From 52a80f135bd7e89f2a964cd6cf9237776cbc189f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CrazyJasonwell Date: Tue, 29 Jul 2025 12:16:57 +0800 Subject: [PATCH] vault backup: 2025-07-29 12:16:57 --- .obsidian/plugins/cubox-sync/data.json | 2 +- .obsidian/plugins/rss-reader/data.json | 264 ------------------------- 2 files changed, 1 insertion(+), 265 deletions(-) diff --git a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json index 83dd424f..fe5b50e2 100644 --- a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json +++ b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json @@ -34,7 +34,7 @@ "contentTemplate": "# {{{title}}}\n\n{{{description}}}\n\n{{{article_title}}} //文章内容标题\n{{{content}}} //文章正文\n\n\n[Read in Cubox]({{{cubox_url}}}) \n[Read Original]({{{url}}}) \n\n---\n\n{{#highlights.length}}\n## Annotations \n\n{{#highlights}}\n> {{{text}}} \n\n{{#note}}\n{{{note}}}\n{{/note}}\n[Link️]({{{cubox_url}}}) \n\n{{/highlights}}\n{{/highlights.length}}", "highlightInContent": true, "dateFormat": "yyyy-MM-dd", - "lastSyncTime": 1753760710417, + "lastSyncTime": 1753762510380, "lastSyncCardId": "7341312371874336168", "lastCardUpdateTime": "2025-07-27T11:25:33.396+0800", "syncing": false diff --git a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json index f9d14806..ef076a51 100644 --- a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json +++ b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json @@ -303,28 +303,6 @@ "hash": "ae27ed7929b0e0e8d8c375201443b19c", "highlights": [] }, - { - "title": "要做出怎样的音乐，才能被看见？", - "description": "你可能听说过这样一句话：「玩乐队就是自讨苦吃。」如果你正好是个乐手，可能会笑着点头；如果你只是偶尔在Livehouse看演出、刷短视频听歌，可能会觉得有点夸张。毕竟看起来，台上的乐队多么光鲜亮丽啊，灯 ...查看全文", - "content": "你可能听说过这样一句话：「玩乐队就是自讨苦吃。」如果你正好是个乐手，可能会笑着点头；如果你只是偶尔在Livehouse看演出、刷短视频听歌，可能会觉得有点夸张。毕竟看起来，台上的乐队多么光鲜亮丽啊，灯 ...查看全文", - "category": "", - "link": "https://sspai.com/post/101243", - "creator": "听歌的水獭", - "pubDate": "Fri, 25 Jul 2025 11:00:00 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "zh", - "folder": "资讯", - "feed": "少数派", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "78767f77a832b8ea29c5280dbb0141f3", - "highlights": [] - }, { "title": "技惊四座的Deep Finesse打法", "description": "欧洲桥牌团体锦标赛公开团体赛在波兰波兹南激战正酣，目前还在预赛阶段，在预赛第7轮的比赛中，我们看到了一副技惊四座的深飞（Deep Finesse）打法，这是罗森塔尔队与齐默尔曼队之间发生的，主打人是挪威明星布格兰德，防守方则是卡酷司机与卡利塔。 南家主打5♦，首攻将牌如何做庄？ 叫牌过程显示了不同寻常的进取。北家巴克开叫2♣强牌，南家布格兰德一个点都没有，2♦等待，此时3♠是4张♠+5张以上♦的进局逼叫，布格兰德虽然白皮，但他有3张♦，直叫5♦，因为他不能叫4♦，这会显示更强 […]", @@ -712,28 +690,6 @@ "hash": "65f86974d65682f576aa9bacfeb269b0", "highlights": [] }, - { - "title": "CasaOS – 您的个人云？不，你的傻瓜式 Docker 安装器。自带应用市场，可一键安装 135 个开源项目", - "description": "对于不愿意折腾的同学，根本不想自己搭建开源项目。 但如果有一个项目，它像一个完整的操作系统，有漂亮的界面，有应用商店，能一键搭建诸如 Calibre、Dify、Emby、handbrake、Home、 ", - "content": "\n

对于不愿意折腾的同学，根本不想自己搭建开源项目。

\n\n\n\n

但如果有一个项目，它像一个完整的操作系统，有漂亮的界面，有应用商店，能一键搭建诸如 Calibre、Dify、Emby、handbrake、Home、Assistant、Jellfin、Komga、n8n、Nextcloud、Ollama、Plex、qBittorrent、Syncthing、Vaultwarden、Wallabag 这样的开源项目，有没有感兴趣一点点？

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差不多有 135 个开源项目！

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\"CasaOS
\n\n\n\n

CasaOS

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CasaOS 就是这样的一个项目，只需要先在你的小主机、旧电脑、NAS、树莓派、Linux 虚拟机等机器上安装（一行命令）：

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\ncurl -fsSL https://get.casaos.io | sudo bash\n
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\"CasaOS
\n\n\n\n

如果和青小蛙一样碰到网络问题，会这样：

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\"CasaOS
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如果没有碰到网络问题，就能获得这样一个神奇的界面：

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\"CasaOS
\n\n\n\n

这是官网提供的 DEMO 页面，任何人都可以直接尝试：

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在安装成功之后，你也会得到这样一个页面，并且可以在左上角的设置图标中，修改页面语言为简体中文：

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\"CasaOS
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然后，就可以正常使用了。

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一个例子：安装 Immich

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点击 App Store 进入应用商店，一眼就能看到 Immich，这是一个自托管的相册服务，青小蛙介绍古哦：

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它可以帮你自动备份手机中的照片到服务器中，并且有 AI 功能，非常的赞。

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回到 CasaOS，只需点击 Immich 的安装按钮：

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\"CasaOS
\n\n\n\n

就开始安装了。并且非常干脆，真一键安装：

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\"CasaOS
\n\n\n\n

很快就可以在 App 区域看到 Immich 了，点它：

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\"CasaOS
\n\n\n\n

就好了！

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好了！

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了！

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\"CasaOS
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这大概是青小蛙见过的最简单的安装方式了…

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你可以用这种方法，安装大概130多种开源工具。

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高级用户

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对于不在应用商店中的项目，只要是支持 Docker（或者高级用户自己创建镜像），都可以。

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同样是在应用商店中，只需要自定义安装，就可以了：

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\"CasaOS
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让 Docker 脱离命令行，就这么简单。

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并且有一个管理页面，再也不需要一个一个记忆地址了。

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真·方便。

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获取

\n\n\n\n\n\n\n\n
\n\n\n\n

原文：https://www.appinn.com/casaos/

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[ 点击前往获取链接 ]

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\"头图\"/
\n

因为你无法教授他们尚未准备好理解的知识

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如果老师一道题反反复复讲了很多遍，孩子依然啥也不会，这背后最根本的原因是：老师只是在「呈现」知识，而孩子的大脑还没有准备好去「建构」这些知识。

\n

你不能像给电脑安装软件一样，通过解释把一个概念直接「灌输」到孩子的大脑里。学习是一个主动的、内在的「建构」过程。孩子必须基于自己已有的知识和经验，找到一个切入点，一个能与新概念产生共鸣的「个人理解」，然后才能真正吸收它。

\n

这种情况下，老师反复讲，孩子依然不会，往往是因为以下几点：

\n
    \n
  1. 老师颠倒了教学顺序。 老师很可能是一上来就给出公式、定义、规则这些形式化的东西（比如 p=m/V），然后期望孩子自己去建立对这些抽象符号的直觉理解。这就像把一个新手直接推到一堵概念的高墙前，然后让他自己使劲往上撞。这种做法只会筛选出那些特别执着或者特别有「受虐倾向」的孩子，而大多数孩子只会在反复的挫败中感到厌恶和无助。

    2. \n
  2. 孩子的「前置知识」与老师的讲解不匹配。 每个孩子的知识背景和生活体验都是独一无二的。老师讲解时所依赖的类比或联系点，可能对这个孩子有效，但对另一个孩子完全无效。如果老师没有意识到这一点，只是用同一种方式反复讲解，那无异于对着一台使用不同操作系统的电脑，反复输入同一串无效的指令。

    3. \n
  3. 老师没有扮演好「引导者」的角色。 一个好的老师，不应该是知识的「呈现者」，而应该是孩子学习过程的「促进者」。他需要去理解孩子已有的认知模型是什么样的，然后设计一系列循序渐进的练习或问题，引导孩子通过自己的思考、猜测和犯错，一步步修正自己脑中的模型，最终自己「建构」起对新知识的直觉理解。当孩子有了那种「啊哈！」的顿悟时刻之后，老师再给出数学符号或专业术语，那只是给孩子已经理解的东西贴上一个标签而已。

    4. \n
  4. 孩子可能真的「还没准备好」。 就像一本书，你现在读不懂，可能不是书本身不好，而是你的人生经验和知识储备还没有达到能与它共鸣的程度。对于某个特定的数学或物理概念，孩子可能确实缺乏必要的、更底层的物理体验或直觉认知作为「跳板」。在这种情况下，反复讲解只会加剧孩子的挫败感，让他开始厌恶学习。
    5. \n
\n
以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《你无法教授他们尚未准备好理解的知识》
\n

有一句古老的英语谚语说牵马到河边（译注：完整版是「你可以牵马到河边，但你不能强迫它喝水」）——这句谚语自 12 世纪以来一直被人们使用。基于我们对人类学习方式的了解，我们大概可以将这句话改编为更符合现代语境的表述：「你可以引导学生接触认知模型，但无法强迫他们接受」。

\n

自从我阅读并总结了 Greg Wilson 的 Teaching Tech Together 以来，我一直在思考 Seymour Papert 的理念——这本书表面上讲的是如何向初学者教授计算机编程，实际上却是对人类学习机制的全面概述。

\n

在那篇总结中，我引用了 Amy Ko 对 Papert 研究的精彩总结，她写道：

\n
Papert 进一步论证，那些依赖牛顿公式的科学家和工程师同样不是通过直接将公式灌输到大脑中来学习的，相反，他们必须基于自己的前置知识来构建对公式含义的个人理解，比如他们骑自行车或打台球的物理体验。你可能还记得坐在物理课上的情景，绞尽脑汁试图对数学产生直觉理解，但只有当你找到了与自己已有认知深度关联的、对该概念的恰当非数学表征时，才会有恍然大悟的时刻。只有在那时，你才能将前置知识与牛顿的正式表述联系起来。这就是 Papert 所说的知识「建构」过程的体现。
(…) Papert 对现代教育批判的一个关键推论是，通过学习学术上的形式化知识表征，学生开始厌恶学习。Papert 认为，学习记忆和计算 F=ma 而完全脱离其在现实世界和个人生活中的意义，本质上是要求教师对孩子们撒谎，声称这些知识具有相关性。他痛惜世界各地的教师必须经常声称「这个公式对你很重要很有价值」，而教师自己明知并非如此，甚至不相信这对他们个人有价值。Papert 认为这种欺骗侵蚀了师生关系，最终损害了人们对教育机构的信任和尊重。这源于 Papert 的核心理念——如果你只能引导一个准备好的心智，那么你就无法指望通过简单的解释来传达洞察或认知模型。
\n

这个观点——你无法通过解释来传达洞察——从那时起就一直困扰着我。我能回想起过去几年中多次不耐烦地咂舌，认为某次教学尝试「毫无希望」，然后放弃了那个学习者。

\n

但也许我错了？也许我所需要做的只是坐下来，引导他们梳理对问题领域的认知模型，带领他们回顾已知的知识，直到我们找到他们理解中的一个突破口——一个最接近我们想要掌握的概念的平台——然后从那里实现我们需要的概念跨越，抵达新的洞察。

\n

但我认为这并不像我说的那么简单。

\n

首先，每个人的知识基础都不相同。由于我们是通过将新知识与已有知识片段相联系来理解新事物的，教师很大程度上依赖于学生当前掌握的知识，以及这些知识在他们大脑中的组织方式。对一个学生有效的方法可能对另一个学生完全无效。

\n

过去，当我在越南培训队友理解 Python 中的装饰器或 Ruby 中的代码块时，我经常遇到同样的、无法跨越的概念鸿沟。我习惯说「给它一些时间」或「再钻研一会儿」，持续地让某人的脑袋撞击概念墙，希望最终能带来理解上的突破。

\n

Papert 提出了更好的建议。在他看来，由于所有知识都是建构的，最佳的教学方式应该是给学生设计一系列循序渐进的练习，用来修正他们现有的认知模型。解释和形式化应该在学生对概念产生直觉理解之后才出现；教师的职责仅仅是促进这种洞察的发展——然后再给学生提供表达这种洞察的工具，比如数学符号。

\n

举个例子，考虑 Wilson 在 Teaching Tech Together 中提供的这个案例：

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…想象你在浴缸里放了一块冰，然后把浴缸装满水直到边缘。当冰融化时，水位会上升（导致浴缸溢水）、下降，还是保持不变？
\n
\"\"
\n
正确答案是水位保持不变：冰排开了与自身重量相等的水，所以当它融化时恰好填满了自己造成的「空洞」。弄清楚其中的原理有助于人们建立重量、体积和密度之间关系的模型。
\n

知识建构式的教学方法会让学生经历一系列这样的问题，在慢慢建立起体积与重量、密度相关的直觉过程中进行猜测和犯错。然后，作为最后一步，教师引入能够捕捉这种关系的技术符号，让直觉得以外化并变得可操作。

\n

注意这种方法与先教授 p=m/V，然后要求学生自己构建直觉理解有多么不同。（这就是我之前提到的「撞击概念墙」方法）。

\n

Papert 断言这种教学模式完全是颠倒的，它创造了一个人为的筛选过程，只有那些足够抖 M （受虐狂）或足够执着的人才能自己获得那种直觉。Ko 继续写道：

\n
因此，Papert 心目中的教师不是「呈现」知识并引导学生「获取」知识的人，而是理解儿童前置知识的人，能够直觉地把握在这些知识基础上进行建构的机会，从而帮助学生对概念产生更深层理解。
\n

简而言之：每个人都有其特定的学习方式，Papert 反对所有不考虑这一点的教学方法。

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知识建构与书籍

\n

Papert 这一重要理念还有其他值得思考的含义。

\n

一个自然的推论是，存在一些我们的心智尚未准备好接受的书籍。与能够适应学习者现有认知模型的教师不同，一本书是以完整的形态呈现的——你要么具备理解它所需的心智架构，要么就没有。

\n

你是否曾经读过某个你强烈反对的书评？「天哪，这个人完全没有理解要点」，你心想，然后就完全不予理会。我知道我有过这样的经历；《原则》系列中的第二篇文章为 Ray Dalio 的《原则》进行了辩护——我承认，这是为了回应我在 Goodreads 上看到的许多负面评论而写的。我觉得有必要为这本书提供背景，但现在很清楚，那些评论者之所以写出那样的评价，是因为《原则》未能与他们现有的心智架构产生共鸣。

\n

另一方面，《原则》改变了我，因为我是在人生中一个极其脆弱的时期读到它的。我的大脑准备好接受 Dalio 的观点。

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这里的另一个含义是，第二次或第三次阅读同一本书往往会产生不同的洞察。你的认知模型可能在这些年里发生了变化，提供了新的认知基点，让你能够跳跃到相邻的理解领域。你可能会发现重读比初读收获更多。知识建构理论解释了这种现象：在重读过程中，你已经准备好为自己构建不同的模型；你注意到了初读时错过的不同层次的细节。

\n

这里令人不安的想法是，你实际上无法确定一本书是因为你还没有准备好而显得糟糕，还是因为它本身就是一本糟糕的书。例如，许多聪明人推崇 Derrida，但我无法让自己认真对待 Derrida 的观点。

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也许错的是我；也许 Derrida 真的是大家所说的天才。

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有价值的观点并非显而易见

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Papert 的重要理念解释了为什么苏格拉底教学法作为一种教学方法论是有效的。通过避免直接解释而依靠反复提问，教师可以快速了解学生现有理解的全貌，从而更好地引导他们获得作为对话目标的洞察。

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但苏格拉底教学法也有很大的局限性。确实，这种方法对于结构清晰、范围明确的观点是有效的——比如学习编程概念，或者哲学世界观的关键要点。

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借用认识论的几个术语，苏格拉底教学法（因此也包括 Papert 的方法）在处理「知其然」（事实）和「知其所以然」（科学原理）方面效果卓越。但当我们越来越远离这些显性知识形式，转向体验性或隐性知识时，这种方法就开始失效了。这就是我在 Commonplace 上经常提到的「technê」——即某些类型的知识无法通过语言轻易表达，只能通过实践或学徒制来学习。这些知识形式包括武术的运用、和面的技巧、骑自行车或演奏乐器等。

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我的观点——在这个博客的文章中大量暗示——是隐性知识才是一个人职业生涯中真正有价值的东西。

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\"\"
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显性知识
以编码形式存在的知识，可在文档、数据库等中找到。
隐性知识
直觉知识和诀窍，其特点是：
* 扎根于背景、经验、实践和价值观
* 难以交流——存在于从业者的头脑中
* 是长期竞争优势和创新的最佳来源
* 通过社会化、指导等方式传递——IT 无法很好地处理
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如果说显性知识是理解编程概念的能力——比如 Python 装饰器或 Ruby 代码块；那么隐性知识就是软件工程的实践——专家在工作中做出的数百个细微决策。前者容易学习（看这个 Youtube 视频）；后者则不然（看这个 InfoQ 视频）。

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如果说显性知识是研究过程的产出，那么隐性知识就是运营研究项目的能力，以及判断应该追求哪些研究方向的能力。

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如果说显性知识是运用复式记账系统的能力，那么隐性知识就是构建商业帝国的诀窍。

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Papert 的知识建构理念告诉我们，人类是通过在已有知识基础上进行建构来学习的。这是一个普遍法则；Papert 认为它既适用于显性知识也适用于隐性知识。它告诉我们，你只能学习你已经准备好接受的东西。

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但这意味着，当涉及到 technê——这种只能通过实践或学徒制学习的知识形式时——Papert 的理念就成了一个限制因素。如果你只能学习你已经准备好的东西，那么没有自己的实践，你就无法从专家那里学到东西。

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我敢说，当你仍然处于各自技能领域的底层时，像 Dalio、Buffett 和 Munger 这样的人的言论用处有限。Technê 根据定义就是难以编码和解释的知识；因此他们的言论只对具有一定专业水平的人才有用。

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这意味着你不应该浪费时间在二流博客作者（包括我自己）编写成文的认知模型中寻找洞察。这意味着你应该像巴菲特在 19 岁时直接去找本杰明·格雷厄姆那样：只从专家实践者那里阅读，将理论付诸实践，如果可能的话，直接找到那些实践者并向他们学习。

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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 geimini-2.5-pro-exp，校对 Jarrett Ye
原文：You Can't Teach What They Aren't Ready to Know - Commoncog
作者：Cedric Chin
最初发表于 2018 年 11 月 10 日，最后更新于 2021 年 7 月 19 日。
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相关回答

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为什么给学生讲了很多遍她都不会？互联网已经将绝大部分信息差抹除了，知识已经随处可以获得，为何大部分人依旧无法获得大幅突破？

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查看知乎讨论
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因为你无法教授他们尚未准备好理解的知识

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如果老师一道题反反复复讲了很多遍，孩子依然啥也不会，这背后最根本的原因是：老师只是在「呈现」知识，而孩子的大脑还没有准备好去「建构」这些知识。

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你不能像给电脑安装软件一样，通过解释把一个概念直接「灌输」到孩子的大脑里。学习是一个主动的、内在的「建构」过程。孩子必须基于自己已有的知识和经验，找到一个切入点，一个能与新概念产生共鸣的「个人理解」，然后才能真正吸收它。

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这种情况下，老师反复讲，孩子依然不会，往往是因为以下几点：

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  1. 老师颠倒了教学顺序。 老师很可能是一上来就给出公式、定义、规则这些形式化的东西（比如 p=m/V），然后期望孩子自己去建立对这些抽象符号的直觉理解。这就像把一个新手直接推到一堵概念的高墙前，然后让他自己使劲往上撞。这种做法只会筛选出那些特别执着或者特别有「受虐倾向」的孩子，而大多数孩子只会在反复的挫败中感到厌恶和无助。

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  2. 孩子的「前置知识」与老师的讲解不匹配。 每个孩子的知识背景和生活体验都是独一无二的。老师讲解时所依赖的类比或联系点，可能对这个孩子有效，但对另一个孩子完全无效。如果老师没有意识到这一点，只是用同一种方式反复讲解，那无异于对着一台使用不同操作系统的电脑，反复输入同一串无效的指令。

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  3. 老师没有扮演好「引导者」的角色。 一个好的老师，不应该是知识的「呈现者」，而应该是孩子学习过程的「促进者」。他需要去理解孩子已有的认知模型是什么样的，然后设计一系列循序渐进的练习或问题，引导孩子通过自己的思考、猜测和犯错，一步步修正自己脑中的模型，最终自己「建构」起对新知识的直觉理解。当孩子有了那种「啊哈！」的顿悟时刻之后，老师再给出数学符号或专业术语，那只是给孩子已经理解的东西贴上一个标签而已。

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  4. 孩子可能真的「还没准备好」。 就像一本书，你现在读不懂，可能不是书本身不好，而是你的人生经验和知识储备还没有达到能与它共鸣的程度。对于某个特定的数学或物理概念，孩子可能确实缺乏必要的、更底层的物理体验或直觉认知作为「跳板」。在这种情况下，反复讲解只会加剧孩子的挫败感，让他开始厌恶学习。
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以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《你无法教授他们尚未准备好理解的知识》
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有一句古老的英语谚语说牵马到河边（译注：完整版是「你可以牵马到河边，但你不能强迫它喝水」）——这句谚语自 12 世纪以来一直被人们使用。基于我们对人类学习方式的了解，我们大概可以将这句话改编为更符合现代语境的表述：「你可以引导学生接触认知模型，但无法强迫他们接受」。

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自从我阅读并总结了 Greg Wilson 的 Teaching Tech Together 以来，我一直在思考 Seymour Papert 的理念——这本书表面上讲的是如何向初学者教授计算机编程，实际上却是对人类学习机制的全面概述。

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在那篇总结中，我引用了 Amy Ko 对 Papert 研究的精彩总结，她写道：

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Papert 进一步论证，那些依赖牛顿公式的科学家和工程师同样不是通过直接将公式灌输到大脑中来学习的，相反，他们必须基于自己的前置知识来构建对公式含义的个人理解，比如他们骑自行车或打台球的物理体验。你可能还记得坐在物理课上的情景，绞尽脑汁试图对数学产生直觉理解，但只有当你找到了与自己已有认知深度关联的、对该概念的恰当非数学表征时，才会有恍然大悟的时刻。只有在那时，你才能将前置知识与牛顿的正式表述联系起来。这就是 Papert 所说的知识「建构」过程的体现。
(…) Papert 对现代教育批判的一个关键推论是，通过学习学术上的形式化知识表征，学生开始厌恶学习。Papert 认为，学习记忆和计算 F=ma 而完全脱离其在现实世界和个人生活中的意义，本质上是要求教师对孩子们撒谎，声称这些知识具有相关性。他痛惜世界各地的教师必须经常声称「这个公式对你很重要很有价值」，而教师自己明知并非如此，甚至不相信这对他们个人有价值。Papert 认为这种欺骗侵蚀了师生关系，最终损害了人们对教育机构的信任和尊重。这源于 Papert 的核心理念——如果你只能引导一个准备好的心智，那么你就无法指望通过简单的解释来传达洞察或认知模型。
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这个观点——你无法通过解释来传达洞察——从那时起就一直困扰着我。我能回想起过去几年中多次不耐烦地咂舌，认为某次教学尝试「毫无希望」，然后放弃了那个学习者。

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但也许我错了？也许我所需要做的只是坐下来，引导他们梳理对问题领域的认知模型，带领他们回顾已知的知识，直到我们找到他们理解中的一个突破口——一个最接近我们想要掌握的概念的平台——然后从那里实现我们需要的概念跨越，抵达新的洞察。

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但我认为这并不像我说的那么简单。

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首先，每个人的知识基础都不相同。由于我们是通过将新知识与已有知识片段相联系来理解新事物的，教师很大程度上依赖于学生当前掌握的知识，以及这些知识在他们大脑中的组织方式。对一个学生有效的方法可能对另一个学生完全无效。

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过去，当我在越南培训队友理解 Python 中的装饰器或 Ruby 中的代码块时，我经常遇到同样的、无法跨越的概念鸿沟。我习惯说「给它一些时间」或「再钻研一会儿」，持续地让某人的脑袋撞击概念墙，希望最终能带来理解上的突破。

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Papert 提出了更好的建议。在他看来，由于所有知识都是建构的，最佳的教学方式应该是给学生设计一系列循序渐进的练习，用来修正他们现有的认知模型。解释和形式化应该在学生对概念产生直觉理解之后才出现；教师的职责仅仅是促进这种洞察的发展——然后再给学生提供表达这种洞察的工具，比如数学符号。

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举个例子，考虑 Wilson 在 Teaching Tech Together 中提供的这个案例：

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…想象你在浴缸里放了一块冰，然后把浴缸装满水直到边缘。当冰融化时，水位会上升（导致浴缸溢水）、下降，还是保持不变？
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正确答案是水位保持不变：冰排开了与自身重量相等的水，所以当它融化时恰好填满了自己造成的「空洞」。弄清楚其中的原理有助于人们建立重量、体积和密度之间关系的模型。
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知识建构式的教学方法会让学生经历一系列这样的问题，在慢慢建立起体积与重量、密度相关的直觉过程中进行猜测和犯错。然后，作为最后一步，教师引入能够捕捉这种关系的技术符号，让直觉得以外化并变得可操作。

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注意这种方法与先教授 p=m/V，然后要求学生自己构建直觉理解有多么不同。（这就是我之前提到的「撞击概念墙」方法）。

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Papert 断言这种教学模式完全是颠倒的，它创造了一个人为的筛选过程，只有那些足够抖 M （受虐狂）或足够执着的人才能自己获得那种直觉。Ko 继续写道：

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因此，Papert 心目中的教师不是「呈现」知识并引导学生「获取」知识的人，而是理解儿童前置知识的人，能够直觉地把握在这些知识基础上进行建构的机会，从而帮助学生对概念产生更深层理解。
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简而言之：每个人都有其特定的学习方式，Papert 反对所有不考虑这一点的教学方法。

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知识建构与书籍

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Papert 这一重要理念还有其他值得思考的含义。

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一个自然的推论是，存在一些我们的心智尚未准备好接受的书籍。与能够适应学习者现有认知模型的教师不同，一本书是以完整的形态呈现的——你要么具备理解它所需的心智架构，要么就没有。

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你是否曾经读过某个你强烈反对的书评？「天哪，这个人完全没有理解要点」，你心想，然后就完全不予理会。我知道我有过这样的经历；《原则》系列中的第二篇文章为 Ray Dalio 的《原则》进行了辩护——我承认，这是为了回应我在 Goodreads 上看到的许多负面评论而写的。我觉得有必要为这本书提供背景，但现在很清楚，那些评论者之所以写出那样的评价，是因为《原则》未能与他们现有的心智架构产生共鸣。

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另一方面，《原则》改变了我，因为我是在人生中一个极其脆弱的时期读到它的。我的大脑准备好接受 Dalio 的观点。

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这里的另一个含义是，第二次或第三次阅读同一本书往往会产生不同的洞察。你的认知模型可能在这些年里发生了变化，提供了新的认知基点，让你能够跳跃到相邻的理解领域。你可能会发现重读比初读收获更多。知识建构理论解释了这种现象：在重读过程中，你已经准备好为自己构建不同的模型；你注意到了初读时错过的不同层次的细节。

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这里令人不安的想法是，你实际上无法确定一本书是因为你还没有准备好而显得糟糕，还是因为它本身就是一本糟糕的书。例如，许多聪明人推崇 Derrida，但我无法让自己认真对待 Derrida 的观点。

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也许错的是我；也许 Derrida 真的是大家所说的天才。

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有价值的观点并非显而易见

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Papert 的重要理念解释了为什么苏格拉底教学法作为一种教学方法论是有效的。通过避免直接解释而依靠反复提问，教师可以快速了解学生现有理解的全貌，从而更好地引导他们获得作为对话目标的洞察。

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但苏格拉底教学法也有很大的局限性。确实，这种方法对于结构清晰、范围明确的观点是有效的——比如学习编程概念，或者哲学世界观的关键要点。

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借用认识论的几个术语，苏格拉底教学法（因此也包括 Papert 的方法）在处理「知其然」（事实）和「知其所以然」（科学原理）方面效果卓越。但当我们越来越远离这些显性知识形式，转向体验性或隐性知识时，这种方法就开始失效了。这就是我在 Commonplace 上经常提到的「technê」——即某些类型的知识无法通过语言轻易表达，只能通过实践或学徒制来学习。这些知识形式包括武术的运用、和面的技巧、骑自行车或演奏乐器等。

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我的观点——在这个博客的文章中大量暗示——是隐性知识才是一个人职业生涯中真正有价值的东西。

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\"\"
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显性知识
以编码形式存在的知识，可在文档、数据库等中找到。
隐性知识
直觉知识和诀窍，其特点是：
* 扎根于背景、经验、实践和价值观
* 难以交流——存在于从业者的头脑中
* 是长期竞争优势和创新的最佳来源
* 通过社会化、指导等方式传递——IT 无法很好地处理
\n

如果说显性知识是理解编程概念的能力——比如 Python 装饰器或 Ruby 代码块；那么隐性知识就是软件工程的实践——专家在工作中做出的数百个细微决策。前者容易学习（看这个 Youtube 视频）；后者则不然（看这个 InfoQ 视频）。

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如果说显性知识是研究过程的产出，那么隐性知识就是运营研究项目的能力，以及判断应该追求哪些研究方向的能力。

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如果说显性知识是运用复式记账系统的能力，那么隐性知识就是构建商业帝国的诀窍。

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Papert 的知识建构理念告诉我们，人类是通过在已有知识基础上进行建构来学习的。这是一个普遍法则；Papert 认为它既适用于显性知识也适用于隐性知识。它告诉我们，你只能学习你已经准备好接受的东西。

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但这意味着，当涉及到 technê——这种只能通过实践或学徒制学习的知识形式时——Papert 的理念就成了一个限制因素。如果你只能学习你已经准备好的东西，那么没有自己的实践，你就无法从专家那里学到东西。

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我敢说，当你仍然处于各自技能领域的底层时，像 Dalio、Buffett 和 Munger 这样的人的言论用处有限。Technê 根据定义就是难以编码和解释的知识；因此他们的言论只对具有一定专业水平的人才有用。

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这意味着你不应该浪费时间在二流博客作者（包括我自己）编写成文的认知模型中寻找洞察。这意味着你应该像巴菲特在 19 岁时直接去找本杰明·格雷厄姆那样：只从专家实践者那里阅读，将理论付诸实践，如果可能的话，直接找到那些实践者并向他们学习。

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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 geimini-2.5-pro-exp，校对 Jarrett Ye
原文：You Can't Teach What They Aren't Ready to Know - Commoncog
作者：Cedric Chin
最初发表于 2018 年 11 月 10 日，最后更新于 2021 年 7 月 19 日。
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相关回答

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为什么给学生讲了很多遍她都不会？互联网已经将绝大部分信息差抹除了，知识已经随处可以获得，为何大部分人依旧无法获得大幅突破？

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\n\n\n\n", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782863", - "creator": "", - "pubDate": "Mon, 28 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "e226d5d22ebbc47efe9c44f6d2060895", - "highlights": [] - }, { "title": "如果有一颗恒星，闯入太阳系，会造成什么后果？", "description": "
\"头图\"/
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你知道离太阳最近的恒星是哪颗么？

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啥？三体那个比邻星？

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尼安德特人表示不同意。

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因为在大约 7 万年前，也就是早期智人决定走出非洲的那个时候，一颗叫舒尔茨之星（Scholz's Star）的恒星系统（一颗红矮星带着个褐矮星）真的闯进过太阳系，那时它们离地球只有 0.5~0.82 光年，比那个三体近多了。

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这个距离是什么概念呢？太阳系外围的奥尔特云，离太阳也有 1 光年。当时舒尔茨之星就是直接从奥尔特云中穿过去的。我们知道，奥尔特云里都是太阳系形成后的残存物质，是彗星们的老家。虽然它的距离比冥王星远百倍，但奥尔特云天体与太阳系的结合非常松散，这意味着一个非常小的引力就足以显着改变它们的轨道。舒尔茨之星的引力完全足以“踢乱”彗星的轨道了，从而使得一部分彗星冲到太阳系内部来。

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2018 年，天文学家研究了 339 颗轨道很特别的彗星（双曲线轨道，像是被甩进来的），发现有 36 个奥尔特云天体分布明显“过密”，往回推的话，都指向双子座那片天区——正好是 7 万年舒尔茨之星经过的地方，有过“亲密接触”，这些彗星受到的引力干扰偏移，就是那次相遇留下的“痕迹”。

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每当一颗恒星经过奥尔特云时，在接下来的几百万年里，我们与来自奥尔特云的来袭物体发生碰撞的风险就会增加。

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万一有颗恒星冲得更近呢？

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舒尔茨之星那次毕竟离得还不算近，还在冥王星之外好远的地方，影响的主要还是奥尔特云，对行星轨道没啥大影响。如果再近一些，闯到了海王星轨道以内（约 30 天文单位），那太阳系会怎么样呢？

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按照计算，大约每 30 万年，就会有一颗恒星距我们 1 光年以内；每十亿年，就会有一颗恒星出现在大约 1500 个天文单位的范围内[1]。 在这个距离内，即使是微小的引力变化，也会在宇宙时间尺度上导致灾难性的结果。

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除了会搅动奥尔特云和柯伊伯带、无数冰块会像雨点一样砸向内太阳系、导致地球被撞的风险暴增以外，还有更加危险的事情在等着小蓝星。

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如果它冲进内太阳系，那么大灾难将降临。

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这时，水星将成为地球生死存亡的关键因素。

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在新闯入的恒星的引力作用下，本来公转轨道就较扁的水星（偏心率 0.2），轨道会变得更扁[2]，甚至会与金星相撞，金星受撞击后，又会影响火星和地球，也有一定的可能有较大的碎片撞击地球。如果恒星引力再大些，也会直接导致几大行星被带偏，将地球推向太阳或木星。如果推向木星的话，木星的引力将像弹弓一样，将地球从太阳系中射出去，流～～浪。

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未来会再来一颗吗？

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天文学家预测，大约在 129 万～140 万年后，一颗红矮星 Gliese 710 将有 86%的概率会闯入奥尔特云，最近可能离太阳只有 0.166 光年（10,520 天文单位）。虽然不足以改变行星们的轨道，但它的质量大约是太阳的 60%，比舒尔茨之星（约 9%）重多了，而且比舒尔茨之星那次近了差不多 5 倍，它对奥尔特云的搅动强度可能会高出几十倍，界时可能会引发彗星暴，增加后续百万年的彗星撞击地球的风险。

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别慌，概率很低

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地球在太阳系几十亿年历史中被恒星“踢飞”的概率小于十亿分之一。

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因为太阳系的结构其实挺“安全”的。近处有月亮帮我们挡着，外层有木星等巨行星当“引力盾牌”，最外面还有广阔的奥尔特云当缓冲带保护内太阳系，大大降低了内太阳系被严重干扰的风险。真有一颗恒星近到闯入海王星轨道以内（足以威胁到地球）的概率，低到几乎不可能发生（小于十亿分之一）。

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可以说，虽然恒星邻居偶尔“路过”太阳系外围是银河系的常态，但真正威胁到地球的可能性微乎其微。

\n

今天的天文观测能力已经很强了。我们在夏威夷、智利山顶的大型望远镜，精度高到能测出恒星在天空中极其微小的移动（相当于从北京看清上海地面上的一枚硬币）。天文学家一边盯着未来的访客（如 Gliese 710），一边通过彗星轨迹“考古”过去的相遇（如舒尔茨之星），即使真的在亿万年后发现有恒星闯入了，如果那时人类文明还在，说不定我们已经有能力搬家或者保护自己了。

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从长远来看，宇宙是一个危险的地方。但好消息是，我们都活不了那么久。

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", @@ -2727,28 +2661,6 @@ "hash": "9d1dbbbcd2941a8fdb76f1cc9425f84c", "highlights": [] }, - { - "title": "昆虫很多都是 6 足，为什么没有进化成 6 肢的哺乳动物？", - "description": "
\"头图\"/
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这个问题的根源可能非常深，牵涉到脊椎动物乃至脊索动物的底层架构。

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我们知道陆生脊椎动物的四肢源自肉鳍鱼类的两对偶鳍：

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（图片来自网络）
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如果我继续追问：肉鳍鱼类为什么只有两对偶鳍呢？实际上，最早的有颌鱼类是有很多对偶鳍的：

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贵州发现的新塑梵净山鱼 Fanjingshania renovata，生活在 4.4 亿年前，是最早的一批有颌鱼类。可以看到它有至少 5 对偶鳍。（图片来自网络）
\n

为什么>2 对偶鳍的演化尝试被淘汰了呢？

\n

更进一步追问：在寒武纪乃至更早的时候，脊索动物的祖先也曾经是软趴趴的小肉虫，为什么这些小肉虫祖先就没有像节肢动物或者环节动物那样，演化出有很多腿的形态呢？

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\"\"
参考海猪属 Scotoplanes 的海参。棘皮动物是脊索动物的近亲，但脊索动物似乎从来没有出现过类似的形态。（图片来自网络）
\n

追根溯源：脊索动物的身体底层架构，是用一根充满弹性的小棒子（脊索）贯穿身体，在脊索的两侧排布肌肉，交替收缩，就可以牵动脊索左右弯曲，让动物的身体呈 S 形扭摆，划水前进：

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\"\"
纤细皮卡虫 Pikaia gracilens，目前已知最早的脊索动物之一。这种 S 形的泳姿，是脊索动物祖传的。图片来自网络。
\n

S 形运动可以常规游泳，也可以突然加速冲刺，甩开天敌或者钻入底沙。无论寒武纪的海口虫，还是现代文昌鱼身上可以都看到典型的脊索和沿脊索排布的 V 形分节肌肉（肌节）：

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图片来自网络。
\n

脊索和沿脊索排布的 V 形肌节，这是脊索动物最最原始，最最底层的配置，早于眼睛、大脑、脊椎、四肢等等。

\n

所以脊索动物始祖就是高度适应游泳 + 冲刺，自然倾向于外形平整光滑，像节肢动物那样排布在身体侧面的“腿”只会阻碍运动，降低速度。而节肢动物始祖则是高度适应底栖游走，腿同时也是鳃负责呼吸，自然倾向于“多足”。

\n
\"\"
在水体中上层“游泳”的脊索动物先祖，和底栖“游走”的节肢动物先祖，它们可能都有分节的身体，都有原始的感受器——触须，但负责运动的底层配置完全不同。前者倾向“无足”，后者倾向“多足”。（图片来源自网络）
\n

这就是为什么没有“脊索动物版多足虫”的答案了。

\n

后来的生存竞赛，推动东脊椎动物不断强化 S 形游泳的能力。更加坚固灵活的骨骼取代了脊索，沿着体轴排布的 V 形肌节也更厚实，提供更强的动力：

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（图片来自网络）
\n

头部感官和神经系统也更加发达，可以精确地控制游泳姿势、速度和方向。身体结构也要更加符合流体力学要求。

\n

早期鱼类在身体边缘布设骨针支撑的鳍，划水游泳、保持平衡、控制方向。最早的鱼鳍可能是连续的，后来分裂成几块，由不同的肌肉分别控制，提高运动的精度：

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（图片来自网络）
\n

这些鳍分成两类：

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位于身体上下，不成对的“奇鳍”，包括背鳍、尾鳍和臀鳍。

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位于身体左右，成对的“偶鳍”。

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早期鱼类的偶鳍数量可以是一对（一些头甲鱼），两对，或者多对（比如上面的新塑梵净山鱼）。

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（图片来自网络）
\n

然后我们都知道，最后胜出的是两对偶鳍的结构。

\n

原因一言以蔽之：最符合流体力学要求，可以提供最高的速度、灵活性和稳定性。放一张飞机的图，可以类比一下鱼类偶鳍的作用：

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（图片来源见水印）
\n

通过精确控制两对偶鳍的展开角度、摆动力度，鱼类可以流畅地完成上浮、下潜、转弯、后退等等动作。而过多的偶鳍会引发湍流，破坏流体力学结构，成为生存的障碍。

\n

新塑梵净山鱼所在的棘鱼类中，不乏多对偶鳍的物种：

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（图片来自网络）
\n

棘鱼类是最早出现的有颌鱼类，但始终没有繁盛，很难说有没有这些额外偶鳍的原因。

\n

所以，不止是陆生四足动物，包括现存鱼类在内，所有脊椎动物的“少足”特征，都可以追溯到脊索动物始祖扭摆身体游泳的最底层配置。

\n

最后我开个脑洞，“脊椎动物版多足虫”可能的演化路线：

\n

前面说过，只要鱼类还在游泳生态位上卷，流线型的身体和两对偶鳍就是最优解。换句话说，放弃或者偏离了游泳生态位，就不一定固守两对偶鳍，比如穴居的黄鳝完全没有鳍。鲂鮄科的鱼类渗透底栖游走的生态位，甚至用游离的鳍条演化出类似六足虫的结构：

\n

\"\" https://www.zhihu.com/video/1874771361882320896

\n

鲽形目（比目鱼）高度低栖，伏击捕食，用变色伪装躲避敌害，对游泳的依赖很低。它们侧翻身体，眼睛移到脸的一侧，背鳍和臀鳍延长，鳍条在身体上下两侧平行伸展：

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\"\"
（图片来自网络）
\n

对比目鱼来说，让这些鳍条彼此分离，自由活动，像蜈蚣腿一样在海底爬行，也许是比扭动身体游泳更加经济，隐蔽性更好的运动方式。而且控制鳍条的肌肉和神经都是现成的，不需要太多改造。

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也许，它们已经朝这方向演化了：

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（图片来自网络）
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2025.2.17

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这个问题的根源可能非常深，牵涉到脊椎动物乃至脊索动物的底层架构。

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我们知道陆生脊椎动物的四肢源自肉鳍鱼类的两对偶鳍：

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（图片来自网络）
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如果我继续追问：肉鳍鱼类为什么只有两对偶鳍呢？实际上，最早的有颌鱼类是有很多对偶鳍的：

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贵州发现的新塑梵净山鱼 Fanjingshania renovata，生活在 4.4 亿年前，是最早的一批有颌鱼类。可以看到它有至少 5 对偶鳍。（图片来自网络）
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为什么>2 对偶鳍的演化尝试被淘汰了呢？

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更进一步追问：在寒武纪乃至更早的时候，脊索动物的祖先也曾经是软趴趴的小肉虫，为什么这些小肉虫祖先就没有像节肢动物或者环节动物那样，演化出有很多腿的形态呢？

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参考海猪属 Scotoplanes 的海参。棘皮动物是脊索动物的近亲，但脊索动物似乎从来没有出现过类似的形态。（图片来自网络）
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追根溯源：脊索动物的身体底层架构，是用一根充满弹性的小棒子（脊索）贯穿身体，在脊索的两侧排布肌肉，交替收缩，就可以牵动脊索左右弯曲，让动物的身体呈 S 形扭摆，划水前进：

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纤细皮卡虫 Pikaia gracilens，目前已知最早的脊索动物之一。这种 S 形的泳姿，是脊索动物祖传的。图片来自网络。
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S 形运动可以常规游泳，也可以突然加速冲刺，甩开天敌或者钻入底沙。无论寒武纪的海口虫，还是现代文昌鱼身上可以都看到典型的脊索和沿脊索排布的 V 形分节肌肉（肌节）：

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图片来自网络。
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脊索和沿脊索排布的 V 形肌节，这是脊索动物最最原始，最最底层的配置，早于眼睛、大脑、脊椎、四肢等等。

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所以脊索动物始祖就是高度适应游泳 + 冲刺，自然倾向于外形平整光滑，像节肢动物那样排布在身体侧面的“腿”只会阻碍运动，降低速度。而节肢动物始祖则是高度适应底栖游走，腿同时也是鳃负责呼吸，自然倾向于“多足”。

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在水体中上层“游泳”的脊索动物先祖，和底栖“游走”的节肢动物先祖，它们可能都有分节的身体，都有原始的感受器——触须，但负责运动的底层配置完全不同。前者倾向“无足”，后者倾向“多足”。（图片来源自网络）
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这就是为什么没有“脊索动物版多足虫”的答案了。

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后来的生存竞赛，推动东脊椎动物不断强化 S 形游泳的能力。更加坚固灵活的骨骼取代了脊索，沿着体轴排布的 V 形肌节也更厚实，提供更强的动力：

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（图片来自网络）
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头部感官和神经系统也更加发达，可以精确地控制游泳姿势、速度和方向。身体结构也要更加符合流体力学要求。

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早期鱼类在身体边缘布设骨针支撑的鳍，划水游泳、保持平衡、控制方向。最早的鱼鳍可能是连续的，后来分裂成几块，由不同的肌肉分别控制，提高运动的精度：

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（图片来自网络）
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这些鳍分成两类：

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位于身体上下，不成对的“奇鳍”，包括背鳍、尾鳍和臀鳍。

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位于身体左右，成对的“偶鳍”。

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早期鱼类的偶鳍数量可以是一对（一些头甲鱼），两对，或者多对（比如上面的新塑梵净山鱼）。

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然后我们都知道，最后胜出的是两对偶鳍的结构。

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原因一言以蔽之：最符合流体力学要求，可以提供最高的速度、灵活性和稳定性。放一张飞机的图，可以类比一下鱼类偶鳍的作用：

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（图片来源见水印）
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通过精确控制两对偶鳍的展开角度、摆动力度，鱼类可以流畅地完成上浮、下潜、转弯、后退等等动作。而过多的偶鳍会引发湍流，破坏流体力学结构，成为生存的障碍。

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新塑梵净山鱼所在的棘鱼类中，不乏多对偶鳍的物种：

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棘鱼类是最早出现的有颌鱼类，但始终没有繁盛，很难说有没有这些额外偶鳍的原因。

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所以，不止是陆生四足动物，包括现存鱼类在内，所有脊椎动物的“少足”特征，都可以追溯到脊索动物始祖扭摆身体游泳的最底层配置。

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最后我开个脑洞，“脊椎动物版多足虫”可能的演化路线：

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前面说过，只要鱼类还在游泳生态位上卷，流线型的身体和两对偶鳍就是最优解。换句话说，放弃或者偏离了游泳生态位，就不一定固守两对偶鳍，比如穴居的黄鳝完全没有鳍。鲂鮄科的鱼类渗透底栖游走的生态位，甚至用游离的鳍条演化出类似六足虫的结构：

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\"\" https://www.zhihu.com/video/1874771361882320896

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鲽形目（比目鱼）高度低栖，伏击捕食，用变色伪装躲避敌害，对游泳的依赖很低。它们侧翻身体，眼睛移到脸的一侧，背鳍和臀鳍延长，鳍条在身体上下两侧平行伸展：

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对比目鱼来说，让这些鳍条彼此分离，自由活动，像蜈蚣腿一样在海底爬行，也许是比扭动身体游泳更加经济，隐蔽性更好的运动方式。而且控制鳍条的肌肉和神经都是现成的，不需要太多改造。

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也许，它们已经朝这方向演化了：

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\"头图\"/
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并不是因为月亮更亮，而是因为，月亮看上去足够大。

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小学老师告诉我们，星星闪烁，是因为它看上去很小，就像一个点一样，点光在经过大气层时，要经过一层层的不同密度和温度的空气，它们的折射率不同，再加上空气的流动（风）会让这不同层之间出现移动，所以星星的光会一直在不同的传播路径上变来变去。（家用望远镜看这些星星，都呈现出一个模糊、抖动且扭曲的光斑，而不是一个点。即使在“最晴朗”的夜晚，望远镜目镜中的星星也很少是静止的，就像是透过篝火去看对面的少女一般。）

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那光都是要经过大气层的，为什么行星就不闪烁了呢？

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这是因为，行星距离更近一点，所以看起来更大一些，就像一个小圆盘。圆盘由大量的点组成，虽然每个点仍然会闪烁，但这个不亮那个亮，从整体来看，亮度就被“平均”化了，因此看起来比较稳定。

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月亮是一个更大的圆盘，它是如此之大，是星星的上千倍，以至于你根本注意不到其中每一个光点的闪烁。只有当月亮（以及行星）出现在地平线附近时，更厚的大气层、地表的热气（温度梯度）变化才有可能让它变得晃动起来（这也是为什么世界知名的大望远镜都被装在高山之巅的原因之一）。

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当你拥有一个天文望远镜之后，你一定会先去观察月球上的那些坑，这时你就会观察到，它其实也是在抖动着的：

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同样的，金星在你的小型望远镜中会是这样的：

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想当年，伟大的人形自走观天器、最后一位纯肉眼观星的天文学家第谷认为，星星闪烁是由于恒星绕自转轴快速旋转引起的，就像旋转的钻石在光线的照射下闪烁一样。我们现在知道，再伟大的人也会犯错误。

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So easy？

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好了，也许你会想，这太简单了，知乎平均 985，这点儿知识也能水一篇？

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那请下图，是亮度很接近的轩辕十四和火星的照片，当时它们在天空中离得很近，只相差 1.5 度[1]。摄影师在 10 秒长曝光的同时摆动相机镜头，产生了拖影。你是否能说出下面这幅图中，哪一个是恒星，哪一个是火星么？

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图片来源和版权：Juergen Michelberger
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嗯，你猜的没错，左边彩色的是轩辕十四，右边的是火星的光影。

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至于轩辕十四呈现彩色的原因， 是由于空气湍流导致折射率的变化，不同颜色的光进入镜头的“概率”就会发生变化，产生幻彩一样的效果。而更近的火星更接近一个面光源。虽然圆盘很小，但它的光线要宽得多，因此，湍流的影响就会被“平均”掉，产生一个更稳定的颜色。

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反向应用

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再说点相关的吧。

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你是否有看过这样的照片？

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欧洲南方天文台甚大望远镜（VLT）的四部望远镜
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天文台这个黄色的激光是干什么的？

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前面说过，在天文观测中，地球大气层的湍流会对光线产生折射，导致星光的模糊。受此影响，地基光学望远镜的口径达到 0.4 米左右时（大气相干长度），再怎么增大口径，望远镜的实际分辨率也很难再提高太多了。

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那天文学家怎么解决光波在经过传输介质后发生的变形（波前畸变）呢？尤其是，这个波前畸变还是实时变化着的。

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现在比较流行的一个思路是，先找一颗（观测目标附近的）亮星作为导引星，用波前探测器探测，再实时反馈控制变形镜，补偿这个波前畸变（自适应光学）。也就是说，以导引星发出的光波为标准波前(称为信标)，实现对被观测目标的高分辨成像。

\n

但不是每个星附近都有一颗亮星的。怎么办呢？

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我们知道，在海拨 80~105 千米高度的接近大气顶层的电离层中，有丰富的金属原子，其中钠原子的丰度高、而且能发出很强的钠 D2 荧光谱线。因此我们可以通过发射相应波长[2]的激光来激发这些钠原子，使之成为激光钠导引星(钠信标)，来克服大气扰动的影响。

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当然这还需要解决拉莫尔进动等一系列问题，这里已经写得太长了，就不写了。

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\"头图\"/
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这根本就不是当牛做马为驴的事。

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难道你没发现……

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鸟也能骑：

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著名的骑鸵鸟比赛
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人也能骑：

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骑人提踵：锻炼腓肠肌、比目鱼肌
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万物皆可骑：

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so……

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我们发现一个关键，脊椎动物方便骑的最大原因，是所有都长成了这样的一个结构：

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头颅 + 长长的脊椎 + 四肢。

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人之所以不好骑，是因为人的脊椎是完全直立的。

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在所有两足运动（bipedalism）的动物中，人是几乎唯一直立脊椎的动物。

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    \n
  • 为什么这里的措辞是几乎呢？因为有一种鸟类也是直立脊椎的，咱们在回答结尾揭晓。
    • \n
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也就是说，在行 / 跑状态下，人是唯一不能骑的动物。

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    \n
  • 当然，如果你非得骑，也当我没说过（毕竟，万物皆能骑）。
    • \n
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于是这个问题，就转化成了两个问题。

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1、脊椎动物为什么要进化成一个集中的头部，加长长的脊椎？

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2、为什么偏偏人类完全直立了脊椎，变成了不可骑的动物？

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好了，接下来进入深度长文科普时间……

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（温馨提醒：8000 字长文，深度演化科普，没时间看的，可以先点赞收藏）

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我们先来回答第一个问题。

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脊椎动物为什么要进化成一个头部，加长长的脊椎？

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是啊！

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你看，6.5 亿年前的动物是没有大脑的，神经系统非常的简单。

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例如，水母这样的刺胞动物，神经系统简单得就像一张网。

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随便碰一下，就会引起全身性的反射[1]：

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一开始神经系统这么的简单。

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那究竟是什么力量，促使简单的神经系统复杂化，发展出大脑的呢？

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这背后的驱动力，正是感官的集中。

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和单细胞生物「刺激→应激反应」的简单模式不同，多细胞动物的行为以反射「感觉细胞→感觉神经元→运动神经元→肌细胞」为基础。

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随着动物演化得越来越复杂，接收到的感官信号越来越丰富，运动越来越精细复杂，反射弧中的感觉神经元和运动神经元就会越来越多。

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这些神经元胞体汇聚在一起，就发展成了神经中枢，不仅节约了空间，也使得信号处理更加的高效。

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6.5 亿年前，早期两侧对称动物出现时，就因为感官的集中，发展出了最早的脑。

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原始腔肠动物一支演化成了水母类，一支演化成了原始的两侧对称动物，并继续分化成了原口动物和后口动物两个大门类。

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原口动物演化成无脊索动物，后口动物演化成脊索动物。

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蠕形动物是早期两侧对称动物，原始的三胚层。这类动物的神经开始往头部汇聚，形成了原始的“脑”，然后在“脑”后形成纵横的神经索，但比起高级神经系统来说，它们的神经细胞是分散在神经索中的。当纵神经索减少，则形成梯式神经系统，出现最早的神经中枢。

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例如，扁形动物：

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可以看出，从扁形动物开始，动物就已经表现出良好的可骑性。

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可骑性正是从神经系统集中、脑开始出现而发展出来的。

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寒武纪前夕，原口动物中的一支演化出了链状神经系统，这便是后来的环节动物（例如蚯蚓），以及节肢动物（例如三叶虫、螃蟹、蝗虫等）。

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发达的链状神经系统，是演化史上的一大飞跃，由此缔造了繁荣的寒武纪时代。

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链状神经系统，分成中枢和外围两个部分。

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脑和腹神经索属于中枢神经系统，各节神经从脑延伸到身体各个部分形成外围神经系统。在神经系统中，神经细胞汇聚成神经节，神经纤维聚集成束。

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和原始的蠕形动物相比，链状神经系统中，“大脑”已经处于优势地位，腹神经索受到“脑”的控制。

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为了足够快速的神经传导，节肢动物往往形成巨大的神经（巨神经纤维）。而且有研究证明，节肢动物的大脑已经能形成记忆。

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正是因为链状神经系统前所未有的优越性，在寒武纪~奥陶纪时代，不仅率先发展出了早期霸主奇虾，还发现出了诸如海蝎子之类的庞然大物。

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它们不断壮大自己的神经纤维，以支撑庞大的体魄。

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  • 各种大小的史前深海坐骑，你想选哪一个？
    • \n
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寒武纪早期，人类追溯的最早脊索动物祖先是皮卡虫。

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可以看出，它们同样展现出良好的可骑性，哪怕它们此时的脑简单得就像文昌鱼这样的一个透明脑泡。

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这种动物一看就没有什么攻击力，只能在奇虾统治的时代夹缝中生存。

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这一支动物，虽然同样是把神经汇聚在了头部，但形成的并不是索状，而是管状。这些管状神经系统，形成了原始的脊髓，同时有了棒状的弹性胶质支撑结构——脊索，于是脊索动物出现了。

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这正是未来整个脊椎 / 脊髓系统的雏形。

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和节肢动物最大的区别在于，节肢动物的腹神经系统在腹部，脊索动物的管状神经系统在背部。前者是实心的，后者是空心的。

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空心的神经系统，令神经组织具有更大的空间和面积。

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虽然在一开始，管状神经系统，相比起链状神经系统，优势并不十分明显。但对于未来的演化前景来说，管状神经系统是远远优于链状神经系统。

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随着头部神经的进一步集中，演化出了昆明鱼，早起鱼类开始出现了。

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在奇虾统治的寒武纪时代，早期鱼类苟延残喘，由于输于体型和力量，大量早期鱼类灭绝于奇虾的口中，唯有拥有更高级神经系统的鱼类，才得以繁衍生息下去。

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即便奥陶纪时期，鱼类叠甲演化出甲胄鱼，也依旧只能在新时代霸主海蝎子的统治下瑟瑟发抖。

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    \n
  • 巨型海蝎子的可骑性相当高，骑着颇为拉风。
    • \n
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在演化过程中，随着早期鱼类演化得更为复杂，管状神经系统头部，渐渐形成了复杂的脑部。

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而神经细胞轴突外面也形成了一层髓鞘，髓鞘具有绝缘性，保证了神经传导的高效性。髓鞘的神经传递速度高达 100 米每秒，髓鞘是发达神经系统的地基，而节肢动物的神经传导速度只有 2 米每秒。4.5 亿年前的盾皮鱼身上，第一次出现了髓鞘[2]。

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有了发动的神经系统，鱼类变得越来越灵活，为了保证运动的平衡，配套演化出了偶鳍，这便是高等脊椎动物四肢的原型。

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而那些没有进化出髓鞘的脊索动物，便只能如同尾索动物一样，在海洋里猥琐生存。

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明明是动物，却犹如植物一样，营固着生活。哪怕在后来的数亿年中，种类繁多，进化得五花八门，但却永远在死胡同里打转而已。

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    \n
  • 海鞘：我们现在这样尾索，看你还怎么骑！
    • \n
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不过我们的祖先，终究属于硬刚的那一派。

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不直面惨淡的人生，不经历大浪淘沙般的磨砺，就没有后来的辉煌。

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正因为高度发达的神经系统，足以支撑更庞大的躯体，原始脊椎动物的体型，迅速大型化，并很快夺走了节肢动物海洋和陆地的霸主地位。

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    \n
  • 邓氏鱼：兄弟听说你想骑我？
    • \n
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这得益于神经系统的先进性，才能演化出对环境更强的适应力（例如体型和力量更大，攻击力更强）。

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我们的鱼类祖先形成了五个相对独立脑泡：

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即，端脑（大脑）、间脑（丘脑）、中脑、后脑（脑桥、小脑），以及，末脑（延脑）。

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神经系统、骨骼系统、消化系统、循环系统、免疫系统……我们的鱼类组先，奠定了后来所有动物及人体的所有系统。

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后来的所有后裔，都是大脑加脊椎的结构，这也是所有脊椎动物可骑性的基础。

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肉鳍鱼活化石矛尾鱼（Latimeria）
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3.6 亿年前，肉鳍鱼登陆成功，演化成了四足动物，在大陆上开枝散叶，成为最繁荣的类群之一。

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那为什么只有人类完全直立了脊椎，变成了不可骑的动物？

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在陆地上，早期四足动物的尾巴没有办法继续利用水提供动力，它们演化出了一个特殊的肌肉群——尾股肌（caudofemoralis）。

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尾股肌一端连接着尾巴，一端连接在股骨上。当尾巴左右摇摆时，就能拉动大腿屈伸，成为爬行时的主要动力来源。

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除此之外，为了控制腿部整体的前后运动，它们还发展出了髂股肌（iliofemoralis）[3]，连接着髂骨和股骨。

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尾巴提供主要的动力，四肢叉向身体两侧，这就决定了它们主要是通过左右摆动来进行运动。

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时至今天，爬行动物基本上都是这样的运动方式。

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这样的方式进行快速运动时，会面临一个非常尴尬的问题[4]。

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它们没有膈肌等专门的呼吸结构，主要通过肋间肌、腹壁肌挤压肺部来实现呼吸。当它们进行高速奔跑时，这些肌肉群会被动挤压肺部，迫使它们无法正常呼吸。

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蜥蜴总是憋气奔跑，跑一段时间再停下来换气。

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这样的运动效率和呼吸效率，都是非常的低。

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3.2 亿年前，四足动物演化出了早期的合弓纲和蜥形纲动物，它们正好分别是恐龙和哺物动物的祖先。

\n

龙兽争霸正式上演。

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未来它们运动系统的演化差异，也决定了可骑性的差异。

\n

此时的大陆上还没有真正意义上的霸主，谁率先提升运动效率和呼吸效率，抢夺先机，就能成为未来的大陆主宰。

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哺乳动物祖先和恐龙祖先，在运动效率和呼吸效率上，开启了一场持续 2 亿年的进化军备竞赛。

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四足动物演化树：左下两栖、左合弓纲，中副爬行、右蜥形纲
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3 亿年前之后，出现了体型达到 3 米的副爬行动物和盘龙目动物，它们具有想当的可骑性。

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盘龙目杯鼻龙（Cotylorhynchus）
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副爬行动物盾甲龙（Scutosaurus）
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在运动效率上，它们不约而同演化出更长更强壮的四肢，同时朝着腹部集中，抬起了身体。

\n

这个过程，本质上相当于增加力量的同时也增加了力臂，使得总力矩增加，大大提高了运动能力。

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在呼吸效率上，恐龙为首的主龙类发展出了双重呼吸，哺乳动物祖先这一支则发展出了膈肌。同时，它们还殊途同归地完成了两个特殊的身体革命，完整的双循环系统以及恒定的体温。

\n

呼吸和运动方式改变了，动物就可以一边奔跑，一边自由呼吸啦。

\n

除此之外，它们的脊椎也发生了适应性的变化。

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身体抬高了，早期四足动物那样左右摆动的运动方式，就严重影响了奔跑速度，变成了不利于生存的特征。因此经过不断淘汰，被环境筛选出来的后代，脊椎左右摆动的幅度都更加的退化了[5]。

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哺乳动物上下弯曲的脊椎
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左右摆动演化为上下摆动
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在生物演化史上，我们常常会强调双足直立行走的重要性，但其实从匍匐前行演化成四肢直立行走，同样非常的重要。这意味着它们的身体已经做好了全方面的准备，有了发展得更大、更强、更快的潜力。

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生物演化从来都是物竞天择。

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蜥形纲与合弓纲分道扬镳后的 1 亿年，曾发展出了大量的过渡物种，尤其是副爬行动物、盘龙类，曾拥有自己的辉煌，但它们最终在残酷的竞争中全部灭绝了。

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今天还存在的左右摇摆身体前进的陆生动物只有三支，鳄类、龟鳖类，以及有鳞类。

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这三大类全部具有特殊的生态位或着形态。

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2 亿多年前，最早的恐龙和哺乳动物几乎同时出现。三叠纪晚期，伴随着合弓纲动物和伪鳄类的衰退，恐龙很快崛起成了全新的霸主，并建立了自己的辉煌。虽然恐龙的崛起，与大灭绝、气候、代谢、繁殖都有关系，但特殊的运动方式，同样是它们称霸的关键。

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恐龙和哺乳动物在适应直立步态的过程中，它们尾部的演化走上了截然不同的道路。

\n

恐龙从诞生开始，就掌握了两足行走[6]。

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它们强化了尾巴和肌肉，发展出了无比发达的尾股肌群，白垩纪晚期的霸王龙可以说是这种步态的终极形态[7][8]。

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  • 霸王龙：兄弟，听说你们都很想骑我？小心我用小手手挠你们！
    • \n
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更优秀的生物力学构造，是恐龙在与伪鳄竞争的过程中获胜的关键，除了后来因为体重再次发展为四足行走的大型恐龙，以及半水生的棘龙外，其它恐龙大多是两足行走的。

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    \n
  • 伪鳄类的步态介于早期蜥形纲动物和恐龙之间，它们发展出的直立形态也是柱状直立，缺少股骨头，运动能力也很低。一些伪鳄已经发展出了二足行走，但生理上的巨大缺点，使得它们在与恐龙竞争的过程中失利。
    • \n
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恐龙这种步态，最大的特点是节能，它们的身体相对来说比较僵硬，除了头部外，整个脊椎弯曲的幅度都不大。这使得它们前进时身体非常稳定，相对灵活的尾巴则能进行有效的减震。

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因此和大多数人想象中的不同，决大多数恐龙擅长的并不是速度和爆发力，而是耐力。

\n

恐龙的特殊步态，使得它们获得了巨大的成功。

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它们的确也像人类一样，解放了双手，并朝着不同的方向演化：

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蜥脚类等巨型恐龙再次利用了（双手）起来，进行四足行走；
半水生的棘龙和小型掠食恐龙发展出了利爪；
霸王龙则因为前肢的利用率大大降低，发生了严重退化；
鸟类的祖先则适应飞翔，把前肢演化成了翅膀。
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    \n
  • 史上最拉风的坐骑之一，你最想要选哪一号的？中号还是大号？
    • \n
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但由于恐龙的脊椎无法直立，双手只能位于身体下方，这也就注定了，它们无法像人类一样完成复杂的手眼协调运动，双手很难朝着非常灵活的方向发展。

\n

在运动步态的演化方面，人类的哺乳动物祖先，走的是与恐龙完全相反的一条道路。

\n

它们弱化了尾巴，尾股肌也发生了退化，通常不再提供前进的动力，大多数只发挥平衡的作用。

\n

髂股肌发展成了臀部肌肉群，成为主要的动力之源。而四足交替前行，搭配可灵活上下摆动的脊椎，使得它们拥有高速奔跑的潜力。

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当它们进行奔跑时，脊椎可以如同弹簧一样，储能和释能，大大提高了爆发力和极限速度。

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猎豹：(>^ω^<)喵！表骑我，真骑不动。

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相比起恐龙，大多数哺物动物都以爆发力擅长，反而缺少的是耐力。

\n

耐力更强的哺乳动物，通常具有更加稳定的步态。

\n

例如，以耐力见长的犬科动物，有着多种步态适应不同的速度，以达到最大化的体能利用。它们在低速状态，脊柱和身体明显更加的稳定，整体步态反而更加接近双足步态。

\n

犬类步行时的能量回收效率最高可以达到 70%[9]，猫科最高也只有 37.9%。

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汪星人：托个人类幼崽，俺已经很费力了。

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作为对比，鸡行走的能量回收效率达到了 80%，这也足以从一定程度反应出恐龙的平均水平。

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一个耐力型，一个爆发型，拥有各自的优势。

\n

恐龙灭绝后，哺乳动物迅速占领了不同的生态位，创造了属于自己的王朝。

\n

兽族内部上演王超更替时，人类祖先却早早就进入了树栖生态位，很长一段时间都过着与世无争的生活。

\n

经过数千年的树栖适应，我们祖先与其它哺乳动物的生理构造，已经有了很大的不同。

\n

不仅四肢和肌肉都更加适应抓握，而且上下肢有了更大的上下伸展能力，同时因为承重的需求，下肢也逐渐发展得更加的强壮。

\n

哪怕是最原始的灵长类，狐猴的双手都已经具备了一定的解放程度，同时具备了暂时直立行走的能力。

\n

不过要完全解放双手，依旧是一个非常残酷的演化过程。

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    \n
  • 森林古猿：自从学会了使用双手，再也不用担心被骑啦~
    • \n
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在教科书中，通常这样描述人类直立的演化：

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1200 多万年前，森林古猿中的一支以树栖生活为主，进化成了现代类人猿；另一支却由于环境的改变，不得不下到地面上来生活，慢慢进化成了人类。

\n

这样简单的一段话背后，却是人类祖先一代代的被淘汰过程。

\n

3000 万年前的灵长类，随着体型的不断大型化，它们发展出了对生拇指。此时它们的运动方式和今天的猴子非常相似，通过俯身的姿态，四肢抓握攀缘行走。它们同时有着长长的尾巴，主要发挥着平衡的重要作用。

\n

然而就在这时，我们祖先的那一支，却发生了一个非常关键的基因突变：

\n

决定尾巴发育的 TBXT 基因被转座子插入，导致基因失活，最终退化掉了尾巴[10][11]。

\n

对于适应树栖生活的灵长类来说，丢失尾巴是非常不利的基因突变。

\n

经历一系列残酷的淘汰过程，只有那些进一步改变身体，适应无尾树栖环境的灵长类才存活了下来。

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这便是人猿总科（Hominoidea）。

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它们的骨骼发生了适应性改变，从俯身变成了垂直攀爬（vertical climbing），双手在上方抓握，双脚在下方抓握。

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人猿总科的动物，都有着一定的直立行走的能力。

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最早的人猿动物，以原康修尔猿（Proconsul）为代表。

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早期人猿总科与猴总科一样，都是生活在树上。

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但缺失尾巴的他们，在完全的树栖环境中，并不比猴总科更有竞争力。

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相比起整个灵长类，人猿总科一开始是弱势物种。

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大约在 1800~2000 万年前左右，它们才在适应树栖环境的过程中，发展出了更长的手臂，通过优秀的臂行（Brachiation）来解决平衡问题。

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其中手臂最长的一支，发展成了今天的长臂猿，其它的则发展成了人科动物，包括红毛猩猩，大猩猩，黑猩猩，以及人类。

\n

大约在这个时期前后，非洲板块与欧亚板块相撞，东非高原和东非大裂谷逐渐形成。

\n

东非的气候逐渐变得干旱，森林发生了退化。

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森林的退化，对于这群适应树栖的灵长类来说是一场灾难。栖息环境的衰退，食物的减少，这不仅意味着大量个体的死亡，甚至是种群的衰亡，物种的灭绝。

\n

1600 万年前，红毛猩猩的祖先最终适应了树栖，艰难的生存选择落在了其它的人科动物身上。

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通过化石分布来看，人类的古猿祖先，很有可能是先走出非洲，发展为森林古猿，在欧洲繁荣之后，再迁回非洲发展出了人亚科。当然，并不排除人类祖先一直都是非洲发展的可能。

\n

传统观点认为，森林古猿走出森林后，才发展出了直立行走。

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但是近年的研究却发现，我们祖先走出森林之前，就已经掌握了直立行走的能力。

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现在演化观点 VS 过去演化观点
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1200 万年前，为了适应偶尔下地，它们的上肢和下肢发展得同样强壮，几乎用同等的时间进行臂行和直立行走。甚至在树栖时，它们也进行手脚并用的直立运动，研究者把这种运动方式称为伸展四肢攀爬（extended limb clambering）[12]。

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多瑙韦斯猿古根莫斯种（Danuvius guggenmosi），森林古猿的一种
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虽然森林古猿获得了短暂的成功，但生物演化最忌讳的就是这种不上不下的中间状态。

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随着森林的进一步衰退，它们竞争不过完全树栖的猴类和其它古猿，等待它们的终将是灭绝的命运。

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幸运的是，他们的一部分后代适应了地面环境，不再高度依赖树栖生活。

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由于它们的双手和双脚同样的发达，在地面活动，就有了两个选择：

\n

要么再次四肢行走，要么完全直立行走。

\n

生物演化，只要不被淘汰，就能不断繁衍生息。

\n

这两个方向都获得了成功，其中分别在 800 万年前和 600 万年前演化出来的大猩猩和黑猩猩祖先，发展出了指背行走（Knuckle-walking）。这使得它们既能臂行，也能指行，甚至有着一定直立行走能力。

\n

这使得它们在保留树栖适应能力的同时，对地面环境也有着更强的适应能力，从而使得他们获得了非常大的成功。

\n

尤其是黑猩猩被划分到了人族，在生物学上已经属于广义上的人类。

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700 万年前的乍得沙赫人（Sahelanthropus tchadensis），与人类和黑猩猩祖先接近
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不过黑猩猩在适应指行的过程中，因为稳定性的要求，它们的脊椎笔直，腰部也更加僵硬，所以没有发展出持久直立行走能力。不过它们这样的生理特征，非常适应森林地面或者是森林的缘边地带。

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森林被树栖灵长类占据，森林边缘地带被黑猩猩的祖先占据，我们的祖先不得不完全直立身体，彻底走出了森林。

\n

这是一个相当残酷的过程。

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我们那些没有完全走出森林，攀缘能力差、直立行走能力稍差的祖先，在与大猩猩、黑猩猩祖先竞争的过程中，全部灭绝了。

\n

他们的后代经过一代代的被淘汰，被自然法则不断优胜劣汰，才最终发展出了非常擅长直立行走的人类。

\n

那些灭绝的过渡物种，图根原人、地猿、肯尼亚平脸人、南方古猿、傍人，无一不显示出自然选择的残酷。

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南方古猿之后，大约在 280 万年前开始，人类祖先发展出了真人属，也就是狭义上的人类，才以恐怖直立猿的身份，开启了全新的时代。

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人族大家族
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为什么人类在完成直立行走之后，才获得了巨大的成功？

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直立行走究竟给人类带来了什么养优势？

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有观点认为，人类获得成功的关键是直立行走的能量回收率非常高。

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确不低，大约 65%左右，比黑猩猩的直立行走的能量回收率高了 75%。

\n

但问题在于，直立行走对黑猩猩来说，并不是完全必要的。拿人类与黑猩猩比较，其实并合理。

\n

人类应该与地面活动的其它动物相比较。

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虽然人类的步行效率，明显高于大多数四足步态的动物，但其实也只有接近犬科的水平，明显低于鸡的水平，更远远低于企鹅。

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是的，人类行走的能量回收率，远远低于这种走路来摇摇摆摆的鸟类。

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    \n
  • 企鹅：想不到吧，我们是节能小能手。骑我们就算啦~
    • \n
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实际上，几乎所有动物行走时的能量回收率都低于企鹅，因为企鹅行走的能量回收率高达 90%。

\n

企鹅也是唯一直立脊椎的鸟类，不过它们羽毛下的双脚，却是这个样子的：

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蹲着的，并不是像人类这样的完全直立。

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同样是二足行走，人类直立行走的效率之所以低于大多数鸟类，本质上还是因为人类具有非常灵活的脊椎。为了灵活性，牺牲掉了能量效率。这其实和猫科动物能量效率低是同样的原因。

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除此之外，人类奔跑时的效率也非常低，能量回收效率比起步行的时候更是骤降了 75%。

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也就是说，节能方面，人类比起其它的温血动物，其实并没有显著的优势。

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总的来说，关于直立行走带给人类的优势，其实还是需要从整体演化的角度来看。

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人类祖先的双手、双脚，甚至是脊椎，乃至于尾巴的退化，这都是配套演化的，它们发展出强壮而足以长期支撑起身体的双脚的时候，双手也已经发展出优秀的抓握能力，并且变得越来越灵活。

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严酷的生境压力，在数百万年前就促使它们发展出了，当时陆生动物中最优秀的大脑。

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在这个恰当的时机解放了双手，打造和运用工具，自然便水到渠成了。

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相对来说，恐龙的大脑和双手的开发程度，都比较落后，再加上身体并没有完全直立，所以，直到它们灭绝之前，都没有发展出智慧文明的条件。

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当然，如果恐龙没有灭绝，它们继续演化数千万年，甚至是上亿年，还会不会发展出智慧文明，那就充满着巨大的悬念了。

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人类祖先经过 5 亿年多年的演化，才把横向的脊椎，演化成了直立。每一次关键的演化，都是建立在累累尸骨上面的，伴随着无数次的毁灭与新生。

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我们祖先好不容易挺直了脊梁，让我们不用弯腰把后背变成“座位”。

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但依旧有无数人不得不当牛做马为驴。

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这根本就不是当牛做马为驴的事。

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难道你没发现……

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鸟也能骑：

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著名的骑鸵鸟比赛
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人也能骑：

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万物皆可骑：

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我们发现一个关键，脊椎动物方便骑的最大原因，是所有都长成了这样的一个结构：

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头颅 + 长长的脊椎 + 四肢。

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人之所以不好骑，是因为人的脊椎是完全直立的。

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在所有两足运动（bipedalism）的动物中，人是几乎唯一直立脊椎的动物。

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  • 为什么这里的措辞是几乎呢？因为有一种鸟类也是直立脊椎的，咱们在回答结尾揭晓。
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也就是说，在行 / 跑状态下，人是唯一不能骑的动物。

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  • 当然，如果你非得骑，也当我没说过（毕竟，万物皆能骑）。
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于是这个问题，就转化成了两个问题。

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1、脊椎动物为什么要进化成一个集中的头部，加长长的脊椎？

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2、为什么偏偏人类完全直立了脊椎，变成了不可骑的动物？

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我们先来回答第一个问题。

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脊椎动物为什么要进化成一个头部，加长长的脊椎？

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是啊！

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你看，6.5 亿年前的动物是没有大脑的，神经系统非常的简单。

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例如，水母这样的刺胞动物，神经系统简单得就像一张网。

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随便碰一下，就会引起全身性的反射[1]：

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一开始神经系统这么的简单。

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那究竟是什么力量，促使简单的神经系统复杂化，发展出大脑的呢？

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这背后的驱动力，正是感官的集中。

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和单细胞生物「刺激→应激反应」的简单模式不同，多细胞动物的行为以反射「感觉细胞→感觉神经元→运动神经元→肌细胞」为基础。

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随着动物演化得越来越复杂，接收到的感官信号越来越丰富，运动越来越精细复杂，反射弧中的感觉神经元和运动神经元就会越来越多。

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这些神经元胞体汇聚在一起，就发展成了神经中枢，不仅节约了空间，也使得信号处理更加的高效。

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6.5 亿年前，早期两侧对称动物出现时，就因为感官的集中，发展出了最早的脑。

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原始腔肠动物一支演化成了水母类，一支演化成了原始的两侧对称动物，并继续分化成了原口动物和后口动物两个大门类。

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原口动物演化成无脊索动物，后口动物演化成脊索动物。

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蠕形动物是早期两侧对称动物，原始的三胚层。这类动物的神经开始往头部汇聚，形成了原始的“脑”，然后在“脑”后形成纵横的神经索，但比起高级神经系统来说，它们的神经细胞是分散在神经索中的。当纵神经索减少，则形成梯式神经系统，出现最早的神经中枢。

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例如，扁形动物：

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可以看出，从扁形动物开始，动物就已经表现出良好的可骑性。

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可骑性正是从神经系统集中、脑开始出现而发展出来的。

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寒武纪前夕，原口动物中的一支演化出了链状神经系统，这便是后来的环节动物（例如蚯蚓），以及节肢动物（例如三叶虫、螃蟹、蝗虫等）。

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发达的链状神经系统，是演化史上的一大飞跃，由此缔造了繁荣的寒武纪时代。

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链状神经系统，分成中枢和外围两个部分。

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脑和腹神经索属于中枢神经系统，各节神经从脑延伸到身体各个部分形成外围神经系统。在神经系统中，神经细胞汇聚成神经节，神经纤维聚集成束。

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和原始的蠕形动物相比，链状神经系统中，“大脑”已经处于优势地位，腹神经索受到“脑”的控制。

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为了足够快速的神经传导，节肢动物往往形成巨大的神经（巨神经纤维）。而且有研究证明，节肢动物的大脑已经能形成记忆。

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正是因为链状神经系统前所未有的优越性，在寒武纪~奥陶纪时代，不仅率先发展出了早期霸主奇虾，还发现出了诸如海蝎子之类的庞然大物。

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它们不断壮大自己的神经纤维，以支撑庞大的体魄。

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  • 各种大小的史前深海坐骑，你想选哪一个？
    • \n
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寒武纪早期，人类追溯的最早脊索动物祖先是皮卡虫。

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可以看出，它们同样展现出良好的可骑性，哪怕它们此时的脑简单得就像文昌鱼这样的一个透明脑泡。

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这种动物一看就没有什么攻击力，只能在奇虾统治的时代夹缝中生存。

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这一支动物，虽然同样是把神经汇聚在了头部，但形成的并不是索状，而是管状。这些管状神经系统，形成了原始的脊髓，同时有了棒状的弹性胶质支撑结构——脊索，于是脊索动物出现了。

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这正是未来整个脊椎 / 脊髓系统的雏形。

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和节肢动物最大的区别在于，节肢动物的腹神经系统在腹部，脊索动物的管状神经系统在背部。前者是实心的，后者是空心的。

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空心的神经系统，令神经组织具有更大的空间和面积。

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虽然在一开始，管状神经系统，相比起链状神经系统，优势并不十分明显。但对于未来的演化前景来说，管状神经系统是远远优于链状神经系统。

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随着头部神经的进一步集中，演化出了昆明鱼，早起鱼类开始出现了。

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在奇虾统治的寒武纪时代，早期鱼类苟延残喘，由于输于体型和力量，大量早期鱼类灭绝于奇虾的口中，唯有拥有更高级神经系统的鱼类，才得以繁衍生息下去。

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即便奥陶纪时期，鱼类叠甲演化出甲胄鱼，也依旧只能在新时代霸主海蝎子的统治下瑟瑟发抖。

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    \n
  • 巨型海蝎子的可骑性相当高，骑着颇为拉风。
    • \n
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在演化过程中，随着早期鱼类演化得更为复杂，管状神经系统头部，渐渐形成了复杂的脑部。

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而神经细胞轴突外面也形成了一层髓鞘，髓鞘具有绝缘性，保证了神经传导的高效性。髓鞘的神经传递速度高达 100 米每秒，髓鞘是发达神经系统的地基，而节肢动物的神经传导速度只有 2 米每秒。4.5 亿年前的盾皮鱼身上，第一次出现了髓鞘[2]。

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有了发动的神经系统，鱼类变得越来越灵活，为了保证运动的平衡，配套演化出了偶鳍，这便是高等脊椎动物四肢的原型。

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而那些没有进化出髓鞘的脊索动物，便只能如同尾索动物一样，在海洋里猥琐生存。

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明明是动物，却犹如植物一样，营固着生活。哪怕在后来的数亿年中，种类繁多，进化得五花八门，但却永远在死胡同里打转而已。

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    \n
  • 海鞘：我们现在这样尾索，看你还怎么骑！
    • \n
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不过我们的祖先，终究属于硬刚的那一派。

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不直面惨淡的人生，不经历大浪淘沙般的磨砺，就没有后来的辉煌。

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正因为高度发达的神经系统，足以支撑更庞大的躯体，原始脊椎动物的体型，迅速大型化，并很快夺走了节肢动物海洋和陆地的霸主地位。

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    \n
  • 邓氏鱼：兄弟听说你想骑我？
    • \n
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这得益于神经系统的先进性，才能演化出对环境更强的适应力（例如体型和力量更大，攻击力更强）。

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我们的鱼类祖先形成了五个相对独立脑泡：

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即，端脑（大脑）、间脑（丘脑）、中脑、后脑（脑桥、小脑），以及，末脑（延脑）。

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神经系统、骨骼系统、消化系统、循环系统、免疫系统……我们的鱼类组先，奠定了后来所有动物及人体的所有系统。

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后来的所有后裔，都是大脑加脊椎的结构，这也是所有脊椎动物可骑性的基础。

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肉鳍鱼活化石矛尾鱼（Latimeria）
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3.6 亿年前，肉鳍鱼登陆成功，演化成了四足动物，在大陆上开枝散叶，成为最繁荣的类群之一。

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那为什么只有人类完全直立了脊椎，变成了不可骑的动物？

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在陆地上，早期四足动物的尾巴没有办法继续利用水提供动力，它们演化出了一个特殊的肌肉群——尾股肌（caudofemoralis）。

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尾股肌一端连接着尾巴，一端连接在股骨上。当尾巴左右摇摆时，就能拉动大腿屈伸，成为爬行时的主要动力来源。

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除此之外，为了控制腿部整体的前后运动，它们还发展出了髂股肌（iliofemoralis）[3]，连接着髂骨和股骨。

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尾巴提供主要的动力，四肢叉向身体两侧，这就决定了它们主要是通过左右摆动来进行运动。

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时至今天，爬行动物基本上都是这样的运动方式。

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这样的方式进行快速运动时，会面临一个非常尴尬的问题[4]。

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它们没有膈肌等专门的呼吸结构，主要通过肋间肌、腹壁肌挤压肺部来实现呼吸。当它们进行高速奔跑时，这些肌肉群会被动挤压肺部，迫使它们无法正常呼吸。

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蜥蜴总是憋气奔跑，跑一段时间再停下来换气。

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这样的运动效率和呼吸效率，都是非常的低。

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3.2 亿年前，四足动物演化出了早期的合弓纲和蜥形纲动物，它们正好分别是恐龙和哺物动物的祖先。

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龙兽争霸正式上演。

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未来它们运动系统的演化差异，也决定了可骑性的差异。

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此时的大陆上还没有真正意义上的霸主，谁率先提升运动效率和呼吸效率，抢夺先机，就能成为未来的大陆主宰。

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哺乳动物祖先和恐龙祖先，在运动效率和呼吸效率上，开启了一场持续 2 亿年的进化军备竞赛。

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四足动物演化树：左下两栖、左合弓纲，中副爬行、右蜥形纲
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3 亿年前之后，出现了体型达到 3 米的副爬行动物和盘龙目动物，它们具有想当的可骑性。

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盘龙目杯鼻龙（Cotylorhynchus）
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副爬行动物盾甲龙（Scutosaurus）
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在运动效率上，它们不约而同演化出更长更强壮的四肢，同时朝着腹部集中，抬起了身体。

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这个过程，本质上相当于增加力量的同时也增加了力臂，使得总力矩增加，大大提高了运动能力。

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在呼吸效率上，恐龙为首的主龙类发展出了双重呼吸，哺乳动物祖先这一支则发展出了膈肌。同时，它们还殊途同归地完成了两个特殊的身体革命，完整的双循环系统以及恒定的体温。

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呼吸和运动方式改变了，动物就可以一边奔跑，一边自由呼吸啦。

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除此之外，它们的脊椎也发生了适应性的变化。

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身体抬高了，早期四足动物那样左右摆动的运动方式，就严重影响了奔跑速度，变成了不利于生存的特征。因此经过不断淘汰，被环境筛选出来的后代，脊椎左右摆动的幅度都更加的退化了[5]。

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哺乳动物上下弯曲的脊椎
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左右摆动演化为上下摆动
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在生物演化史上，我们常常会强调双足直立行走的重要性，但其实从匍匐前行演化成四肢直立行走，同样非常的重要。这意味着它们的身体已经做好了全方面的准备，有了发展得更大、更强、更快的潜力。

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生物演化从来都是物竞天择。

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蜥形纲与合弓纲分道扬镳后的 1 亿年，曾发展出了大量的过渡物种，尤其是副爬行动物、盘龙类，曾拥有自己的辉煌，但它们最终在残酷的竞争中全部灭绝了。

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今天还存在的左右摇摆身体前进的陆生动物只有三支，鳄类、龟鳖类，以及有鳞类。

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这三大类全部具有特殊的生态位或着形态。

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2 亿多年前，最早的恐龙和哺乳动物几乎同时出现。三叠纪晚期，伴随着合弓纲动物和伪鳄类的衰退，恐龙很快崛起成了全新的霸主，并建立了自己的辉煌。虽然恐龙的崛起，与大灭绝、气候、代谢、繁殖都有关系，但特殊的运动方式，同样是它们称霸的关键。

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恐龙和哺乳动物在适应直立步态的过程中，它们尾部的演化走上了截然不同的道路。

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恐龙从诞生开始，就掌握了两足行走[6]。

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它们强化了尾巴和肌肉，发展出了无比发达的尾股肌群，白垩纪晚期的霸王龙可以说是这种步态的终极形态[7][8]。

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  • 霸王龙：兄弟，听说你们都很想骑我？小心我用小手手挠你们！
    • \n
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更优秀的生物力学构造，是恐龙在与伪鳄竞争的过程中获胜的关键，除了后来因为体重再次发展为四足行走的大型恐龙，以及半水生的棘龙外，其它恐龙大多是两足行走的。

\n
    \n
  • 伪鳄类的步态介于早期蜥形纲动物和恐龙之间，它们发展出的直立形态也是柱状直立，缺少股骨头，运动能力也很低。一些伪鳄已经发展出了二足行走，但生理上的巨大缺点，使得它们在与恐龙竞争的过程中失利。
    • \n
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恐龙这种步态，最大的特点是节能，它们的身体相对来说比较僵硬，除了头部外，整个脊椎弯曲的幅度都不大。这使得它们前进时身体非常稳定，相对灵活的尾巴则能进行有效的减震。

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因此和大多数人想象中的不同，决大多数恐龙擅长的并不是速度和爆发力，而是耐力。

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恐龙的特殊步态，使得它们获得了巨大的成功。

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它们的确也像人类一样，解放了双手，并朝着不同的方向演化：

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蜥脚类等巨型恐龙再次利用了（双手）起来，进行四足行走；
半水生的棘龙和小型掠食恐龙发展出了利爪；
霸王龙则因为前肢的利用率大大降低，发生了严重退化；
鸟类的祖先则适应飞翔，把前肢演化成了翅膀。
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    \n
  • 史上最拉风的坐骑之一，你最想要选哪一号的？中号还是大号？
    • \n
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但由于恐龙的脊椎无法直立，双手只能位于身体下方，这也就注定了，它们无法像人类一样完成复杂的手眼协调运动，双手很难朝着非常灵活的方向发展。

\n

在运动步态的演化方面，人类的哺乳动物祖先，走的是与恐龙完全相反的一条道路。

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它们弱化了尾巴，尾股肌也发生了退化，通常不再提供前进的动力，大多数只发挥平衡的作用。

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髂股肌发展成了臀部肌肉群，成为主要的动力之源。而四足交替前行，搭配可灵活上下摆动的脊椎，使得它们拥有高速奔跑的潜力。

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当它们进行奔跑时，脊椎可以如同弹簧一样，储能和释能，大大提高了爆发力和极限速度。

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猎豹：(>^ω^<)喵！表骑我，真骑不动。

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相比起恐龙，大多数哺物动物都以爆发力擅长，反而缺少的是耐力。

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耐力更强的哺乳动物，通常具有更加稳定的步态。

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例如，以耐力见长的犬科动物，有着多种步态适应不同的速度，以达到最大化的体能利用。它们在低速状态，脊柱和身体明显更加的稳定，整体步态反而更加接近双足步态。

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犬类步行时的能量回收效率最高可以达到 70%[9]，猫科最高也只有 37.9%。

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汪星人：托个人类幼崽，俺已经很费力了。

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作为对比，鸡行走的能量回收效率达到了 80%，这也足以从一定程度反应出恐龙的平均水平。

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一个耐力型，一个爆发型，拥有各自的优势。

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恐龙灭绝后，哺乳动物迅速占领了不同的生态位，创造了属于自己的王朝。

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兽族内部上演王超更替时，人类祖先却早早就进入了树栖生态位，很长一段时间都过着与世无争的生活。

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经过数千年的树栖适应，我们祖先与其它哺乳动物的生理构造，已经有了很大的不同。

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不仅四肢和肌肉都更加适应抓握，而且上下肢有了更大的上下伸展能力，同时因为承重的需求，下肢也逐渐发展得更加的强壮。

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哪怕是最原始的灵长类，狐猴的双手都已经具备了一定的解放程度，同时具备了暂时直立行走的能力。

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不过要完全解放双手，依旧是一个非常残酷的演化过程。

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    \n
  • 森林古猿：自从学会了使用双手，再也不用担心被骑啦~
    • \n
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在教科书中，通常这样描述人类直立的演化：

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1200 多万年前，森林古猿中的一支以树栖生活为主，进化成了现代类人猿；另一支却由于环境的改变，不得不下到地面上来生活，慢慢进化成了人类。

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这样简单的一段话背后，却是人类祖先一代代的被淘汰过程。

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3000 万年前的灵长类，随着体型的不断大型化，它们发展出了对生拇指。此时它们的运动方式和今天的猴子非常相似，通过俯身的姿态，四肢抓握攀缘行走。它们同时有着长长的尾巴，主要发挥着平衡的重要作用。

\n

然而就在这时，我们祖先的那一支，却发生了一个非常关键的基因突变：

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决定尾巴发育的 TBXT 基因被转座子插入，导致基因失活，最终退化掉了尾巴[10][11]。

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对于适应树栖生活的灵长类来说，丢失尾巴是非常不利的基因突变。

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经历一系列残酷的淘汰过程，只有那些进一步改变身体，适应无尾树栖环境的灵长类才存活了下来。

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这便是人猿总科（Hominoidea）。

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它们的骨骼发生了适应性改变，从俯身变成了垂直攀爬（vertical climbing），双手在上方抓握，双脚在下方抓握。

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人猿总科的动物，都有着一定的直立行走的能力。

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最早的人猿动物，以原康修尔猿（Proconsul）为代表。

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早期人猿总科与猴总科一样，都是生活在树上。

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但缺失尾巴的他们，在完全的树栖环境中，并不比猴总科更有竞争力。

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相比起整个灵长类，人猿总科一开始是弱势物种。

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大约在 1800~2000 万年前左右，它们才在适应树栖环境的过程中，发展出了更长的手臂，通过优秀的臂行（Brachiation）来解决平衡问题。

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其中手臂最长的一支，发展成了今天的长臂猿，其它的则发展成了人科动物，包括红毛猩猩，大猩猩，黑猩猩，以及人类。

\n

大约在这个时期前后，非洲板块与欧亚板块相撞，东非高原和东非大裂谷逐渐形成。

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东非的气候逐渐变得干旱，森林发生了退化。

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森林的退化，对于这群适应树栖的灵长类来说是一场灾难。栖息环境的衰退，食物的减少，这不仅意味着大量个体的死亡，甚至是种群的衰亡，物种的灭绝。

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1600 万年前，红毛猩猩的祖先最终适应了树栖，艰难的生存选择落在了其它的人科动物身上。

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通过化石分布来看，人类的古猿祖先，很有可能是先走出非洲，发展为森林古猿，在欧洲繁荣之后，再迁回非洲发展出了人亚科。当然，并不排除人类祖先一直都是非洲发展的可能。

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传统观点认为，森林古猿走出森林后，才发展出了直立行走。

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但是近年的研究却发现，我们祖先走出森林之前，就已经掌握了直立行走的能力。

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现在演化观点 VS 过去演化观点
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1200 万年前，为了适应偶尔下地，它们的上肢和下肢发展得同样强壮，几乎用同等的时间进行臂行和直立行走。甚至在树栖时，它们也进行手脚并用的直立运动，研究者把这种运动方式称为伸展四肢攀爬（extended limb clambering）[12]。

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多瑙韦斯猿古根莫斯种（Danuvius guggenmosi），森林古猿的一种
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虽然森林古猿获得了短暂的成功，但生物演化最忌讳的就是这种不上不下的中间状态。

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随着森林的进一步衰退，它们竞争不过完全树栖的猴类和其它古猿，等待它们的终将是灭绝的命运。

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幸运的是，他们的一部分后代适应了地面环境，不再高度依赖树栖生活。

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由于它们的双手和双脚同样的发达，在地面活动，就有了两个选择：

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要么再次四肢行走，要么完全直立行走。

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生物演化，只要不被淘汰，就能不断繁衍生息。

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这两个方向都获得了成功，其中分别在 800 万年前和 600 万年前演化出来的大猩猩和黑猩猩祖先，发展出了指背行走（Knuckle-walking）。这使得它们既能臂行，也能指行，甚至有着一定直立行走能力。

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这使得它们在保留树栖适应能力的同时，对地面环境也有着更强的适应能力，从而使得他们获得了非常大的成功。

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尤其是黑猩猩被划分到了人族，在生物学上已经属于广义上的人类。

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700 万年前的乍得沙赫人（Sahelanthropus tchadensis），与人类和黑猩猩祖先接近
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不过黑猩猩在适应指行的过程中，因为稳定性的要求，它们的脊椎笔直，腰部也更加僵硬，所以没有发展出持久直立行走能力。不过它们这样的生理特征，非常适应森林地面或者是森林的缘边地带。

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森林被树栖灵长类占据，森林边缘地带被黑猩猩的祖先占据，我们的祖先不得不完全直立身体，彻底走出了森林。

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这是一个相当残酷的过程。

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我们那些没有完全走出森林，攀缘能力差、直立行走能力稍差的祖先，在与大猩猩、黑猩猩祖先竞争的过程中，全部灭绝了。

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他们的后代经过一代代的被淘汰，被自然法则不断优胜劣汰，才最终发展出了非常擅长直立行走的人类。

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那些灭绝的过渡物种，图根原人、地猿、肯尼亚平脸人、南方古猿、傍人，无一不显示出自然选择的残酷。

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南方古猿之后，大约在 280 万年前开始，人类祖先发展出了真人属，也就是狭义上的人类，才以恐怖直立猿的身份，开启了全新的时代。

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人族大家族
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为什么人类在完成直立行走之后，才获得了巨大的成功？

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直立行走究竟给人类带来了什么养优势？

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有观点认为，人类获得成功的关键是直立行走的能量回收率非常高。

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确不低，大约 65%左右，比黑猩猩的直立行走的能量回收率高了 75%。

\n

但问题在于，直立行走对黑猩猩来说，并不是完全必要的。拿人类与黑猩猩比较，其实并合理。

\n

人类应该与地面活动的其它动物相比较。

\n

虽然人类的步行效率，明显高于大多数四足步态的动物，但其实也只有接近犬科的水平，明显低于鸡的水平，更远远低于企鹅。

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是的，人类行走的能量回收率，远远低于这种走路来摇摇摆摆的鸟类。

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    \n
  • 企鹅：想不到吧，我们是节能小能手。骑我们就算啦~
    • \n
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实际上，几乎所有动物行走时的能量回收率都低于企鹅，因为企鹅行走的能量回收率高达 90%。

\n

企鹅也是唯一直立脊椎的鸟类，不过它们羽毛下的双脚，却是这个样子的：

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蹲着的，并不是像人类这样的完全直立。

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同样是二足行走，人类直立行走的效率之所以低于大多数鸟类，本质上还是因为人类具有非常灵活的脊椎。为了灵活性，牺牲掉了能量效率。这其实和猫科动物能量效率低是同样的原因。

\n

除此之外，人类奔跑时的效率也非常低，能量回收效率比起步行的时候更是骤降了 75%。

\n

也就是说，节能方面，人类比起其它的温血动物，其实并没有显著的优势。

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总的来说，关于直立行走带给人类的优势，其实还是需要从整体演化的角度来看。

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人类祖先的双手、双脚，甚至是脊椎，乃至于尾巴的退化，这都是配套演化的，它们发展出强壮而足以长期支撑起身体的双脚的时候，双手也已经发展出优秀的抓握能力，并且变得越来越灵活。

\n

严酷的生境压力，在数百万年前就促使它们发展出了，当时陆生动物中最优秀的大脑。

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在这个恰当的时机解放了双手，打造和运用工具，自然便水到渠成了。

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相对来说，恐龙的大脑和双手的开发程度，都比较落后，再加上身体并没有完全直立，所以，直到它们灭绝之前，都没有发展出智慧文明的条件。

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当然，如果恐龙没有灭绝，它们继续演化数千万年，甚至是上亿年，还会不会发展出智慧文明，那就充满着巨大的悬念了。

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人类祖先经过 5 亿年多年的演化，才把横向的脊椎，演化成了直立。每一次关键的演化，都是建立在累累尸骨上面的，伴随着无数次的毁灭与新生。

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我们祖先好不容易挺直了脊梁，让我们不用弯腰把后背变成“座位”。

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但依旧有无数人不得不当牛做马为驴。

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本 文 约 4000字
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在中国历朝历代的统治中，杀手的身影时隐时现。他们或被奉为侠义之士名垂青史，或被打上鹰犬爪牙的烙印遗臭万年。


北齐王朝的宫廷深处，曾活跃着一位令人谈之色变的杀手——刘桃枝。刘桃枝历经高欢、高澄、高洋、高演、高湛、高纬六代君主，以残忍手段先后参与诛杀六位亲王、三位重臣，堪称北齐王朝最令人胆寒的暗影利刃。



这位北齐头号御用杀手，是如何在腥风血雨中淬炼而成的？他的结局又是怎样的？


没有人生来便是杀手


刘桃枝本是高欢的“苍头奴”。作为出身卑贱的私家奴仆，他不仅要为主人携带兵器、骑“副马”，有时还要挡刀。日子一天天过去，刘桃枝逐渐凭借着一身过人的拳脚功夫，再加上几分上天眷顾的好运气，获得高欢青睐，崭露头角。但不幸的是，高欢早早去世。刘桃枝满心期待能得到重用、一展身手的愿望，也随之破灭。


高欢死后，其子高澄继位，刘桃枝也随之转侍新主。就在这不经意间，命运的齿轮已经开始转动，转机悄然降临，而这，与一个神秘的预言有关。


高澄统治期间，江南有位盲人相士，据说神通广大，可以根据人的声音来推测其命运。高澄对此十分好奇，便即刻派人将盲人相士带入宫中，当盲人相士听到刘桃枝的声音后，便说：“这人忠心追随君主，将来会大富大贵。很多王侯将相都会死在他的手上。就像鹰犬一样为人所驱使。”


《北齐书·列传·卷四十九》：世宗时有吴士，双盲而妙于声相，世宗历试之。 闻刘桃枝之声，曰：有所系属，然当大富贵，王侯将相多死其手，譬如鹰犬为人所使。

 

彼时的刘桃枝，或许只是将这番话当作耳旁风，并未放在心上。他怎会想到，这段看似荒诞不经的预言，竟会在日后的岁月里，以最血腥、最残酷的方式一一应验。


550年，高洋登基。一日，在朝堂之上，高洋为西魏权臣宇文泰的抗命而忧心忡忡。此时，尚怀壮志的刘桃枝毫不犹豫地站出来，请求率军直捣长安擒拿宇文泰。


《资治通鉴》：都督刘桃枝曰：“臣得三千骑，请就长安擒之以来。”


这种主动请战的行为，说明刘桃枝并非只满足于充当宫廷刺客，而是希望像真正的将领一样，在战场上立下战功。然而，人生无常，作为“苍头奴”，刘桃枝的命运从来不由自己掌控。

 

高洋称帝的前几年，尚能留心政务，勤勉治国。然而，即位六七年后，这位曾经励精图治的皇帝逐渐沉溺酒色，变得暴虐无常。作为高洋的心腹之臣，宰辅高德政一直深得皇帝信任。他为人正直，一心为国，见高洋逐渐堕落，心中忧虑不已，便屡次进献忠言，希望能劝高洋迷途知返。起初，高洋还能勉强听进几句，可日子一长，高洋便对高德政的直谏感到厌烦不已。终于有一天，高洋再也忍受不了高德政的唠叨，怒从心头起，竟亲自手持利刃，朝着高德政猛刺过去。刺伤高德政后，高洋犹不解恨，又命刘桃枝砍去其脚趾。刘桃枝提刀不敢下手，直到暴怒的高洋威胁要亲手砍下他的头颅时，他才不得不挥刀砍向了高德政的脚趾。


从此，刘桃枝逐渐沦为了北齐皇帝手中那把无情而又冰冷的杀人工具。他在黑暗的道路上越走越远，无法回头……


奴仆的生存之道


高德政被杀不久后，刘桃枝再次接到了杀人任务。公元558年，刘桃枝奉命杀永安王高浚、上党王高涣。他们都是高洋的兄弟，明明无罪，却遭到高洋的无端猜忌。


高浚曾多次劝诫高洋不要酗酒，并且私下找来他们的姐夫丞相杨愔，责备他不进谏。结果杨愔惊恐之下将此事上奏，触发了高洋的杀机。高洋恼羞成怒，派人逮捕高浚回京。


而高涣命运的转折则来源于一句荒诞的政治预言。当初有术士称亡高者黑衣，高洋去晋阳时想到了这句话，便问侍从：“什么东西最黑？”侍从回答说：“没有什么比得过漆。”这个回答让高洋立即联想到排行第七的弟弟高涣，当即下令收押。


高浚与高涣一同被关在铁笼里，囚禁在北城的地牢中。起初，高洋尚存恻隐之心，有意赦免，但在弟弟高湛（后来北齐的第四位皇帝）进言后，高洋又恐两人出狱后会成为后患，于是命令刘桃枝对铁笼乱刺。刘桃枝此时经验不足，他用长矛向牢笼中刺去，却都被折断。最后，高洋命人在牢笼四周堆满木材点燃，活活烧死了高浚及高涣。这场惨烈的处决，给刘桃枝上了重要一课，也预示着他将在这条路上越走越远。

 

高洋死后，高湛继位，刘桃枝在高湛时代再次迎来了用武之地。这一次，他受命击杀平秦王高归彦。拥立高湛为帝后，高归彦位居将相，志得意满，出言傲慢，威权震主。后来，高归彦被任命为太宰、冀州刺史。到冀州后，他心中不安，便欲在高湛前往晋阳之时起兵，乘虚攻入邺城。但高归彦的阴谋并未得逞，他很快就被擒获。王公大臣们纷纷认为高归彦罪不可赦，高湛于是下令，将高归彦关在一辆露车上，令其衔枚噤声，不得言语，又将他的双臂反绑于背后，以示惩戒。紧接着，刘桃枝奉命出手，用刀杀死了高归彦，并随之击鼓，以示告捷。最终，高归彦及其子孙十五人全部被斩首弃市，落得个悲惨下场。


《北齐书·高归彦传》记载：帝命议其罪，皆云不可赦。乃载以露车，衔枚面缚，刘桃枝临之以刃，击鼓随之，并子孙十五人皆弃市。


不久后，后主高纬上位。然而他昏庸无能，不理政事，北齐朝政愈发混乱。而刘桃枝，这位曾经的杀手，又在高纬时代再次“活跃”起来，助其击杀数人。



北齐朝堂佞臣当道，和士开便是其中之一。和士开的祖上是西域胡人，他为人谄媚逢迎，善于玩弄权谋，在北齐专权数年，做尽奸恶之事。更令人不齿的是，传说其还与胡太后有染，这自然引起了朝中正义之士的强烈不满。569年，太尉、赵郡王高睿上奏后主高纬与胡太后，要求将佞臣和士开调任外职。此举引得胡太后不悦。后来，在胡太后的授意下，刘桃枝再次出手，在雀离佛院将高睿拉杀。


《北齐书·高睿传》：出至永巷，遇兵被执，送华林园，于雀离佛院令刘桃枝拉而杀之，时年三十六。


高睿含冤离世后，北齐朝堂的风云并未因此平息。琅琊王高俨是后主高纬的弟弟，勇武过人，颇具胆气，自小便深受父母宠爱。彼时北齐政治黑暗如墨，官场腐败不堪，即便年仅十余岁的高俨，也已对这浑浊世道有了清晰且深刻的认识。在这波谲云诡的朝堂之上，若他稍有不慎，就可能被和士开等人的谗言所害。细思熟虑之下，高俨决定先下手为强。他不仅诛杀了和士开，还把招他入宫的刘桃枝也扣留了下来，随即率领三千人马杀向皇宫。




情急之下，高纬向他的老丈人、大将斛律光求救。不料斛律光做起了和事佬，亲自拉着高俨进宫向高纬请罪。高纬虽心中恨得咬牙切齿，但碍于种种情面，也只能暂时强压怒火，装作大度地原谅了弟弟。然而，这不过是暴风雨来临前的短暂宁静。此后不久，高纬便以一起狩猎的名义诱骗高俨外出。不料高俨刚走出永巷，刘桃枝就以迅雷不及掩耳之势擒拿住他，用布狠狠塞住他的嘴，让他无法呼喊求救，又用袍子紧紧蒙住他的头。随后，刘桃枝一路小跑，背着高俨直奔大明宫，最终在那里将高俨杀死，可怜高俨就此命丧黄泉。

 


可刘桃枝在高纬时代的杀戮之路并未就此终结，他杀的下一个人便是名将、咸阳王斛律光。斛律光以武艺闻名于世，百战百胜，是北齐的功臣。斛律光非常讨厌祖珽、穆提婆等小人，因而引起了他们的忌恨。在这些小人的不断挑拨离间之下，高纬渐渐动摇，开始怀疑斛律光有反叛之心。于是，高纬再次想到了刘桃枝，命他暗中除掉斛律光。刘桃枝领命后，瞅准时机，乘斛律光不备，从后面突然偷袭。但斛律光毕竟是在战场上摸爬滚打多年的老将，即便已年迈体衰，面对杀手刘桃枝也丝毫没有慌乱——他虽遭到偷袭，却并未倒下，刘桃枝没想到斛律光如此难缠，一个人根本无法将其杀掉，无奈之下，他只好又叫了另外三个力士一同前来。四人齐心协力，用弓弦紧紧勒住斛律光的脖子，将其勒死了。

 

北齐多位王公贵族被杀，让朝堂内外人心惶惶。南安王高思好以此为由举兵反叛。他在给并州各位贵族的信中写道：


“赵郡王睿实曰宗英，社稷惟寄，左丞相斛律明月，世为元辅，威著邻国，无罪无辜，奄见诛殄。”


高纬听闻高思好叛乱，派唐邕、莫多娄敬显、刘桃枝、中领军厍狄士文前往晋阳平叛。高思好及其部下二千人被刘桃枝包围，刘桃枝一边搏杀，一边大声招降，但高思好的军队誓死不降。最终，这场叛乱在血腥中落下了帷幕。



北齐第一杀手的末路之谜


作为出身卑微的“苍头奴”，在局势复杂的北齐朝廷中，刘桃枝深谙生存之道——若想在这凶险万分的环境中求得一线生机，就必须成为帝王手中最锋利的刀。这种绝对的忠诚让他获得了历代皇帝的信任，从一介奴仆步步高升，最终官至开府，并被封王。


要知道，开府之职意义非凡，一旦获此殊荣，便意味着有权建立属于自己的府署，还能随心所欲地挑选随员或职员，掌握的权力可谓相当大。然而，在这看似风光无限、令人艳羡的“荣耀”背后，是刘桃枝沾满王侯鲜血的双手。他的名字，也成为北齐朝廷中令人闻之色变的存在。


清代史学家洪亮吉，以诗为笔，以史为墨，勾勒了刘桃枝的一生：


刘桃枝，信力士，所为如此事。永安耶，铁笼死。平秦耶，露车死。

赵郡耶，雀离死。大明宫里呼家家，肠肥腊满悲琅琊。

桃枝桃枝技还绝，飞向青天斩明月。刘桃枝，慎勿过。

君如鸺鹠见者祸，呜呼尔首何时堕。


从永安王高浚的铁笼焚身，到平秦王高归彦的露车伏诛，每一句诗都是一段血腥往事。末句“呜呼尔首何时堕”，仿佛预示着这位杀人如麻的刽子手终将难逃报应。


那么，这位在北齐朝廷中翻云覆雨、令人胆寒的头号杀手，最终的结局究竟是怎样的呢？



577年，北齐的国运走到了尽头。随着北齐的灭亡，刘桃枝这个名字也如同风中残烛，消失在了史书的字里行间，他的下落成了一个永远无法解开的谜团。


关于他的结局，后世之人众说纷纭。有人猜测，刘桃枝树敌无数，定有许多仇家对他恨之入骨，或许在兵荒马乱中被仇家所杀；也有人认为，他深知自己罪孽深重，在北齐灭亡之际，选择了隐姓埋名，远走他乡。


然而，无论哪种说法，都只是后人的猜测。这个问题的真正答案，或许将会永远埋葬在历史长河中。


参考文献：

1、《北齐书》，中华书局，1972年

2、《资治通鉴》，中华书局，2019年


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END
作者 | 夹心
编辑 | 胡心雅 
 主编 | 周斌
排版 | 刘是琪（实习）
校对 | 李栋
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\n \n 欧洲公开桥牌锦标赛公团半决赛结束，齐老板率领的瑞士军团战胜波兰梅花教父贾瑟姆的家庭桥牌队，奥斯曼土耳其部队击败法国人，两队相会决赛。\n \n

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\n \n 齐老板与波兰队的半决赛在第一节就奠定了胜局，齐老板与巴舒上阵打出了71:14IMP的比分，队中主力KK组合还没出场就领先超过50IMP，后来的比赛就进入到了松弛时间，最后3节波兰团队还赢了5分。\n \n

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\n \n 与齐老板轻松获胜不同，土法大战非常激烈，双方比分一直非常接近，直到最后一节的第25副牌，也就是全场比赛的第倒数第4副，土耳其人面临首攻局面：\n \n

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\n \n 6♦定约首攻哪张\n \n
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\n \n 假如你是东家，右手方开叫1♦，你争叫2♠，左手方3NT，右手方拉出4♦，然后他们叫到6♦，你准备首攻什么？\n \n

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\n \n 东家首攻♣，击败满贯\n \n
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\n \n 实战中土耳其东家基兹洛克首攻♣9，一击命中，击败对方的满贯。实际上，只要不首攻♠，满贯都打不成。\n \n

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\n \n 这副牌也成为半决赛决定胜负的关键，如果法国人做成满贯，最后获胜的就是法国人。\n \n

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\n \n 在另外一场半决赛中，齐老板队和贾瑟姆队都叫到满贯，但首攻都是♥，定约同样没有做成。\n \n

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\n \n 卡利塔首攻♥\n \n
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\n \n 波兰人首攻♥\n \n
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\n \n 6月22日，在波兰波兹南进行的第11届欧洲公开桥牌锦标赛混合团体赛预赛结束，共有94个队参加了混合团体赛的预赛，预赛进行10轮瑞士移位赛，前32名进入淘汰赛。\n \n

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\n \n 混团32强淘汰赛对阵\n \n
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\n \n 10轮结束后，以波兰职业高手率领的埃德蒙斯队获得第一名，波兰/法国牌手组成的SZPILIKA队获得第二名。有趣而遗憾的是，由美国年轻牌手组成的蜜月队在转播桌坐了6轮，第一天结束还是第一名，第二天最后四场全负，最终没能晋级，他们后面有时间继续蜜月之旅了。\n \n

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\n \n 淘汰赛每轮进行一天，一共5天结束。\n \n

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\n \n 下面是比赛中的一些图片。\n \n

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\n \n 混团比赛赛场\n \n
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\n \n 欧洲比赛使用平板叫牌，纸牌打牌，每个牌桌有摄像头，所有的记录都存在\n \n
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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/9XZTqX8gjcy09YAq4dCbnQ", - "creator": "标兵桥牌", - "pubDate": "Mon, 23 Jun 2025 23:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDQoJpic0ibsIxaF7GAQVwVTT6eGyFJ2u6u8uRPPuRgRemxz9bYpyyQ9DDobFOOPU8ndsqr7ibKoF7EOQ/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDQoJpic0ibsIxaF7GAQVwVTT6eGyFJ2u6u8uRPPuRgRemxz9bYpyyQ9DDobFOOPU8ndsqr7ibKoF7EOQ/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247512636_1", - "language": "", - "folder": "桥牌", - "feed": "标兵1桥牌", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "926d81696677395d95a23772a9ea152c", - "highlights": [] - }, { "title": "美国国家队名单出炉", "description": "5月26日当地时间，美国国家队选拔赛老年团体赛2025年6月1日，美国桥牌协会(USBF)公布了参加2025年世界桥牌团体锦标赛的8支美国队参赛名单。由于美国选拔赛允许一名选手报名多项比赛，因此在选拔赛全部结束后，各个美国国家队进行了调整。", @@ -5041,28 +4865,6 @@ "hash": "904cfda1cd5a396451f15015355b3b1e", "highlights": [] }, - { - "title": "亚太赛每日一牌回顾：剥光投入显身手", - "description": "亚太锦标赛结束了，中国男队夺得冠军，在比赛期间所写的“每日一牌”，比赛期间并没有发出，从今天开始，给桥友们提供迟到的每日一牌。", - "content": "
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\n \n \n 亚太锦标赛结束了，中国男队夺得冠军，在比赛期间所写的“每日一牌”，比赛期间并没有发出，从今天开始，给桥友们提供迟到的每日一牌。\n \n \n

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\n \n 5月21日每日一牌：剥光投入显身手\n \n

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\n \n 打牌的基本技术是读牌，认真阅读对方的牌情后，方能找到正确的路线。\n \n

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\n \n 下面这副牌发生在第二循环对阵印度尼西亚，孙纲的主打堪称精准。\n \n

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\n \n 孙纲主打5♣\n \n
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\n \n 西家是孙纲，开叫强梅花，北家加倍显示双高花，蔡阳再加倍表示8点以上，进局逼叫，南家阻击3♠，孙纲先Pass，在同伴加倍后，跳叫5♣成为最后定约。\n \n

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\n \n 首攻是♠A，继续拔K，庄家将吃后，如何考虑做庄？\n \n

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\n \n 防守从两张♠大牌开始\n \n
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\n \n 做成定约的关键是如何避免♦有两个输张，飞♥是没有用的，解决不了♦的问题。♦的普通打法是飞J，但这副牌成立吗？\n \n

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\n \n 孙纲先出将牌到明手，都有跟出，再拔♥AK明手将吃♥，南北方都跟出，然后孙纲出将牌到手中，北家跟出了两张将牌，南家垫♠。局面如下：\n \n

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\n \n 北家有2张将牌\n \n
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\n \n 现在仔细想一想，北家是什么牌？\n \n

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\n \n 南北方的♠很像是5-5配合，而北家的牌也很像是5-5高花，他已经跟出两张将牌，那么他的♦就是单张，即使不是单张，也不会超过2张，所以飞♦J的概率大大降低了。\n \n

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\n \n 孙纲判断北家是5-5-1-2牌型，于是他打小♦，北家跟小，他明手上Q，全手牌如下：\n \n

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\n \n 打对♦，南家被投入\n \n
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\n \n 南家陷入困境，如果A吃，则被投入，如果A不吃，则明手再出♦，就只输一墩♦了。\n \n

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\n \n 实战中南家A吃住Q，出小♦，孙纲放小，明手10吃到，完成5♣。\n \n

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\n \n 北家必须第二墩换攻♦，南家马上出A给北家将吃，才能击败5♣。如果南家不上A，而是出小，庄家则可以剥光♥，然后从明手出♠Q，手中垫♦，投入北家，北家只有高花可出，被迫给庄家将吃垫牌，♦输张消失。\n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/wN9dVtuhJM97x5qk8PsV-A", - "creator": "标兵桥牌", - "pubDate": "Mon, 02 Jun 2025 00:02:32 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDTH0sTiajz6mMGDUjHnftbibdib7FEvMaiahjxG8C2mKODhpuRaUtBEnLTyDUl3T8iciaqCAYSUSymeB1ZA/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/iauJ3TcMNYDTH0sTiajz6mMGDUjHnftbibdib7FEvMaiahjxG8C2mKODhpuRaUtBEnLTyDUl3T8iciaqCAYSUSymeB1ZA/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247512585_1", - "language": "", - "folder": "桥牌", - "feed": "标兵1桥牌", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "1477f7b86cceef32ddd423d3016b516f", - "highlights": [] - }, { "title": "亚太赛每日一牌回顾：有趣的四红心", "description": "亚太锦标赛结束了，中国男队夺得冠军，在比赛期间所写的“每日一牌”，比赛期间并没有发出，从今天开始，给桥友们提供迟到的每日一牌。", @@ -5340,28 +5142,6 @@ "hash": "7371f6dbcab15edaf9642e52b8d5ac96", "highlights": [] }, - { - "title": "自学python必看的书籍《Python编程：从入门到实践》PDF版拿走不谢", - "description": "自学python必看的书籍《Python编程：从入门到实践》内容简介本书是一本针对所有层次的Python 读者", - "content": "
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\n \n \n 自学python必看的书籍《Python编程：从入门到实践》\n \n \n

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\n \n \n 内容简介\n \n \n

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\n \n 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：\n \n

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\n \n 第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；\n \n

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\n \n 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。\n \n

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\n \n \n 目录\n \n \n

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\n \n \n 书籍的分享格式为PDF电子版，小伙伴们手机也可以阅读学习哦！\n \n \n

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\n \n \n 书籍终归只是辅助，想要真的深入学习python，当然还要有系统的学习方法和学习教程才可以让你在学习的路上一帆风顺哦！\n \n \n

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\n \n \n 本套视频一共400集，本套视频共分3季：\n \n \n

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\n \n 第一季 【基础篇】Python基础 （115集）\n \n

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\n \n 第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）\n \n

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\n \n 第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）\n \n

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\n \n 第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）\n \n

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\n \n \n 以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！\n \n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/4lrbYqMOMaeZY0ePHWyBVg", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Thu, 10 Jul 2025 06:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZwSZYGiaKv8xXtfjx0PZ3rnzgwZqTn10rhwticCVNicEzMpLia4Bvko08qBXYSYPcRNLtEm6ZiaJRHWpmw/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZwSZYGiaKv8xXtfjx0PZ3rnzgwZqTn10rhwticCVNicEzMpLia4Bvko08qBXYSYPcRNLtEm6ZiaJRHWpmw/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511324_2", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "fb4a24facd693493c2b06a9376b12688", - "highlights": [] - }, { "title": "自学python必看的书籍《Python编程：从入门到实践》", "description": "内容简介本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。", @@ -5384,28 +5164,6 @@ "hash": "7dcfc8e3ce8ac73a506470cf4f75b40b", "highlights": [] }, - { - "title": "使用Python6年后，发现学Python看完这几本书少走一半弯路，别错过", - "description": "在前面6年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！", - "content": "
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\n \n 在前面6年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！它几乎可以做任何事，从简单的脚本创建、web，到数据可视化以及AI人工智能，使热衷python的人群变得越来越多。接下来推荐4本学python一定要看的书籍，有了他们，至少能节省50%的时间少走一半的弯路！\n \n

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\n \n \n 零基础学python必看两本 一\n \n \n \n 《21天学通Python》\n \"图片\"\n \n \n \n \n
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\n \n \n 《21天学通Python》\n \n \n \n 共分三篇。第一篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程。此外，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。二《python 程序员指南》\n \n

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\n \n 1、本书主要讲解Python语言的基础知识、编程 及应用 2、本书的概念和思路清晰，并对相应的概念提供了大量的编程实例，具有很高的参考和应用价值 3、本书的内容深入浅出、通俗易懂、从最简单的例子着眼逐步进阶、不仅适合初学者，对使用Python编写各种大型、复杂应用的程序员来说也是一本实用的参考书 python技能获取拓展\n \n \n \n 《python数据可视化编程实战》\n \"图片\"\n \n \n

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\n \n 本书是一本使用 Python 实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用 Python 流行的库，通过 70 余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共 9 章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建 3D 可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的 matplotlib 知识以及使用\n \n \n \n Plot.ly\n \n \n \n 进行云端可视化。本书适合那些对 Python 编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用 Python 可视化数据。\n \n \n \n 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》\n \"图片\"\n \n \n

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\n \n \n 电子版已经给大家准备好了，早日成为Python大佬！\n \n \n \n 由于篇幅原因，所有章节就不一一截图展示，有需要的小伙伴可以\n \n \n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/xiNrfMycIKR5iK9CRQLnRg", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Tue, 01 Jul 2025 09:00:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzTvd1vr2rzDSOOIRMB4TLicSPxKqGGBPVOWu8SjWLRMExd0LYnWI4PqU879eNSmrLFzVTF7Q6R5pg/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzTvd1vr2rzDSOOIRMB4TLicSPxKqGGBPVOWu8SjWLRMExd0LYnWI4PqU879eNSmrLFzVTF7Q6R5pg/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511269_2", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "25b3ac08e2f72fa4d222dc9703f673c2", - "highlights": [] - }, { "title": "自学python必看的书籍《Python编程：从入门到实践》PDF版拿走不谢", "description": "内容简介本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。", @@ -5428,28 +5186,6 @@ "hash": "761a8deb7a6670d138fbe73449a68ef1", "highlights": [] }, - { - "title": "python入门教程完整版（PDF版）", - "description": "当年3w买的全套python教程用不着了，现在送给有缘人，不要钱，一个月教你从入门到精通本套视频共600集70", - "content": "
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\n \n \n 当年3w买的全套python教程用不着了，现在送给有缘人，不要钱，一个月教你从入门到精通\n \n \n

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\n \n \n 本套视频共600集\n \n \n

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\n \n \n 70个练手项目列表\n \n \n

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\n \n \n 300套Python书籍PDF版等等~\n \n \n

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\n \n \n (我现在正在发放中,如下图)\n \n \n

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\n", - "category": "", - "link": "https://mp.weixin.qq.com/s/kZFae2Y-ENwLqQRWOyFvVA", - "creator": "python开发工程师", - "pubDate": "Mon, 23 Jun 2025 09:47:00 ", - "enclosure": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzmibvbzGeIPHq0Sn1ibibWA4MIibpTZGza7gH3SRSCUFh8dZ8LKI27RBJY6wWn2yK5yqsjBY3axkYqSQ/0?wx_fmt=jpeg", - "enclosureType": "image/jpeg", - "image": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Nc53lZXDjZzmibvbzGeIPHq0Sn1ibibWA4MIibpTZGza7gH3SRSCUFh8dZ8LKI27RBJY6wWn2yK5yqsjBY3axkYqSQ/0?wx_fmt=jpeg", - "id": "2247511206_2", - "language": "", - "folder": "IT技术", - "feed": "python开发工程师", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "11ddd29ebda4153b594d8c3b201af156", - "highlights": [] - }, { "title": "在水里，鲨鱼更可怕还是鳄鱼更可怕？", "description": "
\"头图\"/
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鲨鱼只是长得不怀好意而已，它们对人的威胁其实不算大，而鳄鱼比它们的长相要更加可怕得多！

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潜水时偶遇鲨鱼，您可以和它来个合照：

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甚至可以让鲨鱼“笑一个”：

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触摸鲨鱼也没问题：

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水族馆里经过训练的鲨鱼还可以和训练师一起跳舞：

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水族馆里鳄鱼只能这样：

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这是澳大利亚一个景区的付费项目，消费者可以待在一个受保护的透明笼子里，近距离观察咸水鳄（这是现存最大的爬行动物）。

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体型较大的鳄鱼都极具攻击性，没有人会在近距离遭遇这些大鳄鱼时依然想着拍照，在任何地方，想要近距离接触它们都必须做好绝对完全的防护。

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而相比于体型较大的鲨鱼，如大白鲨，那些经验丰富的潜水员确实可以和它们互动，而且他们坚信鲨鱼不会攻击他们。

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鲨鱼和鳄鱼都是地球上现存的、非常古老的生物类群，它们都是活化石，但是两者确实完全不同。

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海洋的生存环境，没有明显的地理隔离，所以即便处在食物链顶端，鲨鱼也不像陆地动物那样具有领地意识，它们到处游动，寻找猎物和配偶。

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正因为如此，当潜水员和鲨鱼相遇时，鲨鱼并不会觉得自己的领地受到侵犯而发起无效的攻击。

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另一方面，同样出于没有地理隔离，鲨鱼可选的猎物很多，它们必须要识别出哪些才是自己真正的猎物，避免无效攻击，因此几乎所有鲨鱼都有特定的食物癖好，它们可以与非猎物很好的共存。

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对于大白鲨这种危险的鲨鱼来说，它们喜欢高脂肪含量的猎物，其中海豹就是它们的典型猎物，根据一些专家的推测，鲨鱼攻击人类，大多都是因为人在海面上游泳、冲浪时，被鲨鱼误认为是海豹。

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而当潜水员进入海底时，鲨鱼就可以清楚的知道，潜水员并不属于自己的猎物，所以实际上在海底与鲨鱼相遇比在水面上被鲨鱼看到更加安全。

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值得一提的是，根据一些潜水员的描述，虽然鲨鱼并不排斥在水下与潜水员相遇，但是一定要让它们觉得你没有恶意才行。

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至于鳄鱼，则完全不同！

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鳄鱼是最典型的机会主义掠食者，它们是天生的猎手，身体的一切都是为了猎杀而设计，它们没有多少留给智慧，用来识别猎物类型是否值得攻击。

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所以，鳄鱼会向任何靠近它们的动物发起攻击，甚至连大象这种明显不可能不是它们的猎物，甚至会让它们丢掉生命的动物，它们也会发起攻击。

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另外，鳄鱼的脾气暴躁，没有好奇心可言，即便是接受过训练的鳄鱼，它们也是十分危险的，只要您看过鳄鱼的表演，您肯定可以感受到当表演者把手伸入鳄鱼嘴巴取东西时，他们有多紧张。

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体型越大的鳄鱼越危险，越容易向人发起攻击，我们前面提到咸水鳄，就是世界上最危险动物之一，人只要一不小心进入它们的攻击范围，它们会毫不客气的发起攻击。

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另外，从数据上也可以体现出鳄鱼比鲨鱼更危险。

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根据我查询到的数据，鲨鱼每年攻击人的案例不到 100 次，而致死的几乎没有，偶尔有致死的都会成为大新闻。

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而鳄鱼的袭击事件每年会有 1000 来起，而其中致命的袭击高达 1/3 到 1/2。

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虽然这些数据并没有提到人类每年与鳄鱼、鲨鱼的相遇的次数分别是多少，但是也可以看出，鳄鱼比鲨鱼危险得多。

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所以，不要怀疑，无论是大鳄鱼，还是小鳄鱼，它们都比鲨鱼更危险，更加可怕，这是它们在不同环境中，长期进化造成的！

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