From 0d8b72f785edec192e00ac2c7084d9f77d35e2d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CrazyJasonwell Date: Mon, 28 Jul 2025 12:32:39 +0800 Subject: [PATCH] vault backup: 2025-07-28 12:32:39 --- .obsidian/plugins/cubox-sync/data.json | 2 +- .../plugins/recent-files-obsidian/data.json | 8 ++-- .obsidian/plugins/rss-reader/data.json | 22 ---------- .obsidian/workspace.json | 15 +++---- 01-工作日记/2025-07-28.md | 41 +++++++++++++++++++ 5 files changed, 54 insertions(+), 34 deletions(-) create mode 100644 01-工作日记/2025-07-28.md diff --git a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json index f9a3bb38..ee0ff369 100644 --- a/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json +++ b/.obsidian/plugins/cubox-sync/data.json @@ -34,7 +34,7 @@ "contentTemplate": "# {{{title}}}\n\n{{{description}}}\n\n{{{article_title}}} //文章内容标题\n{{{content}}} //文章正文\n\n\n[Read in Cubox]({{{cubox_url}}}) \n[Read Original]({{{url}}}) \n\n---\n\n{{#highlights.length}}\n## Annotations \n\n{{#highlights}}\n> {{{text}}} \n\n{{#note}}\n{{{note}}}\n{{/note}}\n[Link️]({{{cubox_url}}}) \n\n{{/highlights}}\n{{/highlights.length}}", "highlightInContent": true, "dateFormat": "yyyy-MM-dd", - "lastSyncTime": 1753675325645, + "lastSyncTime": 1753677125649, "lastSyncCardId": "7341312371874336168", "lastCardUpdateTime": "2025-07-27T11:25:33.396+0800", "syncing": false diff --git a/.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json b/.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json index 4447a9b3..cf29d6d9 100644 --- a/.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json +++ b/.obsidian/plugins/recent-files-obsidian/data.json @@ -1,5 +1,9 @@ { "recentFiles": [ + { + "basename": "2025-07-28", + "path": "01-工作日记/2025-07-28.md" + }, { "basename": "Calibre电子书平台", "path": "03-学习笔记/Calibre电子书平台.md" @@ -195,10 +199,6 @@ { "basename": "陈说历史-雍正帝怎么死的？唐朝为何不建长城？方孝孺真的被诛十族？能否称刘邦为汉高祖？等", "path": "40-Podcast/podnotes/陈说历史-雍正帝怎么死的？唐朝为何不建长城？方孝孺真的被诛十族？能否称刘邦为汉高祖？等.md" - }, - { - "basename": "README-归档", - "path": "80-日记归档/README-归档.md" } ], "omittedPaths": [], diff --git a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json index 2fe3106a..e69a806e 100644 --- a/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json +++ b/.obsidian/plugins/rss-reader/data.json @@ -4755,28 +4755,6 @@ "hash": "2d3d34767cee4312a5641bbb330eea9c", "highlights": [] }, - { - "title": "非计算机专业，好奇为什么会出现「程序依赖 bug 运行」的情况？", - "description": "
\"头图\"/
\n

这问题初看下没什么意思 - 真出现这种情况，那怕真能运行也是维护性地狱，所以也会尽快修复。

\n

但是 - 换一个问法：为什么程序员无法理解自己创造的规则？能否利用这一特性？

\n

这叫做涌现。

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\"\"
\n

生命游戏就是涌现的最好例子：有一个二维棋盘，每格都或生或死，邻居数量刚刚好是生，太多太少都是死。

\n

很简单吧？只要有一点耐心，聪明点的幼儿园小朋友也能学会。

\n

但是，这是世界上最复杂的东西。你可以在里面实现任何程序，当然，也包括 - 生命游戏。

\n

这时候，复杂度的来源，并非规则本身，而是环境。

\n

这就是涌现的本质：简单的规则，在复杂的环境下，做出超出预期的行为。

\n
\n

我有幸见证过涌现的诞生，两次：

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\"\"
\n

有一次，我告诉程序对象，“你们应该分开”。于是，对象们发明了分形[1]。

\n

有一次，我告诉程序运行时，“你应该以指数速率忘记过去”[2]。

\n

于是，运行时发明了空闲程序释放器[3]，一个本来需要大量工作，还值得写成 paper 的功能。

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\n

有时候，涌现横跨多个组件。

\n

考虑一个多线程程序。这个程序会用限长队列进行线程间交流。

\n

这时候，会有一个致命问题：队列就如同小学生泳池问题，一边进数据一边出数据；

\n

但是，现实里 - 进跟出的速度不一样：你在森林里找两棵树，没理由它们的高度一样。

\n

这导致：只要程序运行得够久，队列不是满就是空，而这时因为资源争夺，程序会异常低效。

\n

为了解决这一问题，Disruptor 开发团队做了一件看似无关的事情[4]：

\n

他们写了一个功能，当队列里面有更多数据的时候，能同时批处理，比一个个处理更快。

\n

然而，无心插柳柳成荫，刚刚好解决了泳池问题：

\n

如果进的速度更快，数据就会累积，然后批处理就会变快，数据被消除，达成平衡。

\n

数据越多，数据越小，恰好形成了一个负反馈回路。

\n
\n

能不能有更多的涌现？

\n

如果，我们把尽可能多的涌现放在一起，让它们互相操作，最后，能否涌现出一个超出人类理解，也没有人成功过的程序，智能？

\n

曾经，有一个孤独的天才，狂妄的疯子，隐秘的暴君，提出了这个问题。

\n

就让我们走进他，Douglas Lenat，与他的造物，Cyc[5]，的故事。

\n

说来复杂，Cyc 是一个数百万行代码的闭源项目，我们并不知道这在做什么。

\n

说来简单，Cyc 是一个思想的社会。Cyc 由很多函数组成。

\n

有的函数，进行着各种各样的简单任务。

\n

比如‘从字符串解析出四则表达式’ - 这是生产者。

\n

比如‘如果经常调用 f(x, y)，那试试看 f(y, x)吧’ - 这是探索者。

\n

比如‘如果用了这个函数发生好事情，多用用这个函数’ - 这是管理者。

\n

比如‘大家都要调用我’ - 这是欺骗者，还有‘前面的给我死’ - 这是执法者。

\n

这些函数之间各自都有价值，做出成果‘比如发明新定理’就会得到价值，然后自身会消耗掉一部分，剩下的传给被调用函数。价值不够，就会被 Cyc 消除，而 Cyc 也会造新的函数。

\n

函数们互相协作，价值就如同货币般在思想中传播；造物主 Douglas Lenat 则在白天给这座城市添砖加瓦，而 Cyc 则在晚上用发现换取电费跟 Doug 的垂怜。

\n
\n

Cyc 成功了；Cyc 可以发现数学定理，可以在军棋模拟中取得的胜利，甚至可以设计新的电路。

\n

这成功如此惊人，得到了多个大学者如 Marvin Minsky 跟 Alan Kay 的赞美；也引起了美国军方的注意，进行了大量资助，使得 Doug 可以创立自己的公司，在内与诸多雇员潜心维护 Cyc。

\n

取得如此成就后，Doug 再也不屑证明自己，只是一心给 Cyc 添砖加瓦，渴望到达量变转化为质变，解明智能那一瞬。Cyc 于是从向智能冲锋的堂吉诃德与众人渐行渐远，成为了神秘的天空之城。

\n

这持续了四十年，直到伊卡洛斯因高龄从天坠落。

\n

这时候，众人才发现：原来最初的闪光就是最后的辉煌 - 除了最初的战棋跟其他胜利，Cyc 并无寸进。任由 Doug 缝缝补补，涌现并没降临至天空之城。

\n

问题出在那？没有 demo，没有 publication，一切都在暗处进行；整件时间也跨越了四十年，双重因素使得 Cyc 的失败就如 DB Cooper 的谋划一样，无从下手分析。

\n

但是，就如同涌现是简单的规则造出复杂的行为一样，讽刺般的，神秘复杂的 Cyc，最终死因却很简单：没能达到临界点。

\n

考虑一个 Cyc 函数。这些函数会互相反应，发现规则与函数。但是，大部分时候，这些规则跟函数已被发现，只有少数情况有新发现。那，我们可以记录下一个函数会发现多少新函数。

\n

如果这个数小于 1，这代表反应会指数衰减，而如果大于 1 则会指数爆炸。

\n

很不幸的是，Cyc 的链式反应数小于 1。换句话说，智能依旧在于 Doug 的输入，而不在于环境。一旦 Doug 停止输入，Cyc 就停止发现。到头来，Doug 只是把他的思想以奇怪的方法写成程序了。

\n

我们的物理宇宙，在很漫长的未来才会迎来终结，但 Cyc 则在思维宇宙大爆发前败给了熵增，仅留下了一座 Still Life[6]宫殿供后人敬仰。

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查看知乎讨论
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\"头图\"/
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这问题初看下没什么意思 - 真出现这种情况，那怕真能运行也是维护性地狱，所以也会尽快修复。

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但是 - 换一个问法：为什么程序员无法理解自己创造的规则？能否利用这一特性？

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这叫做涌现。

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生命游戏就是涌现的最好例子：有一个二维棋盘，每格都或生或死，邻居数量刚刚好是生，太多太少都是死。

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很简单吧？只要有一点耐心，聪明点的幼儿园小朋友也能学会。

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但是，这是世界上最复杂的东西。你可以在里面实现任何程序，当然，也包括 - 生命游戏。

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这时候，复杂度的来源，并非规则本身，而是环境。

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这就是涌现的本质：简单的规则，在复杂的环境下，做出超出预期的行为。

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我有幸见证过涌现的诞生，两次：

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有一次，我告诉程序对象，“你们应该分开”。于是，对象们发明了分形[1]。

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有一次，我告诉程序运行时，“你应该以指数速率忘记过去”[2]。

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于是，运行时发明了空闲程序释放器[3]，一个本来需要大量工作，还值得写成 paper 的功能。

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有时候，涌现横跨多个组件。

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考虑一个多线程程序。这个程序会用限长队列进行线程间交流。

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这时候，会有一个致命问题：队列就如同小学生泳池问题，一边进数据一边出数据；

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但是，现实里 - 进跟出的速度不一样：你在森林里找两棵树，没理由它们的高度一样。

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这导致：只要程序运行得够久，队列不是满就是空，而这时因为资源争夺，程序会异常低效。

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为了解决这一问题，Disruptor 开发团队做了一件看似无关的事情[4]：

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他们写了一个功能，当队列里面有更多数据的时候，能同时批处理，比一个个处理更快。

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然而，无心插柳柳成荫，刚刚好解决了泳池问题：

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如果进的速度更快，数据就会累积，然后批处理就会变快，数据被消除，达成平衡。

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数据越多，数据越小，恰好形成了一个负反馈回路。

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能不能有更多的涌现？

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如果，我们把尽可能多的涌现放在一起，让它们互相操作，最后，能否涌现出一个超出人类理解，也没有人成功过的程序，智能？

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曾经，有一个孤独的天才，狂妄的疯子，隐秘的暴君，提出了这个问题。

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就让我们走进他，Douglas Lenat，与他的造物，Cyc[5]，的故事。

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说来复杂，Cyc 是一个数百万行代码的闭源项目，我们并不知道这在做什么。

\n

说来简单，Cyc 是一个思想的社会。Cyc 由很多函数组成。

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有的函数，进行着各种各样的简单任务。

\n

比如‘从字符串解析出四则表达式’ - 这是生产者。

\n

比如‘如果经常调用 f(x, y)，那试试看 f(y, x)吧’ - 这是探索者。

\n

比如‘如果用了这个函数发生好事情，多用用这个函数’ - 这是管理者。

\n

比如‘大家都要调用我’ - 这是欺骗者，还有‘前面的给我死’ - 这是执法者。

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这些函数之间各自都有价值，做出成果‘比如发明新定理’就会得到价值，然后自身会消耗掉一部分，剩下的传给被调用函数。价值不够，就会被 Cyc 消除，而 Cyc 也会造新的函数。

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函数们互相协作，价值就如同货币般在思想中传播；造物主 Douglas Lenat 则在白天给这座城市添砖加瓦，而 Cyc 则在晚上用发现换取电费跟 Doug 的垂怜。

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Cyc 成功了；Cyc 可以发现数学定理，可以在军棋模拟中取得的胜利，甚至可以设计新的电路。

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这成功如此惊人，得到了多个大学者如 Marvin Minsky 跟 Alan Kay 的赞美；也引起了美国军方的注意，进行了大量资助，使得 Doug 可以创立自己的公司，在内与诸多雇员潜心维护 Cyc。

\n

取得如此成就后，Doug 再也不屑证明自己，只是一心给 Cyc 添砖加瓦，渴望到达量变转化为质变，解明智能那一瞬。Cyc 于是从向智能冲锋的堂吉诃德与众人渐行渐远，成为了神秘的天空之城。

\n

这持续了四十年，直到伊卡洛斯因高龄从天坠落。

\n

这时候，众人才发现：原来最初的闪光就是最后的辉煌 - 除了最初的战棋跟其他胜利，Cyc 并无寸进。任由 Doug 缝缝补补，涌现并没降临至天空之城。

\n

问题出在那？没有 demo，没有 publication，一切都在暗处进行；整件时间也跨越了四十年，双重因素使得 Cyc 的失败就如 DB Cooper 的谋划一样，无从下手分析。

\n

但是，就如同涌现是简单的规则造出复杂的行为一样，讽刺般的，神秘复杂的 Cyc，最终死因却很简单：没能达到临界点。

\n

考虑一个 Cyc 函数。这些函数会互相反应，发现规则与函数。但是，大部分时候，这些规则跟函数已被发现，只有少数情况有新发现。那，我们可以记录下一个函数会发现多少新函数。

\n

如果这个数小于 1，这代表反应会指数衰减，而如果大于 1 则会指数爆炸。

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很不幸的是，Cyc 的链式反应数小于 1。换句话说，智能依旧在于 Doug 的输入，而不在于环境。一旦 Doug 停止输入，Cyc 就停止发现。到头来，Doug 只是把他的思想以奇怪的方法写成程序了。

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我们的物理宇宙，在很漫长的未来才会迎来终结，但 Cyc 则在思维宇宙大爆发前败给了熵增，仅留下了一座 Still Life[6]宫殿供后人敬仰。

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\n\n\n\n", - "category": "", - "link": "https://daily.zhihu.com/story/9782748", - "creator": "", - "pubDate": "Wed, 23 Jul 2025 08:27:03 +0800", - "enclosure": "", - "enclosureType": "", - "image": "", - "id": "", - "language": "", - "folder": "资讯", - "feed": "知乎", - "read": false, - "favorite": false, - "created": false, - "tags": [], - "hash": "8d746620cfd24dcee79d14104ff42f9e", - "highlights": [] - }, { "title": "为什么会有人摸猫人爽猫也爽这种双赢的事？条件是什么？怎样复制它？", "description": "
\"头图\"/
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达成这种关系的先决条件是猫踩在人类的繁殖奖励回路上。

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人的大多数主动行为，动机都是为了吃和繁殖（人类的成功的繁殖涉及多种行为的协调，包括求爱、性行为、组建家庭、养育子女和照看孩子。）。

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生理因素影响对其他物种的好恶：

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大鼠小鼠等对猫的恐惧是出于本能的，哪怕是从来没见过猫的老鼠也会在第一次闻到猫尿的时候激活恐惧基因，瑟瑟发抖。

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因为猫尿里的 2- 苯乙胺会激发老鼠的 C-fos 基因在下丘脑前核 - 下丘脑腹内侧核 - 背侧乳头体核回路里表达，产生恐惧反应，表现为僵住、逃跑 *1。

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但是被弓形虫感染的老鼠会被弓形虫劫持识别猫尿这个回路，导致闻到猫尿味就直接把信号表达到性唤起的区域，所以感染了弓形虫的老鼠会异常兴奋地接近猫。

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在没有人为干预的情况下，这个过程是由生理反应介导的。

\n

当然家养的猫和老鼠能亲近起来又是另外一回事了。

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不过对部分人类而言，无需感染弓形虫也会被猫咪踩在繁殖奖励回路上。

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回到题主的问题：

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人和猫是怎么双赢的呢？这种关系的条件是什么？怎么复制它呢？

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复制倒是很简单，优先找同类复制，比撸猫这种代餐更量大管饱：

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啊不是，其实养其他宠物也一样。

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比如更廉价易得的快乐：狗。

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或者鹦鹉：

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宠物鹦鹉会主动把头送到你手里
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海豚、白鲸等海洋哺乳动物也喜欢被摸头
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但是回到问题的开头，真要解释起来却发现

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撸猫、撸鹦鹉、撸海豚，人的爽点可能一致，它们爽的机制却不尽相同。

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那就一点点来。

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第一节：每天花 20%时间互相梳理毛发的灵长类1 对毛绒的天生喜好

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事实上，并不是只是人类喜欢撸猫，很多灵长类也喜欢撸猫：

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最聪明大猩猩可可的猫是她自己打手语要养的
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甚至袋鼠也喜欢撸猫：

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要知道后兽亚纲（有袋类）和真兽亚纲都分家上亿年了。

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所以哺乳动物对毛茸茸的东西偏好是天生的，一方面是幼儿时期天生对带毛母体的依赖：

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显然对毛绒的这种偏好是具有进化意义的，触摸所带来的不同感觉在大脑里也会激发奖励回路让人感觉很爽。

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这张图用夸张的手法说明身体如何在人类躯体感觉皮层中表现出来，明显手部触感占了很大位置
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人类的触感如此重要以至于有四种不同的机械感受器支配着人类手的无毛皮肤（猴子有三种）。

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对其他哺乳动物而言也有自己的触摸感受器。

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所以会有哺乳动物会喜欢猫的质感，会喜欢跟猫贴贴。

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但是鱼就不喜欢跟猫贴贴,因为对于大多数鱼类这种体外生殖的物种来说，触摸的感应器很少，触摸奖励更是没有，抚触对它们来说不具有进化学上的意义。

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另外一方面就是灵长类互相理毛的需要了：

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2 皮肤饥渴

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你可能听说过皮肤饥渴症这种心理需求，具体来说就是人由于缺少爱抚而引起的，比如小时候缺乏父母的爱抚（尤其是母亲的爱抚）或者成年后缺乏伴侣的温柔爱抚，也叫“触觉剥夺”。

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事实上，缺乏伴侣和朋友的现代人几乎是一定会患上皮肤饥渴的。

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具体说明：

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整理毛发是很多动物都会有的举动，除了清理瘙痒外，适度的清理毛发对身体健康很有必要。

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但是大多数动物只会花很少时间整理毛发（猫除外），在鸟类里面最社会化的鹦鹉也只会花每天 0.1%的时间整理毛发。

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然而类人猿种群每天却会花 10%-20%的时间互相整理毛发！！*2

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对比一下同为灵长类的旧世界猴最少的每天只需要 0.6%的时间整理毛发就够了：

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灵长类大概分为这么几种
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显然类人猿每天超过 10%的时间用来整理毛发完全超过了清洁的必要。

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互相整理毛发的行为在类人猿这里是一种社交行为。

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对于鹦鹉等很多动物来说，互相整理毛发往往是出于配对的需求。

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鹦鹉把头往主人手里塞就是希望主人给他理毛并达成配对（交配以后互相理毛的行为会减少）

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（所以你如果需要黏人的鹦鹉就不要给你的鹦鹉配对，因为鹦鹉这个种类往往只需要一个配偶（或者类似朋友的配对））

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类人猿这种互相整理毛发的行为则突破了配对的需求，除了配偶以外，亲属、朋友也是互相整理毛发的对象。

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虽然人类也会聊天做游戏等方法来社交，但是大多数人都缺乏身体的亲密接触，比起我们的类人猿远亲差远了，所以会患上肌肤饥渴症也是很常见的。

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综上所述，人类对毛绒手感的天然喜好加上类人猿互相整理毛发的社交需求，导致人类撸猫的时候会产生神奇的化学反应：

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首先猫的“软”触感可能会激活一 类缓慢的 C 感觉传入纤维（低阈值机械感受器），投射到边缘系统和眶额皮层（Fransis 等，1999 ；奥劳森等，2002）似乎会产生一种愉快的轻触感。然后就是大家常说的抚摸猫咪会有解压的感觉，包括降低心率和降低压力水平，跟体内内啡肽的分泌有关系。

\n

Keverne 等人通过实验证明了梳理和内啡肽释放之间的联系。（1989）。他们发现，亚临床剂量的吗啡（2 毫克 / 公斤）导致了梳理被请求和接受梳理的频率，以及与之交换梳理的梳理伙伴的数量的显著减少。相反，亚临床剂量的阿片类阻断剂纳曲酮（5 mg/kg）导致动物请求他人梳理毛发的频率显著增加。

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简单来说就是给类人猿补充阿片类（内啡肽也是阿片类）药剂就会减少它们的梳理行为，而阻断阿片类就会增加梳理行为（皮肤饥渴了）。

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然后事情还没完，因为猫长得比人类婴儿更人类婴儿，所以凝视猫咪的时候部分人会踩在性奖励回路上（照看孩子）。

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要知道，人类的感受非常复杂而且是整合的，同一个抚触动作，人摸别人和被人摸收到的信号是一模一样的，但是在大脑里会表现出不同的感受和情绪。

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正因为身体的感知系统这么复杂，所以撸猫的时候并不是单一的触觉，因为长得像人类幼崽，所以会促发了性相关的激素：催产素。

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据实验表明：女性催产素浓度的差异与人猫互动相关，例如，与抚摸猫和猫接近行为呈正相关（这种行为接近照看孩子。）*3

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虽然男性也可以分泌催产素，但是相对来说撸猫的时候不如女性分泌得多。

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因为尽管催产素和抗利尿激素在男女中都存在（并且在其他方面具有生理活性），但它们似乎在社会领域扮演着性别特定的角色，催产素在女性中活跃，抗利尿激素在男性中活跃。

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总的来说，撸猫的时候分泌的内啡肽 + 催产素的组合刚好打在人类核心奖励回路上，因为类人猿可能存在一 个从催产素 / 抗利尿激素到内啡肽的核心结合机制，这个机制对构建亲密关系起到了很大的作用，并从人类的抚育关系发展成一种超越种族的友谊。

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另外，对部分男性来说，抚摸猫咪的行为会直接导致性唤起，所以如果你在外面撸猫的时候小弟弟不小心起立了也无需尴尬，只是比较敏感而已。

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这些人绝非恋物癖或者兽交狂，有些人甚至是第一次接触猫咪。只能说，猫咪踩点真是踩得好啊。

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第二节：猫的爽点又是另外一回事

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人的方面说完了。猫的方面就简单一点。

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首先猫的感受器不集中在头上，而是脚上。

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猫喜欢被摸头也是出于几个方面的原因：

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1 头上是腺体集中的部位，就算你不摸它，它也会用头蹭在各种地方标记自己的领地。人类送上门来给它标记它简直求之不得。

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2 猫咪每天会花 2-5 小时也就是 30%-50%的清醒时间来舔毛，是比类人猿更过度梳理的典范。

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头顶和后颈窝、下巴这种它自己不容易清理的地方，你要是抚摸它就有帮助清理的效果，它会觉得非常非常爽

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3 猫咪也是哺乳动物，出生的时候会天然寻找母亲的舔舐，所以猫咪也对毛茸茸的触感很喜欢。并且家养的猫咪很多成年以后还会延续幼态，表现为踩奶。

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所以长大了还保持小时候的行为，到处寻找妈妈贴贴也是很正常的事情。

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以上~

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ref：

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1The differential mice response to cat and snake odor

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2

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11.4 Two Fundamental Human Motivations: Eating and Mating

\n

3NEUROBIOLOGY of SENSATION and REWARD

\n

4The social role of touch in humans and primates: Behavioural function and

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neurobiological mechanisms

\n

5Psittaciformes Sensory Systems

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