夹 data

文件夹
装载路径
说明
docker/gogs/data/data 
存放数据,包括仓库和配置文件

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
说明
32343000
主服务端口,用于访问 Gogs 的 Web 界面
322222
用于 SSH 访问,以便通过 Git 协议进行代码推送和拉取

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name gogs \\
   -p 3234:3000 \\
   -p 3222:22 \\
   -v $(pwd)/data:/data \\
   gogs/gogs:latest

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
gogs:
    image:gogs/gogs:latest
    container_name:gogs
    restart:unless-stopped
    ports:
      -\"3234:3000\"
      -\"3222:22\"
    volumes:
      -./data:/data

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3234 就能看到向导界面

既然是简易,数据库就选择 SQLite3

修改

  • 域名: 填写 Docker 主机的主机名或 IP 地址,将默认的 localhost 改为 192.168.0.197
  • 应用 URL:填写公开的访问地址,将默认的 http://localhost:3000/  改为  http://192.168.0.197:3234/

如果要启用 SSH 协议,要将 SSH 端口 改为 3222;

点 立即安装

完成之后,会显示登录界面

第一次需要先注册

登录成功后的主界面

接下来就可以创建仓库了

如果是管理员,可以进入管理面板

参考文档

gogs/gogs: Gogs is a painless self-hosted Git service
地址:https://github.com/gogs/gogs

Gogs: A painless self-hosted Git service
地址:https://gogs.io/

gogs/gogs - Docker Image | Docker Hub
地址:https://hub.docker.com/r/gogs/gogs

@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。

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\n极易搭建的自助Git服务Gogs

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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简介

什么是 Gogs ?

Gogs 是一个轻量级、自托管的 Git 服务,旨在提供简单、高效的 Git 版本控制解决方案。它允许用户在自己的服务器上快速部署 Git 仓库,便于团队协作和代码管理。使用 Go 语言开发使得 Gogs 能够通过独立的二进制分发,并且支持 Go 语言支持的所有平台,包括 Linux、macOS、Windows 和基于 ARM 的操作系统。

主要特点

  1. 易于安装: 用户只需运行适合其平台的二进制文件,或通过 Docker、Vagrant 等工具进行部署。
  2. 跨平台支持:Gogs 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Mac、Linux 和 ARM 等。
  3. 轻量级:Gogs 的最低系统要求非常低,可以在 Raspberry Pi 等低配置设备上运行,甚至一些用户在 NAS 设备上也能成功部署。
  4. 开源免费:Gogs 是 100% 开源的,遵循 MIT 许可证,源代码可在 GitHub 上获取,用户无需支付费用即可使用。

应用场景

  • 团队协作: Gogs 适合开发团队用于管理代码和项目,提供版本控制和协作功能。
  • 私有项目托管: 适合需要在内部网络中托管代码的企业和开发者,确保数据安全。
  • 轻量级解决方案: 对于资源有限的环境(如小型服务器或单板计算机),Gogs 提供了一个经济实惠的 Git 解决方案。

Gogs 以其简洁和高效的特性,成为了许多开发者和团队的理想选择。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 gogs ,选择第一个 gogs/gogs,版本选择 latest。

本文写作时, latest 应该是  0.13.2 之后的版本;

从软件界面看是 0.14.0+dev

卷

在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 gogs,并在其中建一个子文件夹 data

文件夹
装载路径
说明
docker/gogs/data/data 
存放数据,包括仓库和配置文件

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
说明
32343000
主服务端口,用于访问 Gogs 的 Web 界面
322222
用于 SSH 访问,以便通过 Git 协议进行代码推送和拉取

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name gogs \\
   -p 3234:3000 \\
   -p 3222:22 \\
   -v $(pwd)/data:/data \\
   gogs/gogs:latest

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
gogs:
    image:gogs/gogs:latest
    container_name:gogs
    restart:unless-stopped
    ports:
      -\"3234:3000\"
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然后执行下面的命令

# 新建文件夹 gogs 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/gogs/data

# 进入 gogs 目录
cd /volume1/docker/gogs

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

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既然是简易,数据库就选择 SQLite3

修改

  • 域名: 填写 Docker 主机的主机名或 IP 地址,将默认的 localhost 改为 192.168.0.197
  • 应用 URL:填写公开的访问地址,将默认的 http://localhost:3000/  改为  http://192.168.0.197:3234/

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gogs/gogs: Gogs is a painless self-hosted Git service
地址:https://github.com/gogs/gogs

Gogs: A painless self-hosted Git service
地址:https://gogs.io/

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\n微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp

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\n Original\n \n 杨浦老苏\n \n \n \n \n 各种折腾 \n \n
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前言

偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。

miku_ai 是一个用于搜索和获取微信公众号文章 Python 库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的

速度挺快的

所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

安装

源码安装

如果不想借助服务器,可以在本机安装

关于 python 环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;

# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
  
# 进入目录  
cd weixin-search-mcp

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务
python main.py

docker 安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
80008000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name weixin-search-mcp \\
   -p 8000:8000 \\
   wbsu2003/weixin-search-mcp

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  mcp:
    image: wbsu2003/weixin-search-mcp
    container_name: weixin-search-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8000:8000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

网页

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000 就能看到主界面

输入搜索关键词和返回的最大结果数量

继续

在手机浏览器上也是没问题的

接口

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000/docs 会看到接口文档,这个速度有点慢,如果页面空白不要担心,稍微多等一会儿

可以用命令行进行测试

# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health

# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
     -H 'accept: application/json' \\
     -H \"Content-Type: application/json\" \\
     -d '{\"query\": \"人工智能\",\"top_num\": 5}'

# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp

MCP

当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例

  • 名称: 自己好识别就可以
  • 类型:选择 SSE 协议
  • URL:http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp

如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数

新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章

别忘了启用 MCP

输入关键词,这种情况默认会返回 5 条

如果希望返回更多,可以直接要求

从工具中看,参数确实是符合了我们的要求

但实际返回的少于我们的要求

风险提示

查询数量太大或者太频繁,可能存在风险,这个需要有充分的认识,下图来自 Miku Spider 的说明

Miku Spider 给的建议是使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁,weixin_search_mcp 是基于同样的库,所以解决方案是一致的

参考文档

wbsu2003/weixin-search-mcp: 这是一个基于FastAPI的微信文章搜索MCP服务,提供了通过关键词搜索微信公众号文章的功能。
地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

GobinFan/Miku_Spider: Miku Spider 是用于搜索微信公众号文章的 Python 工具,具有异步搜索、获取文章多信息等特性。
地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider

@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。

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\nFeedMe:通过AI摘要提升阅读效率

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本文软件由网友  P家单推人 推荐;

简介

什么是 FeedMe ?

FeedMe 是一个基于 AI 的 RSS 阅读器,旨在通过聚合和自动生成摘要来重新定义用户的 RSS 阅读体验。该项目可以轻松部署到 GitHub Pages 或使用 Docker 本地运行。

主要特点

  1. 多源 RSS 聚合:从多个信息源获取并整合 RSS 内容,便于用户集中获取信息。
  2. AI 摘要生成:自动使用大语言模型(LLM)为文章生成摘要,帮助用户快速了解内容要点。
  3. 定时更新机制:支持通过 GitHub Actions 或 Cron 定期自动更新内容,确保信息新鲜。
  4. 分类浏览:支持按分类查看不同信息源,方便用户根据兴趣进行浏览。
  5. 主题切换:提供明暗主题切换,提升用户体验。
  6. 静态部署:可部署在 GitHub Pages 等静态托管服务上,简单易用。
  7. Docker 部署:可以在本地服务器上轻松部署,适合需要本地运行的用户。

应用场景

  • 个人信息聚合:用户可以通过 FeedMe 聚合自己感兴趣的新闻、博客和其他信息源,方便集中阅读。
  • 内容监控:适合需要实时监控特定主题或领域的用户,自动获取最新动态。
  • 开发者和技术爱好者:开发者可以使用 FeedMe 集成不同技术博客和开源项目的更新,保持知识更新。
  • 自定义信息源:用户可以根据需求配置 RSS 源,灵活定制信息获取方式。

FeedMe 提供了一个轻量级、自由定制的解决方案,适合各种需要信息聚合和快速浏览的用户。

构建镜像

如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节

官方提供了 Dockerfile ,但需要我们自己编。构建镜像的基本命令如下👇

# 下载代码
git clone https://github.com/Seanium/FeedMe.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/Seanium/FeedMe.git

# 进入目录  
cd FeedMe

# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/feedme:v1 .

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name feedme \\
   -p 3220:3000 \\
   -v $(pwd)/env.txt:/app/.env \\
   -v $(pwd)/config:/app/config \\
   -v $(pwd)/data:/app/data \\
   wbsu2003/feedme:v1

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,下拉找到  wbsu2003/feedme,版本选择 latest。

卷

在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 feedme,并在其中建两个子文件夹 data 和 config

  • 在 feedme 根目录中准备一个 env.txt 文件

env.txt

env.txt 是环境变量文件,用来配置 FeedMe 项目调用外部 AI 服务(如摘要等)的相关信息

LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1
LLM_NAME=THUDM/GLM-4-9B-0414

其中:

  • LLM_API_KEY :你的大语言模型 API 密钥;
  • LLM_API_BASE:指定大语言模型 API 的基础地址;
  • LLM_NAME:指定所要使用的具体大语言模型名称;

目前硅基流动(SiliconFlow),注册就送 2000 万 Tokens,虽然不是免费,但也够用一阵子的,更何况还有很多免费的模型,例如: THUDM/GLM-4-9B-0414、Qwen/Qwen3-8B 等

注册地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/NkUiXVhQ

  • 另外在 config 中准备两个文件,分别是 crontab-docker 和 rss-config.js

crontab-docker

crontab-docker  用于定时执行更新脚本,实现自动化更新。

下面👇的示例设置,表示每 3 小时运行一次

# Schedule the update and serve script to run every 3 hours
0 */3 * * * /app/scripts/update_and_serve.sh >> /proc/1/fd/1 2>&1

rss-config.js

rss-config.js 用于定义和管理所有的 RSS 源及相关配置,是数据抓取和展示的基础配置文件

你可以根据下面👇的示例修改,但是一定要记得,保存时采用 UTF-8 编码格式

// RSS源接口
// name: 信息源名称
// url: RSS URL地址
// category: 分类名称

/**
 * @typedef {object} RssSource
 * @property {string} name - 信息源名称
 * @property {string} url - RSS URL地址
 * @property {string} category - 分类名称
 */


// 默认配置
exportconst config = {
sources: [
    {
      name: \"Simon Willison's Weblog\",
      url: \"https://simonwillison.net/atom/everything/\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"老苏的博客\",
      url: \"https://laosu.tech/atom.xml\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"阮一峰的网络日志\",
      url: \"https://feeds.feedburner.com/ruanyifeng\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"少数派\",
      url: \"https://sspai.com/feed\",
      category: \"科技资讯\",
    },
    {
      name: \"小众软件\",
      url: \"https://feeds.appinn.com/appinns/\",
      category: \"科技资讯\",
    },
  ],
maxItemsPerFeed: 30,
dataPath: \"./data\",
}

exportconst defaultSource = config.sources[0]

/**
 * @param {string} url
 * @returns {RssSource | undefined}
 */

exportfunction findSourceByUrl(url) {
return config.sources.find((source) => source.url === url)
}

exportfunction getSourcesByCategory() {
return config.sources.reduce((acc, source) => {
    if (!acc[source.category]) {
      acc[source.category] = []
    }
    acc[source.category].push(source)
    return acc
  }, {})
}
文件夹
装载路径
说明
docker/feedme/env.txt/app/.env
存放设置文件,包括定时任务和 RSS 源
docker/feedme/data/app/data
存放 RSS 源的数据文件,保存了最新的 RSS 源爬取和解析后的数据(比如文章列表、源信息等)
docker/feedme/config/app/config
存放设置文件,包括定时任务和 RSS 源

第一项 env.txt 是文件映射,后两项是文件夹映射

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
32203000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 feedme 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/feedme/{data,config}

# 进入 feedme 目录
cd /volume1/docker/feedme

# 将 env.txt 放入根目录
# 将 crontab-docker 和 rss-config.js 放入 config 目录

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name feedme \\
   -p 3220:3000 \\
   -v $(pwd)/env.txt:/app/.env \\
   -v $(pwd)/config:/app/config \\
   -v $(pwd)/data:/app/data \\
   wbsu2003/feedme

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
feedme:
    image:wbsu2003/feedme
    container_name:feedme
    restart:unless-stopped
    ports:
      -3220:3000
    volumes:
      -./env.txt:/app/.env
      -./config:/app/config
      -./data:/app/data

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 feedme 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/feedme/{data,config}

# 进入 feedme 目录
cd /volume1/docker/feedme

# 将 env.txt 放入根目录
# 将 crontab-docker 和 rss-config.js 放入 config 目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

容器启动后,FeedMe 会根据我们在 rss-config.js 中设定的源进行数据抓取,源越多,花费的时间也越长,当然也和网络有很大的关系

当你在 data 目录中,看到和源数量相同的 json 文件时,就可以开始访问了

在浏览器中输入 http://群晖IP:3220 就能看到主界面

可以切换源

对于中文来说,摘要的用途不大,顶多也就是概括总结

切换到原文,你会发现,对英文还是很有用的

当然这只是因为老苏的英文太菜了😋

强制更新

按照 crontab-docker 的设定,数据是定时更新的,但如果需要强制更新,可以执行下面的命令

# 更新 RSS 数据
docker exec -it feedme /app/scripts/update_and_serve.sh

日志中会看到变化

参考文档

Seanium/FeedMe:AI 驱动的 RSS 阅读器,可部署到 GitHub Pages 或使用 Docker  --- Seanium/FeedMe: AI-powered RSS reader, deployable to GitHub Pages or with Docker | 用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验,轻松部署到 GitHub Pages / Docker
地址:https://github.com/Seanium/feedme

FeedMe
地址:https://feedme.icu/

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\nFeedMe:通过AI摘要提升阅读效率

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简介

什么是 FeedMe ?

FeedMe 是一个基于 AI 的 RSS 阅读器,旨在通过聚合和自动生成摘要来重新定义用户的 RSS 阅读体验。该项目可以轻松部署到 GitHub Pages 或使用 Docker 本地运行。

主要特点

  1. 多源 RSS 聚合:从多个信息源获取并整合 RSS 内容,便于用户集中获取信息。
  2. AI 摘要生成:自动使用大语言模型(LLM)为文章生成摘要,帮助用户快速了解内容要点。
  3. 定时更新机制:支持通过 GitHub Actions 或 Cron 定期自动更新内容,确保信息新鲜。
  4. 分类浏览:支持按分类查看不同信息源,方便用户根据兴趣进行浏览。
  5. 主题切换:提供明暗主题切换,提升用户体验。
  6. 静态部署:可部署在 GitHub Pages 等静态托管服务上,简单易用。
  7. Docker 部署:可以在本地服务器上轻松部署,适合需要本地运行的用户。

应用场景

  • 个人信息聚合:用户可以通过 FeedMe 聚合自己感兴趣的新闻、博客和其他信息源,方便集中阅读。
  • 内容监控:适合需要实时监控特定主题或领域的用户,自动获取最新动态。
  • 开发者和技术爱好者:开发者可以使用 FeedMe 集成不同技术博客和开源项目的更新,保持知识更新。
  • 自定义信息源:用户可以根据需求配置 RSS 源,灵活定制信息获取方式。

FeedMe 提供了一个轻量级、自由定制的解决方案,适合各种需要信息聚合和快速浏览的用户。

构建镜像

如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节

官方提供了 Dockerfile ,但需要我们自己编。构建镜像的基本命令如下👇

# 下载代码
git clone https://github.com/Seanium/FeedMe.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/Seanium/FeedMe.git

# 进入目录  
cd FeedMe

# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/feedme:v1 .

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name feedme \\
   -p 3220:3000 \\
   -v $(pwd)/env.txt:/app/.env \\
   -v $(pwd)/config:/app/config \\
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   wbsu2003/feedme:v1

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,下拉找到  wbsu2003/feedme,版本选择 latest。

卷

在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 feedme,并在其中建两个子文件夹 data 和 config

  • 在 feedme 根目录中准备一个 env.txt 文件

env.txt

env.txt 是环境变量文件,用来配置 FeedMe 项目调用外部 AI 服务(如摘要等)的相关信息

LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1
LLM_NAME=THUDM/GLM-4-9B-0414

其中:

  • LLM_API_KEY :你的大语言模型 API 密钥;
  • LLM_API_BASE:指定大语言模型 API 的基础地址;
  • LLM_NAME:指定所要使用的具体大语言模型名称;

目前硅基流动(SiliconFlow),注册就送 2000 万 Tokens,虽然不是免费,但也够用一阵子的,更何况还有很多免费的模型,例如: THUDM/GLM-4-9B-0414、Qwen/Qwen3-8B 等

注册地址

https://cloud.siliconflow.cn/i/NkUiXVhQ

  • 另外在 config 中准备两个文件,分别是 crontab-docker 和 rss-config.js

crontab-docker

crontab-docker  用于定时执行更新脚本,实现自动化更新。

下面👇的示例设置,表示每 3 小时运行一次

# Schedule the update and serve script to run every 3 hours
0 */3 * * * /app/scripts/update_and_serve.sh >> /proc/1/fd/1 2>&1

rss-config.js

rss-config.js 用于定义和管理所有的 RSS 源及相关配置,是数据抓取和展示的基础配置文件

你可以根据下面👇的示例修改,但是一定要记得,保存时采用 UTF-8 编码格式

// RSS源接口
// name: 信息源名称
// url: RSS URL地址
// category: 分类名称

/**
 * @typedef {object} RssSource
 * @property {string} name - 信息源名称
 * @property {string} url - RSS URL地址
 * @property {string} category - 分类名称
 */


// 默认配置
exportconst config = {
sources: [
    {
      name: \"Simon Willison's Weblog\",
      url: \"https://simonwillison.net/atom/everything/\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"老苏的博客\",
      url: \"https://laosu.tech/atom.xml\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"阮一峰的网络日志\",
      url: \"https://feeds.feedburner.com/ruanyifeng\",
      category: \"技术博客\",
    },
    {
      name: \"少数派\",
      url: \"https://sspai.com/feed\",
      category: \"科技资讯\",
    },
    {
      name: \"小众软件\",
      url: \"https://feeds.appinn.com/appinns/\",
      category: \"科技资讯\",
    },
  ],
maxItemsPerFeed: 30,
dataPath: \"./data\",
}

exportconst defaultSource = config.sources[0]

/**
 * @param {string} url
 * @returns {RssSource | undefined}
 */

exportfunction findSourceByUrl(url) {
return config.sources.find((source) => source.url === url)
}

exportfunction getSourcesByCategory() {
return config.sources.reduce((acc, source) => {
    if (!acc[source.category]) {
      acc[source.category] = []
    }
    acc[source.category].push(source)
    return acc
  }, {})
}
文件夹
装载路径
说明
docker/feedme/env.txt/app/.env
存放设置文件,包括定时任务和 RSS 源
docker/feedme/data/app/data
存放 RSS 源的数据文件,保存了最新的 RSS 源爬取和解析后的数据(比如文章列表、源信息等)
docker/feedme/config/app/config
存放设置文件,包括定时任务和 RSS 源

第一项 env.txt 是文件映射,后两项是文件夹映射

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
32203000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 feedme 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/feedme/{data,config}

# 进入 feedme 目录
cd /volume1/docker/feedme

# 将 env.txt 放入根目录
# 将 crontab-docker 和 rss-config.js 放入 config 目录

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name feedme \\
   -p 3220:3000 \\
   -v $(pwd)/env.txt:/app/.env \\
   -v $(pwd)/config:/app/config \\
   -v $(pwd)/data:/app/data \\
   wbsu2003/feedme

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
feedme:
    image:wbsu2003/feedme
    container_name:feedme
    restart:unless-stopped
    ports:
      -3220:3000
    volumes:
      -./env.txt:/app/.env
      -./config:/app/config
      -./data:/app/data

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 feedme 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/feedme/{data,config}

# 进入 feedme 目录
cd /volume1/docker/feedme

# 将 env.txt 放入根目录
# 将 crontab-docker 和 rss-config.js 放入 config 目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

容器启动后,FeedMe 会根据我们在 rss-config.js 中设定的源进行数据抓取,源越多,花费的时间也越长,当然也和网络有很大的关系

当你在 data 目录中,看到和源数量相同的 json 文件时,就可以开始访问了

在浏览器中输入 http://群晖IP:3220 就能看到主界面

可以切换源

对于中文来说,摘要的用途不大,顶多也就是概括总结

切换到原文,你会发现,对英文还是很有用的

当然这只是因为老苏的英文太菜了😋

强制更新

按照 crontab-docker 的设定,数据是定时更新的,但如果需要强制更新,可以执行下面的命令

# 更新 RSS 数据
docker exec -it feedme /app/scripts/update_and_serve.sh

日志中会看到变化

参考文档

Seanium/FeedMe:AI 驱动的 RSS 阅读器,可部署到 GitHub Pages 或使用 Docker  --- Seanium/FeedMe: AI-powered RSS reader, deployable to GitHub Pages or with Docker | 用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验,轻松部署到 GitHub Pages / Docker
地址:https://github.com/Seanium/feedme

FeedMe
地址:https://feedme.icu/

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