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\"Windows
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今天看到梨子分享的一张离谱图片:

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\"Windows
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#当时我就震惊

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里面的图片是这样的:

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\"Windows
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别管你信不信,肯定有人信啊。

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而且,这让我想起另外两张经典图片:

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\"Windows
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\"Windows
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每次看到,都忍不住想问一句:谁!买了!

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有没有中招的同学,来让我们乐一下

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不过,这两个有所不同,后面两个纯粹是骗,把免费的东西包装一下卖给你,纯骗啊。

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但前面那个 Windows,实际上是重装服务费用!

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这就不离谱了…吗

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是啊,这是重装服务费用,和你把电脑搬去电脑城,找人重装系统,干的是同一件事啊。只不过,曾经需要线下操作,现如今全在线完成了…

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你看页面提示,上面写着「恭喜您已完成Windows系统的重装」,很有礼貌的告诉你,我帮你重装完系统啦,付钱吧

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这让青小蛙有一个不好的感觉:这种服务,它可能还是合法的。

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在宝上,有很多类似的安装服务,这是一个很古老的行业,他们都能实现远程重装系统,甚至 macOS、路由器等等,都能装:

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\"Windows
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所以…你挑不出人家毛病

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而 PotPlayer 和 VS Code 不用考虑,妥妥的诈骗行为。

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只不过,唯一能吐槽的,就是事前没有和你商量价格,而且通过各种途径,让你安装了这个重装大师,先装机,再付费。

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真是一个完美的商业模式啊。

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青小蛙没有测试这个程序,猜测应该是修改了安装镜像,除了增加付款这个界面,还捆绑了一大堆垃圾软件,不光赚你的服务费用,连后期的弹窗广告费都赚走了。

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有一种吃了苍蝇的感觉….

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这吃像…

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我想到了什么呢,去年3月份的这个:

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刚刚,2025年7月7日,我又去了联想官网:

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\"Windows
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是的,它还涨价了…也是远程重装服务。

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再回过头看图片,人家只要98块…

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我有点不知道该说什么好了,50块钱就行,有人要找青小蛙重装系统吗?

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\"👀\"

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对了,以上没提到 Windows 本身的授权情况,就…还是有东西的:

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stacksocial 这两天正在特价售卖 Windows 11 Pro 正版授权,只需要 15 刀:

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有需要的同学可以找青小蛙代购,加群就好:

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\"Windows
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原文:https://www.appinn.com/windows-reinstallation-master/

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[ 点击前往获取链接 ]


", - "category": "业界消息", - "link": "https://www.appinn.com/windows-reinstallation-master/", - "creator": "青小蛙", - "pubDate": "Mon, 07 Jul 2025 12:43:05 +0000", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "zh", - "folder": "资讯", - "feed": "小众软件", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "c0141cf98e0bcfdeefbe8605f9482fd3", - "highlights": [] - }, { "title": "识人用人的艺术:水镜先生为什么只给刘备推荐诸葛亮和庞统,而不推荐司马懿?", "description": "




















本 文 约 4590 字
阅 读 需 要 13 分钟
 


刘备在荆州时,遇到了一位上通天文、下晓地理,精通奇门遁甲、阴阳五行、兵书战策的高人——水镜先生司马徽。


司马徽向刘备推荐了自己的两个弟子——诸葛亮和庞统,说他们是能认清天下大势的俊杰。在《三国演义》中,司马徽更是把这两人吹上了天,“卧龙凤雏,二人得其一,便可得天下”。后来,刘备得到诸葛亮的辅佐,事业果然蒸蒸日上,离兴复汉室只一步之遥。


那么,司马徽为什么只把诸葛亮和庞统介绍给刘备,却不把司马懿一并介绍过去呢?毕竟二人都姓“司马”,说不定还有一些关系,而且司马懿也算一时俊杰,在后期也一度压制住了诸葛亮的北伐,有识人辩才之能的司马徽为什么会忽略他?



司马徽不熟悉司马懿


首先,司马懿并不是水镜先生司马徽的亲戚。

“司马”是当时北方的大姓,同姓不代表有亲属关系,正史中也从未提及司马懿是司马徽的侄子。


司马徽是颍川阳翟(今河南禹州)人,后来受刘表的邀请客居荆州。根据《重修太史庙记》记载,司马迁有两个儿子司马临、司马观,司马徽是司马临的后人,所以司马徽其实是太史公的后代。

而司马懿的高祖父是司马钧,为汉安帝时征西将军,曾祖父司马量为豫章太守,祖父司马儁为颍川太守,父亲司马防为京兆尹,世代为官,家族显赫。司马防有八子,因字中都有一个“达”字,当时号称司马八达。司马懿是司马防的次子,出生于汉灵帝光和二年(179)。司马懿的出生地河内,与司马徽的出生地阳翟相隔150多公里。不过,司马懿的祖父司马儁曾是颍川太守,颍川正是司马徽的家乡,所以,司马徽有可能见过小时候的司马懿,但此后肯应该再无交集。

既然司马徽跟司马懿没有什么交集,那么司马徽在举荐人才之时,就没有必要提到司马懿。


司马徽推荐的庞统,十八岁时就听从叔叔庞德公的建议,去颍川拜访司马徽。庞统来到司马徽家,看到司马徽正在树上摘桑叶。庞统站在树下,抬起头就开始跟司马徽聊了起来,司马徽也一边摘桑叶一边跟庞统侃大山,就这样从白天侃到晚上,两人滔滔不绝,侃得不亦乐乎。摘完桑叶,司马徽从树上跳下来,称赞庞统为“南州士之冠冕”。

后来,司马徽移居荆州,跟庞统住所只隔着一条水道,“望衡对宇”。两人近在咫尺,想去串个门,连小船都不用乘,卷起裤腿涉水走过去就行。此后,庞统和司马徽有事没事就在一起聊天,可谓无话不谈。


再看诸葛亮,他跟司马徽的互动没有庞统那么夸张,而且诸葛亮经常出门旅行,有时一走就是大半年,没有多少时间跟司马徽相处。但是两人的关系也是亦师亦友,司马徽深知诸葛亮有经天纬地之才,将来必成大器。

正是因为司马徽对庞统和诸葛亮熟悉,知道他们二人才干非凡,他才会向刘备推荐。


 人才推荐要考虑匹配度


其次,司马徽推荐人才,也要看双方的匹配度。

刘备当时的情况是,先后依附过公孙瓒、陶谦、曹操、袁绍、刘表等,没有自己的地盘。只是顶着左将军豫州牧的名头,领着数千兵卒,驻扎在从刘表那里借来的樊城,手下虽有关羽、张飞、赵云等顶级武将,但文臣谋士都无法与曹魏相比。由于没有顶级智囊,导致他一败再败,颠沛流离。在当时那个弱肉强食的世界,刘备的前景看起来非常惨淡。


司马懿是什么人?当初,光武帝刘秀靠着世家大族的支持登上皇位,因此优待门阀士族,经过近两百年的发展,至东汉末年,门阀士族已经垄断了东汉王朝的经济、政治、军事和思想意识形态。门阀士族门生故吏遍天下,组织起了一个庞大的关系网,他们凭此就可成为割据一方的军阀,最为有名的就是四世三公的袁绍。相反,曹操由于出身不高,虽有权势,但非高门,一直受到轻视。

尽管河内的司马家族在名望上不算顶级,但也是妥妥的世家大族。以自身家族的声望和人脉,司马懿想要出山,可以说易如反掌。但正因为自身条件优越,所以司马懿选择阵营的眼光很高。曹操早就听说司马懿贤能,强制征召司马懿入仕,但是司马懿佯装患病,无法前往,让曹操相当尴尬。连曹操这样的实力派都请不动司马懿,像刘备这样朝不保夕的,司马懿自然也不会考虑。


另外,东汉世家大族为了自身壮大,也要谨慎选择支持的对象。如果实在是难以预测各个军阀的未来,那就索性都投资一遍。以颍川荀氏为例,荀彧与侄子荀攸辅佐曹操,荀彧族弟辅佐袁绍,另外太原王氏、博陵崔氏等门阀士族在各个军阀势力也都有投资。所以,司马懿要想出山,也得服从整个家族的战略安排。

我们再看庞统,他的家族在汉末荆州地区是著名大族。不过,庞统父亲的情况在史料中并没有留下介绍,只有庞统的叔叔庞德公在荆州很有名气,但他跟司马徽一样喜欢隐居,做世外高人。荆州牧刘表曾多次派人邀请他为官,甚至亲自前往庞德公家中拜访,但却请不动他。由此可见,庞氏家族到了庞统父亲这一代,就已经没有做官的了,所谓的名列荆州六大家族,也不过是前几代积累出的名声。



可以说,庞统出身于一个没落大族,以至于他想出名,还得靠司马徽帮助。当年,就是庞德公让庞统去拜会荆州司马徽,在司马徽得宣传下,庞统“凤雏”的名声才渐渐传开。之后,刘表任命庞统为南郡功曹,也就是当地县令的佐吏。试问,司马懿需要其他名士的宣传吗?

不过,即使庞统是庞德公的亲侄子,是司马徽的好学生,刘表也只是给了他一个很小的官职,并没有将他召入幕府。作为一个没落大族之人,很难挤进荆州的政治核心。由此可见,庞统是多么的不得志。

再来看诸葛亮,诸葛氏是琅琊望族,其先祖诸葛丰曾在西汉元帝时做过司隶校尉。诸葛亮的父亲诸葛珪在东汉末年做过泰山郡丞,汉制在郡守下设郡丞及长史,郡丞是太守的佐官。诸葛亮三岁丧母、八岁丧父,有一个不幸的少年时代。诸葛亮及其弟弟诸葛均还有两个姐姐,跟随其叔父诸葛玄,由琅琊至豫章(南昌),又由豫章至荆州,也算是颠沛流离。公元197年,诸葛玄投奔刘表两年后去世,两个姐姐已经出嫁,17岁的诸葛亮便带着弟弟诸葛均开始了在隆中的十年耕读生活。

诸葛亮深知,自己只有跟荆州地区的世家大族攀上关系,才有出人头地的机会。于是,他凭籍叔父诸葛玄与荆州牧刘表是故旧关系,加上诸葛家族奉儒守家的良好名声,成功与荆州大族打成一片。此外,诸葛亮娶了黄承彦的女儿为妻,岳母蔡氏家族,也是荆襄一带最为显赫的豪强。刘表初到荆州作刺史时,就是依靠蔡瑁的势力稳定局势。蔡瑁有两个姐姐,一个嫁刘表为后妇,一个嫁黄承彦。也就是说,刘表是诸葛亮内人的姨夫,蔡瑁是诸葛亮内人的舅舅。

不过,诸葛亮虽然融进了荆州大族,但毕竟不是荆州出身,与他们总是有一层无形的隔阂。所以,在司马徽的眼里,庞统和诸葛亮这种没落家族的才子,非常适合刘备。


人才自身的诉求


司马徽为刘备推举人才,还要考虑到人才自身的规划。

庞统当时虽然在刘表手下,但不过是个芝麻小官,当时荆州的政局被以蔡瑁、蒯越为首的两大家族控制,庞统没有说话的机会。司马徽深知庞统胸怀大志,肯定不会甘心当一个小官吏,所以将庞统推荐给刘备,等于是让庞统有一个崭新的舞台。而郁郁不得志的庞统,想必也不会拒绝刘备的邀请。

诸葛亮少年时自比管仲和乐毅。这二位贤人有一个共同点,就是出身低微却被君王信任,有机会倾其毕生才华建功立业。所以,诸葛亮自比管仲乐毅,就是在渴望有一个类似齐桓公、燕昭王那样的雄主。

从《隆中对》中可知,诸葛亮对当时的各派势力已有成熟的看法。刘表、刘璋等碌碌之辈,他不屑一顾。诸葛亮要创造宏图伟业,可以投靠的英雄,只有曹操、孙权和刘备三人。曹操就不提了,诸葛亮十二三岁时,曹操两次征伐徐州,“所过多所残戮”,给当地老百姓带来惨痛的伤害。年少的诸葛亮也跟随着拖家带口的徐州百姓一起逃难,因此,诸葛亮对战乱的厌恶自不待言。至于孙权,诸葛亮一是担心他“能贤亮而不能尽亮”,二是荆襄集团与长江中下游集团长期存在矛盾与冲突,襄阳士人不太可能得到对方的信任。一个鲜明的例子就是,后来庞统在孙权集团不受重用。


诸葛亮少年时代就听说过刘备的仁义之名,史载,曹操进攻徐州时,徐州牧陶谦向公孙瓒任命的青州刺史田楷求救。而刘备自高唐任上被贼兵击败以后,也投靠了老同学公孙瓒,此时正好和田楷一起在青州,于是跟着一起前往徐州。当时,刘备自有兵千余人以及幽州乌丸杂胡骑,又略得饥民数千人,陶谦又给刘备丹杨兵四千余人。为了感谢刘备,陶谦还提出把徐州牧职位让给刘备。刘备不但婉拒,还帮助陶谦抵抗曹操,留下了仁义爱民的英名。跟曹操比起来,他的仁义深入人心,当时还在徐州逃难的诸葛亮,自然会对他印象更好。

在诸葛亮心中,刘备虽然势力弱小,但目标坚定——那就是兴复汉室,这非常符合诸葛亮心中忠君爱国的儒家理想。刘备手下也没有一流谋士,诸葛亮一去,就可以获得尽情施展才华的空间。

所以,对庞统和诸葛亮非常了解的司马徽,一方面是在给刘备介绍人才,同时也是在将刘备推荐给他们。

参考文献:

[1] 陈寿:《三国志》

[2] 裴松之:《三国志注》

[3] 范晔:《后汉书》

[4] 罗贯中:《三国演义》

[5] 孙立群等:《乱世终结者司马懿》

[6] 沈忱、崔文:《三国谋士今日观:最真实的谋士群像》

*本文系“国家人文历史”独家稿件,欢迎读者转发朋友圈。



END
作者 | 
柏舟
‍‍‍‍‍‍‍
编辑 | 胡心雅‍
主编 | 周斌
排版 | 曲晨溪(实习)‍
校对 | 火炬 李栋
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“在看”的永远18岁~

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", @@ -1454,28 +1432,6 @@ "hash": "c433c8476fc40af7fce698c78dcc6452", "highlights": [] }, - { - "title": "为什么除了人类,哺乳动物拉屎的时间都是 12 秒?", - "description": "
\"头图\"/
\n

先说结论:人类也是 12 秒

\n

所有哺乳动物,包括人类,排便时间都是 12 秒左右[1]。

\n

这是乔治亚理工学院的研究团队,花了好几年时间,跑遍动物园,收集了 34 种哺乳动物的粪便数据得出的结论。

\n

从猫咪到大象,23 个物种的排便时间都在 12±7 秒之间[2]。

\n

人类的速度?每秒 2 厘米。

\n

正好在狗(每秒 1 厘米)和大象(每秒 6 厘米)之间。

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\n

一只小猫,直肠长度 4 厘米。一头大象,直肠长度 40 厘米。体型差距 1000 倍。但排便时间?几乎一样。

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大象粪便体积 20 升,狗只有 10 毫升,相差近 1000 倍。

\n

为什么

\n

答案藏在一个你从未注意过的地方——大肠

\n

覆盖在大肠壁上的超薄黏液层,厚度只有头发丝般细微。

\n

科学家们怎么测量这么薄的东西?

\n

等粪便上的黏液蒸发,然后称重。就这么简单粗暴。但别小看这层黏液。它的黏度比粪便低 100 倍。

\n

什么概念?

\n
想象粪便是厚重的蜂蜜。黏液就像水一样滑溜。
粪便在肠道里滑行,就像雪橇在冰道上飞驰。
\n

这是作者的原话。

\n

大动物有更多粪便要排出。

\n

按常理,应该需要更长时间才对。但进化论说不给。

\n

所以体型大的动物有更厚的黏液层。

\n
小动物黏液薄,但粪便也小。
大动物黏液厚,粪便虽大但滑得更快。
\n

结果完成时间一样。

\n

大动物用同样的压力,却能达到更高的排便速度。

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这就是为什么大象能以每秒 6 厘米的速度飞速完成任务,而小狗只能慢慢悠悠每秒 1 厘米。

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\n

我们人类完全符合这个规律。

\n
研究者明确指出,人类和大象、猫咪一样,都排出圆柱形粪便,遵循相同的物理定律。
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人类排便速度每秒 2 厘米,恰好处在狗和大象之间。

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我们的直肠长度、黏液厚度、排便压力,都完美契合这个 12 秒公式。

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这项研究不是随便测几个动物就下结论。

\n

研究团队跑到亚特兰大动物园,亲自拍摄大象、大熊猫、疣猪的排便过程。

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还在公园里偷偷观察狗狗。

\n

他们还用“流变仪”——一种精密搅拌器,可以测量粪便的密度和黏度。

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顺便发现了:食肉动物的粪便是“沉底派”,食草动物的是“漂浮派”。

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还给粪便臭味排了个名:老虎和犀牛最臭,熊猫最“香”。

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研究团队建立了一个数学模型。

\n
排便时间 = 粪便长度 ÷ 排便速度。
\n

粪便长度是直肠长度的两倍,说明不仅直肠,连结肠都在储存粪便。

\n

排便时,粪便像固体栓塞一样整体移动。

\n

大部分哺乳动物的直肠都是水平的,所以重力作用可以忽略。

\n

一切都靠肌肉压力和黏液润滑。

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\n

腹泻时会怎样?

\n

研究团队计算出,一个 70 公斤的成年人腹泻时只需要 0.5 秒就能完成。

\n

因为此时不需要肌肉用力,重力就够了。

\n

便秘呢?

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最严重情况下,可能需要 6 小时才能完成。因为黏液被吸收,失去润滑作用。

\n

但实际上肠壁会变形帮助推进,时间不会这么长。

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\n

你可能觉得这种研究很无聊。

\n

错了。

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这些排便数据帮助设计了宇航员专用尿布,在 NASA 太空排便挑战赛闯到最后一关。。

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\n

理解黏液的作用机制,还可以开发出治疗便秘的新药物。

\n

如果便秘是黏液缺乏导致的,那么模拟黏液的药物可能就是治疗便秘的良药。。

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\n

这个团队还有什么发现?

\n

同一个研究团队之前发现了另一个规律。

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所有重量超过 3 公斤的哺乳动物,排尿时间都是 21 秒。

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这项发现让他们获得了 2015 年搞笑诺贝尔奖[3]。

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先说结论:人类也是 12 秒

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所有哺乳动物,包括人类,排便时间都是 12 秒左右[1]。

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这是乔治亚理工学院的研究团队,花了好几年时间,跑遍动物园,收集了 34 种哺乳动物的粪便数据得出的结论。

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从猫咪到大象,23 个物种的排便时间都在 12±7 秒之间[2]。

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人类的速度?每秒 2 厘米。

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正好在狗(每秒 1 厘米)和大象(每秒 6 厘米)之间。

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一只小猫,直肠长度 4 厘米。一头大象,直肠长度 40 厘米。体型差距 1000 倍。但排便时间?几乎一样。

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大象粪便体积 20 升,狗只有 10 毫升,相差近 1000 倍。

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为什么

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答案藏在一个你从未注意过的地方——大肠

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覆盖在大肠壁上的超薄黏液层,厚度只有头发丝般细微。

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科学家们怎么测量这么薄的东西?

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等粪便上的黏液蒸发,然后称重。就这么简单粗暴。但别小看这层黏液。它的黏度比粪便低 100 倍。

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什么概念?

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想象粪便是厚重的蜂蜜。黏液就像水一样滑溜。
粪便在肠道里滑行,就像雪橇在冰道上飞驰。
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这是作者的原话。

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大动物有更多粪便要排出。

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按常理,应该需要更长时间才对。但进化论说不给。

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所以体型大的动物有更厚的黏液层。

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小动物黏液薄,但粪便也小。
大动物黏液厚,粪便虽大但滑得更快。
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结果完成时间一样。

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大动物用同样的压力,却能达到更高的排便速度。

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这就是为什么大象能以每秒 6 厘米的速度飞速完成任务,而小狗只能慢慢悠悠每秒 1 厘米。

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我们人类完全符合这个规律。

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研究者明确指出,人类和大象、猫咪一样,都排出圆柱形粪便,遵循相同的物理定律。
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人类排便速度每秒 2 厘米,恰好处在狗和大象之间。

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我们的直肠长度、黏液厚度、排便压力,都完美契合这个 12 秒公式。

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这项研究不是随便测几个动物就下结论。

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研究团队跑到亚特兰大动物园,亲自拍摄大象、大熊猫、疣猪的排便过程。

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还在公园里偷偷观察狗狗。

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他们还用“流变仪”——一种精密搅拌器,可以测量粪便的密度和黏度。

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顺便发现了:食肉动物的粪便是“沉底派”,食草动物的是“漂浮派”。

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还给粪便臭味排了个名:老虎和犀牛最臭,熊猫最“香”。

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研究团队建立了一个数学模型。

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排便时间 = 粪便长度 ÷ 排便速度。
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粪便长度是直肠长度的两倍,说明不仅直肠,连结肠都在储存粪便。

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排便时,粪便像固体栓塞一样整体移动。

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大部分哺乳动物的直肠都是水平的,所以重力作用可以忽略。

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一切都靠肌肉压力和黏液润滑。

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腹泻时会怎样?

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研究团队计算出,一个 70 公斤的成年人腹泻时只需要 0.5 秒就能完成。

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因为此时不需要肌肉用力,重力就够了。

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便秘呢?

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最严重情况下,可能需要 6 小时才能完成。因为黏液被吸收,失去润滑作用。

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但实际上肠壁会变形帮助推进,时间不会这么长。

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你可能觉得这种研究很无聊。

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错了。

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这些排便数据帮助设计了宇航员专用尿布,在 NASA 太空排便挑战赛闯到最后一关。。

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理解黏液的作用机制,还可以开发出治疗便秘的新药物。

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如果便秘是黏液缺乏导致的,那么模拟黏液的药物可能就是治疗便秘的良药。。

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这个团队还有什么发现?

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同一个研究团队之前发现了另一个规律。

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所有重量超过 3 公斤的哺乳动物,排尿时间都是 21 秒。

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这项发现让他们获得了 2015 年搞笑诺贝尔奖[3]。

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", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782515", - "creator": "", - "pubDate": "Sat, 12 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "b2b15d64c3e1f11c9dfe48553fe12c12", - "highlights": [] - }, { "title": "航天飞机为什么被淘汰?", "description": "
\"头图\"/
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如果这问题用“航天飞机”表示美国太空运输系统 Space Transportation System(以下称为 STS),那么其退役的主要原因是成本过高、安全性不足、维护困难。

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STS. 拍摄者:Caryn Bohn
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“航天飞机”一词表示水平着陆的、可重复使用的航天器,不限于 STS。现存的无人驾驶航天飞机可以完成一些任务,主要是科学和军事任务。今后,人们或许还会制造更多的航天飞机。

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历史上,STS 曾自称在以下方面超越运载火箭:

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  • 重复使用。STS 计划起初吹嘘每架轨道飞行器可以复用 100 次,理论上比“为每次任务建造新航天器”便宜。在第一次发射前,STS 计划承诺“大大降低太空飞行的成本”。
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  • 载荷能力。可以运送 7 名航天员,可以发射·维修大型卫星、空间站结构、空间望远镜等,执行需要大量人员、物资的任务——必要时也包括“攻击敌人的航天器”、“将核弹丢在敌国”,尽管弹道导弹更擅长投送核弹。
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  • 特殊设备。STS 的机械臂等设备可帮助航天员执行相对复杂的舱外工作,在修复哈勃空间望远镜时声称“只有 STS 做得到”。
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后来,人们发现 STS 有以下问题:

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  • 成本高昂。“重复使用”和“载荷能力”建立在昂贵的运行成本、维护成本、发射成本上,1972 年概算每磅有效载荷的成本按通货膨胀合 2012 年 1109 美元,实际上在不考虑研究与开发费用的情况下每磅有效载荷的成本高达 2012 年的 37207 美元,超额 3255%;STS 计划主任罗伯特·汤普森承认,后来设计阶段的主要目标“不包含降低造价”,因为“降低成本会导致其他技术要求无法满足”。1982 年,NASA 估算 STS 每次飞行花费 2.6 亿美元,估算时声称每年要发射 24 次、持续十年。实际上,STS 到退役共发射 135 次,平均每次发射耗资 16.42 亿美元。
  • \n
  • 过于复杂。STS 的“关键部件”数量众多,增加维护成本、延长维护时间、降低可行的发射频率和复用次数。轨道飞行器每次降落后要花 3 到 7 个月进行拆卸、检查、翻新,需要大量熟悉它的工作人员。STS 使用的多项技术,包括引擎,从未达到起初预想的水平。随着时间流逝,工作人员换代进一步降低 STS 的可维护性。
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  • 安全性差。1986 年挑战者号失事、2003 年哥伦比亚号失事造成大量航天员死亡,调查显示两次失事都归因于设计缺陷和安全管理问题,O 形环被腐蚀的事情发生过数次、没有引起足够关注,破坏哥伦比亚号隔热层的泡沫塑料块本就没必要安装、之前就曾脱落并砸到轨道飞行器上。STS 计划起初宣传事故率约 1/100000,失事后调查发现 STS 早期发射时发生“灾难性事故”的概率高达 1/9。后期经过改进,STS 的“灾难性事故”概率下降到约 1/90。美国找不到给 STS 配置有效的紧急逃生系统的方法。
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挑战者号点火后 58.788 秒,右侧固体助推器出现羽流
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挑战者号失事
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哥伦比亚号失事
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  • 必要性低。NASA 起初将 STS 的主要任务设为部署卫星,给出的报价低于成本,但一次性运载火箭的快速进步让用 STS 赔本发射卫星的吸引力仍然不足。轨道飞行器的死重对有效载荷的限制无法处理。用 STS 为轨道上的大部分卫星进行维护、加注燃料比用一次性火箭发射一个执行相同任务的新卫星还要贵,何况新卫星能够使用新技术提高效能。在挑战者号失事后,NASA 修改了 STS 的任务安排,缓解了这个问题。
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——从诞生到退役,STS 进行了 135 次发射,发生 2 次重大事故,死亡 14 人。轨道飞行器的最大复用次数为 39(发现号)。STS 的主发动机号称可以复用 55 次,实际上平均复用了约 7.8 次。

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苏联“暴风雪”号航天飞机只进行过 1 次无人驾驶飞行。苏联大概马上就发现了上述问题,苏联当时的经济状况也太差。

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STS 的载荷能力、相当于小型空间站的机载设备在历史上发挥了一些作用。如果历史上美国政府和军队不对 STS 的设计进行太多干预,那么 STS 的性价比也不至于整成这样。不过,最初设计的 STS 能完成的任务也较少。

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二十一世纪初,可回收火箭在回收复用上完全超越了 STS。考虑通货膨胀,猎鹰重型的每磅有效载荷成本(2022 年约 689 美元,2025 年约 748 美元)低于 1972 年 STS 的纸面数据(2012 年约 1109 美元,2025 年约 1534 美元)。喜欢的话,读者可以说,这是“我们老旧的天启坦克全面超越了最新的磁能坦克”。

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\n\n\n\n", @@ -2812,28 +2768,6 @@ "tags": [], "hash": "7371f6dbcab15edaf9642e52b8d5ac96", "highlights": [] - }, - { - "title": "微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp", - "description": "\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n \n \n\n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n \n\n \n \n \n \n \n \n \n\n\n \n \n \n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n \n \n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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\n微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp

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前言

偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。

miku_ai 是一个用于搜索和获取微信公众号文章 Python 库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的

速度挺快的

所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

安装

源码安装

如果不想借助服务器,可以在本机安装

关于 python 环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;

# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
  
# 进入目录  
cd weixin-search-mcp

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行服务
python main.py

docker 安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口
容器端口
80008000

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \\
   --restart unless-stopped \\
   --name weixin-search-mcp \\
   -p 8000:8000 \\
   wbsu2003/weixin-search-mcp

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  mcp:
    image: wbsu2003/weixin-search-mcp
    container_name: weixin-search-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8000:8000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

网页

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000 就能看到主界面

输入搜索关键词和返回的最大结果数量

继续

在手机浏览器上也是没问题的

接口

在浏览器中输入 http://群晖IP:8000/docs 会看到接口文档,这个速度有点慢,如果页面空白不要担心,稍微多等一会儿

可以用命令行进行测试

# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health

# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
     -H 'accept: application/json' \\
     -H \"Content-Type: application/json\" \\
     -d '{\"query\": \"人工智能\",\"top_num\": 5}'

# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp

MCP

当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例

  • 名称: 自己好识别就可以
  • 类型:选择 SSE 协议
  • URL:http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp

如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数

新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章

别忘了启用 MCP

输入关键词,这种情况默认会返回 5 条

如果希望返回更多,可以直接要求

从工具中看,参数确实是符合了我们的要求

但实际返回的少于我们的要求

风险提示

查询数量太大或者太频繁,可能存在风险,这个需要有充分的认识,下图来自 Miku Spider 的说明

Miku Spider 给的建议是使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁,weixin_search_mcp 是基于同样的库,所以解决方案是一致的

参考文档

wbsu2003/weixin-search-mcp: 这是一个基于FastAPI的微信文章搜索MCP服务,提供了通过关键词搜索微信公众号文章的功能。
地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

GobinFan/Miku_Spider: Miku Spider 是用于搜索微信公众号文章的 Python 工具,具有异步搜索、获取文章多信息等特性。
地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider

@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。

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偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。

miku_ai 是一个用于搜索和获取微信公众号文章 Python 库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的

速度挺快的

所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

安装

源码安装

如果不想借助服务器,可以在本机安装

关于 python 环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;

# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git

# 通过代理
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# 安装依赖
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# 运行服务
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也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

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  mcp:
    image: wbsu2003/weixin-search-mcp
    container_name: weixin-search-mcp
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# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp

# 进入 weixin-search-mcp 目录
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# 测试健康检查
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# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
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     -H \"Content-Type: application/json\" \\
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# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp

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当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例

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  • 类型:选择 SSE 协议
  • URL:http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp

如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数

新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章

别忘了启用 MCP

输入关键词,这种情况默认会返回 5 条

如果希望返回更多,可以直接要求

从工具中看,参数确实是符合了我们的要求

但实际返回的少于我们的要求

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地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp

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