diff --git a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json index 75f4a60a..6b262e8f 100644 --- a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json +++ b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json @@ -306,6 +306,28 @@ "image": null, "description": "少数派致力于更好地运用数字产品或科学方法,帮助用户提升工作效率和生活品质", "items": [ + { + "title": "译文 | 从来无我:在审视 AI 中重识自我", + "description": "Matrix首页推荐Matrix是少数派的写作社区,我们主张分享真实的产品体验,有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选Matrix最优质的文章,展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点 ...查看全文", + "content": "Matrix首页推荐Matrix是少数派的写作社区,我们主张分享真实的产品体验,有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选Matrix最优质的文章,展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点 ...查看全文", + "category": "", + "link": "https://sspai.com/post/100792", + "creator": "PlatyHsu", + "pubDate": "Fri, 11 Jul 2025 11:13:01 +0800", + "enclosure": "", + "enclosureType": "", + "image": "", + "id": "", + "language": "zh", + "folder": "资讯", + "feed": "少数派", + "read": false, + "favorite": false, + "created": false, + "tags": [], + "hash": "31a8dba1bcd2c9e02cb4544eef83be2f", + "highlights": [] + }, { "title": "派早报:Apple 开启返校季优惠、马斯克发布 Grok 4 等", "description": "Perplexity 正式推出 Comet 浏览器、JEDEC 发布 LPDDR6 新标准等。查看全文", @@ -2473,28 +2495,6 @@ "tags": [], "hash": "99b651d543cad1d20b6bf4c9c9210913", "highlights": [] - }, - { - "title": "微信公众号文章搜索MCP服务weixin_search_mcp", - "description": "\n\n
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miku_ai是一个用于搜索和获取微信公众号文章Python库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。
虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的
速度挺快的
所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp
如果不想借助服务器,可以在本机安装
关于
python环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;
# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
# 进入目录
cd weixin-search-mcp
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行服务
python main.py
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
8000 | 8000 |
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \\
--restart unless-stopped \\
--name weixin-search-mcp \\
-p 8000:8000 \\
wbsu2003/weixin-search-mcp
也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'
services:
mcp:
image: wbsu2003/weixin-search-mcp
container_name: weixin-search-mcp
restart: unless-stopped
ports:
- 8000:8000
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp
# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
在浏览器中输入 http://群晖IP:8000 就能看到主界面
输入搜索关键词和返回的最大结果数量
继续
在手机浏览器上也是没问题的
在浏览器中输入 http://群晖IP:8000/docs 会看到接口文档,这个速度有点慢,如果页面空白不要担心,稍微多等一会儿
可以用命令行进行测试
# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health
# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
-H 'accept: application/json' \\
-H \"Content-Type: application/json\" \\
-d '{\"query\": \"人工智能\",\"top_num\": 5}'
# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp
当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例
SSE 协议http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数
新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章
别忘了启用 MCP
输入关键词,这种情况默认会返回 5 条
如果希望返回更多,可以直接要求
从工具中看,参数确实是符合了我们的要求
但实际返回的少于我们的要求
查询数量太大或者太频繁,可能存在风险,这个需要有充分的认识,下图来自 Miku Spider 的说明
Miku Spider 给的建议是使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁,weixin_search_mcp 是基于同样的库,所以解决方案是一致的
wbsu2003/weixin-search-mcp: 这是一个基于FastAPI的微信文章搜索MCP服务,提供了通过关键词搜索微信公众号文章的功能。
地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcpGobinFan/Miku_Spider: Miku Spider 是用于搜索微信公众号文章的 Python 工具,具有异步搜索、获取文章多信息等特性。
地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider
@所有人:写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;为确保你能收到每一篇文章,请主页右上角设置星标。
偶然发现了一个 python 库,可以搜索微信公众号的文章。
miku_ai是一个用于搜索和获取微信公众号文章Python库。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。
虽然老苏不是程序员,但还是粗浅的研究了一下这个库的工作原理,是基于搜狗引擎来搜索微信文章的
速度挺快的
所以通过 AI 的协助,老苏将其手搓成了一个 MCP 服务,代码放在了 https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp
如果不想借助服务器,可以在本机安装
关于
python环境的安装,不在本文的范围,请自行搜索学习;
# 下载代码
git clone https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/wbsu2003/weixin-search-mcp.git
# 进入目录
cd weixin-search-mcp
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行服务
python main.py
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 wbsu2003 ,选择第一个 wbsu2003/weixin-search-mcp,版本选择 latest。
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
8000 | 8000 |
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \\
--restart unless-stopped \\
--name weixin-search-mcp \\
-p 8000:8000 \\
wbsu2003/weixin-search-mcp
也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'
services:
mcp:
image: wbsu2003/weixin-search-mcp
container_name: weixin-search-mcp
restart: unless-stopped
ports:
- 8000:8000
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 weixin-search-mcp 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/weixin-search-mcp
# 进入 weixin-search-mcp 目录
cd /volume1/docker/weixin-search-mcp
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
在浏览器中输入 http://群晖IP:8000 就能看到主界面
输入搜索关键词和返回的最大结果数量
继续
在手机浏览器上也是没问题的
在浏览器中输入 http://群晖IP:8000/docs 会看到接口文档,这个速度有点慢,如果页面空白不要担心,稍微多等一会儿
可以用命令行进行测试
# 测试健康检查
curl http://群晖IP:8000/health
# 测试文章搜索 API
curl -X POST \"http://群晖IP:8000/search_articles\" \\
-H 'accept: application/json' \\
-H \"Content-Type: application/json\" \\
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# 访问 MCP SSE 端点
curl http://群晖IP:8000/mcp
当然更重要的是实际应用,以 Cherry Studio 为例
SSE 协议http://群晖IP:8000/mcp,如果是安装在本机,可以用 http://localhost:8000/mcp如果连接没问题,切换到工具可以看到内置的函数
新建一个助手,提示词可以明确 调用 mcp_weixin_search 搜索公众号文章
别忘了启用 MCP
输入关键词,这种情况默认会返回 5 条
如果希望返回更多,可以直接要求
从工具中看,参数确实是符合了我们的要求
但实际返回的少于我们的要求
查询数量太大或者太频繁,可能存在风险,这个需要有充分的认识,下图来自 Miku Spider 的说明
Miku Spider 给的建议是使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁,weixin_search_mcp 是基于同样的库,所以解决方案是一致的
wbsu2003/weixin-search-mcp: 这是一个基于FastAPI的微信文章搜索MCP服务,提供了通过关键词搜索微信公众号文章的功能。
地址:https://github.com/wbsu2003/weixin-search-mcpGobinFan/Miku_Spider: Miku Spider 是用于搜索微信公众号文章的 Python 工具,具有异步搜索、获取文章多信息等特性。
地址:https://github.com/GobinFan/Miku_Spider
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